耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響及機制

摘要：研究目的：探討耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響及機制，為推動土地適度規(guī)模化經(jīng)營和保障農(nóng)民收入提供決策參考。研究方法：基于全國農(nóng)村固定觀察點2009—2020年的12期面板數(shù)據(jù)，采用隨機森林模型篩選變量，實證檢驗了耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度的影響及機制。研究結(jié)果：（1）耕地細(xì)碎化顯著促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化。經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依舊成立。（2）機制檢驗結(jié)果表明，耕地細(xì)碎化可以通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、降低種植業(yè)收入影響農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度。（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的促進作用在二兼農(nóng)戶、“離農(nóng)”氛圍濃郁以及位于丘陵山區(qū)的村莊中更為突出。研究結(jié)論：應(yīng)從推動土地適度規(guī)模化經(jīng)營、促進種植業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效以及因地制宜保障農(nóng)戶差異化生計需求等方面破解耕地細(xì)碎零散、農(nóng)戶分化延緩的問題，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，保障國家糧食安全。

關(guān)鍵詞：耕地細(xì)碎化；農(nóng)戶兼業(yè)化；機器學(xué)習(xí)；影響機制

中圖分類號：F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001-8158（2024）01-0073-11

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目（42271280）；國家社會科學(xué)基金一般項目（20BJY120）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項目（CYS23535）。

改革開放初期推廣實施的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制有效提升了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，實現(xiàn)了中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速增長，契合當(dāng)時農(nóng)村勞動力普遍過剩、機械化作業(yè)需求微弱的發(fā)展現(xiàn)狀[1]。然而，該制度的土地均分原則和“諸子均分”的田宅繼承傳統(tǒng)導(dǎo)致耕地經(jīng)營規(guī)模小、碎片化特征明顯，表現(xiàn)為微觀尺度的耕地權(quán)屬細(xì)碎與中宏觀尺度的耕地景觀格局細(xì)碎。據(jù)統(tǒng)計，1990—2019年中國耕地平均斑塊面積降低了32.05%，細(xì)碎化程度呈增強態(tài)勢[2]。近年來，隨著國家高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)以及土地整理項目的實施，耕地利用效率得到有效提升。《全國高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2021—2030年）》表明，我國已建成的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田占耕地面積的比例約為40%，但其中大部分耕地仍然存在著田塊細(xì)碎化、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低、耕地質(zhì)量不高的問題。為保障農(nóng)戶承包經(jīng)營權(quán)益，提高耕地利用效率，2023年7月農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于穩(wěn)妥開展解決承包地細(xì)碎化試點工作的指導(dǎo)意見》指出，“緊扣處理好農(nóng)民和土地的關(guān)系這一主線，探索解決承包地細(xì)碎化的路徑辦法”。耕地細(xì)碎化與農(nóng)戶家庭勞動力配置密切相關(guān)：一方面，耕地細(xì)碎化加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益劣勢，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力“離農(nóng)”意愿強烈；另一方面，理性小農(nóng)作為風(fēng)險厭惡者，傾向于依據(jù)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)部門的收入動態(tài)調(diào)整勞動力配置而不愿完全退出土地，由此產(chǎn)生兼業(yè)，即農(nóng)戶為滿足家庭收益最大化，其生計選擇會兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)就業(yè)。當(dāng)前中國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化必須立足中國“大國小農(nóng)”的基本國情農(nóng)情。因而在此背景下，研究耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響并剖析其作用機制成為亟待討論的熱點問題。

當(dāng)前學(xué)界圍繞耕地細(xì)碎化與勞動力轉(zhuǎn)移展開了較為豐富的分析，既有研究主要包括以下幾點：一是耕地細(xì)碎化對勞動力轉(zhuǎn)移影響的“二象性”。TAN等指出耕地細(xì)碎化會增加種植業(yè)的勞動投入量，農(nóng)戶為滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要會減少勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移[3]；紀(jì)月清等也發(fā)現(xiàn)耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的概率及參與時間均產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響[4]。許慶等則認(rèn)為耕地細(xì)碎化有利于農(nóng)戶發(fā)展多樣化種植以分散勞動強度，從而增加農(nóng)戶從事非農(nóng)兼業(yè)的機會。由此可見，耕地細(xì)碎化對勞動力轉(zhuǎn)移的影響學(xué)界尚存在爭議，但隨著非農(nóng)工資的上漲和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者認(rèn)同耕地細(xì)碎化促使農(nóng)戶采納土地托管、聯(lián)耕聯(lián)種等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，推動農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移[6-7]。二是耕地細(xì)碎化影響勞動力轉(zhuǎn)移的機制。已有研究主要從成本、收益展開分析，從成本看，王亞輝等認(rèn)為耕地細(xì)碎特征會加劇農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本，尤其是勞動力成本，導(dǎo)致耕地撂荒和農(nóng)戶兼業(yè)[8]；展進濤等也發(fā)現(xiàn)耕地細(xì)碎化不利于土地有效集中和規(guī)模經(jīng)營，會妨礙機械對勞動的有效替代，導(dǎo)致服務(wù)外包費用增加[9]。從收益看，陳江華等指出耕地細(xì)碎化加劇了農(nóng)業(yè)經(jīng)營的比較收益劣勢，成為農(nóng)村勞動力產(chǎn)生丟荒棄耕等離農(nóng)行為的重要推力[10]；也有學(xué)者認(rèn)為我國農(nóng)地細(xì)碎化經(jīng)營下比較收益較低，從而造成了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量的人力資本外流[11]。

上述研究為本文提供了重要的理論支撐，但仍存在不足或值得延展深化之處：研究方法上，以往文獻(xiàn)通常會借助理論謹(jǐn)慎地選取哪些變量必須進入模型，但很少考慮哪些變量不應(yīng)該控制，由此導(dǎo)致過度關(guān)注“一致性”的樣本選擇偏差問題；研究內(nèi)容上，鮮有文獻(xiàn)對耕地細(xì)碎化與農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度的作用機制進行梳理和檢驗，通常僅對單一作用機制展開理論推導(dǎo)或案例分析；研究數(shù)據(jù)上，已有研究實證檢驗更多基于混合截面數(shù)據(jù)展開，難以捕捉不隨時間變化的不可觀測變量的影響。鑒于此，本文基于機器學(xué)習(xí)的隨機森林算法篩選控制變量，運用全國農(nóng)村固定觀察點2009—2020年的12期面板數(shù)據(jù)，實證分析耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度的影響及其內(nèi)在作用機制，以期為推動土地適度規(guī)模化經(jīng)營、促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接提供決策參考。

1 分析框架

1.1 耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的直接影響

經(jīng)濟中存在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)兩個生產(chǎn)部門，分別產(chǎn)出農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品，勞動力可以選擇在農(nóng)業(yè)部門或非農(nóng)部門工作。農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人和家庭生產(chǎn)的主要決策者，追求收入最大化，其收入主要來自農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門，由此催生農(nóng)戶兼業(yè)行為。

H1：耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化具有促進作用。

1.2 耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的作用機制

1.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本

一方面，耕地細(xì)碎化會加劇化肥施用強度、增加雇工勞動費用，進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。具體而言，第一，耕地細(xì)碎化加劇了農(nóng)戶往返不同地塊間的通勤成本和精力損耗，變相降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動的邊際生產(chǎn)力。為緩解勞動力短缺、機械作業(yè)約束等因素的不利影響，農(nóng)戶的理性選擇往往是增施化肥抑或采用多量少次的施肥方式。同時，耕地細(xì)碎化可能會導(dǎo)致化肥等生產(chǎn)資料在往返不同地塊運輸過程中蒸發(fā)、泄露，降低其使用效率和產(chǎn)出彈性，使得農(nóng)戶不得不額外增加化肥用量，由此提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[13]。第二，地塊的空間破碎與分割增加了來往于地塊之間的勞動用工，削減了大、中型農(nóng)用機械等省工性要素對勞動力的替代作用，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨嚴(yán)格的勞動力約束，進而提升農(nóng)戶尋求土地托管、代耕代種等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求。換言之，這也意味著雇工勞動費用的上漲，由此提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[14]。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的提升促使農(nóng)戶重新審視家庭勞動力配置并適時做出調(diào)整，增大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)粗放式經(jīng)營和細(xì)碎耕地轉(zhuǎn)出的概率，從而提高農(nóng)戶家庭的兼業(yè)化程度。據(jù)此，本文提出假說H2。

H2：耕地細(xì)碎化通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化。

1.2.2 種植業(yè)收入

一方面，耕地細(xì)碎化會增大耕地季節(jié)性撂荒的風(fēng)險、制約新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的采納意愿，進而降低農(nóng)戶種植業(yè)收入。具體而言，第一，中國農(nóng)村勞動力長期存在“農(nóng)忙務(wù)農(nóng)，農(nóng)閑務(wù)工”的兼業(yè)行為[15]。耕地細(xì)碎化降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益，在社會非農(nóng)就業(yè)機會增加、非農(nóng)就業(yè)工資上升的條件下，大量勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動投入強度隨之下降，由此可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)粗放式經(jīng)營，加劇耕地季節(jié)性撂荒的風(fēng)險，進一步造成種植收益的螺旋下降[16]。第二，當(dāng)前中國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入存在耕地規(guī)模門檻，即適度規(guī)模經(jīng)營才具有成本優(yōu)勢，而耕地細(xì)碎的農(nóng)戶由于難以獲得規(guī)模效益，缺乏采用先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的激勵，由此降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率，導(dǎo)致傳統(tǒng)種植業(yè)增收乏力。另一方面，種植業(yè)收入的降低弱化了農(nóng)戶對傳統(tǒng)農(nóng)耕生產(chǎn)的依賴，傾向于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資或采納土地托管、代耕代種等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，以便將家庭勞動力更多配置于非農(nóng)部門補貼收入，從而提高農(nóng)戶家庭的兼業(yè)化程度。據(jù)此，本文提出假說H3。

H3：耕地細(xì)碎化通過降低種植業(yè)收入，促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化。

2 數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部全國農(nóng)村固定觀察點的調(diào)查數(shù)據(jù)。該調(diào)查覆蓋全國31個省（自治區(qū)、直轄市）（不含港、澳、臺地區(qū)）360個行政村23 000個農(nóng)戶，調(diào)查內(nèi)容涵蓋農(nóng)村基層各類動態(tài)信息。通過對固定不變的村和戶進行長期追蹤調(diào)查，獲得連續(xù)數(shù)據(jù)，進而對農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展進行綜合分析，為研究農(nóng)村問題和制定農(nóng)村政策提供依據(jù)。該數(shù)據(jù)庫具有覆蓋范圍廣、樣本容量大、穩(wěn)定性高、調(diào)查指標(biāo)豐富等特點，對于開展微觀農(nóng)戶層面的研究具有較強的代表性。因此，本文基于全國農(nóng)村固定觀察點2009—2020年的12期面板數(shù)據(jù)，研究耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶兼業(yè)化的影響。此外，鑒于農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)總體分為村莊、農(nóng)戶家庭和個體三類面板數(shù)據(jù)，本文通過省碼、村碼、戶碼等特征，并結(jié)合模型所需的指標(biāo)，將其余兩類數(shù)據(jù)與農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)進行匹配，形成一個新面板。在對所有連續(xù)變量雙側(cè)縮尾1%后，最終用于模型分析的有效樣本為41 766個。

2.2 變量設(shè)置

（1）被解釋變量。農(nóng)戶兼業(yè)是指為滿足家庭收益最大化，兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)就業(yè)的生計選擇，反映了農(nóng)村居民家庭勞動力配置與收入多元化。既有研究對農(nóng)戶家庭兼業(yè)水平的測度，通常采用非農(nóng)收入占比、非農(nóng)勞動力數(shù)量占比以及是否兼業(yè)經(jīng)營三個指標(biāo)進行衡量[17-19]。基于此，為與分析框架模型數(shù)理推導(dǎo)保持一致，本文參照趙建梅等的研究[17]，選擇農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度（Cbd）作為被解釋變量，其值以家庭非農(nóng)收入占總收入的比例表征。

（2）核心解釋變量。耕地細(xì)碎化是農(nóng)戶家庭經(jīng)營多塊面積大小不一且布局分散耕地的現(xiàn)象。兼顧數(shù)據(jù)可得性和穩(wěn)健性檢驗的需要，本文選擇耕地地塊數(shù)（n）作為核心解釋變量，其值越大，耕地細(xì)碎化程度越高[20]；同時，本文選擇畝均地塊數(shù)（Anp）作為代理變量，用于替換核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，該指標(biāo)以耕地地塊數(shù)與農(nóng)戶家庭經(jīng)營耕地總面積的比值表征，其值越大，耕地細(xì)碎化程度越高[9]。

（3）控制變量。本文從戶主特征、家庭稟賦和村莊環(huán)境三個層面選取控制變量[13，21-22]，具體包括：（1）戶主特征。戶主作為家庭生產(chǎn)分工的主要決策者，其性別（Gen）、年齡（Age）、受教育年限（Edu）、健康狀況（Hs）等特征可能影響家庭兼業(yè)行為。（2）勞動力數(shù)量（Lq），反映了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或非農(nóng)就業(yè)的勞動力約束。（3）老齡化率（Far）。該指標(biāo)由60歲以上人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的比例表征。（4）撫幼負(fù)擔(dān)（Ccb）。該指標(biāo)由14歲以下人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的比例衡量。（5）存款金額（Fda），反映了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟狀況。（6）風(fēng)險偏好（Frp）。該指標(biāo)由農(nóng)戶家庭是否持有股票衡量。（7）數(shù)字鴻溝（Dag）。該指標(biāo)以農(nóng)戶家庭是否接入互聯(lián)網(wǎng)表征。（8）耕地經(jīng)營規(guī)模（Cos）。該指標(biāo)以農(nóng)戶家庭年初經(jīng)營的耕地面積表征。（9）是否為鄉(xiāng)村干部戶（Rcf）。（10）地貌特征（Vlc）。（11）經(jīng)濟水平（Vel）。該指標(biāo)以本村居民人均純收入表征。（12）交通便利性（Vtc）。該指標(biāo)由村莊與公路干線距離表征，反映了農(nóng)戶外出非農(nóng)就業(yè)的難易程度。具體變量定義、賦值與描述性統(tǒng)計見表1。

2.3 研究方法

2.3.1 隨機森林模型

識別耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的因果關(guān)系是本文研究的核心。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)算法在識別因果關(guān)系已被社會科學(xué)研究者廣泛接受，并得到大規(guī)模應(yīng)用[23]。隨機森林是一種基于分類決策樹的非線性集成機器學(xué)習(xí)模型，具有運算效率高、分類精度高、模型優(yōu)化調(diào)參少等優(yōu)點。由于本文的控制變量具有高維特征，本文借鑒BELLONI等的思路[24]，先構(gòu)建隨機森林模型篩選合適的控制變量，再進行基準(zhǔn)回歸，從而有效克服因果圖中“維度詛咒”“對撞偏倚”等問題[25]。首先，參照張露等的研究[26]，構(gòu)建農(nóng)戶兼業(yè)化程度四分類標(biāo)簽①。假設(shè)樣本的數(shù)量為m，控制變量的維度為n，將所有控制變量和對應(yīng)的分類標(biāo)簽用 bootstrap算法有放回隨機抽樣并形成訓(xùn)練集{Si}，生成分類決策樹；其次，多顆分類決策樹組合成森林，則最終決策函數(shù)為：

式（9）中：Pj表示第j個控制變量的因子貢獻(xiàn)率，其值越大，對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的解釋力越強；d表示節(jié)點數(shù)；Djiv表示節(jié)點的Gini遞減值。

2.3.2 基準(zhǔn)模型

3 結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

采用Python調(diào)用Numpy、Pandas、Random Forest Classifier等庫，對樣本數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)算法模擬，初步輸出模型精度為64.81%。鑒于模型精度較低，控制變量的因子貢獻(xiàn)率可能缺乏準(zhǔn)確性。因此，為科學(xué)篩選具有較強解釋力的控制變量，本文采取平均下降精度指數(shù)對隨機森林模型進行優(yōu)化[28]。平均下降精度指數(shù)表示將某一控制變量移出隨機森林模型導(dǎo)致精度下降的程度，其值越大，表示該控制變量對模型分類結(jié)果的影響程度越高。盡管隨機森林模型能夠克服控制變量間可能存在多重共線性的問題，但仍需考慮控制變量維度對模型精度的影響。首先，移除平均下降精度指數(shù)最低的控制變量并重新構(gòu)建集合；其次，重復(fù)此過程直至準(zhǔn)則層（戶主特征、家庭稟賦和村莊環(huán)境）缺失，即該準(zhǔn)則層所有控制變量被移除；最后，比較不同維度的模型精度，找出最適宜的控制變量規(guī)模。當(dāng)控制變量規(guī)模由15維降到8維后，村莊環(huán)境僅剩1項且即將被移除，降維過程終止。通過比較8—15維特征集的模型精度，發(fā)現(xiàn)10維特征集的模型精度最高，控制變量規(guī)模降低至10維。

表2匯報了耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中第（1）列為僅加入耕地細(xì)碎化的估計結(jié)果；第（2）列為加入所有控制變量的回歸結(jié)果；第（3）列為加入隨機森林篩選的控制變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，耕地細(xì)碎化的回歸系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著。同時，第（3）列回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度最高，表明機器學(xué)習(xí)算法能有效篩選控制變量，提升計量經(jīng)濟模型的泛化性和可靠性。因此，本文選擇第（3）列作為基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果，結(jié)果顯示，耕地細(xì)碎化的回歸系數(shù)為0.099，這說明耕地細(xì)碎化呈現(xiàn)出對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的促進作用，由此驗證假說H1。這與張蚌蚌等研究結(jié)論幾乎一致[29]，在人地關(guān)系持續(xù)松動與勞動力老齡化的背景下，耕地細(xì)碎化可能帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、勞動力浪費等負(fù)面影響，從而促進家庭農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)兼業(yè)轉(zhuǎn)移。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 替換變量形式

研究耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響可能存在變量層面的測量誤差，本文擬從替換核心解釋變量和部分控制變量的測算形式進行穩(wěn)健性檢驗。對于核心解釋變量，采用單一指標(biāo)衡量耕地細(xì)碎化程度衡量可能存在缺陷，因此，本文選擇農(nóng)戶畝均地塊數(shù)作為代理變量；對于控制變量，分別將受教育年限和老齡化率以五分位有序變量的形式加入模型，考察系數(shù)對于控制變量形式的敏感性。表3中匯報了替換變量形式的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，替換變量形式的模型均在1%的水平上顯著，由此驗證了模型的穩(wěn)健性。

3.2.2 約束分析數(shù)據(jù)集

本文嘗試采用三種方式分別形成新的數(shù)據(jù)集以檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性[30]。第一，剔除戶主健康狀況為優(yōu)的所有樣本；第二，剔除廣東省和江蘇省的所有樣本；第三，剔除2009年的所有樣本。表4匯報了改變樣本容量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，回歸結(jié)果的符號和顯著性均未發(fā)生改變，進一步檢驗了模型的穩(wěn)健性。

3.2.3 遺漏變量的內(nèi)生性討論

Breusch-pagan異方差檢驗結(jié)果（P = 0.000）表明，內(nèi)生變量對模型中外生變量的回歸殘差存在異方差性，滿足LEWBEL方法使用的前提條件。表5匯報了工具變量的回歸及檢驗結(jié)果。其中第（1）列、第（2）列為逐步加入IV1、LEWBEL工具變量的第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果表明，LM檢驗統(tǒng)計量均在1%的水平下顯著，即拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)；C-D Wald F統(tǒng)計量均在10%的水平下顯著高于其臨界值，即拒絕弱工具變量的原假設(shè)；Hansen J檢驗的P值為0.986，接受過度識別檢驗的原假設(shè)，即所有工具變量都是外生的。

4 拓展性分析

4.1 機制檢驗

承前所述，耕地細(xì)碎化之所以能夠影響農(nóng)戶家庭兼業(yè)化，其內(nèi)在機制可能是耕地細(xì)碎化通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本（Apc）、種植業(yè)收入（Pi），進而作用于農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度。參照王亞輝等的研究[8]，并結(jié)合全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)的具體指標(biāo)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本由滯后一期的化肥、雇工、農(nóng)膜、種子、機械、灌溉等費用之和表征；種植業(yè)收入以滯后一期的經(jīng)濟作物和糧食作物的總收入衡量。同時，為縮小變量尺度，減少異方差問題，本文對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和種植業(yè)收入進行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理，將原始數(shù)據(jù)的數(shù)值映射到[0，1]區(qū)間內(nèi)。

首先，表6第（1）列匯報了耕地細(xì)碎化對機制變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的回歸結(jié)果。耕地細(xì)碎化顯著且系數(shù)為正，表明耕地細(xì)碎化程度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本正相關(guān)；第（2）列是耕地細(xì)碎化和機制變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的回歸結(jié)果。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本顯著且系數(shù)為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本會提高農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度。此外，第（2）列耕地細(xì)碎化顯著且系數(shù)為正。以上回歸結(jié)果表明，耕地細(xì)碎化提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，進而促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化，由此驗證假說H2。依據(jù)中介效應(yīng)檢驗步驟可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本在耕地細(xì)碎化影響農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的關(guān)系中起部分中介作用，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為22.37%（即0.103×0.215/0.099 = 0.223 7）。由此可見，由于耕地細(xì)碎化對規(guī)模經(jīng)營的制約，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本提升，促使農(nóng)戶重新配置家庭勞動力，提高家庭兼業(yè)化程度。

其次，表6第（3）列匯報了耕地細(xì)碎化對機制變量種植業(yè)收入的回歸結(jié)果。耕地細(xì)碎化顯著且系數(shù)為負(fù)，表明耕地細(xì)碎化會減少種植業(yè)收入；第（4）列是耕地細(xì)碎化和機制變量種植業(yè)收入對農(nóng)戶兼業(yè)化的回歸結(jié)果。種植業(yè)收入顯著且系數(shù)為負(fù)，表明種植業(yè)收入增長會抑制農(nóng)戶家庭兼業(yè)化。此外，第（4）列耕地細(xì)碎化顯著且系數(shù)為正。以上回歸結(jié)果表明，耕地細(xì)碎化降低了種植業(yè)收入，進而促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化，由此驗證假說H3。依據(jù)中介效應(yīng)檢驗步驟可知，種植業(yè)收入在耕地細(xì)碎化影響農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的關(guān)系中起部分中介作用，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為11.98%（即-0.154×（-0.077）/0.099 = 0.119 8）。據(jù)此，耕地細(xì)碎化可能帶來農(nóng)戶種植業(yè)收入下降，加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益劣勢，從而提高了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 比較收益——農(nóng)戶分化

農(nóng)戶分化是指農(nóng)戶由同質(zhì)性的農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶分化為經(jīng)營農(nóng)工商等異質(zhì)性農(nóng)戶的過程，同時也是農(nóng)戶基于比較收益在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)就業(yè)重新配置勞動力的結(jié)果[34]。依據(jù)農(nóng)戶兼業(yè)化程度，本文將農(nóng)戶分化類型劃分為純農(nóng)戶（0～20%）、一兼農(nóng)戶（>20%～50%）、二兼農(nóng)戶（>50%～80%）和非農(nóng)農(nóng)戶（>80%～100%）。表7匯報了農(nóng)戶分化的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，純農(nóng)戶的回歸結(jié)果沒有通過顯著性檢驗，其他三類均顯著且系數(shù)為正。此外，隨著農(nóng)戶分化程度的加深，耕地細(xì)碎化的估計系數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型分布，二兼農(nóng)戶的估計系數(shù)最大。究其原因，可能是：第一，由于缺乏非農(nóng)就業(yè)的途徑和抵御風(fēng)險的能力，部分純農(nóng)戶對土地的依賴性較強，傾向于將家庭勞動力盡可能配置在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門，通過提高勞動強度和增施化肥以彌補耕地細(xì)碎化所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失。在此情況下，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響是不顯著的。第二，二兼農(nóng)戶選擇以非農(nóng)就業(yè)為主、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為輔的生計策略。耕地細(xì)碎化抬高了田間管理的成本，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益[29]。進一步地，較低的務(wù)農(nóng)收入催生粗放式經(jīng)營、季節(jié)性撂荒等“離農(nóng)”行為，從而提高二兼農(nóng)戶的兼業(yè)化程度。相對而言，一兼農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，往往通過轉(zhuǎn)入相鄰地塊、開展土地整治等途徑提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而非農(nóng)農(nóng)戶幾乎脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶兼業(yè)的影響很有限。因此，相較于一兼農(nóng)戶和非農(nóng)農(nóng)戶，耕地細(xì)碎化對二兼農(nóng)戶的家庭兼業(yè)化程度影響更突出。

4.2.2 示范效應(yīng)——“離農(nóng)”氛圍

“離農(nóng)”氛圍會對那些從未外出務(wù)工的農(nóng)戶產(chǎn)生示范效應(yīng)，增加其外出務(wù)工的可能性[35]。“離農(nóng)”氛圍以滯后一期的村莊外出務(wù)工人數(shù)占村莊總?cè)藬?shù)的比值表征，其值越大，“離農(nóng)”氛圍越濃厚。本文以“離農(nóng)”氛圍0.5分位點為界分別進行回歸，表8第（1）、第（2）列匯報了“離農(nóng)”氛圍的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度均具有顯著的正向影響，且對“離農(nóng)”氛圍濃厚的村莊影響程度較大。可能的解釋是：一方面，外出務(wù)工人數(shù)的增加為同村居民提供了豐富的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗和進城務(wù)工渠道。這意味著，農(nóng)戶可以通過較低的交易成本（信息搜尋、談判簽約）實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，從而提高農(nóng)戶家庭的兼業(yè)化程度。另一方面，村莊“離農(nóng)化”趨勢導(dǎo)致農(nóng)戶對外出務(wù)工的潛在收益形成相對較高的心理預(yù)期。這意味著，農(nóng)戶傾向于將家庭部分勞動力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，進而提升家庭的兼業(yè)化程度。因此，在“離農(nóng)”氛圍濃厚的村莊，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響程度較大。

4.2.3 區(qū)位優(yōu)勢——村莊地勢

村莊地勢會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益，進而影響農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度[37]。依據(jù)全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)對村莊地勢的分類，本文將平原、丘陵和山區(qū)分別進行回歸，表8第（3）列、第（4）列、第（5）列匯報了村莊地勢的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化均具有顯著的正向影響，且對地勢為平原的村莊影響程度最小。可能的解釋是，平原地區(qū)的耕地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育更好。受耕地資源稟賦、地區(qū)政策導(dǎo)向、農(nóng)業(yè)比較收益等因素的制約，丘陵山區(qū)的耕地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育水平滯后，由此增加了耕地流轉(zhuǎn)的交易成本，進而導(dǎo)致農(nóng)戶不易采用互換并塊、土地整治等方式緩解耕地細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響。基于比較收益理論，理性農(nóng)戶會提高兼業(yè)化程度以彌補農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益的效率損失。因此，在地勢為平原的村莊，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響程度最小。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

本文基于2009—2020年全國農(nóng)村固定觀察點的12期面板數(shù)據(jù)，深入分析了耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響及其內(nèi)在作用機制。研究結(jié)果表明：第一，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化具有顯著的正向影響，即耕地細(xì)碎化程度越高，農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度越高。同時，在采用多種方法考慮模型的內(nèi)生性問題后，該結(jié)論依舊穩(wěn)健。第二，耕地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的作用機制表現(xiàn)為：耕地細(xì)碎化通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、降低種植業(yè)收入，進而促進了農(nóng)戶家庭兼業(yè)化。第三，異質(zhì)性分析表明：從農(nóng)戶分化看，純農(nóng)戶的回歸結(jié)果不顯著。此外，隨著農(nóng)戶分化程度的加深，耕地細(xì)碎化的估計系數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型分布；從“離農(nóng)”氛圍看，耕地細(xì)碎化在“離農(nóng)”氛圍濃郁的村莊對農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的影響程度更大；從村莊地勢看，耕地細(xì)碎化對平原地區(qū)農(nóng)戶家庭兼業(yè)化的作用程度更小。

5.2 政策啟示

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示：第一，推動土地適度規(guī)模化經(jīng)營。既要“使市場在資源配置中起決定性作用”，促進耕地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育，通過區(qū)域價格機制和產(chǎn)權(quán)交易平臺高效配置耕地資源，形成良好、規(guī)范的市場環(huán)境，鼓勵細(xì)碎耕地自發(fā)向集中連片、適度規(guī)模經(jīng)營方向發(fā)展；又要“更好發(fā)揮政府作用”，實施土地整治工程，兼顧區(qū)位因素和經(jīng)濟條件，綜合采用諸如農(nóng)地平整、產(chǎn)權(quán)互換、地塊歸并等權(quán)屬調(diào)整手段，降低耕地細(xì)碎化程度，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第二，促進種植業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效。圍繞破解“誰來種地”“地怎么種”等問題，大力發(fā)展代耕代種、代管代收、全程托管等農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，鼓勵區(qū)域性綜合服務(wù)平臺建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效。同時，推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的賦能作用，探索構(gòu)建科技支撐引領(lǐng)鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新機制新模式，切實保障國家糧食安全。第三，因地制宜保障農(nóng)戶差異化生計需求。首先，對于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶，應(yīng)為其提供穩(wěn)定的經(jīng)營環(huán)境，破解用地、產(chǎn)權(quán)、資金等方面的難題，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營；對于以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已非家庭經(jīng)營的關(guān)鍵，應(yīng)盡可能激活其“在村”承包地效能。其次，在“離農(nóng)氛圍”濃厚的村莊，應(yīng)加強非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性和收入。最后，對于碎片化嚴(yán)重的丘陵山區(qū)，應(yīng)在尊重農(nóng)民意愿的基礎(chǔ)上，加強政策激勵和引導(dǎo)，采用“山上換山下”等試點方案優(yōu)化耕地空間布局。

需要指出的是，隨著農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展，耕地細(xì)碎化的含義可能發(fā)生變化。換言之，采取“承包權(quán)不動，經(jīng)營權(quán)連片”等土地托管方式將改變原有產(chǎn)權(quán)細(xì)碎的格局，降低耕地的細(xì)碎化程度，而本文囿于數(shù)據(jù)的限制無法觀察并討論這種情況，這也是本文的不足之處和未來研究延展深化的方向。

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The Impact of Cultivated Land Fragmentation on Part-time Behavior of Farmers in China

WANG Zhaolin1，2，LYU Qiuhang1，WU Yue1，WANG Yingying1

（1. Institute for Chengdu-Chongqing Economic Circle Construction， Chongqing Technology and Business University， Chongqing 400067， China； 2. School of Public Administration， Chongqing Technology and Business University， Chongqing 400067， China）

Abstract： The purpose of this study is to explore the mechanism that cultivated land fragmentation affect part-time behavior of farmers， to provide the references for moderate scale operation of land and ensure farmers’ income. The research methods are as follows. Based on the 12-period panel data of the national rural fixed observation point from 2009 to 2020， this study used the random forest model to screen variables， and empirically tested the impact and mechanism of cultivated land fragmentation on farmers’ part-time behavior. The results showed that： 1） the fragmentation of cultivated land significantly promoted the degree of part-time farmers. After a series of robustness tests， this finding was still valid. 2） The results of mechanism test showed that cultivated land fragmentation could affect farmers’ part-time by increasing agricultural production costs and reducing planting income. 3） Heterogeneity analysis found that the promotion effect of cultivated land fragmentation on farmers’ part-time employment was more prominent in second-time farmers， strong‘off-farm’ atmosphere and villages located in hilly and mountainous areas. In conclusion， we should solve the problems of fragmented cultivated land and delayed differentiation of farmers from the aspects of promoting moderate scale operation of land， promoting cost-saving and efficiency-increasing of planting production， and ensuring differentiated livelihood needs of farmers according to local conditions， to promote the development of agricultural modernization and guarantee national grain safety.

Key words： cultivated land fragmentation； part-time behavior of farmers； machine learning； influencing mechanism

（本文責(zé)編：郎海鷗）

①Ⅰ：純農(nóng)戶[0，20%]；Ⅱ：一兼農(nóng)戶（20%，50%]；Ⅲ：二兼農(nóng)戶（50%，80%]；Ⅳ：非農(nóng)農(nóng)戶（80%，100%]。

① Ratio的參考標(biāo)準(zhǔn)是不能小于1。