人工智能在心血管健康管理中的應用現狀

王 琨，李 明，張曉波，夏藝萍，趙沛偉，段應忠

（解放軍第96602 部隊醫院，昆明 650051）

0 引言

目前，心血管疾病仍居全球致死性疾病首位，根據2021 年《中國心血管健康與疾病報告》，我國心血管疾病患病率及病死率仍持續上升，推算現患心血管疾病人數為3.3 億[1]，給社會和個人帶來沉重的疾病負擔和經濟負擔。盡管針對心血管疾病風險的評估及預測，個體化控制危險因素是目前最為有效的防治策略，也是一級預防的基礎，但由于心血管疾病發病機制具有復雜性和異質性，涉及因素廣泛且具有交互作用，基于傳統致病因子的線性風險評估模型難免導致許多存在心血管風險的人未被正確識別而得不到及時有效的干預。同樣，早期篩查、個體化臨床決策、健康咨詢與宣教等重要環節的局限性也不同程度制約著心血管健康管理水平。因此，研究如何提高心血管健康管理水平是實施健康中國戰略的重要方向，人工智能（artificial intelligence，AI）快速向醫療行業滲透融合，并在心血管領域的運用研究初顯成效，為心血管領域提供了變革性突破的契機，有望成為進一步提高心血管健康管理水平的有力抓手。本文就AI 在風險預測、早期篩查、臨床決策支持、健康咨詢與宣教等心血管健康管理關鍵環節的應用現狀進行綜述。

1 數字化醫療與AI

在新型健康管理過程中產生的健康大數據和臨床大數據推動了醫療進入數字化時代，這些大數據的復雜交錯程度遠超人類的識別處理能力，而AI 正好可以彌補這一局限，“AI+醫學”被認為是未來醫療的熱點。……