國內(nèi)新一代信息技術與圖書館融合協(xié)同發(fā)展的演進、熱點與趨勢

摘要：為客觀梳理我國新一代信息技術與圖書館融合協(xié)同發(fā)展的情況，以中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫（CNKI）中收錄的CSSCI期刊論文數(shù)據(jù)為分析樣本，應用科學計量和科學知識圖譜分析該領域的總體概貌、研究熱點、趨勢與前沿，提出新一代信息技術與圖書館高質(zhì)量融合協(xié)同發(fā)展的建議。

關鍵詞：新一代信息技術；圖書館；融合協(xié)同

中圖分類號：G250.76"" 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0026

美國圖書館協(xié)會（ALA）圖書館未來中心認為，圖書館及其館員面臨著區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)無處不在（Data Everywhere）、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）等技術的沖擊與洗禮［1］。美國大學和研究圖書館協(xié)會（ACRL）和圖書館與信息技術協(xié)會（LITA）等專業(yè)圖書館協(xié)會一直致力于跟蹤頂尖技術的發(fā)展趨勢，以協(xié)助學術圖書館實現(xiàn)跨越式發(fā)展。國家《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》提出“推動科技賦能文化產(chǎn)業(yè)，把先進科技作為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，建立健全文化科技融合創(chuàng)新體系”。《中國圖書館學會“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要（2021-2025年）》也進一步強調(diào)“推進圖書館行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設與數(shù)據(jù)應用”［2］。目前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術產(chǎn)業(yè)已成為世界各國與地區(qū)的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，并不斷往多個行業(yè)與領域滲透。其中，其在圖書館領域的應用日益深化，不斷孵化出新服務和新產(chǎn)品，為圖書館事業(yè)提供了新的技術支撐。

為了解“新一代信息技術與圖書館融合協(xié)同發(fā)展”研究領域的全貌，本文結合科學計量與可視化方法，對該領域的總體趨勢、研究熱點及發(fā)展趨勢進行梳理與歸納，以進一步推動新一代信息技術與圖書館的融合協(xié)同發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

（1）檢索策略。以中國知網(wǎng)的CSSCI期刊論文為數(shù)據(jù)源，參考政府文件對新一代信息技術產(chǎn)業(yè)的闡述以及《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類與國際專利分類參照關系表》等文獻，檢索策略為“KY=（新興技術+新興科技+信息技術+計算機技術+新興軟件+新型信息技術+新一代移動通信+人工智能+元宇宙+機器學習+自然語言處理+虛擬現(xiàn)實+增強現(xiàn)實+云計算+大數(shù)據(jù)+數(shù)字化+數(shù)字轉(zhuǎn)型+數(shù)字化轉(zhuǎn)型+區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)+量子通信+量子計算+虛擬現(xiàn)實+增強現(xiàn)實+機器人+信息安全+ChatGPT） AND TKA=圖書館”，檢索日期為2023年10月8日，初步檢索到相關文獻1 950余篇。

（2）數(shù)據(jù)清洗。在人工判讀的基礎上，剔除學術性不足、與主題相關性較弱以及新聞報道類的文獻50余篇，最終整理出1 900余篇與本主題緊密相關的高質(zhì)量論文集。借助科睿唯安（Clarivate）公司的商用數(shù)據(jù)分析軟件Derwent Data Analyzer（DDA）對文獻的機構、關鍵詞等數(shù)據(jù)進行去重、合并，使其規(guī)范化。

其中，歸并機構名稱的規(guī)則如下：①機構名稱出現(xiàn)變更的，統(tǒng)一為當前名稱，如蘭州商學院信息中心歸并為蘭州財經(jīng)大學信息中心；②高校圖書館等機構的下屬部門歸并為二級單位，如大連海洋大學圖書館技術服務部轉(zhuǎn)化為大連海洋大學圖書館；③國家、省、市公共圖書館二級部門簡記為圖書館，如，國家圖書館信息技術部、國家圖書館參考咨詢部、國家圖書館古籍館統(tǒng)一為國家圖書館；④人員互聘較多的，如蘭州商學院網(wǎng)絡中心、蘭州財經(jīng)大學網(wǎng)絡中心、蘭州財經(jīng)大學信息中心與蘭州財經(jīng)大學信息工程學院，歸并為蘭州財經(jīng)大學信息工程學院（蘭州財經(jīng)大學信息中心）；⑤一個單位多塊牌子的，如上海圖書館、上海科學技術情報研究所，歸并為上海圖書館（上海科學技術情報研究所）；⑥署名不規(guī)范的，如中山圖書館修正為廣東省立中山圖書館。

（3）科學計量和科學圖譜分析。科學計量方面，從文獻數(shù)量、研究機構與作者等角度勾畫總體概貌；科學圖譜方面，應用Gephi、CiteSpace對研究熱點、趨勢與前沿進行圖譜繪制與內(nèi)容分析。

2 新一代信息技術與圖書館研究總體態(tài)勢

2.1 論文數(shù)量歷時性分析

梳理文獻發(fā)現(xiàn)，最早的一篇CSSCI核心期刊文獻是1998年初發(fā)表于《圖書館工作與研究》的《對高校圖書館信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的思考》，該文介紹了現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展下，高校圖書館信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與相應措施。相關文獻在二十多年（1998-2023年）的時間跨度中，經(jīng)歷了初期快速增長與震蕩下滑、中期劇烈爆發(fā)后，進入平穩(wěn)發(fā)展時期（如圖1所示）。

2.2 重點研究機構與關鍵研究作者的分布特征

通過機構與作者分析，可以客觀地評估優(yōu)秀研究機構和核心學者在該領域中的貢獻和地位。研究期內(nèi)，該領域相關研究機構近千所，高產(chǎn)機構（9篇及以上）以高校圖書館、信管學院/計算機學院、公共圖書館為主，相關機構能長期、持續(xù)地關注該領域前沿發(fā)展的趨勢，其合作網(wǎng)絡如圖2內(nèi)圈所示。其中，排名前五的機構共發(fā)表文章138篇，約占全部文獻的12%，是探索新一代信息技術在圖書館應用的主力軍。高產(chǎn)作者（7篇及以上）以陳臣（52篇）、馬曉亭（38篇）、張興旺（20篇）等為代表，并形成了陳臣—馬曉亭、何勝—柳益君—熊太純、張興旺—李晨輝、鄧仲華—陸穎雋、劉煒—張磊等內(nèi)部合作圈（如圖2外圈所示）。總體上，跨機構合作稀疏，人員合作也主要集中于機構內(nèi)部。

3 研究熱點與演化分析

3.1 核心關鍵詞分析

本研究使用Gephi提取詞頻為70次以上的高頻關鍵詞，并計算其中介中心性（如表1所示）。詞頻則代表關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，值越大意味著其在圖中所起的關鍵作用越大，中介中心性測量的是一個節(jié)點（關鍵詞）在多大程度上位于圖中其他“點對”的“中間”，兩者能定量揭示出共現(xiàn)網(wǎng)絡中關鍵詞的重要程度［3］。

除去“圖書館”“信息技術”等一般性詞匯后，中介中心性大于0.1的高頻關鍵詞分別為“數(shù)字化”（0.38）、“數(shù)字圖書館”（0.32）、“智慧圖書館”（0.12）、“大數(shù)據(jù)”（0.17）、“云計算”（0.15）、“人工智能”（0.11），其在關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中起到了重要的連接橋梁作用。“元宇宙”（0.03）、“區(qū)塊鏈”（0.07）作為近幾年的新興技術，雖其中介中心度在詞頻≥70的關鍵詞中相對較低，在后續(xù)研究也需重點關注。

3.2 研究熱點主題分析

為進一步探測關鍵詞的關聯(lián)，借助Gephi的模塊化社區(qū)探測功能共獲得四個關鍵社區(qū)，社區(qū)所涵蓋的關鍵詞數(shù)量約占全體的八成左右，聚類色塊之間相互連接較多，意味著研究主題間關系緊密，存在較多的領域交叉（如圖3、表2所示）。

（1）數(shù)字化與資源建設。主要標識詞為數(shù)字化、網(wǎng)絡化、資源建設、著作權、版權、數(shù)字人文、參考咨詢、元數(shù)據(jù)等。將傳統(tǒng)的文獻資源數(shù)字化，將信息、數(shù)字資源存儲在服務器，實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理、組織。特別是黨的十八大以來數(shù)字經(jīng)濟上升為國家戰(zhàn)略，圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為重要議題。

（2）大數(shù)據(jù)與信息服務。主要標識詞為大數(shù)據(jù)、信息服務、知識服務、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、個性化服務、機器學習、服務創(chuàng)新等。一是館藏管理。圖書館收集了大量物理和電子格式的數(shù)據(jù)，包括書籍、研究文章和報告等。利用數(shù)據(jù)挖掘技術和文本分析讀者需求、圖書借閱量與社會發(fā)展趨勢，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策來優(yōu)化館藏（書籍或期刊），助力圖書館實施更加精細化的管理［4］。二是用戶行為管理與服務。系統(tǒng)記錄和存儲圖書館用戶的活動，跟蹤與分析大規(guī)模用戶的行為，包括活動區(qū)域、借閱記錄、瀏覽歷史、搜索行為等，形成個人需求畫像，精準匹配讀者個性化需求［5］。三是安全管理。通過人臉識別、行為分析等技術，可以實時監(jiān)控進出圖書館的人員，自動識別異常行為和可疑人員，提前預警并通知相關人員進行處理；通過大數(shù)據(jù)技術識別熱點區(qū)域和安全隱患，輔助圖書館管理人員提前做好預案；借助物聯(lián)網(wǎng)技術和傳感器技術，實時監(jiān)測館內(nèi)溫度、濕度、煙霧、人流量等參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。

（3）云計算與資源共享。主要標識詞為云計算、數(shù)字圖書館、信息安全、信息資源、云服務、資源共享、云圖書館等。云計算助力圖書館服務方面，包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、硬件即服務（HaaS）、軟件即服務（SaaS）、存儲即服務（StaaS）、計算即服務（CaaS）、數(shù)據(jù)即服務（DaaS）等，更好地滿足用戶需求，提供個性化的服務。在需要時通過網(wǎng)絡將其分發(fā)給用戶，靈活擴展空間與時間邊界、優(yōu)化現(xiàn)有服務、提升資源共享與流通。

（4）智能與虛擬圖書館。主要標識詞為智慧圖書館、人工智能、元宇宙、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、ChatGPT等。一方面，在數(shù)字時代，人工智能日益影響著圖書館的創(chuàng)新方式，人工智能技術與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)集成以改進傳統(tǒng)業(yè)務與拓展新業(yè)務。人工智能作為智慧圖書館建設中的重要技術之一，其在圖書館主要應用包括［6-8］：一是智能決策支持。通過基于大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持系統(tǒng)、基于機器學習和人工智能技術的智能決策支持系統(tǒng)（DSS）、基于專家知識和規(guī)則的專家系統(tǒng)（ES），為管理者/決策者提供需求預測和規(guī)劃、資源優(yōu)化和管理、服務改進和優(yōu)化等方面的決策支持；二是智能推薦。根據(jù)與用戶行為和偏好相關的搜索記錄、閱讀歷史、年齡與工作等信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析與預測模型推薦符合用戶興趣的圖書；三是智能機器人。包括：①基于自然語言處理（NLP）引擎的聊天機器人，快速響應讀者的需求并提供可行性建議；②機械機器人，借助導航系統(tǒng)進行檢測和更換書架上的圖書；③閱讀輔助，當用戶在閱讀書籍時，人工智能可以自動翻譯、注釋、提供相關參考資料等。另一方面，通過區(qū)塊鏈技術，圖書館可以輕松實現(xiàn)數(shù)字資源的采購、管理、使用和交易等，解決傳統(tǒng)圖書館存在的資源單一、管理困難、利用率低等問題。同時，區(qū)塊鏈技術也可以實現(xiàn)數(shù)字資源的版權保護和追溯，有效保護創(chuàng)作者的權益。此外，區(qū)塊鏈還可以實現(xiàn)圖書館之間的信息共享和互操作，促進圖書館之間的合作和發(fā)展。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等基礎技術的快速發(fā)展，推動圖書館元宇宙為用戶提供個性化、立體化的學習、教育、研究和娛樂體驗，使其成為圖書館領域的研究熱點。

3.3 研究趨勢與前沿分析

3.3.1 研究演進與階段劃分

結合前述圖1和文獻分析，本研究將1998年以來我國新一代信息技術與圖書館的融合協(xié)同發(fā)展劃分為三個階段，即孕育發(fā)展階段、爆發(fā)增長階段與融合協(xié)同階段，分別析出文獻339篇、266篇、1 296篇，并應用CiteSpace統(tǒng)計出三階段關鍵詞頻次與中介中心度（表3），繪制關鍵詞時區(qū)圖（圖4-6）。

第一階段是孕育發(fā)展階段（1998-2006年）。二十世紀末二十一世紀初，我國互聯(lián)網(wǎng)逐漸崛起，以及在信息化上升到國家戰(zhàn)略高度，涌現(xiàn)出信息門戶、電子商務、即時通信和搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，引起了國內(nèi)學者對互聯(lián)網(wǎng)技術在圖書館領域應用的討論。此階段主要關鍵詞為信息技術、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡化、信息資源、信息安全、信息服務等。學者將信息技術、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡化等新概念嵌入到圖書館傳統(tǒng)服務，主要的研究聚集在圖書館如何應對新技術的沖擊與數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題（圖4）。

第二階段是爆發(fā)增長階段（2007－2011年）。隨著國家將信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、市場化、國際化并列為我國經(jīng)濟發(fā)展的新任務，以及信息技術等7個產(chǎn)業(yè)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的確定，極大地加快了電子信息產(chǎn)業(yè)與圖書館融合發(fā)展的步伐。在2006年，Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt在搜索引擎大會首次提出“云計算”后，“云計算”成為圖情領域最令人關注的話題之一，此階段主要關鍵詞包括云計算、數(shù)字圖書館、數(shù)字化、信息安全、信息服務等，相關研究聚焦于信息資源整合、云服務平臺與服務模式、信息安全等，推動圖書館向數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)型（圖5）。

第三階段是融合協(xié)同階段（2012年－至今）。此階段主要關鍵詞包括大數(shù)據(jù)、云計算、智慧圖書館、人工智能、數(shù)字圖書館、數(shù)字化、元宇宙、區(qū)塊鏈等，數(shù)字技術和傳統(tǒng)圖書館深度融合。國家層面對新一代信息技術的重視程度持續(xù)強化，一方面，云計算、大數(shù)據(jù)和數(shù)字化等在上一階段的技術上得到強化；另一方面，虛擬現(xiàn)實（2017）、區(qū)塊鏈（2018）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（2019）、元宇宙（2021）、ChatGPT（2023年）等新一代信息技術在圖書館加速滲透，推動圖書館向智慧化轉(zhuǎn)型（圖6）。

3.3.2 研究前沿分析

突現(xiàn)分析（Citation Burst Analysis）可用于探測特定領域內(nèi)新興的關鍵概念和潛在研究問題，適用于揭示學科發(fā)展的最新趨勢和突變，以反映領域內(nèi)研究重點或研究前沿［9］。為了遴選出“最年輕”的研究前沿，此部分以第三階段（2012-2023年）的數(shù)據(jù)為基礎，應用CiteSpace的突現(xiàn)分析探測突現(xiàn)度最高的前20個關鍵詞，表中起始年與結束年分別為突現(xiàn)性的開始年份與終止年份，并以紅色矩形形象化表示（見表4）。

首先，“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”“虛擬化”“云服務”等關鍵詞一直倍受學者關注。其中，“云計算”突現(xiàn)強度達到46.14，“物聯(lián)網(wǎng)”突現(xiàn)強度達到10.8，主要特征為數(shù)據(jù)互聯(lián)、信息共享，體現(xiàn)出圖書館的數(shù)字化變革。

其次，“大數(shù)據(jù)”“信息安全”“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”從2014年或2015年以來一直保持著較高的突現(xiàn)強度。海量文獻資源是圖書館特有的競爭優(yōu)勢之一，借助大數(shù)據(jù)技術能夠更加有效地搜集、組織、利用信息資源，特別是研究型圖書館更加關注數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎上的競爭情報，大數(shù)據(jù)成為研究熱點且研究熱度多年不減［10］。與此同時，新一代信息技術的不斷滲透，也對傳統(tǒng)圖書館員“信息素養(yǎng)”與“信息安全”提出更高要求［11-12］。

值得關注的是，圖書館的發(fā)展緊隨最新技術創(chuàng)新、社會熱點，“區(qū)塊鏈”“人工智能”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“元宇宙”“虛擬現(xiàn)實”是近四年新出現(xiàn)的研究熱點。其中，人工智能從過去的機器學習、分析式AI、智能推薦、智能聊天人躍升到ChatGPT、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）、AI大語言模型等新階段，優(yōu)化圖書館資源建設、技術保障和對外服務等核心流程成為學界的重點關注內(nèi)容［13］。同時，元宇宙是此階段突現(xiàn)強度最高的關鍵詞（60.36），起始突現(xiàn)時間在2022年。元宇宙作為由人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生與云服務等核心技術共同構建的生態(tài)體系，隨著上述基礎支撐技術的改進，從而賦能元宇宙圖書館提質(zhì)增效［14］。雖然部分圖書館已經(jīng)創(chuàng)建虛擬世界圖書館或元宇宙圖書館，然而相關研究正處于研究早期，是值得關注的一個重點［15］。

4 總結與討論

4.1 研究結論

發(fā)展趨勢方面，可將1998-2023年間發(fā)表的CSSCI核心論文發(fā)文趨勢大致劃分為孕育發(fā)展、爆發(fā)增長、融合協(xié)同三個階段。圖書館作為新一代信息技術的重要應用場景，在經(jīng)歷了2006年后爆發(fā)增長后，自2012年始總體呈現(xiàn)出平穩(wěn)發(fā)展趨勢，年均發(fā)文量維持在110篇的高位上下震蕩，研究熱度不減。

產(chǎn)出來源方面，高產(chǎn)作者主要來自公共圖書館、高校圖書館與信管學院等機構，相關關鍵機構均能長期、持續(xù)地追蹤該領域的發(fā)展趨勢與熱點，引領該領域前沿發(fā)展的研究。

研究熱點與前沿方面，研究熱點集中圍繞大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、云計算、數(shù)字圖書館、智慧圖書館、人工智能、信息安全等主題展開，且大數(shù)據(jù)、云計算從突現(xiàn)至今一直是關注的焦點，并延伸至數(shù)字化轉(zhuǎn)型、區(qū)塊鏈、元宇宙、智慧圖書館等細分技術領域。

4.2 未來展望

目前，新一代信息技術在圖書館領域的應用日益成熟，賦能圖書館豐富資源類型、拓展服務范圍、提升服務效率。然而，從實踐階段來看，新一代信息技術與圖書館的融合協(xié)同發(fā)展仍處于初級發(fā)展階段，現(xiàn)階段圖書館仍處于偽智能和部分智能階段。在兩者的融合滲透過程中，仍存在著信息素養(yǎng)亟待提高、預算不足、法律監(jiān)管與倫理挑戰(zhàn)（如膚色偏見、隱私安全與數(shù)據(jù)保障）等問題。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，新一代信息技術正深度嵌入到圖書館，伴隨而來的倫理問題也成為全世界面臨的共同挑戰(zhàn)。圖情領域?qū)W者也注意到了新一代信息技術落地或?qū)硐盗锌茖W倫理問題，特別是科技部等10部門于2023年10月共同印發(fā)《科技倫理審查辦法（試行）》，強化風險防控、促進負責任創(chuàng)新理應成為圖書館創(chuàng)新的重要責任［16］。為此，提出以下幾點建議。

首先，完善支持數(shù)字化圖書館發(fā)展的政策法規(guī)，為圖書館引入新一代信息技術提供政策支持和法律保障。政府方面，完善圖書館參與國家數(shù)字化建設規(guī)劃，強化對圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財政支持，鼓勵圖書館投資新技術建設和應用實踐；圖書館方面，制定長期發(fā)展路線圖與階段性任務，明確在新一代信息技術浪潮中的發(fā)展方向和目標。在區(qū)域、國家的人工智能等新一代信息技術倫理規(guī)范框架下，組織政府、圖書館、企業(yè)等多方合作開展圖書館情境下的倫理研究，并最終形成“圖書館和新一代信息技術融合與應用的標準與規(guī)范”，促進數(shù)據(jù)獲取與存儲、算法處理、應用的規(guī)范化，明確個人隱私和數(shù)據(jù)安全、虛實世界的關系、認知倫理和精神倫理等。

其次，制定平穩(wěn)的新一代信息技術發(fā)展戰(zhàn)略，核心是技術賦能與場景創(chuàng)新的有效融合。建議：一是用戶需求分析。在分析用戶需求、環(huán)境以及資源等因素的基礎上，明確技術應用的重點和方向并提出需求和目標；二是評估圖書館數(shù)字基礎設施，包括硬件設備（如計算機、服務器、網(wǎng)絡設備）、數(shù)字化資源（如數(shù)據(jù)庫）、軟件系統(tǒng)和應用平臺（如數(shù)據(jù)備份和恢復、用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全管理）的功能和性能；三是技術與成本評估，包括技術可行性、成本效益、可持續(xù)性等。通過數(shù)據(jù)分析、案例研究等方式，對新興技術進行全面評估，以便確認其對于圖書館建設的貢獻和潛力；四是明確用戶需求、自身現(xiàn)狀和成本后，制定完善的新興技術引入計劃。該計劃應包括時間表、資源安排、人員安排和預算、技術應用風險控制、合作機制等細節(jié)。

最后，加強人才引育，打造多元學科背景的專業(yè)人才隊伍。打破以圖書館學、圖書情報、古典文獻等學科背景為主的館員人員體系，打造融合計算機科學、數(shù)據(jù)分析、信息科學、圖書情報學等多元學科背景的復合型人才隊伍。通過文獻研究、需求調(diào)查、深入訪談等立體化的調(diào)研方式，充分解剖新形勢、新時期對圖書館員的素養(yǎng)要求，深入分析圖書館員應對技術沖擊的自身短板，提煉出一套合理的人才引進、培養(yǎng)計劃。例如，歐盟《提高歐洲圖書館員的數(shù)字技能和能力項目（Biblio）》，旨在彌補數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比利時、保加利亞、希臘、意大利、拉脫維亞公共圖書館和圖書館專業(yè)人員因角色轉(zhuǎn)變而導致的技能差距，根據(jù)新出現(xiàn)的工作情況制定課程和專業(yè)培訓。通過借鑒國外實踐，提升國內(nèi)圖書館員知識儲備與信息素養(yǎng)。

參考文獻

［1］Libraries The Center for the Future of. Trends Relevant to Libraries and Librarianship［EB/OL］.［2023-08-05］. https：//www.ala.org/tools/future/trends.

［2］中國圖書館學會.中國圖書館學會關于印發(fā)《中國圖書館學會“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要（2021-2025年）》的通知［EB/OL］.［2023-08-30］. https：//www.lsc.org.cn/cns/contents/1299/15358.html.

［3］陳雅茜， 邢雪楓， 程大雷， 等.基于CiteSpace和中介中心性算法的全國農(nóng)業(yè)信息化知識圖譜構建［J］.西南民族大學學報（自然科學版）， 2022， 48（1）：75-81.

［4］蘇新寧， 陳祖琴，蔣勛. 圖書館視角下的大數(shù)據(jù)資源共建共享［J］. 情報雜志， 2015， 34（4）：165-168.

［5］武群輝， 柳益君， 何勝，等.面向多樣性個性化推薦服務的高校圖書館大數(shù)據(jù)應用研究［J］.新世紀圖書館， 2018（10）：47-51.

［6］張鏡輝. 圖書館AGV智能分揀系統(tǒng)構成分析與規(guī)劃設計——以汕頭市圖書館為例［J］.圖書館學研究， 2021（4）：23-28.

［7］盛銓. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館智能推薦系統(tǒng)設計及其在高職教育中的應用研究［J］.新世紀圖書館， 2019（8）：51-56.

［8］張興旺. 以信息推薦為例探討圖書館人工智能體系的基本運作模式［J］. 情報理論與實踐， 2017， 40（12）：69-74.

［9］陳超美， 陳悅， 侯劍華， 等. CiteSpace Ⅱ：科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化［J］.情報學報， 2009， 28（3）：401-421.

［10］侯鑫鑫， 魏鳳.基于CiteSpace的國內(nèi)競爭情報領域研發(fā)態(tài)勢及特點分析［J］. 知識管理論壇， 2017（2）：128-135.

［11］吳建中.數(shù)字化轉(zhuǎn)型——大學圖書館下一步發(fā)展的重心［J］.圖書館理論與實踐， 2019（8）：13-17.

［12］崔婷. 數(shù)字化時代高校圖書館危機治理的研究［J］.情報理論與實踐， 2021， 44（10）：79-82.

［13］郭利敏， 付雅明.以大語言模型構建智慧圖書館：框架和未來［J］.圖書館雜志， 2023， 42（11）：22-30，133.

［14］文偉.元宇宙賦能智慧圖書館服務：重大變革、問題挑戰(zhàn)及實現(xiàn)策略［J］. 圖書館理論與實踐， 2023（5）：120-128.

［15］Anna Nove E. Variant， Harisanty Dessy， Ismail Noraini. Libraries on metaverse， do they exist［J］.Library Hi Tech News， 2023， 40（6）：1-2.

［16］科技部， 教育部， 工業(yè)和信息化部， 等. 關于印發(fā)《科技倫理審查辦法（試行）》的通知［EB/OL］.［2023-08-10］. https：//www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/gfxwj2023/202310/t20231008_

188309.html.

作者簡介：

張樂，男，碩士，廣東省科技圖書館（廣東省科學院信息研究所）館員。研究方向：科技政策與科技情報。

（收稿日期：2023-11-02 責任編輯：張靜茹）

Evolution， Hot Spots and Trends of the Integration and Synergistic Development

of the New Generation of Information Technology and Libraries in China

Zhang Le

Abstract：

In order to objectively analyse the development of the integration and synergistic development of new generation information technology and libraries in China， the CSSCI journal papers included in CNKI are taken as the sample for analyses. Scientometrics and scientific knowledge mapping are applied to analyse the general overview， research hotspots， trends and frontiers of this field， and some reasonable suggestions are also put forward.

Keywords：New Generation Information Technology; Libraries; Convergence And Synergy