楊忠瑜 劉偉 劉玉晨

（中南大學 湖南長沙 410083）

“算法”一詞最早出現在數學領域，表示為解決某個問題而采用的一系列步驟和計算方法。隨著計算機科學的發展，“算法”也拓展了更豐富的內涵與功能，例如基于算法原理的算法推薦技術。算法推薦技術是將大數據、算法推薦、機器學習等人工智能技術應用于信息收集、信息分發、信息匹配與信息反饋等各個環節的技術手段。[1]“算法推薦”深刻改變了信息傳播手段，實現了由“人找信息”向“信息找人”的轉變。算法推薦技術憑借著精準分發與高效聚合的傳播優勢提升了主流意識形態傳播的效率與范圍，為主流意識形態的傳播帶來了新機遇；與此同時，算法推薦導致的“信息繭房效應”“去中心化”“傳播內容泛娛樂化”等技術隱憂也為主流意識形態的傳播帶來了挑戰。因此，在算法時代，要探究如何利用算法推薦來傳播主流意識形態，優化算法推薦下的主流意識形態傳播策略，使算法技術為主流意識形態傳播服務，同時化解其帶來的意識形態風險與挑戰。

一、算法時代主流意識形態傳播的機遇

由于算法推薦技術集合了智能化、精準化和個性化的優勢，它被社交媒體、搜索引擎和信息聚合平臺等廣泛應用。算法推薦技術也為主流意識形態在網絡空間的傳播提供了新的契機，相比傳統的傳播方式，算法推薦技術的優勢是能提高主流意識形態傳播的效率、精確度和成本效益。

（一）“技術賦權”：實現話語權的再生產

在算法推薦場域下，主流意識形態的傳播與擴散具有了更多的可能性和技術渠道，實現了“技術賦權”。

首先，主流意識形態通過算法推薦能夠做到更精準的信息分發，從而實現傳播效率的提升。與傳統媒體時代相比，算法推薦時代可以通過先進的計算機技術實現信息的精準分發，大大提升了信息分發效率，使得主流意識形態能夠在最短時間傳遞給受眾，使受眾能夠第一時間接收到主流意識形態信息。另一方面，在算法推薦場域下可以利用先進的計算機技術建立用戶畫像機制，通過算法分析用戶對哪類信息需求強烈且關注度較高，然后根據這些信息內容進行精準分發。同時，用戶畫像也可成為主流意識形態進行話語權再生產的重要基礎。例如算法可以將特定群體和事件中具有相同或相似背景、共同關注對象或話題的人群納入到同一個社會群體中來，通過對這些人的行為和意見進行分析、預測和研判，實現對主流意識形態話語權的再生產。

其次，主流意識形態借助算法推薦技術，能夠更好滿足受眾的多元化、個性化需求。不同的階層或年齡群體，對于新聞信息等主流意識形態的需求和偏好不同。然而現實情況中，部分受眾的多元需求與主流媒體的同質內容輸出存在著矛盾。而算法推薦技術為用戶恰好提供了多樣化、個性化、差異化的服務選擇方案。這就在一定程度上滿足了受眾群體的個性化閱讀的需要，也滿足了他們對多元化、個性化主流意識形態信息的需求。

（二）“算法把關”：降低主流意識形態的傳播成本

算法把關是指通過人工智能等技術手段建立數學模型，同時結合大數據分析，自動過濾掉與主題無關的信息，進而將與主題相關的信息推送給用戶。算法把關是一種人機結合的傳播模式，能夠基于用戶在平臺上的瀏覽行為和興趣愛好等大數據，進行數據分析，從而實現精準推送、動態匹配、智能推送等功能。

算法把關打破了傳統信息傳播中“把關人”對內容信息“把關”與受眾“接受”之間的單向流動關系，并逐漸呈現出由“人工”向“機器”轉向的趨勢。它在一定程度上打破了傳統媒體時代單一且靜態的信息生產和傳播模式，即主要通過人工對媒體內容進行編輯、選擇和判斷從而決定受眾能否接收到相應內容。在這種傳統模式下，受眾在信息生產過程中始終處于被動地位，其接受效果是不確定、不可靠且易受到外界干擾的。而算法把關則具有“過濾機制”功能，即利用算法推薦技術可以通過分析用戶訪問行為來選擇內容進行推送。

從系統論的角度來說，算法把關基于算法推薦技術，在大數據分析和處理的基礎上構建起了一個智能化、自動化、精準化的信息過濾系統。在這個系統中，由“人工+機器”構成的雙重把關機制發揮著重要作用：一方面是由機器來對主流新聞信息進行篩選、歸類和排序；另一方面是由人工對媒體雜亂無章的內容進行選擇、過濾和判斷。這就為受眾“過濾”掉復雜認知過程中不必要和低效率的部分，從而有效地提升了主流意識形態傳播效率與質量。

二、算法推薦視域下主流意識形態面臨的挑戰

算法推薦技術在我國已有十多年的應用歷史，從最初的門戶網站到社交平臺，再到今日頭條、抖音等，算法推薦技術在我國互聯網領域的應用已經越來越廣泛，算法推薦視域下的主流意識形態傳播也不例外。然而，任何事物都有其兩面性，就目前來看，主流意識形態在算法推薦場域下的傳播既有機遇也有挑戰，這些問題不僅影響了主流意識形態傳播的效果，還可能造成意識形態安全的隱患。

（一）信息繭房效應導致主流意識形態被邊緣化

“信息繭房”的概念最早由美國學者凱斯·桑斯坦在《網絡共和國》中提出，他認為“信息傳播中，公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中。”[2]由于個人或群體被某個信息網絡所包圍，這些信息網絡使個人或群體的思維、行為方式被困在某一特定區域內，從而導致該區域內人們共同具有的思維與行為方式也被局限于特定區域內。從一定意義上說，信息繭房是指人們在媒介技術發展的背景下，對信息進行有偏向性的接收，從而導致自己被同類信息包圍的一種狀態。在算法推薦場域下，用戶一旦對某一內容進行深度閱讀和不斷地循環瀏覽，便會對該內容形成一種固定認知和解讀。這種認知和解讀會讓用戶只關注與自身利益或興趣愛好相關的內容。算法推薦越精準，受眾能接收到的多元化信息就越少，由此其視野會更加封閉狹窄，影響個體的全面發展。[3]與此同時，身處信息繭房中的受眾也逐漸偏離社會主流議題與共識。

算法推薦場域中的信息繭房效應甚至還會導致“劣幣驅逐良幣”的現象，致使社會主流意識形態邊緣化。在數字時代，數據與流量代表了收益，因而一些平臺和媒體在利益的驅使下對傳播內容進行扭曲、夸張化處理，即成為“標題黨”來吸引受眾的注意。而在算法推薦場域下，根據受眾瀏覽、點擊、轉發次數進行推送的機制進一步推動了不良內容的傳播與覆蓋，使“標題黨”收獲了受眾的注意與流量，而認真傳播社會主流意識形態的媒體被邊緣化。

（二）“去中心化”趨勢沖擊主流意識形態引領力

算法推薦技術打破了傳統單一、中心化的信息生產和傳播機制，國家、社會、媒介平臺和受眾在信息傳播領域中的角色和地位發生重大變化，營造出人人都可發聲的信息傳播新領域。[4]一方面，在算法推薦場域中，傳統主流媒體的優勢地位被削弱，其絕對的話語權威與主導地位被打破。以往傳統的傳播格局是以主流媒體為主導，自上而下向受眾傳播內容。而在算法推薦場域中，傳統的信息生產和傳播邏輯發生了變革，從過往的“人找信息”轉變為“信息找人”，這就要求媒體和信息內容生產者堅持受眾本位，生產受眾感興趣的內容。由此，在算法推薦場域中主流媒體的優勢地位不再，甚至在與眾多為迎合受眾、吸引受眾而不顧內容質量與價值導向的媒體的競爭中處于劣勢地位，從而導致主流意識形態話語權的缺失。另一方面，算法推薦技術促進社會多元思潮、亞文化等的盛行，在算法推薦場域中形成圈層，對主流意識形態融入大眾思想意識造成了阻礙。算法推薦技術通過協同過濾技術向用戶推薦其感興趣和價值觀一致的信息內容，久而久之用戶便融入或者構建起了圈層，在圈層中價值觀念、風格不斷趨同，有些圈層甚至產生排外傾向，排斥社會主流意識形態，對內群體極化傾向明顯。而在算法推薦場域中圈層屏障不斷增厚，從而與社會主流意識形態與價值觀隔閡不斷擴大，這就不利于強化大眾對社會主義核心價值觀的認同，從而弱化社會主流意識形態引領力。

三、實現主流意識形態在算法推薦視域下有效傳播的路徑分析

通過算法推薦技術，主流意識形態實現了傳播質量的提升與傳播方式的創新，但算法推薦技術也使得主流意識形態傳播面臨著更多的挑戰。如何駕馭好算法推薦技術，取長補短，最大程度發揮其積極作用，是社會主義意識形態建設的重大議題之一。當前，要秉持中心協同治理理念，以政府為中心，發揮政府、平臺、媒體等多元主體的積極作用，構建算法推薦技術的善治體系。

（一）建立算法推薦治理機制，用法律制度規范算法推薦

算法推薦的合法性來自于人們的需要和期待，而這種期待是在人們對客觀世界進行觀察的基礎上形成的，在客觀世界的基礎上形成算法推薦是技術發展的必然結果，因此，不能簡單地把算法推薦理解為技術或者市場行為。為了對算法推薦進行法律規制，必須從制度層面構建相應規范和約束機制。

第一，健全并完善法律制度，讓算法推薦有法可依。要用法律制度來規范算法推薦中人們的知情權、表達權、隱私權、監督權等基本權利；要用法律制度來約束算法推薦系統中信息內容生產及分發環節中濫用資本邏輯而形成的價值迷失問題。

第二，建立風險評估預警和侵權責任追究機制。首先要對算法推薦系統進行風險評估。如果發現利用虛假信息或者違法信息對用戶進行誘導欺騙行為或者存在“大數據殺熟”、歧視用戶等問題情形時要及時采取措施并向有關部門報告。其次，要建立算法推薦侵權責任追究機制。對于“大數據殺熟”“算法黑箱”等涉及算法推薦侵權問題時，根據其行為方式和后果進行民事責任追究或者行政責任追究。

第三，制定和完善技術標準和平臺監管制度。首先要構建相應的技術標準體系，對于涉及用戶個人信息保護和商業秘密、國家安全等問題要有相應標準；其次要建立算法推薦平臺主體責任制度，對平臺企業是否存在侵害用戶合法權益、侵犯國家安全等問題進行調查與監管；最后要構建算法推薦平臺自律和他律制度，要求傳媒企業用相關國家法律法規、道德規范來約束自己的行為。

（二）建設優質內容供給平臺，增強主流意識形態的有效輸出

算法技術基于平臺內容對用戶進行推薦，因此，要加強平臺建設，將正能量內容傳播設置為算法體系的核心變量，從而支配算法推薦技術的生產、分發和反饋，使系統形成以加強正能量內容傳播為主要輸出量的有序狀態。[5]此外，平臺應構建起對優質內容生產的激勵機制，激勵更多平臺用戶參與到優質內容的生產中去，為正能量、主旋律內容池中注入源頭活水。

第一，利用平臺技術創新供給方式，提升主流意識形態傳播的效率和質量。技術的發展、算法的革新為主流意識形態傳播方式的創新提供了技術支撐，要實現算法推薦和用戶互動技術、平臺連接技術等相互融合，實現算法推薦與傳統媒體相結合，線上線下互動互補，優化內容分發機制，從而提高主流意識形態內容供給的效率和質量。

第二，增強與受眾交流互動，精準高效傳遞主流意識形態內容。無論推送方還是接受方，人是算法推薦的核心。因此，要充分發揮人才、技術等優勢，增強主流意識形態在新媒體平臺上的傳播力和影響力。首先，主流媒體應主動適應算法推薦帶來的受眾遷移效應，加強內容創新和形式創新。算法推薦技術能把人類社會所經歷的一切社會運動中所產生的最有價值的信息作為資源，通過數據分析、模型構建和數據預測等技術手段從海量信息中挖掘出人們感興趣、對他們有用的信息內容，將其準確地呈現給用戶。同時，它還能以多樣化的形式去呈現主流意識形態內容，使其以最快速度、最大范圍地被人們所接受。其次，主流媒體要加強與受眾的互動交流，增強傳播效果。鼓勵用戶通過在新媒體平臺上對主流意識形態內容進行提問和回復，這樣有助于拉近主流意識形態與用戶之間的距離。最后，建立健全內容生產的把關機制。當人們接收到信息時，首先會根據自身需要對這些信息進行篩選，以判斷該信息是否有價值。如果得到肯定答案則會對該信息進行傳播擴散或轉載，否則便會阻斷傳播。所以主流媒體應加強內容生產的把關機制建設，確保意識形態內容的安全性，建立多渠道、多層次、多類型、多風格的內容生產和發布機制。

（三）發揮主流媒體的引領作用，強化對算法推薦的監管和受眾互動

習近平總書記指出：“探索將人工智能運用在新聞采集、分發、接受、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力。”[6]主流媒體應重視并發揮其自身優勢和特點，通過不斷完善算法推薦技術標準體系建設、加大對算法推薦技術的監管力度等方式規范算法推薦技術應用，強化對主流意識形態傳播的價值引導、營造健康有序的網絡環境。

一是要督促算法推薦技術承擔“把關人”角色。在算法推薦場域下，算法推薦平臺的“把關人”角色難以發揮，也無法對“把關人”角色進行有效的監管和調控。因此，在算法推薦場域下，必須強化主流媒體的引導作用，即在主流價值與技術手段之間搭建橋梁。這就需要主流媒體將傳統媒體的輿論監督、引導功能與算法推薦技術有機結合起來，同時還要綜合運用大數據、云計算、人工智能等技術手段，從而達到對傳播內容的精準把握和嚴格把關。

二是要完善對算法推薦技術的監管。隨著算法推薦在不同領域的應用，其潛在風險也隨之增加。首先需要建立起具有公信力和權威性的主流價值標準體系。其次實現頂層設計、媒體自治和用戶監管的統一治理機制。從國家層面上來講，這就需要進一步完善算法推薦管理的法律法規，建立對媒體平臺傳播意識形態的獎懲機制；從平臺層面來講，需要不斷完善主流媒體的監管系統和自媒體的自律機制；受眾應及時向國家互聯網監督機關舉報媒體平臺傳播不良信息的現象。

三是主流媒體要緊跟算法推薦前沿技術，注重與受眾互動。在算法推薦場域下，對人工智能技術進行創新和應用成為主流意識形態傳播過程中的必然要求。這就需要主流媒體及時捕捉到人工智能技術發展的最新動向并采取相應對策，確保主流意識形態傳播內容具有吸引力和感染力。此外，主流媒體還可以依托人工智能技術開展線上線下活動，通過“云端”互動進一步拓寬交流渠道，增強受眾體驗感和參與感；借助“直播”形式進一步推動傳播內容與傳播形式的創新發展，從而實現算法推薦場域下主流意識形態傳播領域的拓展和傳播效果的提升。

(四)提升媒介素養，打造算法推薦視域下主流意識形態傳播隊伍

提高主流意識形態傳播效果離不開一支“政治過硬、本領高強、求實創新、能打勝仗”的傳播隊伍。[7]在自媒體時代，各式各樣的平臺拓寬了信息傳播的途徑與渠道，使得人人都能成為信息源；算法推薦技術則使得信息傳播的規則發生了巨大變革。在這一背景下，為推進主流意識的有效傳播，需要打造一支高素質、本領高強、能駕馭算法推薦技術的傳媒人才隊伍。

第一，培育算法思維。意識形態工作者要以辯證的思維看待新技術帶來的變革，理性分析主流意識形態的傳播境遇，并與時俱進，使算法推薦技術成為推動主流意識形態傳播的有力工具。主流意識形態工作者應克服本領恐慌，運用馬克思主義理論指導實踐，學習與鉆研算法推薦以及相關技術，掌握算法推薦在網絡空間、平臺的運行規律，創新算法推薦視域下的意識形態工作方法。

第二，提升媒介素養。一方面，意識形態工作者要培育在復雜網絡空間中識別熱點與意識形態潛在風險的敏銳眼光，時刻警惕錯誤思潮利用算法推薦技術對我國主流意識形態傳播進行攻擊。另一方面，主流意識形態工作者要強化在互聯網空間中的責任意識。在算法推薦的視域下，網絡意見領袖生產的內容能夠實現精準化與高效率的投送，與此同時也更容易引起廣泛的討論。而意見領袖的不當言論所產生的意識形態風險與負面影響也更加顯著。因此，主流意識形態工作者在利用算法推薦技術、網絡平臺、社交媒體等媒介向意見領袖傳播主流意識形態時更要保證傳播內容的完整性、正確性、嚴謹性。

四、結語

算法推薦場域下主流意識形態傳播面臨“信息繭房”效應、“泛娛樂化”傾向、“算法黑箱”弊端等諸多挑戰，這就需要從主體、內容、傳播、治理、環境等多個維度共同發力，增強主流意識形態在算法推薦場域下的有效傳播。主流媒體要始終堅持黨管媒體原則，堅守價值立場和輿論陣地，積極搭建平臺，探索傳播內容和傳播手段的創新與融合，以便鞏固主流意識形態在算法推薦場域下的傳播陣地。