編輯加工過程中數據問題的解決之道

王雪飛

圖書中數據應用可以展示統計信息、為論點提供數據證據，進一步支持論點。現對圖書編輯出版過程中常見的數據錯誤進行梳理和分析，并總結出七類錯誤，包括引用類錯誤、數據前后不一致、計算類錯誤、因刻板印象忽視的錯誤、“搜索引擎不一定對”的錯誤、年代類錯誤和序號類錯誤。希望借此為編輯工作者提供有益的參考，為數據處理提供實用指南。

背景

數據被定義為信息的表現形式和載體，包括符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。當前，我們正處于一個數據引領信息、推動知識和思想更新的時代，數據已成為新的生產要素。數據本身不具備實際意義，只有當數據影響行為時，它才會被轉化為信息，具備實際意義和價值。然而，一旦數據本身存在錯誤，信息的真實性也會受到威脅，并導致決策的失誤。

很多圖書都包含數據信息。圖書中應用數據可以展示統計信息、為論點提供數據證據，進一步支持論點。因此，數據的準確性對圖書的可信度和內容的質量至關重要。

首先，對讀者來說，圖書被視為可靠的參考來源，以獲取知識和信息。只有內容可信，才能幫助讀者建立正確的認知體系。如果書中包含錯誤的數據或論述，讀者可能會產生錯誤的觀點。因此，圖書內容的準確性對讀者的學習、研究和個人發展至關重要。

其次，真實性是學術誠信和學術道德的基石。學術界的作者有責任確保他們著作中內容的準確性，以免誤導讀者、破壞自身在學術領域的聲譽。通過深入研究和嚴格驗證以確保圖書內容的準確性，維護學術誠信和學術道德。

最后，對社會來說，圖書對社會觀念的塑造和行為準則的樹立具有重要影響。信息準確的圖書有助于幫助大眾形成正確的社會觀念和行為準則，推動社會發展和進步。相反，錯誤的信息可能導致誤解、偏見和錯誤的行為。

圖書作為傳播知識的主要媒介，其準確性至關重要。準確性不僅是對圖書內容的要求，也是對知識傳播的道德與倫理規范的維護。一本書的內容應該是經過深思熟慮和權威驗證的，確保其中的信息是準確、可靠、可信的。如果一本書包含錯誤數據，一旦出版并傳播出去，將對知識的傳播產生負面影響。

錯誤數據的危害

首先，錯誤的信息會誤導讀者，讓他們在學習和研究過程中“誤入歧途”。這不僅會浪費讀者的時間和精力，還可能導致讀者形成錯誤的理解，甚至在將來的學習和工作中犯下嚴重錯誤。其次，錯誤的信息還會降低讀者對圖書和其他出版物的信任程度。這會對整個出版業的公信力構成威脅，使人們對圖書內容持懷疑態度，影響知識的廣泛傳播。

從更廣泛的角度來看，錯誤數據的傳播可能會影響整個社會的知識結構和發展。如果大量的錯誤信息被廣泛傳播，讀者可能會形成偏見和誤解。這可能對政治、文化領域產生嚴重的負面影響，影響社會和諧與進步。

編輯的作用

編輯作為圖書的把關者，要時刻保持警惕。編輯的任務不僅是審校錯字別字、語法和格式，還包括確保書稿內容的真實性和數據的準確性，對事實準確性、可信性和數據真實性進行深入審查，站在對作者和讀者負責的角度，以極高的責任心來履行職責。這不僅是編輯職業要求的一部分，也是尊重讀者的體現。

錯誤數據分類及解決對策

引用數據錯誤

這類錯誤是指由于粗心引用他處數據時產生的錯誤。這類錯誤有時比較明顯、有時比較隱蔽，可能會在圖書編輯和校對過程中被檢測出來，但如果作者和編輯均缺乏數據敏感性，這類錯誤可能會被呈現到作者面前，對知識的準確傳遞構成威脅。

例1：隨著我國經濟的發展，居民人均可支配收入逐年上漲，2022年我國居民人均可支配收入為36883萬元。

分析：居民人均可支配收入為36883萬元，這一數額巨大，嚴重脫離實際。查閱相關數據可知，2022年全國居民人均可支配收入為36883元。書稿中多了一個“萬”字。

例2：2022年，全國居民人均可支配收入中位數31370元，城鎮居民人均可支配收入20133元，農村居民人均可支配收入49283元。

分析：通常情況下，城鎮居民的人均可支配收入要高于農村居民的人均可支配收入，但這句話中的農村居民人均可支配收入遠高于城鎮居民人均可支配收入，不符合常理，經查證可知這兩處數據引用錯誤。

為避免出現這種類型的錯誤，編輯應該仔細審查和校對文本，特別是對數字和專業術語保持敏感，聯系上下文，避免出現不符合常規的情況。

數據前后不一致

這類錯誤是指同一部書稿中出現了自相矛盾的數據，即同一個事物有兩個甚至兩個以上的不同數據，容易產生混淆。

例3：某書稿第28頁提到：

剛果（金）已探明的石油海上儲量3151萬桶，陸地儲量2000萬桶。

但在第33頁卻有另一種說法：2020年底，剛果（金）已探明的石油海上儲量為2.9億桶，儲產比達到25.7%。

分析：經與作者核實，并查閱剛果（金）投資促進部門網站上公布的《2023年剛果（金）年鑒經濟報告》，第2處數據為錯誤數據。

當書稿中涉及相同事物，尤其涉及相關數據的表述時，編輯應謹慎對待，以確保數據的一致性。如果發現前后不一致的數據，應多加留意，主動與作者溝通，提出核對要求，對于公開的數據，編輯可選擇可信的權威來源自行查閱，并進行驗證。

計算類數據

很多數據可能存在密切的聯系，這種聯系可能是基于復雜的計算、統計或數學模型。為確保數據的準確性和可信度，編輯必須深入理解這些數據之間的計算關系，并通過適當的計算和核證來驗證其一致性。

例4：經監督總公司簽署后的DPI預報單一式七聯，其中向中央銀行和海關分別寄送一份和三份（分批交貨也是如此）、進口商留存二份。

分析：1+3+2=6，與一式“七”聯有沖突之處。經核實，該資料為商務部2002年發布，原文就存在數字錯誤，且資料過于陳舊，因此，在與作者溝通后，替換為其他內容。

當然，若是數據存在較少的誤差，比如誤差在0.1%左右，也可能是正確的數據，因為這兩個數據可能是四舍五入前后計算出的，存在誤差是可以接受的。

例5：截至2021年12月末，轄內金融機構各項存款余額697億元，比年初增加57億元，增幅108%。

分析：增幅被用于衡量增長量相對于原始量的比例。57明顯小于697，但是增幅卻達到了108%，這顯然不合理。經計算得知，增幅應為8%。錯誤的原因在于撰稿人對“增幅”的理解有誤。

對于這類有關聯的數據，在編輯過程中，只需拿起計算器進行核實，就能發現問題所在。當然，前提是編輯要對各類數據之間的關系做到心中有數。這對核實數據之間的計算關系，確保數據的準確性、可信度和可重復性至關重要。

因刻板印象忽視的錯誤數據

還有一種是明顯的錯誤數據，由于刻板印象缺乏對錯誤的查證。例如，作者可能在書稿中引用了一個眾人熟悉、看似可信的數據或事實，但這個數據或事實未經充分的驗證或查證，因為這個數據或事實符合他們的先入之見。

例6：世界銀行在2019年將塞內加爾重新歸類為中低收入國家，2022年，塞內加爾人均國內生產總值為1.597美元。

分析：在很多人的印象中，非洲可能是比較貧窮的地方，且文中提到塞內加爾為中低收入國家。所以，編輯看到較低的國內人均生產總值，會誤以為這是真實情況，從而忽略查證，放過這個錯得離譜的數據。如果提高警惕，避免受刻板印象影響，就能夠覺察到這一異常，再找到權威來源，就很容易改正，塞內加爾的人均國內生產總值為1598.7美元。

為避免刻板印象導致的數據錯誤，編輯應該始終采用客觀、以事實為基礎的準則，對信息進行充分核實。不依賴主觀印象，而是以事實為依據，確保信息的準確性和客觀性。

“搜索引擎也不一定對”的數據

有一種錯誤數據，因為“以訛傳訛”，擴大了錯誤數據的傳播范圍。所以，編輯通過互聯網查詢這個數據，能在網上找到很多佐證這個數據的文章。如果編輯相信了互聯網上的內容，那么就可能造成錯誤數據繼續誤傳。

例7：長沙是唯一一座3000年不改名的城市。

分析：即使第一感覺不對，為了驗證這句話，把這句話輸入電腦進行搜索，會看到“一個歷經三千年城名、城址不變的國家歷史文化名城：長沙”“我國從未改名的城市，名字用了3100多年，中國歷史上絕無僅有”“長沙，中國史上唯一經歷三千年歷史城址不變的城市”等標題。如果輕易相信這些標題，勢必會放過眼皮底下的錯誤。實際上，作為一個擁有5000年歷史的國家，我國有不少城市的名字一直沿用至今，3000年不改名的城市，還有成都、邯鄲等。在看到一些句子中有“唯一”“最”“第一”等字眼時，不僅要小心查證，還要選擇權威來源，不能僅依靠網絡上一些傳播較廣的文章就聽之信之，否則可能會把錯誤留在書上并傳播開去。

例8：文萊是世界第四大天然氣出口國。

分析：首先，在讀者日常的印象中，常見的天然氣出口大國有美國、俄羅斯、加拿大等讀者熟悉的國家，但對文萊缺少印象。以“文萊天然氣出口”為關鍵詞，在網絡上進行搜索，會看到很多包含此類詞匯的文章。例如，名為“飛哥聊科學”的自媒體發表了一篇文章《國土面積比上海還小，森林覆蓋率世界第一，文萊為何富得流油？》；中南經濟網等網站也有類似信息，“文萊是東南亞第三大產油國、世界第四大液化天然氣生產國”。但是，查找一些權威機構去核實數據后得出的結論是：文萊曾是世界第四大天然氣生產國，所以，通過查證，這則信息是正確的。

錯誤信息的源頭可能在最初的出處，一旦數據源頭出現錯誤，后續引用它的文章也會出現相同的錯誤。在互聯網時代，信息傳播速度非常快，錯誤信息可能會瞬間傳遍網絡。一旦某篇文章被廣泛傳播，其他人可能會直接引用，而不加以驗證，導致錯誤信息被繼續傳播。但謹慎的驗證可以減少這種錯誤。更重要的是要始終保持批判性思維，并對信息的準確性保持警惕。

面對數據時，編輯應該尋找其他權威來源，或向學術研究人員請教，以核實這些數據，或至少確認它們處于主題的“合理范圍”內。

年代類數據

例9：唐大歷四年（679年）析固安縣地置新昌縣。

分析：歷史紀年所對應的公歷年份在書稿中出現的錯誤率非常高。《現代漢語詞典》的附錄部分載有“我國歷代紀元表”。通過此表，可以對歷史紀年進行核實。也可通過可靠的網絡軟件搜索，經查驗，唐大力四年應為769年，非679年。

在看到古代紀年和公元年號時，編輯最好能夠多做一步，進行核對，以便發現其中的錯誤。

序號類數據

由于圖書內容較多，圖書常被劃分為很多章節，部分圖書還涉及圖表和圖表各自的編號。同時，編輯在加工修改的過程中，可能對章節內容、圖表順序進行增刪調改。這些都可能造成章節序號、圖表序號的混亂。正確的做法是，編輯在加工過程中兼顧對這些內容的修改，待圖書三審三校，并確認沒有較大修改后，集中精力，逐一核對各章節的圖序號、表序號等，最大限度地避免遺漏錯誤。

在當今信息爆炸的時代，每個人都面對著大量的信息和數據，且數據量還在不斷增加。雖然，這為讀者獲取數據提供了便利。然而，隨之而來的是數據中可能存在的錯誤。若不對此加以辨別，讀者容易被錯誤數據誤導。因此，編輯需要謹慎地處理信息和數據，確保數據的準確性和可信度。

首先，追求數據的可信度，有意識地判斷數據來源的可靠性。其次，在編輯加工過程中，有意識地記憶數據。通過記憶重要數據，可以更容易地發現錯誤，特別是一些前后矛盾的錯誤數據。最后，當遇到新的數據時，迅速評估其合理性，與已知的事實和數據進行對比，通過相互驗證保證信息的準確性。

圖書是信息傳播的媒介。所以，編輯的責任不僅是編輯文字，還在于對圖書質量的把關，特別是對數據的把關至關重要。因此，在審校數據相關內容時，編輯必須保持高度責任感，牢記自己的責任。編輯須以讀者為中心，保護讀者的權益，避免向讀者傳遞錯誤或不準確的數據。編輯的工作直會接影響讀者對圖書的信任程度，因此，編輯應及時處理和糾正各種數據錯誤，為讀者提供可信的信息和知識。

（作者單位：中國市場出版社）