生成式人工智能數據風險的法律規制

蔣永傳

(上海師范大學 哲學與法政學院,上海 200234)

一、問題的提出

早在1950年,艾倫·圖靈發表《計算機和智能》與《機器能思考嗎》兩篇論文,為人工智能概念的提出奠定了基礎,并由此贏得“人工智能之父”的美譽。此后,以約翰·麥卡錫(John McCarthy)為代表的學者于1956年在美國達特茅斯大學召開的學術會議上正式確立了人工智能(Artificial Intelligence)概念[1]。伴隨著人工智能技術的發展和創新,運用算法邏輯輸出文本、音頻、視頻等數據內容并非近些年剛興起的新事物,學界也多以“人工智能生成內容”“人工智能生成專利”“人工智能生成成果”“人工智能生成作品”等作為研究對象,研究焦點集中于知識產權領域相關問題。2022年以ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)為代表的集語言交互、圖文生成、音視頻創作、代碼編寫等多種生成模式軟件興起,生成式人工智能類似人類思想的交互能力讓人們感受到極大震撼。比爾·蓋茨稱,人工智能時代已經開始,ChatGPT是自1980年以來最大的技術變革;NVIDIA CEO黃仁勛稱,我們正處于AI的iPhone時刻。

人工智能技術的發展催生了新的行為方式,一方面人工智能逐漸成為經濟發展的重要引擎,另一方面也帶來了諸多影響深遠的新問題[2]。數據風險成為現階段生成式人工智能無法規避的安全風險。然而,在生成式人工智能風險治理研究中,以“生成式人工智能如何監管”“生成式人工智能的法律規制”等概括性研究為主,聚焦于數據風險的研究尚有所缺乏。

2022年3月1日《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《算……