消除人工智能中的“智能”風險

陳凱艷 鐘濱

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡稱AI，是一種模擬和模仿人類智能的技術，旨在使計算機具備理解、學習、推理和決策等智能能力。它通過分析大量的數據，使用機器學習和深度學習算法，以及其他相關技術，來實現人類智能的某些方面。人工智能技術在各個領域有廣泛應用，包括醫療保健、金融服務、交通運輸、制造、娛樂等。它為人類帶來了許多便利和創新，但也引發了一些倫理和社會問題，需要相關人士探索解決方案。企業人力資源管理是指一種系統化的方法，通過合理規劃、組織、領導和控制企業內人力資源的活動，確保組織能夠招募、發展和留住合適的員工，以支持實現企業目標。近年來，人工智能技術在企業人力資源管理中發揮著重要的作用，如表1所示，企業利用人工智能技術可以提高效率、減少人為錯誤，并為人力資源決策提供數據支持。

人工智能技術的潛在風險

人工智能技術所具有的“智能”的優勢，給企業人力資源管理帶來了許多機遇和便利，然而，辯證地看，優勢也可能成為劣勢，甚至會給企業帶來一些風險。

●數據隱私安全性問題

企業引入人工智能技術后，會加深對人工智能技術的依賴。如果技術出現故障或不穩定，可能導致管理系統癱瘓或做出錯誤的決策，給企業帶來損失。人工智能技術在人力資源管理中需要處理大量員工數據，包括個人信息、績效評估數據等。這就帶來了數據隱私和安全風險，如果不加以妥善保護，可能導致數據泄露和濫用等問題。例如，某些惡意程序可以利用AI算法，通過機器學習造成系統意外操作。

●不公平和歧視風險

人工智能技術的應用可能存在不公平和歧視的風險，例如在招聘中，算法可能會基于歷史數據產生偏見，從而影響候選人的選拔結果，企業需要審慎考慮算法設計和數據采集。再比如，某些機器學習模型可能會將某些群體排除在外，從而做出不平等的決策。

●人機協同與溝通問題

人機協同需要機器具備足夠的知識和技能來執行任務，然而，機器的知識和技能仍然有限。因此，當面對復雜或新穎的任務時，機器可能無法提供足夠的幫助，從而限制了人機協同的效果。由于機器無法像人類一樣理解和適應任務的復雜性和變化性，任務分配和協調可能變得困難，導致效率降低和沖突出現。

●對員工心理的影響

人工智能會取代一些低技能、低附加值的工作，使得一部分人失去工作。例如，在工廠里，機器學習技術可能會自動化取代重復性的工作，導致一些工人失業。另外，一些需要高度專業知識和技能的工作，如醫生、律師和會計師等，也可能會被自動化和機器人所取代，使得這些行業的從業人員面臨失業的風險。這會引發部分從業者心態上的變化。

消除“智能”風險

●消除數據隱私安全性風險

當我們討論數據隱私時，首先需要明確的是：隱私的定義是多元和復雜的，它在不同的文化、法律體系和個人價值觀中有著不同的含義和界定。在一些文化中，隱私被視為一種基本人權，而在其他文化中，它可能被視為次要考慮。這是一項復雜的任務，需要采取綜合性的措施。大體上可采取以下4種措施：（1）采取數據加密、匿名化、訪問權限控制等措施來保護數據的隱私。（2）在開發人工智能應用程序時，必須要考慮安全需要，選用合適的密碼學算法（例如區塊鏈技術）并建立完整的防御機制。對人工智能系統進行安全性評估和測試，包括漏洞分析、攻擊測試等，以確保系統在面對潛在威脅時具有強大的安全性能。（3）建立相關的法律和監管框架，明確規定人工智能技術使用的范圍、限制和責任。（4）提高企業和員工的安全意識和技能，包括員工培訓、用戶教育等。（5）強化企業的責任感，企業和開發者應該承擔對他們所創建的人工智能系統的責任，并遵守相關的道德和法律規定。

●消除不公平和歧視風險

1.提升透明度和可解釋性：確保人工智能系統的決策過程是透明和可解釋的。這有助于員工理解系統如何做出決策，并可以檢查系統是否存在不公平和歧視的傾向。

2.保證數據質量和多樣性：確保訓練人工智能系統的數據集具有高質量和多樣性。如果數據集存在偏見或不平衡，可能會導致系統在做出決策時對某些群體不公平。

3.強化監測和審查機制：建立監測和審查機制來發現和糾正人工智能系統的潛在不公平和歧視問題。

4.鼓勵多元化團隊參與：在開發和應用人工智能技術的過程中，重視擁有多元化的團隊和參與，以避免偏見和歧視的產生。

5.持續改進反饋機制：針對員工和用戶的反饋，持續改進人工智能系統，糾正和消除不公平和歧視的問題。

●解決人機協同與溝通問題

1.明確各自的角色和優勢：人類具有創造力、情感和社交能力，擅長靈活思維、復雜決策和創新等任務；而機器則擅長處理大量數據，執行精確任務和高速計算等。

2.建立緊密的溝通與協調機制：溝通包括人與機器之間的雙向交流，以及機器之間的信息共享與傳遞。為此，企業可以通過設計友好易用的用戶界面、采用自然語言處理技術實現交互式對話等方式，促進人與機器的有效溝通，實現更高效的協同工作。

3.保障合作關系的安全和可靠：在數據共享與傳遞過程中，需要采取相應的安全措施，保護敏感信息和隱私。同時，還要建立合理的監控和檢測機制，及時發現和修復潛在的安全漏洞和問題。

4.為員工提供必要的培訓：這有助于提高人機協同的效果和效率。

●消除員工焦慮心理

AI如此出色，這讓不少員工產生了深深的焦慮——不知何時自己會被淘汰。當然，我們可以采取積極的措施來應對這些挑戰，提高自己在職場和生活中的適應能力。

1.保持學習：通過參加在線課程、講座和實際項目，不斷提升自己的專業技能。這樣，員工就能更好地適應不斷變化的工作環境，結合AI找到新的職業發展機會。因此，員工要把終身學習納入工作計劃并貫徹落實。

2.培養多樣化的技能：學會跨領域的技能將有助于員工在不同的行業和領域中找到新的發展機會。這樣，員工就能在不斷變化的市場中保持競爭力。年輕人的優勢就是“年輕”，有大量的時間去接觸更多的新鮮事物，在AI的協助下員工可以探索更多領域，探索無限的技能。

3.保持積極的心態：我們應該將變革視為機遇，而不是威脅。嘗試找到新的興趣點和發展方向，并從中尋找新的挑戰和成就。其實AI的出現帶給企業更多的是機遇，這需要全人類共同開發，讓我們的工作和生活更加“智能”。

作者單位 江西理工大學