尋找“共享與監(jiān)管”的平衡點(diǎn)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能掀起新一輪熱潮。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)泄露、隱私竊取、算法歧視等數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)不斷顯現(xiàn)，迫切需要尋找共享與監(jiān)管并重的動(dòng)態(tài)平衡范式，守住人工智能時(shí)代的數(shù)字安全底線。

數(shù)字安全和數(shù)字治理的先行者

縱觀全球，中國、美國和歐盟作為探索數(shù)字安全和數(shù)字治理的先行者，無論是技術(shù)創(chuàng)新還是立法規(guī)范都走在世界前列，同時(shí)也存在差異。在相同點(diǎn)方面，均高度重視算法治理，將算法安全嵌套在數(shù)據(jù)安全中，實(shí)行數(shù)據(jù)與算法協(xié)同治理；在差異性方面，雖然同樣強(qiáng)調(diào)個(gè)人隱私安全，美國以鼓勵(lì)創(chuàng)新為核心，更注重?cái)?shù)據(jù)自由流動(dòng)，傾向于以行業(yè)自律進(jìn)行治理。歐盟注重個(gè)人隱私保護(hù)和立法，探索和引入人工智能監(jiān)管沙盒機(jī)制，并發(fā)布首部人工智能監(jiān)管法案。這些經(jīng)驗(yàn)做法，對我國數(shù)字安全治理具有一定參考價(jià)值。

我國人工智能發(fā)展實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破

我國加快推動(dòng)人工智能發(fā)展，需形成政府、企業(yè)、社會(huì)組織和個(gè)人合力，在協(xié)同數(shù)據(jù)和算法治理、保障生成式人工智能安全等方面實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。

第一，啟動(dòng)國家人工智能數(shù)據(jù)和算法工程。建立安全標(biāo)準(zhǔn)，分門別類對數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行管理，提升數(shù)據(jù)互操作性以及算法透明度，改變過去個(gè)人或企業(yè)單打獨(dú)斗的局面。

自動(dòng)檢索風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。開發(fā)針對人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的早期預(yù)警系統(tǒng)，對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行常規(guī)監(jiān)控和過濾，對于不符合政策要求的危險(xiǎn)因素、劣質(zhì)數(shù)據(jù)和不良信息，及時(shí)清除或屏蔽。……