基于大數據背景的高校學生就業創業前景展望

李成軍

摘要：就業創業是指大學生畢業后根據個人興趣、能力及市場需求，選擇成為職場一員或創立新企業的過程，當前環境下數據科技與信息分析技術的飛速進步，為高職學生提供前所未有的機遇與平臺。本文主要論述大數據背景下的高職學生就業創業能力的培養策略與前景展望。

關鍵詞：大數據背景；高職學生；就業創業前景

引言

在21世紀的數字化浪潮中，大數據技術的崛起與廣泛應用正重塑著社會的各個層面，其中高等教育與就業創業領域受到的影響尤為明顯。隨著每年高校畢業生人數的持續增加，就業市場的競爭日益激烈，如何有效地利用大數據技術來分析和預測就業市場趨勢，進而指導高職學生的就業與創業選擇，已成為社會、學術界及高等教育機構共同關注的焦點。

一、大數據背景下的高職學生就業創業現狀分析

（一）大數據時代的高職學生就業創業環境

大數據時代為高職學生的就業創業環境帶來深刻變革，重塑職業路徑的多樣性，對于求職者的技能要求提出新的標準。企業與機構依靠數據分析來驅動決策過程，從而在人才招聘中更加重視數據處理、分析能力和數字素養。大數據技術的應用推動新興行業和職位的誕生，如數據分析師、機器學習工程師等，為有志于科技領域的學生開辟出新的職業道路。大數據為創業提供機遇，深入分析市場數據，創業者能夠洞察消費趨勢，識別潛在的商機，從而開發出更符合市場需求的產品和服務，數字化營銷、在線平臺、移動應用等成為創業項目中的熱門方向，反映出大數據時代創業環境的特點。除了專業知識和技能，數據敏感性、創新能力、團隊合作精神、終身學習的態度成為學生將來成功的關鍵因素。因此在培養學生就業創業方面教師需要進行戰略性調整，為學生提供實踐和實習的機會，幫助學生提前適應未來的工作環境[1]。

（二）高職學生就業創業現狀及挑戰

現如今高職學生的就業與創業現狀呈現出復雜多變的特點及面臨眾多挑戰，技術進步與數字化轉型推動新興職業的形成，但也導致傳統就業崗位的重塑甚至消失，對高職畢業生提出更高的適應性要求，學生在面對就業時要具備專業知識，掌握數據分析、人工智能等相關技能，以適應職場對技術能力的高需求。大量數據相關的職位不斷涌現，但多數高職學生在數據科學、人工智能等領域的技能培訓不足，難以滿足市場需求?？鐚W科能力不足導致學生在面對復雜的問題時顯得力不從心，這在某種程度上限制學生的就業選擇和職業發展。在創業方面，雖然大數據為學生提供豐富的市場洞察和商業模式創新的可能性，但高職學生在將這些信息轉化為成功創業項目的過程中遇到了不少難題。資源獲取、市場準入、競爭壓力以及持續創新的需求成為學生面臨的主要挑戰。對于缺乏實戰經驗和資源網絡的學生而言，如何在激烈的市場競爭中脫穎而出，是一個需要解決的關鍵問題[2]。

二、基于大數據背景的高職學生就業創業發展前景

（一）數據科技驅動的職業轉型與新興崗位

數據科技的迅猛發展正在深刻地改變職業景觀，引領職業轉型與新興崗位的出現，大數據不僅作為技術工具被廣泛應用，更是推動行業創新和就業市場變革的關鍵力量。

大數據與分析技術的進步使得數據科學家和數據分析師等崗位成為高需求職業，企業和機構依賴數據驅動的決策制定，對能夠解析復雜數據，提煉有價值信息的專業人才十分渴求。這些崗位要求員工具有統計學和計算機科學的知識背景，掌握機器學習、數據挖掘等先進技術。隨著物聯網（IoT）的普及，數據工程師和IoT解決方案架構師主要負責設計和管理大規模的數據處理系統，確保數據的有效收集、存儲和分析，支持智能設備和服務的運行。例如，智能城市項目依賴于這類專業人士的技能，以實現交通流量監控、能源消耗優化等功能。隨著企業對消費者行為有更深刻的洞察需求，市場分析師和消費者洞察專家利用大數據工具分析消費者數據，識別市場趨勢，幫助企業制定精準的市場策略和產品開發計劃。在數字營銷領域，大數據技術的應用促進了數字營銷分析師和用戶體驗設計師等職業的興起，這些專業人員利用數據分析來優化網絡營銷策略，提升用戶體驗和互動，推動品牌的線上增長，對用戶行為進行精準分析，企業能夠更有效地吸引和保留目標客戶[3]。

（二）人工智能與機器學習在就業創業中的應用前景

人工智能與機器學習的興起預示著就業和創業領域將迎來前所未有的變革，在大數據的支持下，AI與ML技術的應用范圍不斷擴大，為高職學生就業創業提供了廣闊的前景。

在就業方面，AI和ML技術的發展促進了新興職業的產生，如AI技術專家、機器學習工程師、數據科學家等崗位成為市場上高薪且需求量大的職業。這些專業人士負責設計、開發和維護基于AI的系統和算法，應用于各種領域，包括但不限于自動駕駛汽車、智能醫療診斷、金融風險評估和個性化教育。在創業方面，AI和ML技術提供了創新的商業模式和服務，如智能健康監測，創業公司開發可穿戴設備，結合ML算法分析用戶的健康數據，為用戶提供個性化的健康建議和預警服務，可以滿足市場對智能健康管理的需求。AI技術在客戶服務領域的應用也為創業公司提供機會，開發智能客服聊天機器人，這些聊天機器人能夠學習客戶的提問模式和偏好，不斷優化回答的準確性和自然度，大幅度提升客戶的滿意度，降低企業的運營成本。在教育領域，AI和ML技術的應用開啟個性化學習的新紀元，分析學生的學習行為和成績，智能學習平臺可以為學生提供定制化的學習計劃和資源，幫助學生更有效地掌握知識。在金融領域，AI和ML技術同樣發揮重要作用，從算法交易到信用評估，機器學習模型的應用正在重新定義金融服務的提供方式。例如，分析大量的金融交易數據，機器學習模型能夠識別欺詐行為，提高金融安全性。基于數據的信用評估模型使得金融機構能夠更準確地評估借款人的信用風險，推動了金融包容性的發展。AI與ML技術為高校學生提供多樣化的職業選擇，也為創業者開辟出創新商業模式和服務的新途徑[4]。

（三）可持續發展目標與大數據的融合路徑

可持續發展目標與大數據的融合路徑為高職學生就業創業提供新的視角和機遇，特別是在環境保護、公共衛生、教育等領域。利用大數據分析和應用，可以促進可持續發展目標的實現，也為學生提供涉足新興領域的機會。

環境保護是可持續發展的關鍵領域，大數據可以幫助監測和分析環境變化，比如通過衛星圖像和傳感器收集的數據監測森林砍伐、水體污染和空氣質量。這些數據可以用于制定更有效的環保政策，為開發環境監測相關的創業項目提供數據支持。例如，企業可以開發基于大數據分析的應用，為用戶提供實時的空氣質量指數和污染預報，幫助人們做出更健康的生活選擇。在公共衛生領域，大數據的應用也極為廣泛，分析來自醫療記錄、健康應用和公共健康數據的大數據，可以在疾病預防、流行病監控和健康政策制定等方面發揮重要作用。基于大數據的創業項目也在醫療衛生領域蓬勃發展，如利用人工智能和機器學習技術，開發個性化醫療方案和遠程健康監測系統，提高醫療服務的效率和質量，為高職學生提供創業的機會。教育平等是另一個重要的可持續發展目標，大數據可以通過分析學生的在線學習行為、成績和反饋，幫助教師識別學生學習差距，制定個性化的教學策略，從而提高教育質量?；诖髷祿慕逃夹g創業項目，如智能學習平臺和教育資源推薦系統，能夠為偏遠地區和資源不足的學生提供高質量的學習資源，促進教育公平。大數據在農業可持續發展、智能城市建設和能源管理等多個領域發揮著重要作用。如分析土壤數據、氣候變化和作物生長模式的大數據，可以幫助農民做出更科學的種植決策，提高農業生產效率和可持續性。在智能城市項目中，大數據被用來優化交通流量、提高能源利用效率和增強公共安全。

三、大數據背景下的高職學生就業創業能力的培養策略

（一）基于大數據的高職學生職業發展規劃

在大數據時代背景下指導高職學生進行職業發展規劃，意味著教師需深入理解數據科技如何塑造職業生態，從而培養學生適應未來就業市場的能力。

教師可以通過課程設計，將大數據概念和應用整合到學科教學中，例如，在經濟學課程中，引入大數據分析方法來預測市場趨勢，讓學生了解數據如何在真實世界中被應用來解決經濟問題。學生學習到經濟學理論，獲得應用大數據工具進行市場分析的實際技能，教師可以組織基于項目的學習活動，鼓勵學生團隊協作，解決實際問題，例如，指導學生利用社交媒體數據來分析消費者行為，或者使用公開的政府數據來探索社會問題，能夠提高學生的數據分析能力，還能培養學生的團隊合作和問題解決能力。教師可以利用自己的專業網絡，為學生提供接觸行業的機會，可以邀請行業專家進入課堂分享經驗，或者安排學生參加專業實習和行業項目，學生能夠從中獲得寶貴的實踐經驗，提早建立起職業網絡。教師應培養學生的終身學習意識，在快速變化的大數據領域，新的工具和技術層出不窮，教師可以通過教授學習策略和資源尋找方法，幫助學生掌握自主學習的能力，鼓勵學生在校學習之外，繼續跟進技術發展和市場需求的變化。

（二）創新創業教育的融合與實踐

融合理論與實踐的教學策略，教師可以為學生提供豐富的學習環境，幫助學生掌握在未來就業市場中必需的技能和創新能力。

教師可以將創新創業理論與大數據技術的實際應用相結合，例如，在商業課程中，引入大數據分析作為一種工具，讓學生通過分析真實世界的數據集來識別市場機會和挑戰。教師可以指導學生如何收集、處理和解釋數據以及如何將這些分析應用于商業計劃和策略中。教師可以組織學生參與以大數據分析為基礎的創業項目，這些項目可以是與當地企業合作的真實案例研究，或是模擬的商業競賽，要求學生團隊利用大數據工具來解決特定的商業問題，學生能夠在實際情境中應用所學知識，學會如何在團隊中協作和溝通。教師可以利用網絡資源和開源數據，鼓勵學生自主探索和實踐。教師可以引導學生利用公開的數據集進行探索性研究，例如，分析社交媒體數據來預測消費者行為趨勢，或使用政府發布的數據來研究社會經濟問題。這種自主探索的過程不僅可以增強學生的數據處理能力，也能激發學生的探索精神和創新思維。教師應鼓勵學生參加國內外的創新創業比賽和研討會，學生準備比賽項目，有機會將學生的創新想法轉化為實際的商業模型，并在公眾面前展示，是展現學生創新能力的平臺，也是學生接觸潛在投資者和行業專家的好機會。

（三）跨學科跨領域的就業創業能力培養

從跨學科跨領域的角度培養學生的就業創業能力對于學生而言至關重要，可以幫助學生融合不同領域的知識，培養其解決復雜問題的能力，為學生在大數據時代的復雜職業環境中提供強有力的支持。

教師可以設計跨學科課程來促進學生跨領域的學習，例如，數據科學與環境科學的結合課程可以讓學生學習如何利用數據分析技術來解決環境問題，教師可以引入真實的案例，比如使用氣候變化的數據來預測未來的環境趨勢，或分析城市擴張對自然資源的影響。學生能夠從中學習到數據分析的技術，理解這些技術在實際應用中的價值。教師可以組織學生參加跨領域的項目或競賽，比如可以指導學生團隊參與國際數據分析競賽，要求學生從不同領域整合知識和技能來解決問題，能夠提高學生的數據處理能力，培養學生的團隊合作和跨領域溝通能力。教師可以鼓勵學生進行跨領域的研究項目。例如，可以指導由計算機科學、市場營銷和心理學專業的學生組成的團隊，研究消費者在社交媒體上的行為模式，并分析這些行為如何影響市場趨勢，學生可以學習如何將來自不同學科的知識應用于解決實際問題。教師還可以利用現代技術工具，如在線協作平臺，促進學生之間的跨領域合作。建立虛擬的協作環境，學生可以在項目中遠程合作，分享數據和研究成果，從而提高學生的數字協作能力。教師應鼓勵學生參加跨領域的實習和工作經驗，學生可以從中獲得寶貴的行業經驗，了解不同領域的工作流程和職業需求。

結語

綜上所述，隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，未來還將出現更多新興的職業崗位，為具備相應技能的人才提供廣闊的發展空間，高職學生可以通過跨學科學習、實踐項目和創業支持的方式，全面提升自己的專業技能、創新能力和團隊合作能力，為未來的職業發展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]姜辛.以就業創業為導向的高校學生管理工作探索[J].四川勞動保障， 2024， （01）： 34-35.

[2]李歡，劉童.新時代背景下應用型本科高校學生就業創業觀念研究[J].人生與伴侶， 2023， （47）： 15-17.

[3]宋曼.思政教育過程規律在學生就業創業指導中的作用分析[A]. 2023年思想政治教育論壇論文集[C].百色學院馬克思主義學院： 2023： 24-25.

[4]毛慧敏.高校學生參與就業創業能力培養管理的影響與效果評估[J].黑龍江科學， 2023， 14 （21）： 83-85.