空間關聯視角下山區(qū)鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的模擬構建及基本服務要素供給效率評估

摘 要 鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的規(guī)劃配置通常采用“自上而下”的技術方法。山區(qū)地形復雜、交通不便，使得該方法得到的社區(qū)生活圈劃定與現實有較大偏差。針對山區(qū)鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的構建問題，計算鄉(xiāng)村社區(qū)之間的空間關聯度，同時基于空間關聯度構建空間關聯關系視角下的社區(qū)生活圈。以重慶市石柱縣為例，在構建社區(qū)生活圈后，對鄉(xiāng)村基本服務要素——幼兒園和小學進行社區(qū)生活圈供給效率評估。結果表明，對空間分散分布的小學類要素依托下的社區(qū)生活圈構建，空間關聯關系影響不大，可通過構建鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈快速提升全域的基本生活要素基礎保障供給能力；對空間集聚分布的幼兒園類要素依托下的社區(qū)生活圈構建，則與空間關聯關系緊密，需要在鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈中納入空間關聯關系，才可有效提升基本生活服務要素的共享服務效能。

關 鍵 詞 空間關聯；山區(qū)鄉(xiāng)村；社區(qū)生活圈；服務效能

文章編號 1673-8985（2024）01-0110-06 中圖分類號 TU984 文獻標志碼 A

DOI 10.11982/j.supr.20240116

0 引言

鄉(xiāng)村服務設施的配置是我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內容。2023年2月中央一號文件提出“全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”，其中“扎實推進宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設”“加強農業(yè)基礎設施建設”是全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作中的兩個重要組成部分。為指導鄉(xiāng)村規(guī)劃建設及對應的服務設施配置，我國先后頒布《鎮(zhèn)規(guī)劃標準》《鄉(xiāng)村公共服務設施規(guī)劃標準》兩項引導村鎮(zhèn)公共服務設施配置的規(guī)范標準[1]291。2021年，《社區(qū)生活圈規(guī)劃技術指南》[2]1-28（以下簡稱“《指南》”）發(fā)布，其對鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈規(guī)劃配置做出明確的技術劃定和布局要求。這些“由上而下”制定的技術劃定方法是指導建制鎮(zhèn)建制村生活圈配置的主要依據[3]，但在具體方法實踐中對我國地域差異的考慮不夠充分。在鄉(xiāng)村實際建設過程中，通常需要結合當地實際發(fā)展情況進行更加細致的生活圈劃定及服務設施配置[1]292。

為更好地劃定社區(qū)生活圈，合理規(guī)劃村鎮(zhèn)公共服務設施，學者們做了大量研究。鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈研究由簡單的距離半徑劃分[4]轉向基于生活圈層級理論的鄉(xiāng)村生活圈綜合構建[1]293-294，在城鄉(xiāng)公共服務設施“千人指標”配置模式的基礎上，根據鄉(xiāng)村之間的發(fā)展差異[5]、鄉(xiāng)村居民的行為規(guī)律及服務需求[6]等因素進行了改進。同時王慧穎等[7]基于馬斯洛需求模型研究欠發(fā)達地區(qū)村鎮(zhèn)級生活圈構建及公共設施的分布需求特征問題。但在鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈劃定過程中，鄉(xiāng)村聚落間的空間相互作用依然沒有得到充分的重視。

基于引力模型的空間結構研究廣泛應用于城鄉(xiāng)聚落關聯[8-9]分析。引力模型最早被經濟學家由物理學萬有引力引入，應用于區(qū)域經濟聯系[10]55中。之后引力模型被用于鄉(xiāng)村問題研究，如新農村建設過程中農村居民點布局優(yōu)化的遷村并點問題[11]；鄉(xiāng)村生活圈劃定中[12]也有引力模型的應用，但基于聚落規(guī)模與距離測度空間作用強度的引力模型，在地形錯綜復雜的山區(qū)需要進行實際關聯情況的修正。

參考我國當前社區(qū)生活圈構建的相關技術規(guī)范，筆者提出一種基于山區(qū)鄉(xiāng)村空間關聯強度的社區(qū)生活圈模擬方法，對劃定的生活圈進行基本服務要素的供給效率評估，以重慶市石柱縣為例驗證方法的可靠性與適用性，從而為我國廣大山區(qū)鄉(xiāng)村社區(qū)（村組）層面的社區(qū)生活圈劃定及公共服務設施合理優(yōu)化配置提供可供參考的具體方法，為山區(qū)鄉(xiāng)村在鄉(xiāng)村振興背景下的集約共享發(fā)展提供可推廣的實踐范式。

1 研究區(qū)概況及數據來源

石柱土家族自治縣（以下簡稱“石柱縣”）位于重慶市東南部，其地理坐標為東經107°59′—108°34′，北緯29°39′—30°32′之間。縣境南北長98.3 km，東西寬56.2 km，總面積3 014.06 km2。石柱縣地處山區(qū)，地形復雜多樣，境內地勢東高西低，形成“兩山夾一槽”的主要地貌特征。石柱縣境內服務設施發(fā)展不平衡，主要公共服務設施集中在中心城區(qū)，難以滿足山區(qū)居民的生活需求[13]63。

本文研究數據包括NPP/VIIRS夜間燈光數據、石柱縣各村組人口數據、石柱縣服務要素空間數據以及石柱縣各村組之間的交通聯系數據。夜間燈光數據來源于美國國家海洋與大氣管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA），其已廣泛應用于城鎮(zhèn)人類活動研究，可以反映區(qū)域內經濟發(fā)展等信息[14-16]。近年來夜間燈光數據也被證明可以用于探測小于其像元尺度的農村居民點研究中[17]。筆者將NPP/VIIRS夜間燈光數據進行重投影和數據預處理，按照全年時間平均的方式聚合到村組行政區(qū)劃，作為村組的夜間燈光的總聚合值（Total Night Light，TNL）[18]。石柱縣各村組人口數據來源于統(tǒng)計年鑒。石柱縣服務要素空間數據以及石柱縣各村組之間的交通聯系數據均來源于高德地圖應用程序接口，其中村組間的交通聯系數據具體為兩個村組村委會間的導航距離。

2 研究方法

研究的技術路線有3個組成部分（見圖1）。首先，對村際引力模型的參數和數據進行修正計算得到村際空間關聯，基于人口規(guī)模和夜間燈光聚合值測算村組綜合規(guī)模，利用交通聯系數據修正山區(qū)鄉(xiāng)村的村組間距離；其次，基于村際空間關聯和村組綜合規(guī)模通過循環(huán)遍歷的方式確定村組關聯模擬結果；最后，對確定的村組關聯模擬結果進行不同要素空間關聯關系場景下的供給效率評價，進而給出鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈構建的建議。

2.1 基于引力模型的村際空間相互關聯

廣泛應用于城鎮(zhèn)空間相互關聯的引力模型是經典的跨學科模型之一。該模型基于牛頓萬有引力模型發(fā)展而來，并得到廣泛應用和推廣。傳統(tǒng)引力模型[10]55的形式為：

式中：Fij表示城鎮(zhèn)間空間作用相互強度；Mi和Mj分別表示兩個城鎮(zhèn)的規(guī)模；rij表示兩城鎮(zhèn)之間的距離；G為常數，可當作常數1來處理。

Mi通常可以用地區(qū)人口、GDP規(guī)模等社會經濟指標來表征[10]55。研究采用TNL與鄉(xiāng)村人口Pop的乘積的開方來表示村組的綜合規(guī)模，具體公式為：

對城鎮(zhèn)間距離rij進行修正。引力模型中的城鎮(zhèn)距離通常是指直線距離，是一種相對理想的距離形態(tài)，難以表現山區(qū)村鎮(zhèn)之間的實際聯系，因此采用村組間的交通聯系數據ODij進行修正。經過修正后的引力模型如下：

2.2 鄰近村組關聯模擬

基于引力模型進行城鎮(zhèn)連接從而進行城鎮(zhèn)空間聚類，是引力模型常見的應用領域，這些研究往往可以建立不同的區(qū)域空間結構，同一空間結構內部聯系緊密、資源共享。因此研究針對《指南》對村/組層級鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的特殊描述，制定了基于地理空間鄰近關系的鄰近村組關聯模擬策略，依次將村組綜合規(guī)模較低的村組與鄰接村組中對其引力最大的村組進行空間關聯，構成局部關聯社區(qū)生活圈，直至所有村組均完成迭代。具體步驟如下：

①將村組按照村組綜合規(guī)模Mi進行從小到大升序排列，作為待關聯模擬村組集合P。

②創(chuàng)建一個村組關聯的模擬結果集合Q：

式中：x表示村組關聯模擬中村組綜合規(guī)模較低的村組；y表示村組關聯模擬中村組綜合規(guī)模較高的村組；（x，y）表示村組關聯模擬關系；V表示村組集合。

③從集合P中確定Mi最小的村組為鄰近關聯共享的低綜合規(guī)模村組xi。若低綜合規(guī)模村組已經被村組綜合規(guī)模更低的村組作為共享目標的村組，則從集合P中移除該村組，并重新選擇低綜合規(guī)模村組直至確定xi。

④確定低綜合規(guī)模村組xi的鄰近關聯共享目標村組yi。從村組網絡中與之鄰接的村組中，找到對其村際引力最大的鄰域村組進行空間關聯，若該引力最大的鄰域村組已經作為低綜合規(guī)模村組存在于集合Q中的x，則重新選擇村際引力次之的村組作為鄰近空間關聯目標村組，直至確定yi。若遍歷該低綜合規(guī)模村組xi的鄰接村組后，仍未找到與之鄰近空間關聯的目標村組，則從集合P中移除該村組，重新開始步驟③。

⑤記錄當前空間關聯關系（xi，yi），并將該節(jié)點對按順序放入集合Q，同時從集合P中移除村組節(jié)點xi和yi。

⑥根據更新的集合P和集合Q重新開始步驟③，直至集合P中所有村組均完成迭代。

⑦設定鄰近空間關聯比例α，值域范圍為0至100%，按照放入集合Q的先后順序依次取出比例為α的空間關聯關系，作為最終結果。特別地，0表示不進行空間關聯，村組關聯模擬集合為空，100%表示村組關聯模擬集合Q為最大。

2.3 鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈基本服務要素供給效率評估

社區(qū)生活圈是在一定的日常范圍內滿足城鄉(xiāng)居民全生命周期工作與生活等各類需求的基本單元。《指南》明確了對村/組層級鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈“宜加強與鄰近中心村服務要素的銜接，納入同一鄉(xiāng)村生活圈統(tǒng)籌考慮”等引導建議。具體來說，《指南》要求強化鄉(xiāng)村層面對農村基本公共服務供給的統(tǒng)籌，需要配置滿足就近使用需求的服務要素，并注重相鄰村莊之間服務要素的錯位配置與共享使用[2]5。

據此，研究開展基于鄰近村組關聯的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈模擬構建，在此基礎上對相鄰村組共享要素的效率加以評價。首先定義村組層級鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈現狀基本公共服務要素供給效率，具體公式為：

式中：η為村組層級的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈服務要素供給效率；n表示研究區(qū)內鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的數量；ngj表示滿足基本公共服務要素供給需求的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈數量。其次為對滿足相鄰村莊之間服務要素共享使用的效率評價，引入考慮鄰近空間關聯關系[13]62的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈基本公共服務要素供給效率，具體公式為：

式中：ηα為村組層級考慮到空間關聯關系的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈服務要素供給效率；m表示研究區(qū)內鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的數量；mgj表示滿足基本公共服務要素關聯供給需求的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈數量。因此，考慮到空間關聯關系的鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈提供的服務要素供給效率提升Δ表達為：

3 重慶市石柱縣社區(qū)生活圈構建實踐

3.1 村際空間關聯測算

首先測算村組單元的綜合規(guī)模，以石柱縣各村人口和夜間燈光測算綜合規(guī)模，進而輔助村際空間關聯強度的測算。2020年的石柱縣人口數據、夜間燈光數據及由此測算的石柱縣村組綜合規(guī)模如圖2所示。石柱縣綜合規(guī)模最高的地區(qū)集中在石柱縣西南部的城區(qū)周圍，該地區(qū)人口稠密且人類活動活躍，能夠為周邊村組提供一定范圍內較好的基本生活服務。

采用村組間交通聯系數據作為引力模型的距離數據，以充分體現山區(qū)地形對村際引力的影響。基于村組鄰域測算的村際關聯強度如圖3所示，可以看出，石柱縣村際空間關聯強度有明顯的空間分化，其中西南部主要受較高的村組綜合規(guī)模和相對發(fā)達的村際交通影響而表現為較強的村際關聯。同時，人口稠密的村組和人類活動相對較強的地區(qū)也表現出對周邊村組更強的村際關聯。在行政區(qū)的東部和南部，受地形影響交通相對不便，村組間聯系相對薄弱。

3.2 面向山區(qū)鄉(xiāng)村的鄰近村組關聯模擬

在測算村際空間關聯和村組綜合規(guī)模后，進行鄰近村組關聯模擬，測算從綜合規(guī)模較低的村組向綜合規(guī)模較高的聚合。圖4展示了不同鄰近空間關聯比例下的鄰近村組關聯情況。通過鄰近空間關聯比例α=20%時的空間關聯模擬，可以發(fā)現功能聚合首先發(fā)生在石縣中部和東南的小部分區(qū)域。這些地區(qū)人口較少，經濟基礎相對薄弱，生活必須的基本服務要素也相對欠缺，因此優(yōu)先構建這些村組的社區(qū)生活圈可快速提升落后地區(qū)的基本生活要素基礎保障供給能力。隨著鄰近空間關聯比例的提升，全域參與到鄰近村組關聯的村組數隨之增多，直至達到100%的鄰近空間關聯比例。

在鄰近空間關聯比例α=100%情形下，石柱縣全域下轄的236個村組中，共建立132組村組空間功能關系，參與關聯的村組有229個，占全部村組總數的96.29%，行政區(qū)內絕大多數村組都參與到鄰近村組空間關聯構建，同一生活圈內的服務要素可基本滿足其基礎保障供給。

3.3 石柱縣社區(qū)生活圈基本服務要素供給效率評估

分別以石柱縣的幼兒園和小學要素為例進行社區(qū)生活圈視角下的服務要素基礎保障能力評估。當前石柱縣共有39所幼兒園、53所小學，主要基于2014年發(fā)布的《重慶市城鄉(xiāng)公共服務設施規(guī)劃標準》[19]并依據千人指標進行基礎教育設施的配置（見圖5）。在空間分布上，幼兒園主要集中在石柱縣縣城區(qū)域，在山區(qū)村組分布稀疏，服務供給能力不足；小學則在石柱縣域內分布較為廣泛，服務覆蓋面積大。

平均最近鄰（Average Nearest Neighbor，ANN）分析是集聚特征顯著性分析的常用方法[20]15，據此評估石柱縣的幼兒園和小學要素的空間分布格局。表1展示了石柱縣幼兒園和小學平均最近鄰指數分析結果，石柱縣幼兒園的Z-score得分為-3.47，在99%的置信度上有空間聚集分布特征，石柱縣小學的Z-score得分為1.99，在95%的置信度上有空間分散分布特征[20]15。因此所選取的這兩類要素代表了不同的服務能力情景，即幼兒園要素代表了要素服務能力相對集聚但覆蓋能力欠缺的情景，小學要素代表了要素服務能力相對完善且分布廣泛的情景。

進一步對比不同空間分布情景下服務要素的供給效率及空間關聯關系對供給效率的影響，輔助不同空間分布情景服務要素的供給效率評估。圖6展示了不同鄰近空間關聯比例下的社區(qū)生活圈供給效率，對比不考慮空間關聯關系的社區(qū)生活圈要素供給效率，空間關聯關系可顯著提升服務要素供給效率。同時，隨著鄰近空間關聯比例的提升，服務要素供給效率基本呈現線性增加的趨勢。但兩類服務要素在不考慮空間關聯關系的社區(qū)生活圈提供的服務要素供給效率和考慮空間關聯關系的社區(qū)生活圈提供的服務要素供給效率表現出來的規(guī)律不同：以幼兒園為代表的集聚性服務要素表現出更為明顯的供給效率提升，而以小學為代表的分散性服務要素的社區(qū)生活圈供給效率變化與鄰近空間關聯比例關系不大。因此針對已有服務要素覆蓋范圍較為分散且廣泛的情形，建議構建鄉(xiāng)村生活圈即可快速提升全域的基本生活要素基礎保障供給能力；針對已有服務要素覆蓋范圍存在明顯集聚性的情形，建議需要在鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的基礎上進一步考慮服務要素的空間關聯關系才可有效提升基本生活服務要素的服務效能。

4 結論

在鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合的背景下，為優(yōu)化鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈的構建，實現鄉(xiāng)村服務設施的集約共享，提高山區(qū)鄉(xiāng)村服務要素供給效率，本文基于空間相互作用理論，探討了空間關聯視角下的社區(qū)生活圈模擬構建及基本服務要素供給效率評估，并以重慶市石柱縣為例進行了應用實踐。在石柱縣村組層級空間關聯測算、鄰近村組關聯模擬的基礎上，定量分析了不同空間集聚程度的服務要素在構建社區(qū)生活圈中供給效率的表現，為指導山區(qū)鄉(xiāng)村社區(qū)生活圈構建及要素服務規(guī)劃提供了針對性的方法和建議。未來，可將研究設計的社區(qū)生活圈構建方法與現有的要素配置方法相結合，為鄉(xiāng)村規(guī)劃建設提供更加科學的解決方案。

參考文獻 References

[1]李林蓮，趙守諒，陳婷婷. 基于生活圈的山地小城鎮(zhèn)公共服務設施規(guī)劃策略——以恩施市三岔鎮(zhèn)為例[C]//活力城鄉(xiāng) 美好人居——2019中國城市規(guī)劃年會論文集. 北京：中國建筑工業(yè)出版社，2019：290-300.

LI Linlian， ZHAO Shouliang， CHEN Tingting. Planning strategies for public service facilities inmountainous towns based on life circle - a case study of Sancha Town， Enshi City[C]//Vibrant urban and rural good habitats： proceedings of 2019 China Annual National Planning Conference. Beijing： China Architecture amp; Building Press， 2019： 290-300.

[2]自然資源部. 社區(qū)生活圈規(guī)劃技術指南TD/T 1062-2021[S]. 2021.

Ministry of Natural Resources. Spatial planning guidance to community life unit TD/T 1062-2021[S]. 2021.

[3]耿健，張兵，王宏遠. 村鎮(zhèn)公共服務設施的“協(xié)同配置”——探索規(guī)劃方法的改進[J]. 城市規(guī)劃學刊，2013（4）：88-93.

GENG Jian， ZHANG Bing， WANG Hongyuan. Coordinated distribution of public services in rural areas： approaches to improve the planning methodology[J]. Urban Planning Forum， 2013（4）： 88-93.

[4]何虹熳. 耕作半徑優(yōu)化農村居民點布局的實證研究[D]. 重慶：重慶大學，2014.

HE Hongman. An empirical study on how farming radius could optimize rural residential layout[D]. Chongqing： Chongqing University， 2014.

[5]李小云，楊培良，樂美棚. 基于生活圈的欠發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村公共服務設施配置研究[J]. 中外建筑，2021，248（12）：72-77.

LI Xiaoyun， YANG Peiliang， LE Meipeng. Research on the allocation of rural public service facilities in under developed areas based on living circles[J]. Chinese and Overseas Architecture Magazine House， 2021， 248（12）： 72-77.

[6]張貝貝. 新型鄉(xiāng)村生活圈規(guī)劃及其公共服務設施配置研究——以肥城市為例[D]. 濟南：山東建筑大學，2018.

ZHANG Beibei. New rural life circle planning and its public service facility allocation： take Feicheng as an example[D]. Ji'nan： Shandong Jianzhu University， 2018.

[7]王慧穎，張晨陽. 山地村鎮(zhèn)層級型生活圈的構建與評價[J]. 南方建筑，2022（11）：68-76.

WANG Huiying， ZHANG Chenyang. Construction and evaluation of hierarchical life circle in mountain villages[J]. South Architecture， 2022（11）： 68-76.

[8]江浩波，李思夢，黃建中. 貴陽都市圈的空間結構分析與優(yōu)化策略研究[J]. 西部人居環(huán)境學刊，2022，37（5）：106-114.

JIANG Haobo， LI Simeng， HUANG Jianzhong. Research on spatial structure analysis and optimization strategies of Guiyang metropolitan area[J]. Journal of Human Settlements in West China， 2022， 37（5）： 106-114.

[9]閆衛(wèi)陽，王發(fā)曾，秦耀辰. 城市空間相互作用理論模型的演進與機理[J]. 地理科學進展，2009，28（4）：511-518.

YAN Weiyang， WANG Fazeng， QIN Yaochen. Analysis of the principle and evolvement of the theoretic models of urban spatial interaction[J].Progress in Geography， 2009， 28（4）： 511-518.

[10]王欣，吳殿廷，王紅強. 城市間經濟聯系的定量計算[J]. 城市發(fā)展研究，2006（3）：55-59.

WANG Xin， WU Dianting， WANG Hongqiang. An attempt to calculate economic links between cities[J]. Urban Development Studies， 2006（3）： 55-59.

[11]何鑫茹，胡業(yè)翠，呂小龍. 基于引力模型的遷村并點問題研究——以北京市通州區(qū)為例[J]. 國土與自然資源研究，2017（2）：15-20.

HE Xinru， HU Yecui， LYU Xiaolong. A research on the problem of village relocation based on gravity model： a case study of Tongzhou District， Beijing[J]. Territory amp; Natural Resources Study， 2017（2）： 15-20.

[12]師瑩，惠怡安，王天宇，等. 設施需求導向下的黃土丘陵溝壑區(qū)鄉(xiāng)村生活圈劃定研究[J]. 小城鎮(zhèn)建設，2021，39（4）：5-13.

SHI Ying， HUI Yian， WANG Tianyu， et al. Study on the demarcation of rural life circle in Loess Hilly-gully Region under the guidance of facility demand[J]. Development of Small Cities amp; Towns， 2021， 39（4）： 5-13.

[13]陳會宴，邵潤澤，李昊杰. 鄉(xiāng)村公共服務要素的鄰近共享配置研究[J]. 測繪地理信息，2023，48（2）：60-65.

CHEN Huiyan， SHAO Runze， LI Haojie. A study on proximity sharing allocation of rural public service elements[J]. Journal of Geomatics， 2023， 48（2）： 60-65.

[14]ZHOU Y， MA T， ZHOU C， et al. Nighttime light derived assessment of regional inequality of socioeconomic development in China[J]. Remote Sensing， 2015， 7（2）： 1242-1262.

[15]SHI K， YU B， HU Y， et al. Modeling and mapping total freight traffic in China using NPP-VIIRS nighttime light composite data[J]. GIScience amp; Remote Sensing， 2015， 52（3）： 274-289.

[16]YU B， SHI K， HU Y， et al. Poverty evaluation using NPP-VIIRS nighttime light composite data at the county level in China[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， 2015， 8（3）： 1217-1229.

[17]HOFFMAN-HALL A， LOBODA T V， HALL J V， et al. Mapping remote rural settlements at 30 m spatial resolution using geospatial data-fusion[J]. Remote Sensing of Environment， 2019， 233： 111386.

[18]胡為安，劉傳立，詹淇雯. 中國區(qū)域NPP-VIIRS年度夜間燈光數據的合成方法與對比驗證[J]. 桂林理工大學學報，2021，41（1）：141-148.

HU Weian， LIU Chuanli， ZHAN Qiwen. Synthesis method and comparative verification of NPP-VIIRS annual night light data in China[J]. Journal of Guilin University of Technology， 2021， 41（1）： 141-148.

[19]重慶市規(guī)劃局. 重慶市城鄉(xiāng)公共服務設施規(guī)劃標準DB 50/T 543-2014[S]. 2014.

Chongqing Planning Bureau. Planning standards of Chongqing urban and rural public service facilities DB 50/T 543-2014[S]. 2014.

[20]閆超群，劉亞靜. 基于GIS的唐山市主城區(qū)醫(yī)療資源空間格局分析[J]. 華北理工大學學報（自然科學版），2021，43（1）：15-20.

YAN Chaoqun， LIU Yajing. Analysis of spatial pattern of medical resources in main urban area of Tangshan City Based on GIS[J]. Journal of North China University of Science and Technology （Natural Science Edition）， 2021， 43（1）： 15-20.

基金項目：自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心項目“多源時空大數據質檢標準工具研發(fā)”資助。