4所一線城市數據開放平臺信息服務現狀調研

孟文娟

(黑龍江大學 信息管理學院,哈爾濱 150080)

0 引言

城市數據開放是推動城市智慧化與數字化的重要舉措之一。近年來,數據開放共享已成為我國開展數字治理工作的重要議題。城市公共數據開放平臺是城市發(fā)展實現數字化轉型的重要組成部分,對這些平臺進行調研可深入了解數據共享在城市發(fā)展中的作用與價值,進一步推動城市的數字化與智慧化發(fā)展。

從數字政府與數字化、信息化角度出發(fā),對大數據信息服務平臺現狀開展全面調研,探究當前大數據信息服務平臺存在的問題,提出相應的解決方案,以期提升平臺的綜合服務能力。

對北京、上海、廣州、深圳4個一線城市的數據共享平臺進行系統的數據收集,包括平臺的主要導航功能、服務方式、提供數據數量、開放比例、互動論壇的有無等,以了解當前數據開放平臺信息服務現狀、數據集數量與類型、數據處理與分析能力、數據共享與服務方式等,采用網絡調研方式,于2023年5月25日在百度上搜索“深圳市數據開放平臺”“北京市數據開放平臺”“上海市數據開放平臺”“廣州市數據開放平臺”,得到4個平臺的具體名稱,分別是“北京市公共數據開放平臺”“上海市公共數據開放平臺”“廣州市政府數據統一開放平臺”與“深圳市政府數據開放平臺”,可見這4個城市的數據開放平臺統一由市政府管理[1]。

1 網站頁面內容調研結果

整體而言,這4個數據共享平臺建設狀況良好,但對比4個平臺的服務方式發(fā)現檢索模式較為單一,如上海市公共數據開放平臺只有基本檢索一種數據檢索方式,仍存在較大的提升空間,詳見表1。

表1 4個一線城市公共數據開放平臺網站的頁面對比Tab.1 Comparison of the website pages of the public data open platform in 4 first-tier cities

2 開放數據比例調研結果

從數據共享平臺來看,數據資源的表現形式豐富多樣,有文本、數據表、圖像、圖譜等,完全共享的數據越多平臺的信息化程度越好[2]。開放比例是平臺數字化建設的重要指標。對檢索到的4個數據共享平臺網站的數據數量與開放比例進行對比,按開放比例的高低排名,分別為北京市(99.01%)、廣州市(97.89%)、上海市(67.13%)、深圳市(57.72%)。其中,北京市公共數據開放平臺在開放概況中介紹了無條件開放數據的項數;上海市公共數據開放平臺與廣州市政府數據統一開放平臺用餅狀圖的方式清晰地劃分了數據的開放比例;深圳市政府數據開放平臺的開放比例是通過下載該平臺的開放目錄后運用檢索方式計算出來的[3],結果詳見表2。

3 互動論壇調研結果

根據檢索與對比結果,4個平臺都設有數據需求/請求項目。上海市公共數據開放平臺在平臺互動社區(qū)欄目下的互動論壇版塊進行事項的發(fā)布與回復,增加平臺與用戶的黏性,使平臺得到更多寶貴的建設性意見[4]。通過檢索發(fā)現,只有2個平臺擁有相關微信公眾號。平臺應注重宣傳推廣,提升用戶對數據的使用率[5]。詳見表3。

表3 4個一線城市數據開放平臺的互動情況對比Tab.3 Comparison of the interaction of data open platforms in 4 first-tier cities

4 結論與建議

通過網絡調研方式對4所一線城市的大數據信息服務平臺現狀進行全面調研,發(fā)現其存在以下幾點問題。

1)數據加工不充分。數字化政務數據平臺的數據服務功能多樣化,包括數據檢索與獲取、最新動態(tài)推送、工具與模型應用、圖書館信息服務/展示等。現階段,數據共享平臺普遍側重于數據的推送、檢索、瀏覽、查詢、下載等,忽視了對數據的加工,使得信息冗雜,不利于用戶檢索與使用。

2)數據集開放性不足。數據集的開放性具體包括網站準入性、數據的可讀性與可獲取性。調研得知,上海市公共數據開放平臺與深圳市政府數據開放平臺無條件開放數據的比例僅為67%與57%,且較多數據為有條件開放數據,僅對特定的群體開放,不利于數據的傳播與利用。

3)數據開放量不足。政府數據平臺各類目下的資源較少,不能涵蓋所需數據的全部領域。平臺的數字化程度不夠,并未秉持“以數據公開為一般,以不公開為例外”的原則。廣州市政府數據統一開放平臺的數據開放比例雖高達97.89%,但該平臺的數據總量僅為北京市公共數據開放平臺的1/29、上海市公共數據開放平臺的1/8,可見現階段我國各城市數據開放平臺的數據開放量差距較大,還有很大發(fā)展空間。

基于此,提出以下幾點建議。

1)完善數據加工模式,重視用戶需求。數據開放平臺建設的目的不是保存數據而是公開有用的數據,并通過數據加工產生更多有價值的數據。數據開放平臺多為數據主導型,重視平臺自身收集的數據,但若想提升數據的使用率,就應重視用戶需求,要對相似的數據進行清洗加工,去蕪存菁。開發(fā)強大的數據分析工具,幫助用戶更換的挖掘、分析和利用數據,從而提高更加有價值的信息服務。重視用戶反饋渠道的建立,及時收集用戶的意見和建議。定期開展用戶調研,深入了解用戶對平臺功能和服務的滿意度和不足之處,從而針對性的改進。

2)開展教育培訓,提升開發(fā)人員信息素養(yǎng)。平臺工作人員要具備數據抽取、轉換、加工等專業(yè)知識及實操技能,確保能夠解決用戶提出的問題,滿足用戶的需要。應對平臺工作人員進行短期培訓或聯合培養(yǎng)以提升其的互聯網信息技術等專業(yè)能力,提升平臺的服務效率。同時與相關行業(yè)的合作伙伴合作,通過他們的渠道和資源推廣平臺,擴大用戶群體。

3)注重宣傳推廣,提升數據開放平臺的知名度。數據共享平臺可充分利用主流社交平臺,如新浪微博、騰訊微博、微信公眾號等及時更新通知公告、資訊、政策法規(guī)、研究報告等,吸引更多用戶使用信息服務平臺的各類服務,促進數據的使用與傳播。

5 結束語

近年來,數據開放共享已成為我國開展數據治理的重要議題。城市公共數據開放平臺也是城市數字化轉型的一部分,通過對這些平臺的調研可以深入了解數據共享在城市發(fā)展中的作用和價值,通過重視用戶需求、提升數據加工功能、對員工進行教育培訓和注重宣傳推廣,大數據開放平臺可以更好地滿足用戶需要,提供更加優(yōu)質的信息服務,進一步推動城市數字化和智慧化發(fā)展。