數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的驅(qū)動(dòng)因素與路徑選擇
——組態(tài)視角下的定性比較分析

王佳興，林韜杰，2，邱寒青

（1.華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東廣州 510640；2.人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室（廣州）戰(zhàn)略研究中心，廣東廣州 510640；3.廣東省生產(chǎn)力促進(jìn)中心，廣東廣州 710070）

0 引言

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要抓手，是指以數(shù)字化、智能化、優(yōu)質(zhì)化的生產(chǎn)要素為基本特征，以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為運(yùn)作載體，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興實(shí)用技術(shù)為手段的現(xiàn)代化鄉(xiāng)村建設(shè)的新穎形態(tài)［1］。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視鄉(xiāng)村信息化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，頒布了一系列關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的政策文件及發(fā)展規(guī)劃，不斷加快數(shù)字化技術(shù)與“三農(nóng)”領(lǐng)域的深度融合。近些年來(lái)，在國(guó)家各項(xiàng)宏觀戰(zhàn)略部署下，中國(guó)各地也不斷開(kāi)展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的探索與實(shí)踐，在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研發(fā)、農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、農(nóng)村電子商務(wù)等方面的成效逐步顯現(xiàn)［2］，為鄉(xiāng)村振興提供嶄新動(dòng)力和技術(shù)支撐。然而也須清楚看到，隨著中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不斷向縱深推進(jìn)，處于改革“神經(jīng)末端”的地方政府雖投入了較多資源，但發(fā)展不平衡、不充分等問(wèn)題依舊存在，在一定程度上制約了數(shù)字鄉(xiāng)村的整體效益。

北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院連續(xù)發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018）》《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）》顯示，中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但目前各地?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍處于起步階段，部分地區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字化指數(shù)偏低，并且區(qū)域之間存在較大“數(shù)字鴻溝”，東部數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展遙遙領(lǐng)先西部和東北地區(qū)1）。以上情況促使我們進(jìn)一步思考：為何不同地區(qū)在推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字化、信息化發(fā)展方面存在能力差異？哪種要素影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，這些要素怎樣組合才能生成高水平的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效？如何破解數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展不平衡不充分矛盾？政府如何配置資源才能科學(xué)精準(zhǔn)地驅(qū)動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展？這不僅是數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略決策者與執(zhí)行者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也是學(xué)者們?cè)诶碚搶用嫘枰接懙年P(guān)鍵科學(xué)議題。為此，本研究基于中國(guó)省級(jí)政府推動(dòng)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)踐背景，參考“社會(huì)-技術(shù)”理論框架，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）探究影響數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑。

1 文獻(xiàn)回顧與理論框架

1.1 文獻(xiàn)回顧

進(jìn)入新時(shí)期，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成為黨和國(guó)家實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要引擎，也是學(xué)術(shù)研究和政策實(shí)踐廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。近些年來(lái)，學(xué)者們主要從以下3 個(gè)層面展開(kāi)探究：

一是數(shù)字技術(shù)何以賦能鄉(xiāng)村振興。從本質(zhì)上看，數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村建設(shè)的根本目標(biāo)是通過(guò)激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村生產(chǎn)生活的深度融合，進(jìn)而充分釋放鄉(xiāng)村社會(huì)數(shù)字紅利［3］。關(guān)于其實(shí)踐邏輯，沈費(fèi)偉等［4］、何陽(yáng)等［5］學(xué)者從內(nèi)生視角指出，數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興關(guān)鍵在于通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，強(qiáng)化鄉(xiāng)村自治組織體系，提升農(nóng)民信息素養(yǎng)技能，增強(qiáng)鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力；謝秋山等［6］、陳弘等［7］學(xué)者則從公共服務(wù)視角提出數(shù)字技術(shù)通過(guò)政府供給端、服務(wù)環(huán)境端、公眾需求端、監(jiān)測(cè)反饋端等方面優(yōu)化鄉(xiāng)村公共服務(wù)體系，滿足“三農(nóng)”多元化需求；還有湯志偉等［8］、武小龍［9］的研究從生態(tài)系統(tǒng)視角分別指出鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋了制度供給、基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)、應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容，是一種多要素融合創(chuàng)新與價(jià)值共創(chuàng)的發(fā)展機(jī)制。總體而言，數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的轉(zhuǎn)型過(guò)程。

二是數(shù)字鄉(xiāng)村的實(shí)踐困境及優(yōu)化策略。馮朝睿等［10］學(xué)者普遍認(rèn)為現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍處于起步階段，其中農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱是制約鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙之一。另外，在服務(wù)對(duì)象層面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)容易面臨農(nóng)民主體性缺失問(wèn)題，基層工作人員及群眾數(shù)字素養(yǎng)較低，社會(huì)參與氛圍欠缺，導(dǎo)致鄉(xiāng)村數(shù)字化內(nèi)生動(dòng)力不足、供需不匹配［11］；在技術(shù)應(yīng)用層面，如張?zhí)N萍等［12］、趙星宇等［13］研究指出，則存在數(shù)字平臺(tái)應(yīng)用視角狹窄、平臺(tái)鄉(xiāng)村互動(dòng)場(chǎng)景受限、信息技術(shù)服務(wù)體系不完善等系列問(wèn)題。此外，陳潭等［14］、王勝等［15］的研究則分別從政策供給、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、資金供給等方面探討當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的短板和弱項(xiàng)。基于此，文豐安［16］、李燕凌等［17］、沈費(fèi)偉等［18］、陳雪梅等［19］、趙秀玲［20］等學(xué)者分別從優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)與政策規(guī)劃、夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐、發(fā)展數(shù)字普惠金融、加大數(shù)字鄉(xiāng)村宣傳引導(dǎo)等多元維度，提出了完善數(shù)字鄉(xiāng)村實(shí)施路徑的對(duì)策建議。

三是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的水平測(cè)度與影響機(jī)制。為了更為全面、系統(tǒng)地審視數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施情況，已有不少學(xué)者采用定量分析方法針對(duì)中國(guó)不同區(qū)域的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平展開(kāi)衡量與分析，如朱紅根等［21］、丁建軍等［22］、伍國(guó)勇等［23］、劉慶等［24］學(xué)者分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生活服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字人才隊(duì)伍、數(shù)字政務(wù)環(huán)境等方面構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并展開(kāi)實(shí)證研究，由此發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)區(qū)域差異性較大，呈現(xiàn)出“東高、中次、西低”的遞減狀態(tài)；同時(shí)，通過(guò)對(duì)影響因素的檢驗(yàn)分別得出，政府行為、農(nóng)村居民收入水平、農(nóng)村人口規(guī)模、科技創(chuàng)新能力等關(guān)鍵變量與數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在顯著作用關(guān)系。除實(shí)證分析之外，也有較多學(xué)者從定性分析角度探討數(shù)字鄉(xiāng)村背后的影響機(jī)制，如樊榮［25］強(qiáng)調(diào)組織引領(lǐng)機(jī)制、要素整合機(jī)制、制度保障機(jī)制及評(píng)價(jià)考核機(jī)制在鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)中的核心作用；沈費(fèi)偉等［4］則從系統(tǒng)論角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)受到頂層壓力、技術(shù)支撐、宣傳引導(dǎo)等多方面因素影響。

綜上所述，已有相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵及機(jī)制作出了有益探討，為本研究的開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)，但從研究?jī)?nèi)容上看，大部分文獻(xiàn)偏重?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的理論闡述與概念剖析，仍未能對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的影響因素及其作用機(jī)制提供足夠的實(shí)證依據(jù)；同時(shí)，雖然已有部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注不同區(qū)域的數(shù)字鄉(xiāng)村差異化特征，但更多聚焦于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建與水平測(cè)算，較少探尋各條件要素協(xié)同匹配效應(yīng)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響。有鑒于此，本研究采用定性比較分析方法（QCA）開(kāi)展多影響因素的組態(tài)分析，探索高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的差異化路徑，以期為相關(guān)地區(qū)完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供決策參考與實(shí)踐指導(dǎo)。

1.2 理論框架

“社會(huì)-技術(shù)”系統(tǒng)（socio-technical system,STS）是一種組織層面的綜合分析理論，最早由英國(guó)組織管理學(xué)家Trist 及其研究團(tuán)隊(duì)［26］提出，主要用于解釋和分析企業(yè)或一般組織實(shí)施創(chuàng)新、采納新技術(shù)等行為。“社會(huì)-技術(shù)”理論主張一個(gè)綜合性的系統(tǒng)應(yīng)由社會(huì)子系統(tǒng)和技術(shù)子系統(tǒng)聯(lián)合構(gòu)成，為了更好地提高生產(chǎn)效率與管理效果，必須確保兩個(gè)系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G 等現(xiàn)代通信和信息技術(shù)的發(fā)展，Shin［27］等學(xué)者在該理論基礎(chǔ)上進(jìn)一步補(bǔ)充和完善，構(gòu)建“社會(huì)-技術(shù)”框架，提出增加外部環(huán)境作為核心變量。“社會(huì)-技術(shù)”框架已廣泛應(yīng)用于信息技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展的研究中，如Kim 等［28］將社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)方法應(yīng)用于信息和通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)的案例分析中，對(duì)更富有成效的軟件促進(jìn)政策提出了建議。中國(guó)學(xué)者對(duì)此亦有所研究，如唐方成［29］將“社會(huì)-技術(shù)”理論框架與風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于分析發(fā)展新技術(shù)活動(dòng)的企業(yè)生產(chǎn)；張會(huì)平等［30］通過(guò)“社會(huì)-技術(shù)”理論框架對(duì)政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行探究，并提出了提升政府部門網(wǎng)絡(luò)保障能力的建設(shè)路徑。總而言之，在研究動(dòng)態(tài)技術(shù)發(fā)展以及可持續(xù)技術(shù)發(fā)展發(fā)生時(shí)，“社會(huì)-技術(shù)”理論視角可以成為一個(gè)強(qiáng)有力的分析工具。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為一項(xiàng)以數(shù)字化、信息化技術(shù)對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)生活進(jìn)行改造與更新的系統(tǒng)性行為［31］，其建設(shè)效率和發(fā)展效益同樣離不開(kāi)社會(huì)因素、技術(shù)因素以及外部環(huán)境因素的交互作用。因此，本研究從整體視角出發(fā)，利用“社會(huì)-技術(shù)”理論框架，結(jié)合中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)實(shí)踐，構(gòu)建由社會(huì)（S）、技術(shù)（T）和外部環(huán)境（E）3 個(gè)層面因素結(jié)合而成的省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效解釋模型（見(jiàn)圖1）。

圖1 理論分析框架

第一，社會(huì)層面。社會(huì)因素涉及社會(huì)系統(tǒng)的特征和資源，例如服務(wù)對(duì)象的需求屬性、服務(wù)對(duì)象與供給對(duì)象之間關(guān)系、信息傳播及接收等［32］。信息技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用不應(yīng)只著眼于技術(shù)問(wèn)題的最優(yōu)化和有形的技術(shù)產(chǎn)品，更需要思考如何將客觀信息技術(shù)嵌入于使用者所處的社會(huì)系統(tǒng)之中［33］。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)同樣具有較強(qiáng)的社會(huì)屬性，根據(jù)現(xiàn)有的理論研究成果，選擇公共需求壓力和社會(huì)輿論宣傳作為社會(huì)層面的關(guān)鍵條件變量。技術(shù)創(chuàng)新的最終目的在于滿足需求，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的某種功能訴求［34］。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐，其出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)在于有效滿足農(nóng)民新時(shí)代的生產(chǎn)生活需求。在社會(huì)公眾需求的驅(qū)動(dòng)下，政府得以不斷提升信息技術(shù)的服務(wù)供給能力，推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提質(zhì)增效；同時(shí)，強(qiáng)化信息傳播、提高公眾認(rèn)知對(duì)于政策的采納與執(zhí)行也具有重要作用，即通過(guò)積極主動(dòng)的媒體關(guān)注和輿論宣傳，倒逼政府不斷推動(dòng)和完善信息技術(shù)創(chuàng)新［35］。

第二，技術(shù)層面。技術(shù)因素是組織變革與創(chuàng)新的基礎(chǔ)，涉及技術(shù)能力、技術(shù)方法、技術(shù)應(yīng)用等方面［36］。已有研究也證明了在技術(shù)與組織的相互作用中，技術(shù)條件的成熟與否會(huì)影響到組織對(duì)公共產(chǎn)品與服務(wù)的采納和應(yīng)用等一系列行為［37］。因此，本研究選擇技術(shù)軟實(shí)力和數(shù)字化服務(wù)能力作為技術(shù)層面的核心變量。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為一項(xiàng)以技術(shù)治理為驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程，需要依托于大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)手段，而技術(shù)軟實(shí)力是地方政府推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展的核心要素和底層載體，在本質(zhì)上代表著政府在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化等方面的技術(shù)能力儲(chǔ)備；數(shù)字化服務(wù)能力則體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)場(chǎng)景的應(yīng)用水平，即地方政府在公共建設(shè)與服務(wù)中有效利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算等技術(shù)工具的能力水平，其高低決定了政府能夠在多大程度上通過(guò)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)智慧交通、在線醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式以及豐富公共產(chǎn)品供給體系、提高公共服務(wù)質(zhì)量、滿足群眾的多元化需求［38］。

第三，外部環(huán)境層面。由于組織系統(tǒng)的開(kāi)放性和交互性，其運(yùn)行方式與功能不僅受到社會(huì)因素、技術(shù)因素的影響，也受到外部環(huán)境的制約［39］。外部環(huán)境為組織生態(tài)系統(tǒng)提供人力、物力、財(cái)力等方面資源，以維持組織的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性。以往的經(jīng)驗(yàn)證明，自上而下的政治壓力與政策支持是公共部門應(yīng)用創(chuàng)新的最主要外部驅(qū)動(dòng)因素，上級(jí)政府對(duì)地方政府創(chuàng)新發(fā)展的重視和支持是公共部門成功、可持續(xù)的關(guān)鍵［40］。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面亦是如此，若上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)本區(qū)域鄉(xiāng)村數(shù)字賦能的重視程度越高，且本區(qū)域所獲取的財(cái)政資源支持越多，意味著具備更良好的發(fā)展稟賦及環(huán)境。因此，本研究選擇領(lǐng)導(dǎo)重視與財(cái)政支持作為外部環(huán)境層面的核心變量。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 案例說(shuō)明

2022 年5 月，北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院［41］發(fā)布了《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)2020》報(bào)告，在《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)2018》基礎(chǔ)上將樣本從原來(lái)1 880 個(gè)縣區(qū)擴(kuò)大到2 481 個(gè)縣區(qū)，通過(guò)設(shè)計(jì)科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)各區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效展開(kāi)全面評(píng)估，系統(tǒng)揭示了現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的總體趨勢(shì)、主要短板及發(fā)展?jié)摿ΑＴ撗芯砍晒褳橄嚓P(guān)領(lǐng)域?qū)W者深入探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展、驅(qū)動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)等問(wèn)題提供了重要參考，因此，以《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)2020》報(bào)告中涵蓋的28 個(gè)省份（未含北京、天津、上海以及港澳臺(tái)地區(qū)）作為研究案例，可以較好地滿足QCA 所選案例要求的具備可比性、多樣性等原則。

2.2 研究方法

QCA 研究方法突破了傳統(tǒng)回歸分析等計(jì)量方式的局限，融合定性分析方法與定量研究方法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，可以更為有效地探究某一結(jié)果的驅(qū)動(dòng)路徑及作用機(jī)制。本研究選擇fsQCA 研究方法主要基于以下幾點(diǎn)考慮：一是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效并非由單一因素主導(dǎo)，而是受到內(nèi)外部多種因素的共同作用，fsQCA 方法能夠更為清晰、直接地從組態(tài)分析視角探討可能存在的多重并發(fā)因果關(guān)系；二是fsQCA 方法主要適用于中等樣本的案例分析，本研究的案例樣本數(shù)為28 個(gè)，符合fsQCA 方法的案例選擇要求；三是相比其他定性比較方法，fsQCA 可以呈現(xiàn)出變量的程度差異，如本研究所涉及的變量均無(wú)法將賦值簡(jiǎn)單處理為0 或1，需要體現(xiàn)變量的程度變化，故采用fsQCA 更為合適。

2.3 變量設(shè)定

2.3.1 結(jié)果變量

結(jié)果變量為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效。基于相關(guān)數(shù)據(jù)可行性和完整性，采用《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)2020》報(bào)告中各省份的綜合評(píng)估均值作為衡量結(jié)果變量的原始數(shù)據(jù)。該報(bào)告基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)、治理數(shù)字化指數(shù)、生活數(shù)字化指數(shù)等指標(biāo)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村整體水平進(jìn)行實(shí)證評(píng)估，評(píng)分結(jié)果能夠較好地體現(xiàn)各省份數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)成效與特征，具有較強(qiáng)的權(quán)威性和代表性。

2.3.2 條件變量

一是公共需求壓力。中國(guó)始終堅(jiān)持“以人民為中心”的價(jià)值理念，主張政府行為要滿足公民需要，公共需求壓力在一定程度上倒逼政府提高服務(wù)的回應(yīng)性和有效性；另一方面，只有接受互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的農(nóng)戶越多，才更有可能對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)產(chǎn)生需求。因此，采用農(nóng)村寬帶接入用戶作為公共需求壓力的測(cè)量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

二是社會(huì)輿論宣傳。新聞傳媒作為“第四種權(quán)力”，能夠有效地引導(dǎo)公眾參政議政，同時(shí)對(duì)政府工作起到監(jiān)督和約束作用，推動(dòng)政府執(zhí)政能力與水平的持續(xù)優(yōu)化［42］。采用百度資訊指數(shù)作為社會(huì)輿論宣傳的測(cè)量指標(biāo)。百度資訊指數(shù)以百度智能分發(fā)和推薦內(nèi)容數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，全面評(píng)估網(wǎng)民對(duì)智能分發(fā)和推薦內(nèi)容的被動(dòng)關(guān)注程度，在衡量某一話題傳播效果方面具有較強(qiáng)的說(shuō)服力。設(shè)定以下檢索條件收集數(shù)據(jù)：“地區(qū)=各省份，主題（精確）=數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)村信息化、智慧農(nóng)業(yè)等，時(shí)間范圍=2016—2020 年”。

三是技術(shù)軟實(shí)力。技術(shù)軟實(shí)力是檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的核心要素，只有形成系統(tǒng)完善的技術(shù)能力儲(chǔ)備，才能更加有效地賦能鄉(xiāng)村社會(huì)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、信息化的底層技術(shù)，體現(xiàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的軟實(shí)力，因此，采用地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平作為技術(shù)軟實(shí)力的測(cè)量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估藍(lán)皮書(shū)（2019）》。

四是數(shù)字化服務(wù)能力。數(shù)字化服務(wù)能力代表著地方政府在多大程度上將大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與農(nóng)村要素資源相融合來(lái)培育鄉(xiāng)村發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)。采用數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)作為數(shù)字化服務(wù)能力的測(cè)量指標(biāo)。數(shù)字政府建設(shè)與數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展息息相關(guān)，數(shù)字政府建設(shè)水平體現(xiàn)著政府的數(shù)字化治理能力，數(shù)字政府建設(shè)水平越高，意味著地方政府在深化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、推動(dòng)政府服務(wù)創(chuàng)新等方面的表現(xiàn)越好。數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020 數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》。

五是領(lǐng)導(dǎo)重視。在中國(guó)的行政體制運(yùn)作中，領(lǐng)導(dǎo)的角色和作用至關(guān)重要，是各項(xiàng)政策任務(wù)得以有效落實(shí)的根本保障［43］。地方黨政領(lǐng)導(dǎo)干部重視程度代表了施政重心和方向，也決定了各項(xiàng)工作議題的優(yōu)先性與持續(xù)性。借鑒曾潤(rùn)喜等［44］的研究，采用省（區(qū)、市）委機(jī)關(guān)報(bào)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的報(bào)道數(shù)量作為地方黨政領(lǐng)導(dǎo)干部重視程度的測(cè)量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)的《中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)》，設(shè)定以下檢索條件收集數(shù)據(jù)：“報(bào)紙（精確）=各省份省（區(qū)、市）委機(jī)關(guān)報(bào)，主題（精確）=數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)村信息化、智慧農(nóng)業(yè)等，時(shí)間范圍=2016—2020 年”。

六是財(cái)政支持。財(cái)政資源是政府治理的基礎(chǔ)和支柱，地方政府所獲得財(cái)政支持程度越高，越有可能發(fā)展出提升服務(wù)效能、促進(jìn)服務(wù)便捷的數(shù)字鄉(xiāng)村功能體系，因此，采用財(cái)政支農(nóng)支出作為財(cái)政支持的測(cè)量指標(biāo)。財(cái)政支農(nóng)支出主要指國(guó)家財(cái)政用于支持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的建設(shè)性資金，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

2.4 各變量數(shù)據(jù)測(cè)量與校準(zhǔn)

根據(jù)以上變量設(shè)定，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的研究框架，相關(guān)變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1 所示。

表1 變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果

此外，考慮到本研究所選取的變量類型，借鑒Fiss［45］提出的直接校準(zhǔn)法，運(yùn)用三值模糊集進(jìn)行錨點(diǎn)設(shè)定，依次把95%、50%、5%分別設(shè)為完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的臨界值。具體校準(zhǔn)錨點(diǎn)結(jié)果如表2 所示，按照此校準(zhǔn)依據(jù)，利用fsQCA 軟件的Calibrate 函數(shù)對(duì)結(jié)果變量及各條件變量進(jìn)行校準(zhǔn)，最終得到0～1 之間的模糊集數(shù)據(jù)。

表2 變量校準(zhǔn)的錨點(diǎn)

3 數(shù)據(jù)分析及實(shí)證結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

為了更清晰地把握不同地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村方面的建設(shè)成效及影響條件，在開(kāi)展組態(tài)分析前首先對(duì)結(jié)果變量及各條件變量的基本情況進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析，如表3 所示。

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（校準(zhǔn)后）

第一，不同省份的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效差異較為明顯，區(qū)域間存在“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。其中，有10個(gè)地區(qū)的數(shù)值停留于較低水平（低于0.4），而達(dá)到較高水平（高于0.8）的地區(qū)也有10 個(gè)。具體而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的高值多分布于東部沿海地區(qū)以及中部地區(qū)，而低值多集中于西部地區(qū)，基本呈現(xiàn)“東—中—西”遞減趨勢(shì)。其中，東部地區(qū)居于領(lǐng)先地位；中部部分省份表現(xiàn)較佳，且通過(guò)發(fā)揮追趕效應(yīng)使得其數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效與東部地區(qū)保持較小差距；東北地區(qū)與西部省份的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效則明顯滯后于其他區(qū)域，并與東部地區(qū)存在較大差距。

第二，結(jié)果變量與各前因條件之間并非總存在正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效數(shù)值較高地區(qū)的 6個(gè)條件變量并非全部表現(xiàn)為高值，如浙江的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效最高，但其在財(cái)政支持方面處于低值，河北在技術(shù)軟實(shí)力和數(shù)字化服務(wù)能力方面處于低值等。這也進(jìn)一步說(shuō)明，高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效是多種因素組合作用的結(jié)果，不同地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展路徑方面存在差異性，即不同條件組態(tài)以殊途同歸的方式推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效提升，因此，需要進(jìn)一步探索高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效背后的組態(tài)效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)路徑。

3.2 單條件必要性分析

通過(guò)fsQCA 軟件分析各變量的必要性，結(jié)果如表4 所示，6 個(gè)前因條件的一致性均低于0.9，不構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件。這表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展并不依賴于單一變量的作用，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)不同前因條件相互組合對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的影響。

表4 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展單要素必要性分析結(jié)果

3.3 條件組態(tài)充分性分析

基于樣本數(shù)量和參考過(guò)往研究經(jīng)驗(yàn)，將0.8 設(shè)定為原始一致性的閾值，案例頻數(shù)值閾值設(shè)置為1，從而構(gòu)建相關(guān)變量的真值表并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，形成高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的不同條件組態(tài)。根據(jù)Ragin［46］的建議，中間解優(yōu)先于復(fù)雜解和簡(jiǎn)約解，其所呈現(xiàn)的條件組合可以視作結(jié)果變量的影響路徑開(kāi)展分析，而中間解和簡(jiǎn)約解的并集則看作結(jié)果變量的核心條件。條件組態(tài)分析結(jié)果如表5 所示，可以看到，產(chǎn)生高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的中間解共有4 種組態(tài)，單個(gè)條件組態(tài)的一致性及總體解的一致性均高于0.9，證明這4 種條件組態(tài)均可視為影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的充分性條件；此外，總體解的覆蓋率為0.700，意味著4 種前因條件組態(tài)可以解釋70%的研究案例，中間解的一致性和覆蓋率均高于臨界值，說(shuō)明各條件組態(tài)對(duì)于回應(yīng)“何以提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效”這一研究問(wèn)題具備解釋力。

表5 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的組態(tài)分析結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

借鑒Schneider 等［47］的研究，在fsQCA 分析中不一致性的比例減少（PRI）的閾值設(shè)定可以在一定程度上避免在結(jié)果和沒(méi)有結(jié)果（即否定）的情況下同時(shí)存在配置的子集關(guān)系，PRI 一致性越高表示案例一致性越好。為了確保以上基本研究結(jié)果的穩(wěn)健性，參考既有研究的操作方法，將PRI 一致性的門檻值從0.70 提升至0.75，以對(duì)比原始的條件組態(tài)與更改一致性標(biāo)準(zhǔn)后的條件組態(tài)。結(jié)果顯示，各條件組態(tài)的覆蓋度、一致性等觀測(cè)結(jié)果與初始設(shè)定基本保持相同，覆蓋度從0.700 變?yōu)?.691，一致性從0.941變?yōu)?.952，且各組合均通過(guò)一致性檢驗(yàn)，這說(shuō)明本研究的基本結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性和可靠性。

3.5 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的路徑詮釋

基于上述4 種組態(tài)，結(jié)合理論和實(shí)踐分析，將不同區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的提升路徑歸納為3 種類型：技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型、綜合協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)型和社會(huì)壓力響應(yīng)型。

（1）技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型：包括了組態(tài)1（公共需求壓力×領(lǐng)導(dǎo)重視×～財(cái)政支持×技術(shù)軟實(shí)力×數(shù)字化服務(wù)能力）與組態(tài)2（社會(huì)輿論宣傳×領(lǐng)導(dǎo)重視×～財(cái)政支持×技術(shù)軟實(shí)力×數(shù)字化服務(wù)能力）。可以看到，這兩種路徑本質(zhì)相同，均重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)技術(shù)系統(tǒng)、技術(shù)因素在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展中的導(dǎo)向性，具體表現(xiàn)為技術(shù)軟實(shí)力與數(shù)字化服務(wù)能力發(fā)揮核心作用，同時(shí)公共需求壓力和領(lǐng)導(dǎo)重視或社會(huì)輿論宣傳和領(lǐng)導(dǎo)重視發(fā)揮輔助作用，而財(cái)政支持不具備存在意義。該模式的典型代表有福建、重慶等。以福建為例，早在2001 年，時(shí)任福建省省長(zhǎng)習(xí)近平便敏銳捕捉到數(shù)智化發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，成立了“數(shù)字福建”領(lǐng)導(dǎo)小組，通過(guò)強(qiáng)化高層推動(dòng)和組織保障，為后續(xù)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商等數(shù)字鄉(xiāng)村業(yè)態(tài)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，技術(shù)支撐更是福建省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，從“數(shù)字福建”建設(shè)伊始，福建省便積極推動(dòng)與騰訊、中國(guó)電信等優(yōu)質(zhì)企業(yè)開(kāi)展深度合作，充分利用外部技術(shù)力量的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)能力，為本省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支撐。并且，福建省還積極推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村技術(shù)革新與“三農(nóng)”現(xiàn)實(shí)需要相結(jié)合，確保數(shù)字科技對(duì)公共需求的回應(yīng)性和適用性，比如積極挖掘福建茶葉產(chǎn)業(yè)、閩南特產(chǎn)等特色資源，打造電子商務(wù)、物流服務(wù)等生產(chǎn)服務(wù)型平臺(tái)，發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)新矩陣，從而有效推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)增收。從福建的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ娇梢缘贸觯夹g(shù)創(chuàng)新是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的直接驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和推動(dòng)，踐行以“三農(nóng)”需求為導(dǎo)向的服務(wù)理念，從而加速鄉(xiāng)村數(shù)字化、信息化的高質(zhì)量發(fā)展。

綜合協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)型：包括組態(tài)3（公共需求壓力×社會(huì)輿論宣傳×財(cái)政支持×技術(shù)軟實(shí)力×數(shù)字化服務(wù)能力）。該組態(tài)構(gòu)型所覆蓋的案例數(shù)量最多，說(shuō)明了在領(lǐng)導(dǎo)重視或上級(jí)推力等因素不顯著情況下，區(qū)域擁有較強(qiáng)的公共需求壓力與技術(shù)支撐、良好的財(cái)政供給和輿論宣傳將能穩(wěn)定提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效。其中，公共需求壓力、社會(huì)輿論宣傳發(fā)揮核心作用，技術(shù)軟實(shí)力、數(shù)字化服務(wù)能力與財(cái)政支持發(fā)揮輔助作用。“社會(huì)-技術(shù)”理論框架強(qiáng)調(diào)社會(huì)系統(tǒng)與技術(shù)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，在外部環(huán)境的加持下，兩者的耦合能夠推動(dòng)組織體系的進(jìn)化與提升，因此，綜合協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)型也可稱為系統(tǒng)完善型，要求多種前因條件相互作用達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)。該路徑的典型代表主要分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如廣東、江蘇、河南等。比如，廣東長(zhǎng)期堅(jiān)持以服務(wù)民生為導(dǎo)向，不斷加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化投入，早在2017 年便已實(shí)現(xiàn)行政村4G 網(wǎng)絡(luò)全覆蓋［48］，并通過(guò)信息進(jìn)村入戶工程建設(shè)，滿足農(nóng)民就近辦理智慧農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)、培訓(xùn)體驗(yàn)等政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)的切身需求；同時(shí)，廣東還積極建設(shè)省級(jí)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，支持省內(nèi)各地開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)科創(chuàng)園建設(shè)、智慧水產(chǎn)示范應(yīng)用，持續(xù)探索數(shù)字鄉(xiāng)村技術(shù)集成應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化模式及規(guī)劃方案。河南則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善鄉(xiāng)村治理體系，以“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”智慧融平臺(tái)推進(jìn)數(shù)字黨建，截至2021 年全省終端站點(diǎn)達(dá)到5.2 萬(wàn)個(gè)［49］；同時(shí)，積極開(kāi)展輿論宣傳和培訓(xùn)指導(dǎo)工作，通過(guò)舉辦華為村振數(shù)字鄉(xiāng)村高峰論壇、開(kāi)展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)研討培訓(xùn)班，以及與阿里巴巴集團(tuán)簽署合作協(xié)議等，形成良好的示范引導(dǎo)作用。綜上所述，高績(jī)效水平的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要多種條件要素的有機(jī)結(jié)合、以農(nóng)民需求為核心的發(fā)展導(dǎo)向，持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、財(cái)政支持與輿論宣傳，精準(zhǔn)有效地推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）社會(huì)壓力響應(yīng)型：具體體現(xiàn)為組態(tài)4（公共需求壓力×社會(huì)輿論宣傳×領(lǐng)導(dǎo)重視×財(cái)政支持×～技術(shù)軟實(shí)力×～數(shù)字化服務(wù)能力）。其中，公共需求壓力與社會(huì)輿論宣傳發(fā)揮核心作用，領(lǐng)導(dǎo)重視和財(cái)政支持發(fā)揮輔助作用，而技術(shù)軟實(shí)力與數(shù)字化服務(wù)能力以邏輯非形式存在。該組態(tài)構(gòu)型表明當(dāng)公共需求壓力與輿論宣傳水平較高時(shí)，即使技術(shù)基礎(chǔ)較為薄弱，也能產(chǎn)生較高水平的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效。河北是該組態(tài)構(gòu)型的典型代表，一方面，河北高度重視在數(shù)字化發(fā)展中提升農(nóng)民群眾的獲得感和幸福感，以公共需求壓力為核心推進(jìn)“三農(nóng)”數(shù)字化、智慧化。2019 年河北提出深化拓展網(wǎng)絡(luò)扶貧五大工程，通過(guò)開(kāi)展信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)電商體系、實(shí)施網(wǎng)絡(luò)扶智工程、優(yōu)化信息服務(wù)工程及網(wǎng)絡(luò)公益工程，有效滿足了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收等基本民生訴求；另一方面，河北充分利用多種媒介宣傳手段，提升各地對(duì)于建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村重要性的認(rèn)識(shí)，比如舉辦中國(guó)淘寶村高峰論壇，邀請(qǐng)大量行業(yè)人士共謀鄉(xiāng)村信息化、數(shù)字化發(fā)展，在省內(nèi)形成良好的宣傳和學(xué)習(xí)氛圍。此外，河北數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展也逐步形成了一系列完善的政策規(guī)劃體系，不斷強(qiáng)化高層領(lǐng)導(dǎo)的重視與財(cái)政資金的支持。

綜上所述，在技術(shù)條件較為缺乏的情況下，公共需求壓力與政治支持也是推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的一種有效路徑。滿足農(nóng)民對(duì)美好生活的向往和需求是政府工作的落腳點(diǎn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不是一味地追求高科技、高標(biāo)準(zhǔn)，而是立足于村域本土需求，做好前期調(diào)研與論證，推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)民生產(chǎn)生活的融合，著力發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新在鄉(xiāng)村社會(huì)中的擴(kuò)散效應(yīng)和普惠效應(yīng)；在此基礎(chǔ)上，高層政府作為改革的主導(dǎo)者，須進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃與頂層推動(dòng)，通過(guò)完善配套的政策體系與制度機(jī)制，加大區(qū)域農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入與輿論宣傳，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供良好的成長(zhǎng)環(huán)境。

4 結(jié)論及討論

本研究運(yùn)用fsQCA 方法及組態(tài)思維探究了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的多維組合因素和促進(jìn)路徑機(jī)制，并得出如下結(jié)論：（1）中國(guó)不同地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效差異較為明顯，從東部、中部到西部地區(qū)依次呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)；（2）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效受到公共需求壓力、輿論宣傳、技術(shù)軟實(shí)力、數(shù)字化服務(wù)能力、領(lǐng)導(dǎo)重視、財(cái)政支持等不同因素的共同作用，而非某一前因條件的單獨(dú)影響；（3）實(shí)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村高水平建設(shè)成效的可行路徑有3 條，即技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型、綜合協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)型、社會(huì)壓力響應(yīng)型。

基于上述結(jié)論，得出如下政策啟示：

一是始終堅(jiān)持以農(nóng)民需求為中心的發(fā)展導(dǎo)向，提升群眾在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的獲得感及滿意度。公共需求壓力作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效的核心條件出現(xiàn)在兩種組態(tài)構(gòu)型中，充分說(shuō)明了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展本質(zhì)上在于及時(shí)回應(yīng)公眾期望及訴求，實(shí)現(xiàn)政策服務(wù)供給與人民多元需求的相互匹配。具體而言，各地方政府應(yīng)立足于村域發(fā)展實(shí)際，做好前期調(diào)研論證工作，持續(xù)挖掘當(dāng)?shù)卦谵r(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的潛在空間和有效需求，因地制宜、精準(zhǔn)施策，以提升農(nóng)民滿意度為導(dǎo)向構(gòu)建服務(wù)型數(shù)字鄉(xiāng)村治理體系。

二是持續(xù)提升現(xiàn)代化信息技術(shù)應(yīng)用能力，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)離不開(kāi)技術(shù)賦能，數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)村社會(huì)的改造主要依靠高新信息技術(shù)的運(yùn)用，這也是數(shù)字鄉(xiāng)村最為顯著的特征［13］。具體而言，要夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，加快5G 技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)寬帶等資源要素在農(nóng)村地區(qū)的配置及升級(jí)；同時(shí)，深入推進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)相融合，有效催生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理智能化、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、農(nóng)村公共服務(wù)在線化等新模式新業(yè)態(tài)。

三是以發(fā)達(dá)地區(qū)為參考典范，強(qiáng)化多種要素協(xié)同整合。高水平的數(shù)字鄉(xiāng)村績(jī)效是社會(huì)因素、技術(shù)因素及外部環(huán)境共同作用的閉環(huán)結(jié)果，從整體論視角，要堅(jiān)持以公眾需求為發(fā)展導(dǎo)向，鼓勵(lì)公眾參與決策過(guò)程［50］，著力發(fā)掘并實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的意愿；要加大財(cái)政支持力度，深入推進(jìn)以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的技術(shù)革新；同時(shí)做好宣傳引導(dǎo)工作，營(yíng)造全社會(huì)關(guān)注和推廣數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的濃厚氛圍。

四是立足省情、因地制宜，提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的策略性。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是一項(xiàng)資源投入巨大、涉及領(lǐng)域廣泛的系統(tǒng)工程，不同省份之間的發(fā)展起點(diǎn)有所不同，各地方政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的發(fā)展特征和資源稟賦制定適宜路徑及針對(duì)性措施，如經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)強(qiáng)化公共需求響應(yīng)和高層領(lǐng)導(dǎo)支持也可“彎道超車”，從而實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的均衡發(fā)展。

然而，本研究囿于fsQCA 分析方法對(duì)中等樣本前因條件數(shù)量的限制，只選擇了6 個(gè)解釋變量用以解釋生成路徑，但數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的決定因素錯(cuò)綜復(fù)雜，僅僅6 個(gè)解釋變量無(wú)法完整展現(xiàn)所有可能的影響機(jī)制；其次，研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于官方公布的研究報(bào)告、統(tǒng)計(jì)年鑒等材料，缺乏問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地訪談等方面的調(diào)研數(shù)據(jù)佐證，存在一定片面性。因此，未來(lái)可進(jìn)一步細(xì)化調(diào)整研究變量，同時(shí)增加調(diào)研訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)，使結(jié)果變量與前因條件間的因果機(jī)制分析更為全面深入、更具說(shuō)服力。

注釋：

1）根據(jù)《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見(jiàn)》《國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開(kāi)發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見(jiàn)》，將中國(guó)31個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)四大地區(qū)。東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。