大數據技術支持下供電企業財務管理研究

楊紅霞

[摘 要]隨著智能化信息技術的不斷進步，諸多供電企業加強了大數據技術的應用，尤其是在財務管理方面。基于此，文章分析了大數據技術在供電企業財務管理中的應用，從搭建企業內部信息共享平臺、加強財務人員管理意識培養、完善供電企業財務管理制度、加大企業財務數據監控力度、增強財務管理決策支持五個方面入手，探索研究提高財務管理水平的措施，以期為廣大電力行業工作者提供參考。

[關鍵詞]大數據技術；供電企業；財務管理；管理制度

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）12-0016-03

一、大數據技術在供電企業財務管理中的應用模式

供電企業為適應數字化發展需要，要通過大數據技術的合理應用，提高財務管理工作成效。目前，大數據技術在我國供電企業財務管理中有以下五個方面的應用，管理人員需堅持精準化的原則開展此項工作。

第一，數據采集。

利用大數據技術可以高效完成信息的自動收集、匯總等財務管理工作，以此拓寬供電企業的數據采集途徑，并幫助企業全面掌握財務收支、現金流轉等信息；還能夠自動化采集銀行流水，提高數據采集效率。此外，供電企業一般會涉及較多的進銷發票，大數據技術的應用可以使編號、存檔等發票整理工作更加便捷，不僅能夠降低人工整理的誤差風險，還能有效降低企業的人力成本支出。

第二，財務分析。

作為企業財務管理的基本工作，財務分析能夠利用大數據技術實現針對性數據加工，以精確的現狀分析報告實現自動化管理[ 1 ]。利用大數據技術開展財務分析工作益處良多，比如，能夠準確掌握企業內部財務狀況，為企業決策提供數據支撐；可以將財務數據按月或按季度整理成圖表或報告，有利于直觀顯示財務發展情況；支持歷史數據追蹤查詢，助力企業科學調整經營策略。

第三，風險管理。

大數據技術的應用能夠提高企業財務風險預測效率，實現有效的風險管理。企業的日常運營工作圍繞著“盈利”展開，具有全面廣泛的財務風險特性。利用大數據技術，可以調整風險預測結構，并促進風險管理措施的落地。比如，爬蟲技術、模型處理技術等可以幫助財務人員進行異常數據捕捉和分析，防范財務風險。此外，大數據技術的應用還可以促進風險預測工作智能化，助力企業長遠發展。

第四，成本控制。

成本控制是財務管理的重點內容，合理利用大數據技術能夠實現財務成本的優化控制，幫助供電企業深入了解成本構成與分布情況，進而制定出更為科學的優化策略；還能充分探索成本控制中的工作難點，通過大數據算法及時調整成本，提升企業經濟效益。不僅如此，良好的成本控制工作還能夠降低非必要的資金支出，達到降本增效的目的。

第五，財務預測。

利用大數據技術開展財務預測工作，能夠使企業對市場走勢、內部發展等情況更加了解，以便及時預測財務風險和商業機會，進而提升財務管理成效。比如，大數據財務預測模型可用于預測財務走向，幫助企業完善財務規劃；還可實時監控財務數據，對異常交易狀況發出預警，降低企業財務風險。

二、大數據技術支持下供電企業財務管理優化措施

（一）搭建企業內部信息共享平臺

信息共享是供電企業財務管理的重要內容，能有效提高其管理效率和質量。但是受限于信息共享平臺的建設不力，部分企業的財務信息溝通存在一定問題，嚴重影響了財務管理工作的推進[ 2 ]。

信息共享組織結構不清、人員權責不明確等問題會降低工作效率，導致在財務事故發生時無法精準定位責任人。因此，需加強信息共享平臺建設，促進財務管理水平的穩步提升。部分企業受技術水平影響，其財務數據的準確性較低，長此以往，會妨礙企業的穩定運作。

為此，在搭建信息共享平臺時，應從內部信息處理和外部信息收集兩方面入手，探討其技術優化措施。前者主要針對供電企業內部財務管理，應完善財務數據的存儲、分析與處理工作，并據此反饋真實的財務狀態，以便管理人員科學調整發展戰略；后者主要針對外部財務管理發展情況，通過分析其他供電企業的財務現狀，優化管理措施。

企業財務管理與信息共享的一體化建設有助于增強財務風險評估、資金預算審核等工作的可靠性。目前，部分企業的信息共享平臺建設不夠完善，導致部分業務難以正常開展。此情況不僅會降低財務管理質量，而且會制約供電企業的發展進程。為優化大數據技術支持下供電企業的財務管理，可搭建信息共享平臺，實現信息的自動采集、分析和處理，促進企業與員工之間的信息交互，進而提升財務數據的可靠性和準確性[ 3 ]。

例如，信息共享平臺能在實現財務數據處理和財務報告生成的基礎上，以優異的分析能力為企業發展提供決策支持。因財務管理工作復雜程度較高，基于大數據技術的信息共享平臺建設能夠提升財務信息傳輸速度，強化供電企業各部門間的信息交互，使財務管理工作更加公平、公正。財務信息共享平臺的建設需涵蓋組織架構、管理流程、人員職責、技術設施等多方面內容，以全方位支持財務管理工作的順利開展。

（二）加強財務人員管理意識培養

隨著我國信息化發展水平的不斷進步，大數據技術的應用領域愈加廣泛，尤其是在財務管理中，其直接影響到企業經濟的發展情況。如今，我國大部分供電企業并不重視財務管理工作，對財務控制能夠提升企業經濟效益的作用了解較少，這在一定程度上限制了企業發展。人員管理意識淡薄是財務管理水平不佳的主要體現，部分財務人員并不具備優良的管理技能，不能正確應用大數據等先進技術進行財務管理工作。此情況導致財務管理工作僅局限于經營活動與生產活動兩個方面，不能完全發揮其實際作用。為此，管理人員可加強財務人員管理意識的培養，利用信息化技術拓寬人才培養途徑。

首先，可利用大數據技術收集、整理先進的財務管理知識，為財務人員提供全面、系統的學習資源，如財務風險管理措施、數據分析處理技術等。

其次，可通過培訓課、交流會等方式培養財務人員的大數據管理意識，最大程度地發揮大數據技術的優勢。同時，要加強大數據技術手段的應用，提升財務管理中解決實際問題的效率。

最后，可以通過企業文化的建設，培養財務人員的責任意識，采用大數據風險控制技術，強化其風險管理能力，助力企業可持續發展。

部分供電企業格外注重用電安全方面的問題，對財務管理的認知明顯不足，導致企業發展陷入困境。因此，要加強人員財務管理意識的培養，解決意識淡薄問題，進而增強財務管理效果。此舉措能有效加強企業內各部門間的業務聯系，更好地解讀與利用財務數據，全方位提升企業管理水平，為企業的可持續發展提供不竭動力。除此之外，大數據技術的應用還能幫助財務人員擺脫大量重復性工作，使其有更多的時間、精力提升素質水平，有效節約企業人力成本支出。

（三）完善供電企業財務管理制度

隨著信息技術在供電領域的持續滲透，在財務管理工作中應用大數據技術已成為供電企業的重要發展方向，意義重大。研究發現，部分供電企業內部財務管理制度不全，沒有科學合理的財務管理規范，阻礙了管理水平的提升。為更好地提高企業財務管理水平，企業要完善管理制度，通過大數據技術實現標準化、整體化的管理目標[ 4 ]。

財務管理制度的不全面一般會影響財務管理的合規性，容易出現停業整頓、巨額罰款等情況。因此，在完善管理制度的過程中，企業要時刻關注行業發展現狀，將國家相關法規融入制度建設中，保障財務管理制度的合法性與合規性。

管理制度若存在漏洞，則極易出現財務數據造假等問題，嚴重損害投資方利益及企業聲譽，同時會減輕企業管理者對資金流轉的掌控力度，導致資金流失，嚴重時甚至會造成企業破產。為解決此問題，需加強統一化的管理制度建設，堅持完整性的原則對資金流轉工作進行管控，提升財務管理水平。部分供電企業在財務信息披露方面存在不透明的問題，使投資者等無法準確了解其財務健康狀況及生產經營狀況，顯著降低了企業受信任度。為此，應依據相關法律法規加強財務信息披露，可采用定期公布財務狀況和經營業績的方式，提高企業透明度；還可以與投資者充分溝通，解答其財務信息疑問，以提升企業公信力。

為提升財務管理工作質量，不斷優化制度建設，供電企業可從以下三方面著手。

一是在資金流轉制度方面。要制定資金使用流程，明確各部門審批職責，以達成規范、安全的資金使用目標，在促進企業穩健發展的同時，為財務管理工作夯實基礎。

二是在資產管理方面。制度不完善的問題常使管理者難以了解企業實際的財務狀況，影響經營決策的準確性。因此，對于供電企業資產的購置、應用及報廢等行為，需確立嚴格、完善的管理制度，以規避徇私舞弊等不良行為。

三是在應收賬管理方面。應規范收賬相關制度，通過加大管理力度，保障企業內部流動資金的充足性，有效避免因應收賬款不規范問題導致的企業資金匱乏、資金鏈斷裂、損害企業信用等事故發生。

（四）加大企業財務數據監控力度

財務管理的核心是對企業日常經營活動的資金流轉進行管理，以免發生較為嚴重的財務風險事故[ 5 ]。財務監控對企業管理者的約束力較低，常因管理者水平不足危害企業發展。同時，信息監控標準的不清晰也會導致財務管理混亂，降低信息分析成效。為此，企業需加大財務數據的監控力度，利用大數據技術處理財務數據。

財務人員需堅持綜合、客觀、真實的原則收集多元化的財務數據，為企業發展提供有力的數據支撐。在此過程中需加大數據監控力度，嚴格保障企業資金流轉環節的安全、合規。一旦發現隱患問題，應及時作出應對，以免損害企業經濟利益。

部分企業未建立完備的風險管理體系，通常難以發現項目停滯、壞賬、異常支出等財務漏洞，導致企業出現較大的風險事故，使得財務監控功能形同虛設，影響企業正常運營發展。為此，在加大監控力度的同時，要利用大數據技術建立完善的風險預警機制，保障數據監控作用得到更好的發揮。

（五）增強財務管理決策支持

在數字化時代，供電企業的財務數據越來越多，如何從海量的數據中提煉有價值的信息，成為企業內部財務管理工作的重點。財務管理決策包含投資決策和融資決策等，前者需注重投資回報率、資金需求與投資風險等問題，后者需考慮成本、風險和結構等問題。管理決策涵蓋的內容較為復雜，常導致決策定位不準，嚴重影響企業財務的健康狀況。為改善上述狀況，需強化財務數據的挖掘、分析工作，可利用大數據技術促進數據的高效提煉與深度挖掘，為企業決策提供有力支撐。

在數據整理方面，為使財務管理決策擁有高價值的信息化支撐，要對財務數據進行標準化整合，將不同來源、格式的數據統一化，保障數據間不存在沖突和差異。可通過大數據技術實現數據的清洗和去重，提升其利用率。

在財務分析方面，單一的財務知識與經驗并不能支持管理人員做出科學合理的管理決策，但受限于財務信息量較大，信息分析工作的開展較為困難，常導致管理決策出現偏差，影響企業發展。可將數據挖掘與模型構建工作相結合，實現數據的深層次分析。

創新財務數據管理手段是提升財務人員管理決策水平的重要方法，目前來看，部分供電企業的數據管理水平較低，在一定程度上影響了管理決策水平，需要格外重視。通過加強財務管理與大數據統計分析之間的聯系，能夠有效提升財務管理水平，提高企業經營效益。比如，將統計分析融入財務管理，可以最大限度提升財務管理系統的自動更新水平，提高管理成效。

供電企業的財務信息一般包含數字化信息和非數字化信息兩種，利用大數據技術可以將以上兩類信息整合處理，快速分析出價值較高的信息，增強企業的風險應變能力。此外，運用大數據技術還能夠增大企業信息優勢、提高核心競爭力。

利用智能化算法可以提供較為精準的決策支持。比如，利用預測分析模型可以將過去與現在的大量數據進行高效對比，預測企業發展趨勢，使財務人員的管理決策更加科學、合理。利用大數據技術可以對利潤、成本、資產負債及資金流轉等各項財務指標進行多維度分析，并依據全面、清晰的數據確保企業做出優質決策。

三、結語

供電企業的穩定運行與國民生活水平息息相關。目前，國內部分供電企業存在財務管理水平較低的情況，在阻礙企業發展的同時，一定程度上影響了國民經濟的長遠發展。為此，需積極探索提升財務管理水平的措施，助力企業可持續發展。

參考文獻：

[1]侯學群.大數據技術在企業財務管理中的應用路徑研究[J].天津職業院校聯合學報，2023（08）：38-43.

[2]劉瑋璐.大數據技術在企業財務管理中的應用探析[J].全國流通經濟，2022（35）：48-51.

[3]裴冬雪，王洋洋，王慶東.大數據技術下企業財務管理優化研究[J].農場經濟管理，2021（11）：43-45.

[4]辛穎.探討大數據時代供電企業財務管理存在問題及解決對策[J].中國市場，2021（04）：154-155.

[5]李志娟.大數據應用助力供電企業工程財務管理的模式構建[J].審計與理財，2020（12）：17-18.