廣播電視新聞內容制作中的新媒體技術與創新應用

［摘要］在移動互聯網、社交媒體、人工智能等新技術的深刻影響下，廣播電視新聞內容制作正面臨重大變革和轉型。如何順應形勢、主動擁抱新技術，推進內容和技術的深度融合，構建多平臺立體傳播體系，實現智能化轉型，是事關廣播電視新聞編輯部門生存發展的重大課題。面對新技術和新需求帶來的機遇與挑戰，廣播電視新聞編輯部門必須主動擁抱變革：在內容上，要關注新興事物，拓寬視野；在理念上，要轉變傳統的生產思維，立足受眾需求；在組織和技術應用上，要加快智能化、數據化進程，構建起立體的、多樣的新聞內容生產和傳播體系。

［關鍵詞］廣播電視新聞；新聞內容制作；新媒體技術；創新應用

隨著5G、虛擬現實、人工智能等新技術的蓬勃發展與廣泛應用，新媒體呈現高速增長的態勢，對新聞傳播模式和受眾需求產生了深刻的影響，傳統的新聞生產和傳播方式面臨巨大挑戰。在此背景下，廣播電視新聞內容制作作為傳統媒體的重要組成部分，相關新聞從業者的工作方法和組織模式是否能夠適應新技術和新需求帶來的變革，對廣播電視新聞編輯部門在傳媒格局中的生存發展至關重要。

一、新媒體技術浪潮下的廣播電視新聞變革

（一）受眾需求重塑廣播電視新聞面貌

1.個性化閱讀，定制新聞新風尚

隨著個性化推薦算法不斷發展，受眾可以通過搜索引擎、社交媒體等自主篩選感興趣的新聞內容，廣播電視新聞內容制作要考量不同受眾的差異性興趣，提供定制化服務。廣播電視媒體與新媒體的媒介傳播差異使得新聞內容制作不再是生產線式的統一新聞模板和統一分發，廣播電視新聞編輯部門要實現“人人都有自己的一份報紙”，即提供個性化定制服務（如圖1）。

圖1 廣播電視媒體與新媒體的媒介傳播差異

2.真實可信，新聞客觀公正

互聯網信息的爆炸式增長帶來了嚴重的挑戰—信息真假難辨。在此背景下，受眾對新聞的真實性和權威性的要求達到了前所未有的高度。他們不再滿足于被動地接收信息，而是渴望獲取更為真誠、客觀、公正的新聞報道，新聞工作者亟須承擔起權威性新聞生產者的責任。其必須堅守新聞真實性這一生命線，嚴格執行新聞內容制作流程，確保每一條新聞都經過嚴格核實和審查。同時，其還需要提供更為深入的背景分析和多角度解讀，幫助受眾全面、深入地理解新聞事件。

3.互動社交，受眾參與更緊密

社交媒體的興起徹底改變了人們獲取和交流信息的方式。評論、點贊、轉發等互動形式使得受眾不再只是新聞信息的接收者，還成了內容生產的參與者，這種轉變使新聞工作者面臨新的機遇和挑戰。新聞工作者需要密切關注社交平臺上的受眾評論和反饋，及時捕捉和分析受眾的情緒和需求變化。通過與受眾進行良性互動，新聞工作者不僅可以增強和提高受眾的黏性和忠誠度，還能更為深入地洞察、分析受眾所關注的熱點新聞事件，從而調整新聞內容制作方向，這種基于受眾反饋的實時調整和優化，使得新聞報道更加貼近受眾需求和更加體現新聞媒體的溫度［1］。

（二）傳播渠道拓寬，新媒體平臺崛起

1.微信公眾號：文字圖片交織，深度傳遞心聲

隨著網絡科技飛速發展，微信公眾號憑借其獨特的粉絲經濟和高度活躍的受眾群體，成為重要的新聞傳播陣地，這一平臺的崛起不僅拓寬了傳統的新聞傳播渠道，更重塑了新聞內容的呈現方式。在微信公眾號上，新聞工作者能夠以文字、圖片、視頻等多媒體手段，將新聞內容以更加豐富多彩、生動直觀的形式傳遞給受眾。這種多元化的傳播方式不僅增強了新聞的可讀性和吸引力，更重要的是，它能夠在情感層面上引起受眾的共鳴，進而顯著提升新聞的影響力和傳播效果。

2.短視頻風潮：瞬息萬變，緊握時事熱點

在信息爆炸的時代，人們的注意力越來越碎片化。短視頻以其簡短、直觀的特點，滿足了現代人的碎片化閱讀需求。特別是針對報道時效性強、更新速度快的突發或熱點事件，短視頻新聞展現了無可比擬的優勢。對新聞工作者而言，熟練掌握短視頻新聞制作技能已成為當務之急。

3.直播實時性：身臨其境，透明報道建立信任

直播技術的發展，為新聞傳播領域帶來了一場革命。通過直播，受眾能夠實時獲得最新的新聞資訊，這種高度透明的新聞報道方式不僅極大地增強了受眾的參與感和代入感，還突顯了新聞媒體的專業性和公信力［2］。特別是在報道具有歧視性的突發事件時，直播能夠讓受眾實時了解事件進展，有效消除信息不對稱帶來的恐慌和誤解。

二、新媒體背景下廣播電視新聞內容制作的創新應對策略

（一）融合創新，技術內容雙提升

1.虛擬現實，沉浸式閱讀新聞報道

在新媒體環境下，廣播電視新聞編輯部門通過運用虛擬現實技術創作沉浸式新聞，已經成為新聞內容制作變革的重要舉措之一。具體來說，廣播電視新聞編輯部門可以組建由專門的內容制作人員與技術開發人員構成的技術團隊，運用3D建模、動畫渲染等手段，重構虛擬的新聞事件現場。例如，對某起坍塌事故的新聞報道，技術團隊可以搜集事故現場的圖片、視頻資料，結合專業建模工具構建高實感的虛擬事故現場。受眾只需要戴上VR設備，就可近距離看到壓迫變形的建筑、四處散落的碎石塊等。這樣的沉浸式體驗有助于提升新聞的感染力，極大地增強受眾的代入感以及對新聞的印象。

2.大數據分析，精準推薦貼人心

面對信息爆炸和受眾個性化的挑戰，廣播電視新聞編輯部門要把大數據驅動的精準新聞推薦技術作為實現新聞內容制作變革的重要舉措。具體來說，廣播電視新聞編輯部門可以組建專門的數據采集團隊和算法工程團隊，其中數據采集團隊可以運用爬蟲、語義分析等技術持續捕捉受眾的新聞關鍵詞搜索記錄、瀏覽時長等數據并分類標注，最終構建包含受眾興趣畫像的結構化新聞大數據庫。在此基礎上，算法工程團隊可以通過開發個性化新聞推薦引擎，運用機器學習算法為受眾精準推薦新聞內容。與此同時，為了不斷優化推薦結果，數據采集團隊和算法工程團隊也要持續跟蹤受眾的實際新聞閱讀數據，判斷推薦新聞的具體閱讀情況，再根據反饋調整推薦模型。這有助于廣播電視新聞編輯部門大幅提升新聞推薦的效率，為受眾提供更優質的個性化新聞閱讀體驗。

（二）多平臺傳播，滿足不同需求

1.社交媒體推廣，新聞動態隨手得

面對社交媒體平臺快速崛起的浪潮，廣播電視新聞編輯部門必須積極適應并通過社交軟件實現新聞內容的精準推廣。具體來說，廣播電視新聞編輯部門要組建專門的新媒體運營團隊，根據不同社交媒體平臺的受眾屬性特征，制訂有針對性的新聞內容推廣計劃。例如：針對中老年受眾使用較多的微信，新媒體運營團隊可以推送較為嚴謹的深度新聞分析；針對擁有大批年輕受眾的抖音，其可以推送較為輕松的新聞或娛樂短視頻。在內容推送后，新媒體運營團隊還要持續跟蹤受眾的行為數據，如視頻播放量、轉發量等，及時優化推送策略。

2.定制內容體驗，平臺差異顯特色

在進行社交媒體推廣的同時，廣播電視新聞編輯部門還須制訂不同終端和使用場景下的定制化新聞策略。具體來說，廣播電視新聞編輯部門要組建產品運營團隊，根據不同終端/場景的受眾特征，設計差異化的新聞產品。例如：針對快節奏移動場景的受眾，產品運營團隊要推出簡潔快速的“一分鐘新聞”產品，提供基于話題的簡要新聞內容；而針對家庭場景的電視端受眾，其要設計具有互動性的專題類節目，節目不僅應包含有主播實時解讀，還應通過語音服務與受眾進行互動。這種深入受眾場景的定制化新聞策略，可增強新聞產品的細致性，更有效地吸引受眾，展現新聞工作者的真知灼見。

（三）受眾參與，互動交流增黏性

1.社交媒體互動，受眾反饋及時

面對社交媒體受眾的海量評論，廣播電視新聞編輯部門必須主動作為，與受眾進行高質量、高頻的互動交流。具體來說，廣播電視新聞編輯部門要成立專門的互動編輯團隊，持續關注社交媒體上受眾對新聞報道的評論與反饋，保持開放、謙遜的心態傾聽受眾聲音。針對質疑新聞真實性的意見，互動編輯團隊要耐心提供佐證材料；針對由于視角局限造成的誤讀，其也要態度和善地予以澄清。此外，互動編輯團隊還要運用文本分析工具，對熱評內容進行提取、分析、總結，挖掘受眾關注的焦點話題并制作成相關新聞內容進行推薦。這有助于廣播電視新聞編輯部門提高社會影響力，樹立權威與提升公信力。

2.調整策略優化，參與體驗更佳

在與受眾的高頻互動中，廣播電視新聞編輯部門還必須主動吸納受眾反饋的獨到見解，以作為完善新聞策略的重要參考。具體來說，廣播電視新聞編輯部門要成立受眾研究團隊，利用文本挖掘等技術深入分析受眾評論中反映的訴求與建議，總結受眾關注的熱點與內容偏好，以調整新聞制作策略。例如，受眾研究團隊通過提升記者現場探查的頻率，對熱搜事件提供更多維度的跟進報道；拓展新聞解讀的深度，幫助受眾形成更立體的判斷。此外，受眾研究團隊還要關注國內外先進的新聞互動形式，不斷優化受眾的參與體驗［3］。只有做到與受眾真誠交流，并主動吸納受眾反饋進行迭代升級，廣播電視新聞編輯部門才能樹立權威與提升公信力，獲得受眾的長期支持。

（四）數據驅動，精準服務贏口碑

1.收集數據，深入洞察受眾需求

面對受眾群體日益多樣和個性化的需求，廣播電視新聞編輯部門必須主動作為，通過多源數據的收集與挖掘，深入洞察受眾對新聞服務的實際需求。具體來說，廣播電視新聞編輯部門要成立數據分析團隊，一方面利用爬蟲技術收集社交媒體平臺上受眾的新聞瀏覽主題和關鍵詞搜索數據，避免僅通過專業視角制作新聞內容；另一方面要定期對不同年齡段、不同區域的受眾群體展開調查，了解他們的新聞內容偏好。在抽取大量異構數據后，數據分析團隊可通過機器學習等模型分析不同受眾群體的新聞興趣主題分布、年輕人和老年人之間新聞內容偏好的差異等，從而優化新聞制作策略，滿足不同受眾群體的閱讀需求。

2.深度分析應用，優化內容精準推薦

在明確不同受眾群體的新聞興趣畫像后，廣播電視新聞編輯部門需要在此基礎上深入應用人工智能技術打造自動化的個性化新聞推薦系統。具體來說，算法工程團隊需要選擇通行的深度學習算法，如LSTM、BERT等進行模型迭代訓練，輸入受眾群體的新聞興趣標簽數據集，最終生成個性化新聞推薦系統。該系統可針對某一受眾的特征標簽，主動識別并推送相匹配的新聞內容［4］。同時，產品運營團隊也要跟蹤受眾的實際新聞點擊行為數據，判斷推薦新聞被受眾接受或拒絕的情況，以幫助算法工程團隊不斷調整模型參數，逐步提升推薦匹配的精準度。在持續的數據學習與模型優化過程中，廣播電視新聞編輯部門能夠提高內容推薦的準確性，為受眾提供個性化的新聞體驗，這是其贏得受眾口碑與信任的必由之路。

三、結語

當今時代，變革就是力量。站在傳媒變革的歷史轉折期，廣播電視新聞內容制作亟待轉型升級。面對新媒體的沖擊，廣播電視新聞編輯部門必須主動擁抱變革，突破陳舊的新聞生產和組織模式，實現內容理念、內容制作流程、傳播渠道等全方位的技術與模式創新，構建立體、多樣、柔性的數據化新聞生產體系。只有深入推進新興技術與新聞制作的有機融合，實現編采內容與形式的雙提升，廣播電視新聞編輯部門方能在變革中煥發新活力，在傳媒格局重構中站穩腳跟、贏得優勢，走在時代前列。

［參考文獻］

［1］李偉.新媒體技術在電視節目制作中的應用［J］.電視技術，2023（06）：72-74.

［2］王慶旺.新媒體技術在電視節目制作中的實踐芻議［J］.電視技術，2022（03）：91-93.

［3］陳鑫.新媒體技術在廣播電視新聞采編中的應用［J］.電視技術，2023（03）：62-64.

［4］李杭.新媒體技術在電視新聞節目中的應用［J］.電視技術，2023（07）：135-137.