基于CiteSpace的科技創新與經濟發展研究可視化分析

基金項目：合肥師范學院校級科研項目成果；項目編號：2023XTQTZD19。合肥師范學院校級質量工程項目特需項目成果；項目編號：2023zsxm15。合肥師范學院校級科研重點項目；項目編號：2021SKZD04。合肥師范學院校級科研項目；項目編號：2023ZD16。

作者簡介：伍文生（1985—），男，副教授，碩士；研究方向：區域經濟發展。

摘要：科技創新與經濟發展密切關聯，深入實施創新驅動發展戰略，有助于推動經濟高質量發展。文章利用CiteSpace軟件，以2013—2022年中國知網（CNKI）數據庫CSSCI收錄的有關科技創新與經濟發展為主題的相關學術性文獻為研究對象，分別從發文數量、發文作者、發文機構、關鍵詞等方面進行可視化知識圖譜分析，對科技創新與經濟發展的研究趨勢進行了展望。研究結果表明：近年來文獻發文量總體上呈現上升態勢，但核心作者群還未形成；發文機構之間的合作呈現出分散的特征；關鍵詞出現頻次排在前3位的是“科技創新”“經濟增長”“經濟發展”；科技創新與經濟發展中的“中介效應”“海洋經濟”成為新的研究熱點。

關鍵詞：科技創新；經濟發展；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：F207文獻標志碼：A

0引言

隨著創新驅動發展戰略的深入實施，科技創新與經濟發展之間聯系不斷緊密。因此，科技創新與經濟發展的理論與實踐研究一直是學術界關注的熱點課題。目前，學者們圍繞科技創新對經濟發展的影響［1］、科技創新與經濟發展耦合協調［2］、海洋科技創新與海洋經濟發展［3］、農業科技創新與農業經濟發展［4］、金融科技創新與實體經濟發展［5］等進行了研究。但現有的研究成果中，有關科技創新與經濟發展的綜述性研究較少，尤其缺少用文獻計量方法進行的歸納、總結與趨勢分析。鑒于此，本文基于CiteSpace可視化文獻分析軟件，利用中國知網（CNKI）數據庫，力求客觀呈現2013—2022年10年間科技創新與經濟發展的研究成果，以期全面認識科技創新與經濟發展的研究現狀，揭示研究規律，把握研究趨勢，為創新驅動發展戰略的理論研究及實踐創新提供參考。

1研究方法與數據來源

11研究方法

CiteSpace軟件是應用 Java 語言開發的一款信息可視化軟件，通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學科演化潛在動力機制的分析和學科發展前沿的探測［6］。本文以中國知網（CNKI）數據庫中有關科技創新與經濟發展的文獻為基礎數據，利用CiteSpace 62.R2文獻分析可視化軟件，通過文獻發文數量、發文機構、關鍵詞頻數、關鍵詞聚類、關鍵詞突發性檢測等功能，同時輔助使用Excel統計分析功能對文獻進行可視化分析。

12數據來源

為確保文獻資料來源的真實性、權威性和全面性，本文以中國知網（CNKI）為文獻資料平臺，通過高級檢索，以“科技創新與經濟發展”為主題，檢索時間為2013—2022年，檢索時間是2023年4月4日，來源類別為CSSCI。獲取文獻數目為775篇，刪除與主題研究緊密度不夠、圖書評論、無作者、會議介紹等文章，最終獲得有效樣本文獻396篇；將文獻導出為Refworks格式文件，文件命名為download_1-396.txt導入CiteSpace 62.R2軟件。

2結果與分析

21發文數量分析

發文數量的趨勢分析，有助于劃分某個研究領域的發展階段。運用CiteSpace軟件和Excel統計表格對2013—2022年國內有關科技創新與經濟發展的文獻進行統計分析，繪制出年度發文數量趨勢，如圖1所示。

從發文總量來看，我國科技創新與經濟發展研究的發文數量總體呈上升態勢，尤其是2022年發文量達到了峰值70篇。從發展階段來看，2013—2015年處于初步探索階段，年均發文量不超過20篇；2016— 2019年處于快速增長階段，年均發文量40篇左右；從2021年開始，研究進入新的熱點時期，呈現高速增長趨勢，年均超過60篇。

22發文作者分析

發文作者與合作研究分析有助于了解某個研究領域內有哪些學者從事該項研究，便于知曉他們之間是否建立起一定的合作交流關系，利于查找某個研究領域的核心研究群體。將文獻導入CiteSpace軟件，選擇“Author”選項，形成作者圖譜，如圖2所示?？梢暬瘓D譜中共有260個節點，89條連線，網絡密度為0002 6。文獻作者圖譜表明學者雖然有一定的合作，但整體而言，集中度仍然偏低，作者之間和作者群之間的交流合作相對較少。

根據普賴斯定律的核心作者計算方法［7］，可以確定核心作者群體。M≈0749Nmax，其中，M代表作者最低發文數量，Nmax 表示已發表的最多的論文數量。經計算，M≈1498。因此，確定該領域發文數量不少于2篇的作者就是核心作者。經統計，共有36名學者發文數量達到2篇及以上，累計發文82篇，占文獻總量的2071%。根據普賴斯定律，核心作者群發文量應該占總量的50%［8］，而目前僅占2071%?？梢?，核心作者群還未形成，合作交流相對較少。

23發文機構分析

發文機構分析有助于了解某個研究領域內有哪些機構從事該項研究。將文獻導入CiteSpace軟件，選擇“Institution”選項，形成發文機構圖譜。為進一步了解發文機構發文量情況，對發文機構發文量3篇以上的做了發文量統計，如表1所示。從數據來看，科技創新與經濟發展研究主要集中在高校，部分在專業研究機構。發文量出現頻次最高的機構發文量為5篇，發文量為4篇的研究機構7家，發文量為3篇的有6家，說明科技創新與經濟發展研究機構分布較廣泛。

24北京科技大學東凌經濟管理學院、鹽城師范學院商學院、武漢大學經濟與管理學院、中國科學院地理科學與資源研究所、北京交通大學、中國海洋大學經濟學院、中國科學院大學

33東北師范大學地理科學學院、山東師范大學地理與環境學院、

南京大學經濟學院、中國科學院科技戰略咨詢研究院、

中國科學技術信息研究所、中南財經政法大學工商管理學院

24發文關鍵詞分析

241關鍵詞頻數分析

關鍵詞頻次表示關鍵詞在研究過程中出現的次數，可以反映出研究領域內的熱點問題［9］。將文獻導入CiteSpace軟件，選擇“Keyword”選項，形成關鍵詞圖譜。利用統計表，匯總關鍵詞頻數（見表2），選擇排名靠前的關鍵詞進行排序。結果顯示，“科技創新”出現頻次最高（219次），其次是“經濟增長”（35次），然后是“經濟發展”（28次）。

關鍵詞聚類分析意在按照一定規則把關鍵詞分成若干類別，而相似的類別則形成聚類團體［10］。關鍵詞聚類分析有助于全面系統把握研究領域的研究主題，揭示某一研究領域的研究演進趨勢。在關鍵詞頻數分析的基礎上，選擇聚類功能，顯示關鍵詞聚類圖譜。衡量關鍵詞聚類圖譜質量的重要參數一個是Q值（模塊值），另一個是S值（平均輪廓值）。一般來說，Q大于03，說明聚類效果顯著，S大于07表示聚類結果令人信服［11］。從可視化關鍵詞聚類圖譜來看，總共展示出13個關鍵詞聚類，Q值為058，表明聚類效果良好；S值為0919 8，表明關鍵詞聚類可信度高。13個關鍵詞主要聚類如圖3所示。

根據關鍵詞聚類圖譜，可以將13個主要關鍵詞聚類歸納為三大熱點研究主題。第一類主題是科技創新與經濟發展之間的相互影響研究。該主題包含的聚類有：#0科技創新、#1經濟增長、#2經濟發展、#3創新驅動、#7創新、#11投入強度、#12指標體系。第二類主題是科技創新與經濟發展對其他相關領域的影響研究。該主題包含的聚類有：#4金融發展、#6實體經濟、#8鄉村振興。第三類主題是科技創新與經濟發展所涉及的地域研究。該主題包含的聚類有：#5城市群、#9民族地區、#10北京。

243高頻關鍵詞突發性檢測

高頻關鍵詞的突發性檢測就是對某個研究領域內短時間出現頻次或使用頻次突然增加的關鍵詞進行檢測，以便進一步分析該研究領域的前沿動態。圖4顯示了2013—2022年突發性檢測最強的前11個高頻關鍵詞。

結合前文發文量時間段劃分來看，2013—2015年是初步探索階段。該階段主要的突發詞有創新驅動、海洋科技、經濟發展。任保平等［12］認為創新驅動的內容包括產業、科技、產品、制度、戰略、管理和文化7個方面。劉納新［13］以湖南省為例，分析了科技創新與經濟發展間的長期和短期協整機制。謝子遠［14］指出，海洋科技與海洋經濟發展之間的聯系正變得越來越緊密，海洋科技可以顯著提高海洋勞動生產率。2016—2019年是發文量快速增長階段。該階段主要的突發詞有成果轉化、實體經濟、人力資源、產業體系、金融發展、海洋經濟、影響因素。可以看出此階段突發詞較多，研究主題豐富。一是內涵方面，如成果轉化和影響因素等。王亞平等［15］認為科技創新是推動綠色發展的關鍵，也是未來經濟發展的動力。二是領域方面，如金融發展、海洋經濟、實體經濟等。趙文洋等［16］分析了科技金融結構對我國區域科技創新效率的影響。王艾敏［17］分析了海洋科技與海洋經濟二者間的互動機制。龍小寧［18］認為實體經濟發展是經濟發展的根基，其根本路徑是轉型升級和科技創新。三是相互影響方面，如人力資源和產業體系。陳潔等［19］認為藍色經濟區科技創新人才與經濟發展存在長期穩定的均衡關系。徐銀良等［20］認為科技創新驅動產業升級效率與地區創新能力、經濟發展水平基本一致。

2020—2022年是高速發展階段。該階段主要的突發詞有中介效應和海洋經濟。海洋經濟研究從第二階段開始一直深入開展，受到學者們的持續關注。秦琳貴等［21］認為科技創新對于海洋經濟綠色全要素生產率具有顯著促進作用，有助于海洋經濟高質量發展。黃衛華等［22］認為粵港澳大灣區的金融發展仍然能夠通過科技創新的中介效應，對產業升級產生顯著的促進作用。

從持續時間來看，海洋經濟關鍵詞關注時間較長。從關鍵詞突發性強度角度來看，實體經濟、中介效應、金融發展突發性強度排在前3位，其中實體經濟突發強度指數達到442，是突發性最強的關鍵詞，說明實體經濟是重點研究對象。經濟發展的著力點是實體經濟，而科技創新是實現實體經濟高質量發展的巨大引擎，也是實現實體經濟轉型升級的主要原動力。

3結論與展望

31結論

本文采用CiteSpace 62.R2可視化文獻分析軟件，對2013—2022年國內科技創新與經濟發展的研究成果進行分析，結合文獻發文量、發文作者、發文機構和關鍵詞等知識圖譜，把握研究熱點和動態。結果顯示：從發文量來看，我國科技創新與經濟發展相關研究近10年來呈現上升態勢，隨著創新驅動發展戰略的深入推進，相關研究的熱點必將不斷上升；從發文作者分析來看，作者最高的發文量有4篇，根據普賴斯定律計算，目前相關研究還未形成核心作者群，合作交流相對較少；從發文機構來看，主要發文機構出現在高校，發文量最高的機構是河海大學商學院，發文數量合計5篇；從關鍵詞共現分析來看，共現頻數方面排在前列的關鍵詞是科技創新、經濟增長、經濟發展。高頻關鍵詞突發性檢測方面，實體經濟、中介效應、金融發展突發性強度排在前3位。

32展望

科技創新與經濟發展研究的不斷興起，是對科技是第一生產力、發展是第一要務的理論研究與廣泛實踐。目前，科技創新與經濟發展的研究取得了一定的成績，未來研究將更加多元化。從相互影響來看，科技創新與經濟發展的互動關系、互動機制、影響因素研究有待進一步深化；從外延來看，海洋科技創新與海洋經濟發展、農業科技創新與農業經濟發展、金融科技創新與數字經濟發展等將豐富科技創新與經濟發展的關系；從耦合協調研究范圍來看，融入生態環境、高等教育、科技人才等多系統耦合協調關系研究將成為研究的熱點之一；從地域來看，長三角地區、京津冀地區、粵港澳大灣區等都將成為研究的熱點區域。

參考文獻

［1］王旭，陳蓉，李明寶.科技創新對區域經濟的影響研究——基于省際面板數據的實證分析［J］.工業技術經濟，2018（9）：39-44.

［2］魏巍，符洋，楊彩鳳.科技創新與經濟高質量發展測度研究——基于耦合協調度模型［J］.中國科技論壇，2020（10）：76-83.

［3］寧凌，宋澤明.海洋科技創新、海洋全要素生產率與海洋經濟發展的動態關系——基于面板向量自回歸模型的實證分析［J］.科技管理研究，2020（6）：164-170.

［4］黃龍俊江，劉玲玉，肖慧，等.農業科技創新、農業技術效率與農業經濟發展——基于向量自回歸（VAR）模型的實證分析［J］.科技管理研究，2021（12）：107-113.

［5］莊雷，王燁.金融科技創新對實體經濟發展的影響機制研究［J］.軟科學，2019（2）：43-46.

［6］陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能［J］.科學學研究，2015（2）：242-253.

［7］宗淑萍.基于普賴斯定律和綜合指數法的核心著者測評——以《中國科技期刊研究》為例［J］.中國科技期刊研究，2016（12）：1310-1314.

［8］趙甜，馬瑞.“專精特新”企業研究的熱點與前沿——基于CiteSpace的可視化分析［J］.山東財經大學學報，2023（1）：76-85.

［9］胡劍波，崔安鑫.基于CiteSpace的碳達峰碳中和研究可視化分析［J］.生態經濟，2023（2）：223-229.

［10］李慧君.國內個人信息保護研究的熱點主題與演進趨勢——基于CiteSpace的知識圖譜分析［J］.昆明理工大學學報（社會科學版），2023（1）：78-89.

［11］李新根，魏淑艷，劉冬梅.國內數字化治理研究的熱點主題與演進趨勢——基于CiteSpace的知識圖譜分析［J］.東南學術，2022（2）：61-71.

［12］任保平，郭晗.經濟發展方式轉變的創新驅動機制［J］.學術研究，2013（2）：69-75.

［13］劉納新.科技創新對經濟增長的影響分析——來自湖南省的實證研究［J］.湖南社會科學，2013（4）：131-135.

［14］謝子遠.沿海省市海洋科技創新水平差異及其對海洋經濟發展的影響［J］.科學管理研究，2014（3）：76-79.

［15］王亞平，任建蘭，程鈺.科技創新對綠色發展的影響機制與區域創新體系構建［J］.山東師范大學學報（人文社會科學版），2017（4）：68-76.

［16］趙文洋，徐玉蓮，于浪.科技金融結構對區域科技創新效率的影響［J］.科技管理研究，2017（21）：22-28.

［17］王艾敏.海洋科技與海洋經濟協調互動機制研究［J］.中國軟科學，2016（8）：40-49.

［18］龍小寧.科技創新與實體經濟發展［J］.中國經濟問題，2018（6）：21-30.

［19］陳潔，劉君，李新運.藍色經濟區科技創新人才對經濟發展的影響研究［J］.科技進步與對策，2017（4）：60-65.

［20］徐銀良，王慧艷.中國省域科技創新驅動產業升級績效評價研究［J］.宏觀經濟研究，2018（8）：101-114.

［21］秦琳貴，沈體雁.科技創新促進中國海洋經濟高質量發展了嗎——基于科技創新對海洋經濟綠色全要素生產率影響的實證檢驗［J］.科技進步與對策，2020（9）：105-112.

［22］黃衛華，陳海椰.粵港澳大灣區金融發展促進產業升級機制研究——科技創新的中介效應視角［J］.經濟體制改革，2020（4）：158-165.

（編輯編輯姚鑫）