大數據時代財務會計向管理會計數字化轉型的路徑研究

馬銀花 阿克蘇職業技術學院

引言

隨著大數據技術的成熟與廣泛應用，財務會計不再僅僅局限于傳統的數據收集、報告和審計，而更趨向于積極參與企業決策和戰略制定的過程，這一轉變為財務會計向管理會計數字化轉型提供了契機，管理會計作為企業內部決策的主要支持系統，其數字化轉型是適應時代潮流、提高企業決策效能的內在需求，這種數字化轉型不僅關乎企業的內部運作效率，更涉及企業在市場競爭中的靈活應對和戰略決策的敏銳性。因此，研究大數據時代財務會計向管理會計數字化轉型的路徑，具有重要意義。

一、大數據時代財務會計向管理會計數字化轉型存在的問題

（一）數據資源利用率不高

第一，企業相關數據存在“信息孤島”現象，所涉及的數據往往分散在不同的系統和部門中，無法實現有效的集成和共享，導致財務會計對數據資源利用率不高，無法實現管理會計的數字化轉型。第二，數據分析沒有可視化自動化，大數據時代的特點是數據量龐大、復雜多樣，傳統的手工分析方法已經無法勝任，在財務會計向管理會計轉型的過程中，往往還存在著數據分析和處理的瓶頸，缺乏自動化的分析工具和可視化的數據展示方式，導致分析效率低下。第三，數據智能化決策支撐不足，財務會計的數字化轉型需要將數據轉化為可操作的信息，以支持智能化的決策制定和業務運營。但很多企業在財務會計和管理會計之間的數據轉換和整合方面還存在困難，導致數據的數字化程度不夠，無法為智能化決策提供足夠的支撐。第四，業財融合深度不夠，由于對業務層面的不夠深入了解，導致財務數據和管理數據的關聯性和一致性不足，使得在數字化運營過程中，財務會計和管理會計的銜接不夠緊密，難以實現數字化運營的全面推進。

（二）平臺數字化功能不全

首先，當前大部分企業的財務會計系統存在著系統功能不夠智能和全面的問題，即使有數字化系統，但其功能和智能化程度有限，無法滿足管理會計的需要，阻礙了財務會計向管理會計的有效轉型。其次，財務會計向管理會計轉型需要建立智能化的管理會計數據庫，以支持數據的整合、分析和決策。但目前很多企業在數據庫建設方面仍然存在不足，缺乏智能化的數據管理和應用能力，導致財務會計和管理會計之間的銜接和數據共享困難，影響了數字化轉型的順利進行。最后，在財務會計向管理會計的數字化轉型中，缺乏系統化的數據治理體系是一個重要問題，數據作為企業重要的資產，需要進行全面的數據治理，包括數據的收集、處理、存儲和使用等環節。但目前很多企業在數據治理方面存在缺乏規范和標準、數據質量不高、數據安全風險高等問題，阻礙了財務會計向管理會計數字化轉型的進程。

（三）數字化管理程度不深

首先，傳統財務會計主要利用歷史數據進行預算編制，缺乏對未來發展趨勢的準確預測，而數字化轉型要求財務部門建立基于大數據分析的預算管理模式，通過對大量數據的挖掘和分析，準確預測企業未來的經營情況，為決策提供更有針對性的預算方案。其次，傳統財務會計在成本管理方面多依賴人工核算和統計，容易出現數據錯誤和信息滯后的問題。而數字化轉型要求財務部門借助大數據技術，建立智能化的成本管理和控制系統，實現實時數據采集、自動化核算和智能化分析，提高成本管理的準確性和效率。再次，數字化轉型要求財務部門建立基于大數據分析的綜合管理會計報告體系，包括財務、運營、市場等多個維度的指標和分析，為企業管理層提供全面的決策依據。而傳統的財務會計報告主要關注財務狀況和財務績效，缺乏對非財務因素的綜合考慮，極大地限制了管理會計的數字化轉型。最后，數字化轉型要求財務部門建立基于大數據分析的績效考核管理體系，將財務指標與非財務指標相結合，綜合評估企業各個層面的績效，為管理者提供更準確、全面的績效評估結果，促進企業持續改進和發展。

二、大數據時代財務會計向管理會計數字化轉型的路徑

（一）構建數據資產化數智化體系

第一，建立數據共享平臺和數據連接機制，實現內外部數據的互通共享，以獲得更全面、多元的數據資源，為管理會計分析和決策提供更準確、全面的數據支持。第二，構建適應管理會計需求的信息系統，例如，采用大數據技術、人工智能等技術手段，構建智能化的財務管理信息系統，實現對財務數據的自動化采集、處理和分析，以及對數據的實時監控和預測分析，提高財務信息的準確性、及時性和可靠性，滿足管理會計的信息需求。第三，根據不同的管理會計應用場景，構建相應的數據價值鏈服務體系，如通過對業務流程的分析和優化，將財務數據與其他數據進行關聯和整合，實現數據的交叉應用和共享，為企業管理層提供全面的決策支持。同時，利用大數據和人工智能技術，開展數據挖掘和預測分析，發現數據中的潛在價值并加以利用，推動企業管理會計的數字化轉型。第四，加強業務部門和財務部門之間的深度融合，共同推動企業數字化轉型，如建立跨部門的數據共享和協同機制，實現業務部門與財務部門的數據互通和協同分析，促進業務決策與財務決策的一體化，實現業財管理的全面數字化。此外，需要加強對業務部門人員和財務人員的培訓和學習，提高其對數字化技術的理解和應用能力，推動業務部門和財務部門的協同工作。

（二）優化平臺數字化智能化功能

首先，基于數據中臺構建管理會計系統，數據中臺是一個集成和管理企業數據的平臺，可以將分散的數據集中存儲，并提供數據的標準化和一致性，為財務會計提供更精準和可靠的數據基礎。通過構建數據中臺，可以實現財務數據的集中管理和共享，提高數據的質量和準確性。在管理會計系統中，可以根據不同的需求和指標，對財務數據進行分析和計算，從而支持企業的決策和管理工作。其次，在管理會計系統中，可以建立決策支持模型，通過大數據技術和數據庫的支持，提供高質量的決策支持。例如，可以基于數據分析和預測模型，對企業的財務數據進行分析和預測，為企業提供準確的財務預測和決策建議。此外，還可以通過數據挖掘和機器學習等技術，發現隱藏在財務數據中的潛在規律和趨勢，為企業的決策提供更多的信息和洞察。再次，在數字化轉型的過程中，財務會計需要建立一個智能化的數據治理體系，包括數據的采集、整理、存儲、清洗和安全等方面。通過引入人工智能和自動化技術，可以實現對財務數據的智能化治理和管理，提高數據的質量和可信度。同時，通過建立數據安全和隱私保護機制，保護財務數據的安全性和完整性。最后，傳統的財務共享中心主要是為了提供財務信息的共享和協同工作，而在數字化轉型中，可以將財務共享中心轉向數據共享中心。數據共享中心可以集成不同部門和業務系統的數據，提供數據的共享和交流平臺，促進跨部門的協同工作和決策。通過數字技術的支持，可以實現對財務數據的全面共享和利用，提高數據的價值和效益（如圖1）。

圖1 財務共享中心架構圖

（三）提升管理會計決策分析功能

第一，利用大數據技術和信息系統，建立精益成本管理模式，實現對成本數據的全面、實時和準確的采集、分析和管理，如監控企業各項成本，并預測和優化成本的變動和分配等，從而提升管理會計在成本控制和決策支持方面的功能。第二，將大數據技術和場景化模型相結合，建立場景化模型，實現對企業各項預算數據的全面管理和分析，如根據不同的業務場景和情境，從預算編制、執行管控、調整分析、考核評估對預算數據進行管理，從而更加準確地預測并控制企業的財務狀況和經營績效。第三，利用大數據技術和人工智能算法，構建智能管理會計報告，實現對企業財務數據的主動預警和動態化管理，如監測和分析企業的財務狀況和經營績效，并提供預警和決策支持，幫助企業及時調整經營策略和行動計劃。第四，將大數據技術和場景化應用相結合，建立智能化績效考核系統，實現對企業績效數據的智能化考核和分析，例如，根據不同的業務場景和績效指標，對企業的績效進行全面、準確和實時的評估，從而幫助企業優化資源配置和提升績效水平。

三、大數據時代財務會計向管理會計數字化轉型的保障措施

（一）人員定編定崗

企業應對各相關崗位的工作流程進行梳理，明確不同崗位在數字化轉型中的具體職責和任務。例如，財務分析師應負責分析和解讀大數據，提供決策支持；財務系統管理員應負責維護和管理數字化工具和系統；財務數據分析師應負責從大數據中提取和分析關鍵信息等。通過明確每個崗位的工作內容和職責，確保人員在數字化轉型中有明確的定崗定責。

（二）加大資源投入

資源投入主要包括人才和資金兩個方面，在人才方面，企業應加大對于財務會計和管理會計領域的人才培養和引進，如提升現有財務會計人員的管理會計知識和技能，使其具備數字化轉型所需的能力；同時引進專業的管理會計人才，以補充和強化組織在管理會計方面的專業知識和經驗。在資金方面，企業應提供足夠的投資資源，用于購買和開發數字化轉型所需的技術和工具，如購買和更新財務管理軟件和系統，以支持數字化轉型，還可以考慮投資于數據分析和人工智能等相關技術，以提升管理會計的分析和決策支持能力。投入足夠的資金資源可以提高數字化轉型的實施水平和效果。

（三）落實績效考核

首先，明確管理會計轉型目標并制定相應的績效指標，這些指標可以包括財務會計信息的及時性、準確性和可用性，以及管理會計信息對決策支持的效果等。其次，建立科學的績效評估方法和流程，可以采用定量和定性相結合的方式，以全面評估數字化轉型的效果，同時績效評估流程應明確評估的時間點和責任人，并確保評估結果的可靠性和客觀性。最后，建立監督和反饋機制，監督機制可以包括對數字化轉型過程中的問題和風險進行監控和評估，并及時采取相應的糾正措施。反饋機制可以通過定期的經驗交流和案例分享，以及對成功案例的宣傳和推廣，促進財務會計人員對數字化轉型的積極參與和學習。

結語

綜上所述，大數據時代背景下，為實現財務會計向管理會計的數字化轉型，首先，需要構建數據資產化數智化體系，將財務數據轉化為有價值的信息資源。同時運用智能化技術和算法，提升對大數據的深度挖掘和分析能力，實現數據的智能化處理和決策支持。其次，優化平臺數字化智能化功能，引入先進的信息技術和平臺，將財務會計過程數字化，實現信息的快速收集、傳遞和共享，并利用人工智能和機器學習等技術，實現財務數據的自動化處理和預測分析，提升財務會計過程的效率和準確性。最后，提升管理會計決策分析功能，借助大數據分析工具和技術，提供更準確、全面的財務信息和指標，為管理層提供精細化的決策支持，幫助其進行風險評估、資源配置和戰略制定等方面的決策，從而提升企業的管理水平和競爭力。企業還應實行人員定編定崗、加大資源投入、落實績效考核，來保障財務會計的順利轉型。未來，隨著人工智能和機器學習技術的發展，財務會計將更加智能化和自動化，通過運用區塊鏈技術可以確保財務數據的安全性和真實性，減少人為干預和舞弊行為，提升財務會計的可信度和可靠性。