從“互聯網＋”邁向“數據要素×”

許余潔（聯和數字經濟研究所學術所長、首席經濟學家）

日前，OpenAI發布了Sora模型，在視覺領域實現了與大語言模型類似的突破，全球AI投資與產業圈都為之震動，被視作一個歷史性的里程碑，視覺生成領域將有一次大的技術和商業革命。Sora不僅在技術層面具有重大突破意義，對于中美兩國在人工智能領域技術創新和競爭格局，尤其是我國如何從“互聯網＋”邁向“數據要素×”，也值得深入討論。

在過去的幾十年里，互聯網技術已經深刻地影響了人類的生活和商業模式，我們見證了互聯網的“紅利時期”，彼時的互聯網紅利主要體現在通過互聯網連接人和信息的高速增長，給許多行業帶來了快速擴張和高效率。在這個階段，企業借助網頁、社交平臺和移動應用程序等新型電子商務模式快速成長?！盎ヂ摼W＋”，不僅僅是將互聯網技術簡單地疊加到傳統行業中，而是指互聯網技術需要與各個行業深度融合，形成一種新的運營模式、商業模式或產業生態?；ヂ摼W的快速發展不僅改變了信息傳播和人們溝通的方式，還深刻地影響著經濟結構和市場行為。

伴隨著市場的逐步飽和和競爭的加劇，互聯網行業的增長開始放緩，一個以通用技術廣泛使用為特征的結構性升級的新時期正在到來，以云計算、大數據、人工智能和機器學習為代表的技術將成為第四次工業革命的關鍵驅動力。這些通用技術對商業世界的影響將是根本性和革命性的。這些技術也將深刻影響所有行業，推動商業結構的升級，創造新的商業價值和社會進步。

隨著信息技術的飛速發展，數據已成為重要的生產要素，與資本、技術、勞動力并列，正在深刻改變傳統產業的運營模式和價值創造過程?！皵祿爻恕保菙底纸洕闹悄芑A段，旨在實現對傳統產業的重構。傳統產業通過獲得和分析大量的數據，可以對自身的生產、運營、銷售等各個環節進行優化和改造。數據的收集和分析使企業能更加精準地理解市場需求、預測未來趨勢、個性化客戶服務、提高運營效率，甚至創造全新的商業模式。因此，通過數據的廣泛應用，賦能各行各業，提升產業效率，帶動新產品、新服務的創新，推動產業升級、變革與經濟增長。

Sora的橫空出世，強調了數據要素在技術革新中的核心地位，并揭示了數據從采集到應用過程中所面臨的挑戰和應對策略。OpenAI從實踐和理論方面為我們提供了一個“互聯網+”向“數據要素×”轉型的現實案例，為我國數字經濟的發展升級提供了多維度的參考，具體而言：

首先是技術方面。Sora模型展示的是美國在深度學習、計算機視覺和多模態生成等先進技術上的領先地位。我國在人工智能領域也有顯著進步，但在特定尖端技術方面與美國存在一些差距，尤其是在生成對抗網絡（GANs）和大規模預訓練模型方面的技術積累。

二是市場與產業。Sora這類技術的應用將重塑數字娛樂、影視制作、教育、廣告等多個行業，可能會推動美國相關產業在全球范圍內的競爭優勢。我國如果希望在這些領域保持競爭力，就需要加快自主研發步伐，縮短技術落地及商業化的時間差。我國科技企業及科研機構也會以此類先進成果作為標桿，調整自身研發策略，瞄準更具挑戰性和創新性的課題，例如開發能夠匹敵甚至超越Sora的視頻生成技術，從而推動整個行業的技術革新速度。

三是國際合作與競爭。Sora推出表明了未來國際合作與競爭的態勢會更加復雜。一方面，國家之間都有動力通過合作來共同應對人工智能帶來的風險與挑戰；另一方面，技術競賽也將促使各國加大對人工智能研究的投入，視頻大模型的背后是訓練和推理算力的超線性增長，尤其是中美兩國算力、基礎設施、工具層的需求加大，會給創業者提供更多新機會。

四是人才流動與政策引導。Sora模型的研發涉及多個領域的前沿技術，跨學科合作及復合型人才的培養和引入是實現數據要素高效利用的關鍵因素之一。我國政府應出臺并強化相關政策，以吸引更多全球頂級人才開展研發或促進國際合作，加強國內人才培養，打造有利于創新的人工智能生態環境。

五是數據安全與倫理考量。隨著AI視頻生成技術的發展，數據安全和隱私保護問題更加凸顯，這對應了中美兩國在技術研發的同時，都要注重構建嚴格的數據管理法規和倫理規范體系，防止技術濫用并確保公平競爭環境。（來源：?21世紀經濟報道）