摘要:本文主要結合實際工作經驗,首先探討了林業智能設施在林業經濟生產中應用的重要作用,并提出了相應的應用措施,希望通過研究對廣大同行有所幫助。
關鍵詞:林業智能設施;農業經濟;重要作用;應用措施
進入新世紀以來,隨著國家對林業生態環境保護以及林業生態建設重視程度的不斷增強,推進林業經濟生產方式升級轉型,加大現代信息技術的有效應用,已經成為一個重要的發展方向。
在新時代背景之下,就需要以加快大數據技術、云計算技術、互聯網技術的深入應用為出發點,構建完善且合理的林業智能化系統平臺,加強對林業生態環境的有效保護,最終實現林業生態環境的可持續發展。
1 林業智能設施在農業經濟生產中應用的重要作用
智能設施對森林業經濟生產中的重要作用體現在幾個層面:
①借助傳感器和智能終端,對森林信息進行實時采集,智能分析,快速傳輸,以及共建共享,使森林、濕地、沙地以及野生動植物等森林資源的信息能夠得到實時的更新和精確的共享,充實森林資源,為森林管理機構制定有關政策提供客觀的基礎。
②運用云計算、物聯網和大數據等技術,通過各類傳感器、智能終端和自動化設備對森林資源進行調查規劃,開發建設,監測管理,改善森林資源,提升森林資源的管理效能。
③科學構建森林生態文明,實現森林資源信息的快速準確收集、計算和處理,并結合森林信息和城鎮化的建設,構筑生態、產業化和智慧化的森林生態系統。
④通過在林業管理機構中建立綜合的信息化平臺[1],以便各職能機構能夠實時掌握林業的規劃、管理、服務等方面的基本情況,在林權管理、林業災害監測、林業產業優化、林業工程監督等方面達到新的目標,促進了林業事業的協調發展。
2 林業智能設施在農業經濟生產中的具體應用
2.1 管理系統的數字化建設
林業管理系統的數字化最大的優點就是可以把森林生態資源的信息、保護情況、使用和監管的數據等都整合到了移動終端、互聯網上,實現統一的監測、運營和管理。在森林管理數字化模型中,實現森林經營的精準、快速、高效地分配森林資源。
以智能化地衡管理系統為例。智能地衡管理系統使用的方法是將車輛微動感應器埋藏于林場稱重木材地衡兩側的地下50厘米的地方,利用車輛微動感應器感應振蕩回路中的電感導致振蕩頻率發生變化,進而判斷出木材運輸車輛的車位,并對車輛車牌號等信息進行自動登記,進而監督載重車輛是否完全上衡,避免了載重車輛不完全上衡的情況發生,這在很大程度上降低了各林場運送木材重復過磅的作弊現象,同時也可以保護國有資產,降低國家和集體的財產損失。
2.2 作業系統自動化
與國際上的發達地區進行比較,在我國林業生態系統,特別是在基本林區人工操作仍然占據著優勢,大多數的機器也只是處于半自動化的狀態,而對機器設備的自動化和智能化的應用非常不理想。這就造成了森林開采時對植物造成永久性的損壞,同時也會導致整體的生產效率低下[2]。
林業產業化發展過程中,通過自動機械化生產方式的有效應用,能夠實現苗木種植及林木收獲作業的智能化和自動化,不但可以提升生產管理效率,有效地對林地資源進行配置,還可以利用機械化管理技術,對苗木品種和結構進行優化,確保林木培育質量。所以,為了促進森林的大規模種植與經營,必須加大對森林智能化機械等相關領域的研究,對機器的品質與性能進行持續的改進,打造智能化、節能與環保型的加工工業,將其作為今后森林事業發展的主要趨勢。
2.3 智能化的應用系統
要實現森林的一體化經營,就必須建立一體化的森林資源信息共享平臺。利用計算機、大型數據庫等信息技術,對整個森林資源的信息進行統一規劃,使森林資源的整體信息發生變化,使各個區域、各個部門的森林資源得到最好的發展。
以云位置服務應用為例,所謂的“云位置的服務”指的是將GPS、GPRS、GIS、Internet等相關技術進行了交叉融合,形成一種以空間位置為基礎的移動信息服務技術。利用該位置移動系統,可以獲得目標的確切位置,并且可以實現目標位置查詢、位置追蹤和緊急呼叫等多種服務。
在森林資源調查、重點工程管理和生物多樣性保護等領域,可以利用基于云定位信息系統開展森林資源調查與定位信息的研究。資源普查是對森林資源,濕地資源,荒漠化和沙漠化等方面進行的一項實地考察工作。將GPS定位與3S技術結合起來,可以方便地對野外標準地進行精確定位、面積測量、野外作業雙向通信等,同時還可以利用野外數據收集的自動化報告,達到圖片自動回傳、人車飛機的導航、實時定位與智能監測的目的。
重點工程管護則是利用對護林員位置信息的采集和傳遞,防止森林火災、病蟲災、盜伐等事件發生,達到對國家和地方公益林及天然林資源的現代化管理。在生物多樣性保護中,利用遠程數據傳輸、衛星圖像圖等科技手段,對生物多樣性展開監測,從而達到對野生動植物位置、行為軌跡(動物)、環境監測等目的[3]。
結語:信息化、智能化在林業中應用,已經從分散、點狀應用發展到整合、全方位、創新性的應用。通過對現代信息技術的逐漸運用,可以對森林資源進行實時、動態的監測和管理,對森林資源進行更深刻的感知和了解,對生態環境狀況進行更全面的調查,對生態危機進行遏制,從而起到防災抗災減災的效果。
參考文獻
[1] 武海鷹,王緒安.分布式人工智能與多智能體系統研究[J].微機發展,2004,14(3):80-82.
[2] 張懷清,鞠洪波,陳永富.基于Internet的林業資源環境信息服務系統(FINFOSYS)研究[J].林業科學研究,2004,17(5):576-582.
[3] 張晶,李心廣.基于人工智能技術的火災探測信息融合系統[J].工業儀表與自動化裝置,2004(4):65-68.