京津冀地區(qū)日常人口流動特征分析
——基于百度遷徙大數(shù)據(jù)

吳金輝,閆順璽,梁麗芳

(1.華北理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院,河北 唐山 063200; 2.河北省自然資源檔案館,石家莊 050000)

0 引言

京津冀地區(qū)由北京、天津兩個直轄市與河北省的十一個地級市組成,其中北京、天津、保定及廊坊為中部核心功能區(qū)。作為中國三大城市群之一,京津冀地區(qū)吸引了不同地區(qū)的人口向此流動定居。根據(jù)2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù),京津冀地區(qū)流動人口總量為3966.5萬人,占全國流動人口總量的8%,占京津冀地區(qū)常住人口總量的56%,是最引人注目的流動人口聚集地[1]。目前,國內(nèi)關(guān)于人口流動的研究成果頗多。王婧等從流動格局與人口分布格局的角度,探討近年京津冀地區(qū)人口時空變化特征[2]。陳紅娟等采用GIS空間自相關(guān)分析等方法,系統(tǒng)探討了河北省近30年的人口集聚與擴散過程,從時間與空間兩個角度研究河北省人口集疏格局變化規(guī)律[3]。梁林等基于騰訊遷徙數(shù)據(jù),從空間格局與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)兩方面分析了京津冀流動人口的網(wǎng)絡(luò)特征[4]。張耀軍等從省內(nèi)流動與省際流動兩個角度出發(fā),對流動人口的空間格局進行了空間自相關(guān)分析[5]。紀(jì)鳳儀利用網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度數(shù)據(jù),對京津冀內(nèi)部主要城市人口流動傾向的時空演變特征與空間差異進行分析[6]。劉愛華采用人口普查數(shù)據(jù),對京津冀區(qū)域內(nèi)外流動人口的集聚特征與影響因素進行了具體分析[7]。黎寧采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,從整體網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點網(wǎng)絡(luò)與空間聚類的角度分析了包括京津冀在內(nèi)的五大城市群的流動人口空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征[8]。施響等基于日常流動人口數(shù)據(jù),分析了全國368個城市的人口空間分布特征[9]。陳富美等以流動人口的醫(yī)保參保現(xiàn)狀為基礎(chǔ),研究京津冀流動人口的長期居留意愿[10]。劉海洋等基于騰訊遷徙數(shù)據(jù),對黃河流域城市網(wǎng)絡(luò)的城市結(jié)構(gòu)與空間指向進行了系統(tǒng)的分析[11]。陳剛強等運用Arcgis空間相關(guān)分析的莫蘭指數(shù),探討了1990—2005年中國城市人口的空間集聚分布及其演變規(guī)律[12]。陳少杰基于騰訊遷徙數(shù)據(jù),對廈漳泉城際間人口流動特征、流動強度進行了內(nèi)外層級的分析[13]。張小東等基于百度遷徙大數(shù)據(jù),從凈遷徙的視角對中國城市的網(wǎng)絡(luò)層級、相互關(guān)聯(lián)與影響因素進行了分析總結(jié)[14]。

以往學(xué)者多從空間格局的角度對京津冀流動人口進行分析,數(shù)據(jù)具有延后性、代表性不強的缺點,導(dǎo)致研究結(jié)果不能準(zhǔn)確反映當(dāng)下的具體情況,未對京津冀流動人口的內(nèi)部、外部網(wǎng)絡(luò)層級進行結(jié)合分析。以京津冀地區(qū)流動人口為研究對象,以2021年全年累加的全國地級市間的百度遷徙數(shù)據(jù)為支撐,采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法對京津冀城市流動人口進行內(nèi)部層面分析、內(nèi)外綜合分析與對外聯(lián)系分析,研究京津冀區(qū)域人口流動差異性與人口流動的空間指向性,可以為京津冀地區(qū)流動人口管理、加強內(nèi)外聯(lián)動與區(qū)域發(fā)展提供理論依據(jù)與現(xiàn)實參考。

采用2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)與2020年第七次人口普查數(shù)據(jù)、北京市統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒、天津市統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒、河北省2010年人口普查資料及河北省十一個地級市的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和2021全年累加的全國地級市間的百度遷徙大數(shù)據(jù)。由于“百度數(shù)據(jù)”只給出了城市的遷徙規(guī)模指數(shù),并沒有具體的遷徙人口數(shù)值,故將某天某城市遷入/遷出到另一城市的比值乘對應(yīng)時間該城市的遷入/遷出規(guī)模指數(shù),將其擴大1000倍,代替該城市遷入/遷出到另一城市的人口遷徙量。以人口遷徙量的大小作為城市節(jié)點網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強度,其中起點城市與終點城市均在研究區(qū)內(nèi),用來衡量京津冀城市間的聯(lián)系,起點或終點城市有一個在研究區(qū)域外,用來衡量京津冀內(nèi)外聯(lián)系。

1 研究方法

1.1 聯(lián)系強度、優(yōu)勢流與對外聯(lián)系度

聯(lián)系強度指兩城市間人口遷徙量的大小,用來表示兩節(jié)點城市間聯(lián)系的緊密程度。其計算公式如下:

(1)

式中,Rtij表示城市i與城市j一年內(nèi)人口遷徙量之和,即聯(lián)系強度;t表示日期;Rij為一年內(nèi)某日城市i與城市j的流動人口遷徙量。

優(yōu)勢流(E)指城市i與城市j聯(lián)系強度的連線,用于表示城市節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。其計算公式如下:

(2)

1.2 加權(quán)出度、加權(quán)入度與加權(quán)度

加權(quán)出度Do與加權(quán)入度Di指城市i到城市j的人口流出量之和與流入量之和;加權(quán)度Dw指出度與入度之和,表示城市節(jié)點的集散能力。公式如下:

(3)

(4)

Dw=Do+Di

(5)

1.3 集中化指數(shù)分析法

在人口分析領(lǐng)域,使用集中化指數(shù)來表示城市聯(lián)系來源構(gòu)成的集中化程度,公式如下:

(6)

式中,Z為集中化指數(shù),A為實際數(shù)據(jù)的累計百分比之和,R為數(shù)據(jù)均勻分布時洛倫茲曲線中對角線下方三角形的面積,M為數(shù)據(jù)集中分布時累計百分比之和。

2 研究結(jié)果

2.1 京津冀流動人口總量

從京津冀流動人口的規(guī)模來看,2010—2020年,其流動人口持續(xù)增加,這是經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。北京、天津、河北三地流動人口占其總?cè)丝诒壤h(yuǎn)超全國水平,流動人口十年增量達1057.42萬人。第七次全國人口普查中,北京市、天津市流動人口占總?cè)丝诒壤謩e為38.5%、25.5%,是京津冀地區(qū)流動人口的主要聚集地。河北省流動人口為1533.29萬人,流動人口十年增量達到了865.79萬人,增量明顯(129%),遠(yuǎn)超北京市與天津市的19%與18%,可見未來河北省在京津冀地區(qū)流動人口中將占據(jù)更加重要的地位。詳見表1。

表1 京津冀地區(qū)流動人口十年增長情況Tab.1 Ten years’ growth of floating population in Beijing-Tianjin-Hebei region

流動人口可細(xì)分為省內(nèi)流動人口與跨省流動人口,后者更能說明一個地區(qū)的人口吸引力。北京市與天津市具有較高的遷入率與遷出率,北京市的省內(nèi)流動人口占其總?cè)丝诘谋壤龔?.54%增長至10.71%,天津市則從6.69%增長至11.18%,兩地均以跨省人口流動為主。河北省從9.59%增長至16.32%,以省內(nèi)流動為主。雖跨省流動是人口流動的主要方式,但京津冀城市群的省內(nèi)人口流動所占上升趨勢,未來將扮演更加重要的角色。詳見表2。

表2 京津冀地區(qū)流動人口占其總?cè)丝诒壤齌ab.2 Proportion of floating population in total population in Beijing-Tianjin-Hebei region

2.2 京津冀城市群網(wǎng)絡(luò)空間格局

2.2.1 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)層級

篩選出遷徙流數(shù)據(jù)的起止點,用城市間人口遷徙量的大小表示聯(lián)系強度,以城市節(jié)點與其自身相關(guān)的所有路徑遷徙量之和作為集散能力,繪制城市網(wǎng)絡(luò)層級圖。一級網(wǎng)絡(luò)以北京市為核心,僅聯(lián)系臨近節(jié)點廊坊市。二級網(wǎng)絡(luò)包括北京市、天津市、唐山市、廊坊市、保定市、石家莊市、邢臺市,基本以經(jīng)濟發(fā)達城市為核心。三級網(wǎng)絡(luò)輻射范圍進一步擴大,其中北京市、石家莊市、廊坊市、保定市與滄州市占據(jù)重要地位,與相鄰節(jié)點城市聯(lián)系密切。四級網(wǎng)絡(luò)是研究區(qū)內(nèi)密度最大、線路最多、完整度最高的網(wǎng)絡(luò),幾乎各城市都有連接。總體上,網(wǎng)絡(luò)等級越高、密度越小、網(wǎng)絡(luò)完整性越小,前三級主要為相鄰連接,第四級網(wǎng)絡(luò)則表現(xiàn)出密度大、覆蓋面較廣的特點。

以研究區(qū)內(nèi)起點城市為單位計算與其相關(guān)的遷出流線中遷徙量的最大值,篩選每個城市的最大優(yōu)勢流路徑。再以起點城市、終點城市為基礎(chǔ),計算城市群內(nèi)優(yōu)勢流流出總量與流入總量,以二者之和作為城市的優(yōu)勢流集散能力。研究京津冀城市群各城市間的最大優(yōu)勢流及流向發(fā)現(xiàn),城市間優(yōu)勢流同樣具有明顯的層級分化。第一層級為北京市-廊坊市的雙向聯(lián)系。第二層級為北京市指向保定市與天津市的單向聯(lián)系。第三層多從省會城市指出,如北京市到張家口市的單向聯(lián)系,天津市到滄州市與唐山市的單向聯(lián)系,石家莊市指向邢臺市的單向聯(lián)系。第四層聯(lián)系也多為省會城市指出,聯(lián)系強度較弱。總體來說,最大優(yōu)勢流指出最多的城市為直轄市北京、天津與省會城市石家莊。

依據(jù)自然斷點法將京津冀地區(qū)的城市加權(quán)度分級表示,前兩個層級為北京市及周邊的重要節(jié)點城市,石家莊市則位于第三層級,同為第三層級的還有唐山市與滄州市,其余城市則位于第四層級。與京津冀內(nèi)外城市加權(quán)度層級對比,石家莊市升為第二層級,邯鄲市為第四層級,其他城市未變化,說明石家莊市對外聯(lián)系的能力更強,秦皇島市、承德市、張家口市、衡水市的對外聯(lián)系能力較弱,北京市、天津市及保定市、廊坊市的對內(nèi)對外聯(lián)系強度處于重要地位。詳見表3、表4。

表3 京津冀城市加權(quán)度層級(京津冀內(nèi)部)Tab.3 Weighting degree hierarchy in Beijing-Tianjin-Hebei region(in Beijing-Tianjin-Hebei region)

表4 京津冀城市加權(quán)度層級(京津冀內(nèi)部、外部)Tab.4 Weighting degree hierarchy in Beijing-Tianjin-Hebei region(in and out of Beijing-Tianjin-Hebei region)

京津冀城市群內(nèi)各城市聯(lián)系強度的集中化指數(shù)基本符合經(jīng)濟越發(fā)達、交通越便捷的地區(qū)集中化指數(shù)越小的趨勢,流動人口的來源也更加廣泛。北京市、天津市的內(nèi)外加權(quán)度層級較高、集中化指數(shù)較低,說明其流動人口較活躍,且人口來源分布較廣。秦皇島市的集中化指數(shù)較低,說明其流動人口來源分布較為廣泛,但人口活躍度較低。石家莊市對外聯(lián)系強度較高,但對內(nèi)人口活躍度相對較低,從集中化指數(shù)來看,其流動人口來源相對均衡。保定市、廊坊市無論是人口活躍度還是流動人口來源都相對均衡。其余城市人口活躍度較低,流動人口來源也相對集中。詳見表5。

表5 京津冀地區(qū)城市聯(lián)系構(gòu)成的集中化指數(shù)Tab.5 Centralization index of urban connections in Beijing-Tianjin-Hebei region

2.2.2 京津冀地區(qū)內(nèi)部外部網(wǎng)絡(luò)層級

以研究區(qū)節(jié)點城市的內(nèi)外聯(lián)系強度總和作為其對外集散能力指標(biāo),按照自然斷點法將京津冀流動人口的內(nèi)外聯(lián)系強度分為四類,構(gòu)建京津冀流動人口內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)。受自然地理條件、經(jīng)濟發(fā)展及交通便利等因素的影響,一級網(wǎng)絡(luò)以北京市為主要核心,其次為邯鄲市、廊坊市,與臨近省份河南、山東、山西有較強聯(lián)系,與上海、成都有較強聯(lián)系。二級網(wǎng)絡(luò)的輻射范圍有所擴大,主要是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與臨近城市及其他省會城市,相對不均衡。三級網(wǎng)絡(luò)以北京市、天津市為主要核心,其余城市為次一級核心,向全國范圍內(nèi)進一步輻射,集中于京津冀、長三角、珠三角、哈長、成渝、珠三角城市群等,西南與西北地區(qū)雖有所涉及,但網(wǎng)絡(luò)密度較小,整體表現(xiàn)為東密西疏的狀態(tài),京津冀內(nèi)部地區(qū)則表現(xiàn)為南密北疏。四級網(wǎng)絡(luò)是京津冀地區(qū)與全國城市聯(lián)系的重要基礎(chǔ),以北京市、天津市、廊坊市、保定市、張家口市為重要節(jié)點城市。詳見圖1,其中a～d分別代表一至四級網(wǎng)絡(luò)。

圖1 京津冀城市與全國城市的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Network of in Beijing-Tianjin-Hebei region and nationwide cities

以省為單位,提取研究區(qū)內(nèi)省份與研究區(qū)外省份排名靠前的聯(lián)系度與優(yōu)勢流,以兩兩城市間聯(lián)系強度連線的數(shù)量占該省份總聯(lián)系強度連線的比例為聯(lián)系度貢獻量,以優(yōu)勢流占該省份總聯(lián)系強度的比例為優(yōu)勢流貢獻量。京津冀三地聯(lián)系度與優(yōu)勢流的空間指向性基本相同,北京市、天津市、河北省的聯(lián)系度均指向新疆維吾爾族自治區(qū)、四川省、廣東省、海南省與河南省,且貢獻度基本持平。優(yōu)勢流的第一名則均指向山東省,京津冀三地的優(yōu)勢流前五名雖貢獻度有所不同,但終點省份為同五個省份。京津冀的優(yōu)勢流指向表現(xiàn)出強烈的地域臨近性,均為京津冀鄰近省份,聯(lián)系度指向則集中在西部新疆維吾爾族自治區(qū),西南方的四川省與最南端的廣東省、福建省,其次是人口大省河南省。詳見表6。

表6 京津冀外部聯(lián)系省份前五名及貢獻度Tab.6 Top 5 provinces with external links and contribution degree in Beijing-Tianjin-Hebei region

3 結(jié)論與討論

基于百度遷徙大數(shù)據(jù),采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法對京津冀流動人口進行內(nèi)部層面分析、內(nèi)外綜合分析與對外聯(lián)系分析,得出以下結(jié)論:

1)十年間京津冀流動人口總量增幅巨大,北京市、天津市、河北省三地流動人口占其總?cè)丝诘谋壤h(yuǎn)大于全國水平。其中,河北省的省內(nèi)流動人口居多,而北京市、天津市則是跨省流動人口居多。

2)京津冀內(nèi)部形成“一主三次”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),北京市為主核心,廊坊市、天津市、保定市為次核心,城市內(nèi)部聯(lián)系表現(xiàn)為東密西疏的態(tài)勢。優(yōu)勢流同樣表現(xiàn)出明顯的層級結(jié)構(gòu),北京市-廊坊市的雙向聯(lián)系占據(jù)重要地位,最大優(yōu)勢流指出最多的城市為北京市、天津市及石家莊市。

3)北京市、天津市的內(nèi)外加權(quán)度層級較高,集中化指數(shù)較低,流動人口活躍度較高,且流動人口來源分布廣泛。石家莊市對外聯(lián)系強度較高,但對內(nèi)人口活躍度相對較低。保定市、廊坊市無論是人口活躍度還是流動人口來源都相對均衡。

4)京津冀的內(nèi)外聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),以北京市為核心,邯鄲市、廊坊市為副核心,表現(xiàn)出強烈的地域鄰近性,與臨近省份河南省、山東省、山西省有著較強的聯(lián)系,空間指向性有著很強的空間不均衡性。人口流動集中于長三角、珠三角、哈長、成渝、珠三角城市群等地,整體表現(xiàn)為東密西疏的態(tài)勢。京津冀三地對外聯(lián)系度與優(yōu)勢流的前五名省份相同,貢獻度稍有差別。

本研究采用百度日遷徙數(shù)據(jù)彌補統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的不連續(xù)性和時效上滯后性的缺陷,對京津冀流動人口內(nèi)外層級進行了綜合分析,但沒有對人口流動的影響因素進行詳細(xì)的研究,特別是經(jīng)濟發(fā)展條件、交通便利等相關(guān)情況,未來研究可詳細(xì)分析其分布特征的影響因素。