基于Nomgram模型對老年陣發性房顫病人合并高尿酸血癥臨床預測模型的初步探索

戎成振,盧家忠,楊靜靜

(安徽省阜陽市第二人民醫院 1.心內科,2.內分泌科,236015)

心房顫動(atrial fibrillation,AF)是指原本規則有序的心房電活動轉變成快速無序的顫動波,是臨床常見的心律失常[1]。其中陣發性房顫(paroxysm atrial fibrillation,PAF)病人會感到心悸、心慌、氣短、乏力、煩躁等,一般持續時間<7 d(常<48 h),可自行終止,但具有反復發作的特點,若不及時治療,可誘發血栓栓塞,加重心力衰竭,提高病人死亡風險[2-3]。隨著我國人口老齡化發展加劇以及心電圖檢查的普及,近年AF發病率不斷攀升,其中80歲以上人群患病率可高達8.3%[4]。研究[5-6]證實,高尿酸血癥(hyperuricemia,HUA)不僅是AF發生發展的危險因素,還能促使腦卒中發生。故盡早識別誘發HUA的因素對于臨床防治工作具有重要價值。目前關于PAF合并HUA的研究大多集中在發病原因、影響因素等方面,尚較少有報道建立相關預測模型[7]。列線圖是一種由一簇互不相交的線段將多因素回歸分析結果展示在同一平面上的定量預測圖形,憑借可視可讀、簡捷實用的優勢,在醫學領域中逐漸得以廣泛應用[8]。本研究擬在單因素分析、Lasso和多因素logistic回歸分析的基礎上建立PAF合并HUA風險預測列線圖模型,以期為PAF合并HUA的臨床防治工作提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象

回顧性選取2020年9月至2021年9月我院心內科收治的471例老年PAF病人作為研究對象,以發生HUA為隨訪結局事件,末次隨訪時間為2021年11月。根據PAF病人是否合并HUA發生,將其分為HUA組45例和非HUA組426例。本研究已通過醫院倫理委員會批準。納入標準:(1)符合《2020 ECS/EACTS心房顫動診斷和管理指南》[9]中關于PAF診斷標準;(2)經影像學檢查確診為PAF;(3)年齡≥60歲,性別不限;(4)臨床資料完整;(5)病人均簽署知情同意書。排除標準:(1)智力低下或患有精神疾病者;(2)患有炎性疾病、自身免疫性疾病或呼吸系統疾病者;(3)服用除利尿劑外影響尿酸代謝的藥物者;(4)腎功能不全、甲狀腺功能異常及家族性遺傳血脂異常者;(5)合并其他惡性腫瘤疾病者;(6)隨訪過程中失訪者。

1.2 方法

1.2.1 資料收集 參考既往文獻[10-11]關于HUA危險因素,結合本院心內科專家意見收集資料。(1)基本信息:性別、年齡、體質量指數(BMI)、吸煙、飲酒;(2)基礎疾病:糖尿病、高血壓、心血管疾病(冠心病、心肌梗死、心絞痛、心力衰竭和短暫腦缺血病者等)、非酒精性脂肪肝;(3)實驗室指標:氨基末端腦鈉肽前體(NT-proBNP)、血紅蛋白(Hb)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、白蛋白(ALB)和24 h尿總蛋白定量。

1.2.2 血液生化指標檢測 空腹狀態下分別抽取研究對象肘部靜脈血5 mL,置入抗凝負壓管待檢。……