區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力影響因素及指標(biāo)模型構(gòu)建

翟曉雁

摘要：為了對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害進(jìn)行防控，分析了山東省旱災(zāi)相關(guān)影響因素，通過旱災(zāi)影響因素構(gòu)建旱災(zāi)預(yù)警模型，并對(duì)各因素耦合關(guān)系進(jìn)行分析，最后將構(gòu)建的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估模型應(yīng)用于具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。結(jié)果表明，不同農(nóng)業(yè)區(qū)域在抗旱減災(zāi)能力上存在明顯差異，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估排名前3的城市為煙臺(tái)市、日照市、青島市，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估值分別為2.90、2.87、2.86。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域集中在沿海地區(qū)，這些地區(qū)有充足的技術(shù)、物資、人才及財(cái)政支持，農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力強(qiáng)。而對(duì)于雨水貧瘠、經(jīng)濟(jì)較弱區(qū)域，農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力較差，集中在德州市、濟(jì)寧市、東營(yíng)市等地區(qū)。由此可見，要提升這些地區(qū)抗旱減災(zāi)能力，需要從財(cái)政投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)、應(yīng)急管理等方面入手，確保地區(qū)農(nóng)業(yè)的科學(xué)化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域；農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力；模型構(gòu)建；旱災(zāi)影響因素

中圖分類號(hào)：S422? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）04-0174-05

Construction of influencing factors and indicator models for regional agricultural drought resistance and disaster reduction capacity

Abstract： In order to prevent and control regional agricultural disasters， the influencing factors of drought were analyzed in Shandong Province. A drought warning model was constructed based on the influencing factors of drought， and the coupling relationship of various factors was analyzed. Finally， the constructed agricultural drought comprehensive evaluation model was applied to specific agricultural production environments. The results indicated that there were significant differences in drought resistance and disaster reduction capacity among different agricultural regions. The top three cities in the comprehensive assessment of agricultural drought were Yantai， Rizhao， and Qingdao， with comprehensive assessment values of 2.90， 2.87， and 2.86， respectively. The economically developed regions of Shandong Province were concentrated in coastal areas， which had sufficient technological， material， talent， and financial support， and strong agricultural drought resistance and disaster reduction capacity. For areas with poor rainfall and weak economy， agricultural drought resistance and disaster reduction capacity were relatively poor， concentrated in areas such as Dezhou City， Jining City， and Dongying City. It could be seen that in order to enhance the drought resistance and disaster reduction capabilities of these regions， it was necessary to start from financial investment， agricultural technology， emergency management， and other aspects to ensure the scientific development of regional agriculture.

Key words： region； agricultural drought resistance and disaster reduction capacity； model construction； influencing factors of drought

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中合理有效的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)措施對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要作用。尤其是在全球氣溫變暖趨勢(shì)下，中國(guó)旱災(zāi)發(fā)生頻率較高，旱災(zāi)已經(jīng)成為阻礙中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素［1］。2020年中國(guó)因旱災(zāi)影響的農(nóng)業(yè)面積為8.4×104 km2，總計(jì)造成186億元的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失［2］。山東省作為中國(guó)最主要的糧食生產(chǎn)大省之一，應(yīng)注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減災(zāi)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估，有效避免農(nóng)業(yè)區(qū)域?yàn)?zāi)害問題發(fā)生，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值［3］。

區(qū)域農(nóng)業(yè)減災(zāi)能力評(píng)價(jià)是衡量農(nóng)業(yè)區(qū)域減災(zāi)能力的重要指標(biāo)，是區(qū)域農(nóng)業(yè)防災(zāi)、抗災(zāi)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的重要手段。在減災(zāi)能力評(píng)估中，通過有效的農(nóng)業(yè)減災(zāi)能力評(píng)價(jià)為區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃提供災(zāi)害預(yù)防意見［4］。當(dāng)前中國(guó)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)中都會(huì)考慮諸多危害性因素，包括脆弱性、暴露性、危險(xiǎn)性及減災(zāi)能力等［5］。通過相對(duì)災(zāi)害因素的評(píng)估分析，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)預(yù)警模型，為山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)減災(zāi)提供重要決策依據(jù)。

1 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)因素耦合關(guān)系研究

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)抗旱能力是人類對(duì)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)防控能力的統(tǒng)稱，影響農(nóng)業(yè)抗旱能力因素有很多，既包括了自然災(zāi)害因素，也包括了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素［6］。農(nóng)業(yè)抗旱能力與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、抗旱措施密切關(guān)聯(lián)。因此，要全面分析農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力，需要分析農(nóng)業(yè)旱災(zāi)因素耦合關(guān)系，并從耦合關(guān)系尋找各因素之間的影響路徑，以便更好地研究農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力［7］。因此，引入解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative structural modeling，ISM）來(lái)解釋旱災(zāi)的復(fù)雜機(jī)理，以便更好地把握防控與風(fēng)險(xiǎn)之間的耦合關(guān)聯(lián)，如圖1所示［8］。

解釋結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建需要明確抗旱減災(zāi)能力相關(guān)影響因素，包括脆弱性（B1）、暴露性（B2）、危險(xiǎn)性預(yù)防能力（B3）、資源保障（B4）、管理能力（B5）、生產(chǎn)技術(shù)（B6），構(gòu)建因素集（B），如式（1）所示。

[B=B1，B2，B3，B4，B5，B6]? ? ? （1）

根據(jù)農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)意見，參考相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)［9］，開展必要性農(nóng)業(yè)實(shí)踐調(diào)查活動(dòng)。為了更好地討論6個(gè)因素之間的關(guān)系構(gòu)建因素集鄰接矩陣，如式（2）所示。

式中，[aij]為因素集鄰接矩陣中[Bj]因素與[Bi]因素邏輯值。

通過式（2）可得到可達(dá)矩陣，如表1所示。

將可達(dá)矩陣中各因素之間的作用關(guān)系進(jìn)行歸納劃分，得到分層集，包括了因素集合及第一層可達(dá)集合。根據(jù)遞階層次劃分規(guī)則得到最高層級(jí)因素矩陣，對(duì)各層級(jí)重新組織得到新建的可達(dá)矩陣，如表2所示。

根據(jù)各層級(jí)影響因素導(dǎo)入新建的可達(dá)矩陣，便可得到最后的“支撐力-壓力”耦合關(guān)系解釋模型。根據(jù)模型結(jié)果得到農(nóng)業(yè)抗旱因素與農(nóng)業(yè)旱害風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑關(guān)系。同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)旱害風(fēng)險(xiǎn)與旱災(zāi)防控能力進(jìn)行研究，從而明確區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力。

2 區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建與評(píng)估

2.1 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的構(gòu)建需要符合可行性、科學(xué)性、代表性要求。同時(shí)在自然旱害風(fēng)險(xiǎn)理論基礎(chǔ)上合理建立農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，如圖2所示［10］。

致災(zāi)因子選取參考文獻(xiàn)［11］的致災(zāi)危險(xiǎn)性因子理論，包括水文、氣象2個(gè)因素。暴露性主要參考承載體的暴露情況，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)密度可以反映災(zāi)害發(fā)生時(shí)承載體脅迫值，脅迫值越大代表該農(nóng)業(yè)區(qū)域暴露性越高［12］，在干旱脅迫下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)密度與經(jīng)濟(jì)損失成反比關(guān)系，同時(shí)，將地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值與所在區(qū)域農(nóng)業(yè)面積的比值作為經(jīng)濟(jì)暴露指標(biāo)。暴露比的計(jì)算公式［13］如下。

[LS]=G總產(chǎn)值/S農(nóng)業(yè)? ? ? ? ? ? ? ?（3）

式中，[LS]表示作物暴露比；G總產(chǎn)值為地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值；S農(nóng)業(yè)為區(qū)域農(nóng)業(yè)面積。

雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)是指單純依靠自然降水來(lái)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。地區(qū)雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)占比越高，該區(qū)域受到干旱脅迫的自然影響越大。將主要區(qū)域雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)面積與農(nóng)作物面積的比值作為脆弱性指標(biāo)，雨養(yǎng)占比的計(jì)算公式［14］如下。

YL=S雨養(yǎng)/S農(nóng)作物? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

式中，YL為雨養(yǎng)占比；S雨養(yǎng)為區(qū)域雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)面積；S農(nóng)作物區(qū)域農(nóng)作物面積。

2.2 農(nóng)業(yè)抗旱能力指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)抗旱指標(biāo)體系的構(gòu)建要滿足可行性、科學(xué)性、完整性、動(dòng)態(tài)性要求，如圖3所示。

農(nóng)業(yè)預(yù)防能力包括蓄水工程調(diào)蓄率、耕地灌溉率，其中耕地灌溉率代表地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源豐度，也代表地區(qū)農(nóng)業(yè)對(duì)地表水資源的利用效果；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能力要考慮節(jié)水灌溉率、單位耕地灌水量。在資源保障能力中，政府的財(cái)政投入、農(nóng)民收入決定農(nóng)業(yè)抗旱救災(zāi)效果。應(yīng)急管理能力則主要考慮地區(qū)單位耕地人數(shù)、耕地機(jī)和電井?dāng)?shù)量。

2.3 區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估模型構(gòu)建

區(qū)域農(nóng)業(yè)災(zāi)害綜合評(píng)估方法有很多，考慮到旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)抗旱能力均屬于復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，并避免主觀因素對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響［15］，本研究在文獻(xiàn)［16］提到的綜合模型評(píng)估基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合性評(píng)估。山東省各地區(qū)抗旱能力指標(biāo)權(quán)重計(jì)算公式如下。

式中，wj為指標(biāo)j的權(quán)重；[vj]為指標(biāo)j變異系數(shù)，用來(lái)描述指標(biāo)j的數(shù)據(jù)信息，[vj]越大說(shuō)明評(píng)價(jià)指標(biāo)j在各評(píng)價(jià)中的差異越大；[hj]采用來(lái)評(píng)價(jià)指標(biāo)j的獨(dú)立性，值越大說(shuō)明指標(biāo)信息越多；[qj]表示綜合度系數(shù)；[rij]表示評(píng)價(jià)指標(biāo)i與指標(biāo)j之間的絕對(duì)值；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的計(jì)算公式如下。

[R2=ρ2（h，e，v）] （7）

式中，[R2]表示農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；[ρ2]表示農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)；[h]表示致災(zāi)因子危害性參數(shù)；[e]表示暴露性參數(shù)；[v]表示環(huán)境脆弱性參數(shù)。

農(nóng)業(yè)抗旱能力評(píng)估模型的計(jì)算公式如下。

[R1=ρ1（c1，c2，c3，c4）] （8）

式中，[R1]表示農(nóng)業(yè)抗旱能力指標(biāo)；[ρ1]表示農(nóng)業(yè)抗旱能力函數(shù)；c1、c2、c3、c4分別表示應(yīng)急管理能力、資源保障能力、生產(chǎn)技術(shù)能力、預(yù)防能力。

本研究建立了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系與抗旱能力指標(biāo)體系，每個(gè)評(píng)價(jià)因素均可以作為單獨(dú)的評(píng)價(jià)對(duì)象，通過多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)成最終的綜合評(píng)價(jià)模型［17］。農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估模型計(jì)算公式如下。

式中，[R]表示農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)值；[η]表示災(zāi)害發(fā)生率；[-kn]表示致災(zāi)因素相關(guān)參數(shù)，其中[n>0]，[kn>0]。

3 實(shí)證分析

3.1 研究數(shù)據(jù)基本信息

山東省作為中國(guó)農(nóng)業(yè)大省，改革開放的40多年來(lái)一直是中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的代表。山東省是各種蔬菜、水果、棉花、小麥、玉米、水稻的主要產(chǎn)區(qū)。小麥、玉米主要分布于菏澤市、德州市、聊城市、濟(jì)南市、青島市等；蔬菜主要分布于淄博市、濟(jì)寧市等；水果主要分布于煙臺(tái)市、青島市、臨沂市等。山東省有明確的農(nóng)業(yè)種植劃分，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品主要銷往京津唐等地區(qū)［18，19］。圖4為山東省各城市的位置分布。

在地理位置上，山東省位于中國(guó)東部沿海地區(qū)，屬于溫帶季風(fēng)性氣候，四季分明。同時(shí)，山東省平均氣溫維持在13 ℃左右，非常適合農(nóng)作物生長(zhǎng)。山東省包含陸地和半島，半島突出于渤海、黃海之中，不僅農(nóng)業(yè)資源豐富，而且海洋資源也豐富。山東省的總面積為15.79萬(wàn)km2，地質(zhì)特征主要以丘陵及平原為主，盆地與平原占總面積的62.7%，丘陵占總面積的13.2%，山地占總面積的15.5%。寬廣的土地資源為山東省農(nóng)業(yè)資源的發(fā)展創(chuàng)造了良好基礎(chǔ)。由于受氣候環(huán)境因素影響，山東省農(nóng)業(yè)每年的干旱災(zāi)害位居全國(guó)前列，尤其是山東省的黃淮海區(qū)域，每年有大量農(nóng)作物受到干旱因素影響，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)重大損失［20，21］。每年山東省各地區(qū)均會(huì)出現(xiàn)不同程度的旱災(zāi)。1998—2015年山東省每年受災(zāi)面積達(dá)256.5萬(wàn)hm2，每年因旱災(zāi)造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失達(dá)60億元。旱災(zāi)已經(jīng)成為影響山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，需要采取必要應(yīng)對(duì)措施。

3.2 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與抗旱能力分析

3.2.1 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 選取山東省主要的糧食產(chǎn)區(qū)進(jìn)行研究，對(duì)各市的旱害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模型，得到農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。

不同城市的旱害風(fēng)險(xiǎn)與地區(qū)農(nóng)業(yè)種植類型、災(zāi)害等級(jí)劃分密切關(guān)聯(lián)。山東省農(nóng)業(yè)在發(fā)展中應(yīng)參考不同地區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，合理選擇經(jīng)濟(jì)作物類型，采取針對(duì)性的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)措施。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較低的城市為日照市、威海市，這些城市與海鄰近，年均降水量較多；而風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的城市為聊城市、德州市，這些城市主要以平原鹽堿地為主，年均降水量較少，發(fā)生干旱風(fēng)險(xiǎn)的概率高于其他城市（圖5）。

3.2.2 農(nóng)業(yè)抗旱能力評(píng)估 由圖6可知，山東省農(nóng)業(yè)抗旱能力指標(biāo)包括地方財(cái)政投入、節(jié)水灌溉率、蓄水工程蓄水率、農(nóng)民收入、農(nóng)機(jī)動(dòng)力系數(shù)、耕地灌溉率、旱澇保收率、糧食耗水率。其中地方財(cái)政投入權(quán)重最高，為18.6%、其次為蓄水工程蓄水率，為16.5%。加大地方財(cái)政抗旱投入、增加地區(qū)蓄水工程數(shù)量對(duì)農(nóng)業(yè)抗旱有積極效果。地方農(nóng)業(yè)財(cái)政支出受地方財(cái)政收入影響，在地區(qū)受到干旱災(zāi)害時(shí)，地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出依賴度將顯著提高。而地方農(nóng)業(yè)財(cái)政支出主要用于地區(qū)農(nóng)業(yè)水利工程設(shè)施的建設(shè)、地區(qū)抗旱救災(zāi)政策的制定與實(shí)施。

表3為農(nóng)業(yè)抗旱能力及子系統(tǒng)排名前3地區(qū)，抗旱能力最強(qiáng)的城市均集中在沿海區(qū)域（日照市、煙臺(tái)市、濰坊市），水資源豐富；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能力排名前3的城市為煙臺(tái)市、濰坊市、棗莊市，這些城市農(nóng)業(yè)技術(shù)較發(fā)達(dá)，具有較強(qiáng)的節(jié)水能力；預(yù)防能力體現(xiàn)城市在抗旱的投入、裝備數(shù)量上，預(yù)防能力強(qiáng)的城市為濰坊市、東營(yíng)市、菏澤市；應(yīng)急管理能力主要考驗(yàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)管理效果與執(zhí)行效率，具有較強(qiáng)應(yīng)急管理能力的城市為聊城市、日照市、煙臺(tái)市；資源保障能力強(qiáng)的城市集中于山東省經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市（青島市、濟(jì)南市、淄博市）。

3.2.3 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估 由表4可知，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估排名前3的城市為煙臺(tái)市、日照市、青島市，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合評(píng)估值分別為2.90、2.87、2.86。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域集中在沿海地區(qū)，這些地區(qū)有充足的技術(shù)、物資、人才及財(cái)政支持，農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力強(qiáng)。而對(duì)于雨水貧瘠、經(jīng)濟(jì)較弱區(qū)域，農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力較差，集中在德州市、濟(jì)寧市、東營(yíng)市等城市。由此可見，要提升這些地區(qū)抗旱減災(zāi)能力，需要從財(cái)政投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)、應(yīng)急管理等方面入手，確保地區(qū)農(nóng)業(yè)的科學(xué)化發(fā)展。

4 小結(jié)與建議

4.1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控

農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)包含了旱災(zāi)、水災(zāi)、高溫、病蟲害、人為因素等，這些農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素均會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減產(chǎn)，造成大量經(jīng)濟(jì)損失。因此，各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，包括從知識(shí)層面、技術(shù)層面及裝備層面入手，加強(qiáng)知識(shí)傳授、提升農(nóng)業(yè)管理技術(shù)，進(jìn)而降低旱害風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 大力發(fā)展節(jié)水灌溉工程

山東省是能源、資源大省，同樣也是水資源稀缺大省。由于山東省各地區(qū)地質(zhì)結(jié)構(gòu)、環(huán)境等差異、導(dǎo)致不少地區(qū)存在缺水、浪費(fèi)水的問題。因此，各地區(qū)應(yīng)該積極建設(shè)節(jié)水灌溉工程，加大地方農(nóng)業(yè)財(cái)政投入，包括建設(shè)更多的水利灌溉系統(tǒng)，積極發(fā)展水滴灌溉、膜上灌溉、低壓管灌溉等。從源頭上節(jié)約水資源，提升水資源的整體利用效果。

4.3 推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用

山東省由于經(jīng)濟(jì)、水文地質(zhì)條件等因素影響，不同地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃存在較大差異。尤其是臨海區(qū)域與內(nèi)陸水資源貧瘠地區(qū)，不僅在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)上全面落后，同時(shí)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)業(yè)資金投入上也顯著低于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。考慮到這些因素，山東省各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、災(zāi)害特征，定制科學(xué)的抗災(zāi)管理制度與應(yīng)急管理?xiàng)l例。在政府資金支持下，積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，種植耐旱、抗凍、抗病等作物。實(shí)施科學(xué)農(nóng)業(yè)管理等，提升地區(qū)農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)能力。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 鄧 玲，李學(xué)敏，張思遠(yuǎn).暴雨災(zāi)害氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)效益評(píng)估指標(biāo)體系研究［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，60（17）：188-193.

［2］ 李 勤，張 強(qiáng)，黃慶忠，等.中國(guó)氣象農(nóng)業(yè)非參數(shù)化綜合干旱監(jiān)測(cè)及其適用性［J］.地理學(xué)報(bào)，2018，73（1）：67-80.

［3］ 金菊良，孔令茹，崔 毅，等.基于五元半偏減法集對(duì)勢(shì)的區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評(píng)價(jià)［J］.農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2022，53（1）：340-348.

［4］ 趙婭君，鄭粉莉，姚亞慶，等.1978—2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空變化特征［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2022，31（1）：198-207.

［5］ 鄒俊麗， 崔兆韻， 徐 祎，等. 黃淮海地區(qū)不同播期夏玉米籽粒脫水過程和產(chǎn)量形成的比較［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象， 2022， 43（2）：112-123.

［6］ 施晨曉，陳珍莉，劉霄燕，等.海南島土壤體積含水量變化規(guī)律及其與氣候因子的關(guān)系［J］.貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（9）：142-149

［7］ 高雅文，鄧可楠，張 月，等.基于農(nóng)業(yè)旱澇指標(biāo)的湖北省棉花生育期內(nèi)旱澇急轉(zhuǎn)特征分析［J］.灌溉排水學(xué)報(bào)，2021，40（2）：101-110.

［8］ FRANCO-NAVARRO J D， D?AZ-RUEDA P， RIVERO-N??EZ C M， et al. Chloride nutrition improves drought resistance by enhancing water deficit avoidance and tolerance mechanisms［J］.Journal of experimental botany， 2021， 72（14）： 5246-5261.

［9］ 陳燕麗，黃思琦，莫建飛，等.基于CLDAS數(shù)據(jù)的甘蔗干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比——以2011年廣西干旱為例［J］.干旱氣象，2020，38（2）：188-194.

［10］ 王惠貞，唐紅艷，韓 雪，等.內(nèi)蒙古大豆秋季霜凍風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022，43（2）：23-32.

［11］ 王潤(rùn)紅，茹曉雅，蔣騰聰，等.基于物候模型研究未來(lái)氣候情景下陜西蘋果花期的可能變化［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2021，42（9）：729-745.

［12］ 楊小利，周 嘉，周安寧，等.甘肅東部蘋果多災(zāi)種氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2021，42（6）：518-529.

［13］ 李 娜，霍治國(guó)，錢錦霞，等.山西省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（5）：100-107.

［14］ ZHAO F，LEI J，WANG R， et al. Determining agricultural drought for spring wheat with statistical models in a semi-arid climate［J］.Journal of agricultural meteorology， 2018， 74（4）：162-172.

［15］ 王曉東，陳金華，陳 曦，等.淮河流域農(nóng)田旱澇逐日監(jiān)測(cè)指標(biāo)優(yōu)化及適用性分析［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37（23）：117-126.

［16］ 郭安紅，李召祥，何 亮，等.東北地區(qū)不同降水保證率下玉米水分虧缺和干旱強(qiáng)度分析［J］.干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2020，38（1）：266-273.

［17］ 蘇 敏，岳大鵬，趙景波，等.山東省近55年來(lái)極端降水的時(shí)空變化與災(zāi)害效應(yīng)研究［J］.江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2020，32（7）：90-98.

［18］ 王 芳，王春乙，鄔定榮，等.近30年中美玉米帶生長(zhǎng)季干旱特征的差異及成因分析［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2018，39（6）：398-410.

［19］ 王靜愛，商彥蕊，吳瑤瑤，等.區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)防范：從脆弱性、恢復(fù)性、適應(yīng)性到凝聚力［J］.河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，45（4）：400-409.

［20］ 朱海棠，童 忠，郝宏飛.新疆哈密市棉花生育期內(nèi)氣象災(zāi)害類型及影響［J］.中國(guó)棉花，2019，46（7）：44-46.

［21］ 呂建功.鄉(xiāng)村振興背景下山東省蘋果產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化措施［J］.食品研究與開發(fā)，2022，43（9）：227-228.