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基于“刺激-機體-反應(SOR)”模型的新質生產力響應機制及提升路徑研究

2024-05-04 03:45:38朱微笑陳圣武
科技管理研究 2024年6期
關鍵詞:變革科技發展

徐 君,朱微笑,陳圣武

(江蘇師范大學商學院,江蘇徐州 221116)

0 引言

2023 年9 月7 日,習近平總書記在哈爾濱主持召開新時代推動東北全面振興座談會時提到:“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業,積極培育未來產業,加快形成新質生產力,增強發展新動能。”[1]9 月8 日,習近平總書記再次提出,“新質生產力的發展需要不斷整合科技創新資源,引領發展戰略性新興產業和未來產業,加快形成新質生產力。”[2]習近平總書記的重要講話,為進一步認識和把握新質生產力提供了方向。其中,“整合”就是要充分配置創新要素,形成創新資源協同聚集效應;“引領”就是以科技創新推動生產力變革,將科學技術融入現代生產制造全過程、全要素當中;“兩個培育”就是加快科技創新賦能戰略性新興產業和未來產業,促進科研成果轉化和前瞻性技術研發,強化科技產業經濟效益提升對實體經濟的支撐作用;“兩個加快”就是說明新質生產力是新時代科技革命和產業變革的強大動力,加快新質生產力形成發展對于激發中國市場創新活力、解放社會潛在生產力具有重大意義。

新質生產力是在傳承、吸收和發展傳統生產力的基礎上演變而來,區別于傳統生產力的同時與之也存在一定的聯系。新質生產力以傳統生產力中包含的勞動者、勞動資料、勞動對象三大構成要素為基礎[3],更加注重科技創新和新質要素,以科技創新推動現代產業變革,加快戰略性新興產業和未來產業與高質量發展相融合,以新質要素為生產力變革的重要載體,優化生產要素投入配置,釋放生產巨大潛能。新質生產力具備創新性、融合性、引領性、超越性,更加符合社會主義現代化強國建設和生產制造的新要求。在多重社會因素和復雜歷史背景的影響下,生產力與生產關系始終在矛盾運動中發展,當科學技術在特殊條件刺激下和數量不斷積累下實現顛覆性突破以及質的轉變時,必然會引發生產力核心三要素的變化,生產力機體內部結構和作用過程發生重構塑造,最終表現為生產方式和生產形態的生產力根本變革,形成新質生產力。

根據文獻分析可知,現有相關研究主要集中在新質生產力的理論層面。一方面,包括新質生產力科學內涵、生成邏輯、政治經濟學闡釋、三重向度、著力點、實現路徑等。在內涵特征和邏輯闡釋方面,趙峰等[4]從技術形態、發展階段、生產力演進3 個方面把握其科學內涵;蒲清平等[5]從理論邏輯、歷史邏輯和現實邏輯三方面出發,明確了新質生產力的理論創新和時代價值;李政等[6]認為新質生產力是以數智化、網絡化、綠色化為基本特征,以高效能、高質量為基本要求;魏崇輝[7]結合新質生產力的話語語境和馬克思主義理論,闡釋了新質生產力的演進邏輯、戰略定位;令小熊等[8]依據空間向度、結構向度、科技向度,對新質生產力進行多維度分析。在著力點和提升路徑方面,有較多學者發表了自己的觀點,如周文等[9]強調,應該以制度保障、技術支撐、市場條件和產業基礎4 個方面為著力點,并提出提升路徑;石建勛等[10]從科技體制、要素市場、設施升級、金融供給、人才支撐、綠色低碳等全方面提出了新質生產力的實踐路徑。另外,部分文獻圍繞新質生產力賦能中國高質量發展、推進中國式現代化建設、現代化產業體系建設、加快新型工業現代化等內在邏輯展開,如沈坤榮等[11]、鈔小靜等[12]和徐政等[13]都分別闡釋了新質生產力賦能高質量發展的內在邏輯和實踐路徑;張震宇等[14]從微觀、中觀、宏觀層面闡釋了新質生產力賦能中國式現代化的理論內涵,并提出面臨的關鍵問題和提升路徑;余東華等[15]認為新質生產力能夠推進新型工業化,并存在科技創新、制度變革、產業轉型、要素集聚、“多元融合”、瓶頸突破、設施承載等多種相互作用路徑。此外,還有盧江等[16]少部分學者從定量角度構建指標體系,測算中國新質生產力區域發展差異。然而,對于新質生產力的外在條件刺激、內部機體感知、具體行為響應的系統理論闡釋以及響應機制相關的研究較少。

因此,本研究借助“刺激-機體-反應”模型(SOR模型),深入闡釋新質生產力形成發展的理論邏輯,構建新質生產力形成發展的響應機制,提出大力發展新質生產力的具體路徑。

1 基于SOR 模型的新質生產力的理論闡釋

SOR 模型最早起源于環境心理學,由“刺激-反應”模型(SR 模型)發展而來。SOR 模型認為具有認知的有機體受到外界環境刺激后,會產生一系列心理活動并進一步作出相應反應[17]。SOR 模型由刺激、機體和反應三部分組成:刺激(S)代表外部環境因素,包括社會、經濟、政策、技術、信息等;機體(O)代表刺激作用的機體內部狀態變化,例如情感變化、認知變化、感受和體驗變化等;反應(R)代表刺激作用的機體態度和行為結果,通常表現為對某一事物的趨近或規避的行為響應。刺激通過喚醒機體的認知、結構、思考、感受等內部狀態,影響機體的最終行為反應;機體感知決定了刺激與反應之間的聯系,反映出機體受到刺激作出響應的過程。

目前SOR 理論框架多應用于探究組織行為、消費者行為等微觀層面,也開始逐步應用于創新活動、能力構建等研究。新質生產力是以勞動者、勞動資料、勞動對象為基本要素,由科學技術、經濟制度、創新資源、平臺設施、現代產業、人才資金等多重新型要素共同形成的合力。新質生產力是新時代生產創造過程中的新力量,它的形成和發展依賴于理論、歷史和現實三重邏輯[6],可從理論和歷史的角度探索新質生產力形成的條件刺激,從勞動者、勞動資料、勞動對象剖析新質生產力形成的機體感知,從現實邏輯出發尋找新質生產力形成的行為響應,以適應機體感知的變化和狀態。因此,本研究嘗試將SOR 模型引入新質生產力形成發展的機理分析中,并構建基于“條件刺激-機體感知-行為響應”的新質生產力SOR 模型理論框架(具體如圖1 所示)。在SOR 理論模型中,刺激、感知和響應三者之間因果明確、邏輯清晰,能夠很好地分析在不確定環境影響下生產力發生顛覆性變革的成因和響應機制。

圖1 新質生產力的SOR 模型理論闡釋

1.1 科技創新的條件刺激

科技創新是新質生產力的核心要義。科學技術進步刺激生產力變革,但受制度、資源、技術等條件的制約,新質生產力的發展同樣也不例外。主要集中體現在以下幾個方面:一是基礎研究和原始創新能力薄弱。原始創新是創新活動的活水源泉,是科學應用研究和創新成果轉化的基礎。由于基礎研究投入回報周期長、難以獲取直接經濟效益,長期受重視程度不夠。一方面研發人員和資金投入較少,人員的新質思維和探索能力有待提高,同時資金投入渠道單一且保障機制不健全;另一方面跨主體協同創新不緊密,然而基礎研究更加需要多主體參與、多學科交叉和多項目布局,研究領域層次更高、更深,研究項目更前沿、更困難,由此導致顛覆性創新產出較少[18]。二是關鍵核心技術面臨“卡脖子”。中國的科學技術產業面臨大而不強的困境,創新成果轉移轉化和市場交易受限,科技創新發展存在更新迭代慢、依賴性強、容易受打壓遏制等問題,導致高科技創新技術含量低、隱蔽性不強、自主控制程度不高。關鍵核心技術是生產力創新發展的核心“動脈”,但其形成攻堅克難的強大合力始終面臨巨大的挑戰。三是創新資源要素短缺。市場主體研發水平偏低和市場競爭加劇導致創新要素供給匱乏、市場要素配置低效。由于跨區域、跨主體的要素流通不順暢和配置范圍有限,要素難以高效聚集到生產效率更高的企業或行業,要素配置的潛在價值被削弱。這在微觀層面體現為企業大規模擴張,注重產品數量忽略質量,要素市場供需不匹配;中觀層面體現為資本和技術的匱乏加上研發創新能力弱,創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈“四鏈”融合不夠緊密,影響資源要素配置創新活力;宏觀層面體現在各經濟區產業結構、行業競爭同質化嚴重,經濟聯系融合度不高,影響創新資源配置流動活力。四是科技創新體制改革相對落后。生產力和生產關系發生劇烈沖突時,生產力需要匹配更加適宜的生產關系來引領生產力變革,然而中國的創新體系依然存在一些突出問題,不適應新時代創新模式變革,科技創新模式由跟隨者向領跑者發生變化時受到科技和經濟轉移通道堵塞、科技政策供給不全面、科技創新評價體系不完善等條件制約,突破創新體制機制障礙、激發創新活力成為生產力變革面臨的現實問題。

1.2 生產力三要素的機體感知

在受到外部條件刺激下,生產力的內部狀態和機體感知發生變化,主要體現在生產力核心三要素上,呈現出人口數量優勢向質量優勢轉變、生產資料高融合性和滲透性、勞動對象高科技化和大范圍化的特點。具體來說,生產力內部狀態變化主要體現在以下幾方面:一是勞動者高素質化。勞動者在生產力變革中扮演著最活躍和富有創造性的角色。它既是勞動資料和勞動工具的使用者,也是物質財富和精神財富的創造者。科技創新作用于傳統生產力,賦予勞動者活躍的思維、先進的認知和豐富的實踐,并對傳統勞動者提出了更高的要求,促使勞動者從單一、普遍型轉化成為知識智力型、協作創新型高素質人才;同時,極大地豐富了新質生產力中新生產主體從事知識學習、信息攝取、思維發展和技能訓練等活動的渠道與模式,使勞動者從人口紅利向人才紅利轉變[19]。二是勞動資料高融合性。勞動資料包括生產過程所需的一切物質資料,也包括作用于勞動對象的生產工具和技術。從四次技術革命來看,勞動資料不斷由落后向先進方向發展變革,不同階段的勞動資料都是時代創新成果的體現,但是具有很明顯的局限性。然而在信息化時代,勞動資料被高科技賦予數字、智能、算法等,使得以傳統機械為主的生產工具發生顛覆性變化,勞動資料在方式、方法、結構等方面優化重塑,從而具備智能化、數字化、網絡化、綠色化、市場化等高融合性、高滲透性特點。三是勞動對象高科技化。科學技術創新和生產工具變革進一步擴大了人類社會勞動對象的范圍與領域,勞動者改造自然能力更強、改造范圍更廣,其中最為突出的兩個特點是作用對象更加高科技化、大范圍化。高科技化體現在產品生產從金屬、橡膠、塑料、纖維等發展到電子、化學、數字、納米等,尤其是以數字技術為代表的高科技產品,使得生產工具進一步作用于虛實廣闊的生產領域和創造空間;大范圍化體現在從傳統農業領域、機械工業領域發展到輕工業領域、戰略性新興產業和未來產業領域,由陸地、海洋發展到航空航天、量子空間等。勞動對象的概念不斷外延和轉移,使得生產力作用的空間更加廣闊,生產質量得到飛躍性提高。

1.3 生產力變革的響應行為

在科技創新的壓力刺激下,生產力機體內部狀態發生變化,隨之而來的是生產力的顛覆性變革,形成新質生產力。新質生產力的提出是生產力變革的重要響應,進一步反映了科技創新解放市場生產活力、激發生產力潛能的重要作用。具體來說,包括科技創新響應、高素質人才響應、智能數字響應、現代化產業響應和新型要素響應五大具體行為響應,它們之間協同聯動發展,共同作用于生產力變革。其中,科技創新響應體現在思維方式變革和科學技術變革兩方面;高素質人才響應主要表現為人力資本結構優化和人才的全面發展兩方面;智能數字響應呈現在勞動資料融合升級和良好的數字生態環境兩方面;現代化產業響應包括戰略性新興產業和未來產業的培育、產業結構升級和現代化產業體系建設兩方面;新型要素響應反映在生產要素種類多樣化、要素價值更優化兩方面。

2 基于SOR 模型的新質生產力的響應機制

中國新質生產力形成發展的根本在于科技創新賦能生產力“質”的提升,通過科技創新響應、高素質人才響應、智能數字響應、現代化產業響應和新型要素響應形成五維度合力,共同作用于生產力變革,促進新質生產力形成發展。基于上述關于SOR 模型的理論闡釋,提出新質生產力的“5R”響應機制(具體如圖2 所示),即以科技創新為響應,鍛造發展新引擎,形成內在驅力;以高素質人才為響應,發揮主體新優勢,形成前置拉力;以智能數字為響應,加快傳導新介質,形成后置推力;以現代化產業為響應,重點培育新陣地,形成強大支撐力;以新型要素為響應,大力整合新資源,形成基礎保障力。

圖2 新質生產力的“5R”響應機制

2.1 科技創新響應

黨的二十大報告明確提出必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力,深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略,開辟發展新領域新賽道,不斷塑造發展新動能新優勢,科技創新既是生產力變革的重要外在條件刺激,也是新質生產力發展的動態響應。科技創新作用于傳統三要素,使得主體更活躍、傳導更高效、對象更廣闊、要素更優質,是生產力變革的內驅力量,與人才拉力、數智推力、產業支撐力、要素保障力融合協同,形成強有力的響應力量。以科技創新為新引擎的響應機制主要體現在以下兩方面:

一是思維方式變革。科學技術的進步離不開人的創新思維和能動思考,思維方式革新促進科學技術進步,同時反過來每一次重大科學技術變革也會對原有思維方式產生重大的沖擊,進而導致更新的思維方式形成。在“認識—實踐—再認識”的過程中,勞動者的思維在知識和技術的開發中被一次次激活,極大地增強了人們對于科學技術的原始創造和研發創新能力。科學技術在響應生產力變革的過程中,主體思維也在發生變革,通過改造勞動資料和生產工具,有效地發揮了思維的能動性和創造性。

二是生產技術變革。科技是第一生產力,是先進生產力的集中體現和主要標志。以科技創新驅動生產技術的變革主要經歷過4 個階段。以第三次信息技術革命和第四次智能化革命為例,電子計算機技術實現了生產生活的自動化、信息化和現代化,基因技術、量子信息技術、新材料技術、虛擬現實技術等實現了生產生活系統的數字化、智能化。多重戰略支撐和學科交叉融合形成合力,共同作用于科技升級突破,使得現代科技滲透到生產和生活的各個領域。科技創新實現生產技術變革,提高生產效率和產品價值,更加注重基礎研究和原始創新產出,通過前瞻性、戰略性、系統性布局,推進基礎研究體制機制變革,始終突出以企業為核心的科技創新地位,建設高水平科研創新平臺和基礎設施,健全成果保護和轉化機制,助力應用型研究效益轉化。

2.2 高素質人才響應

高素質人才,特別是應用創新型人才和專業型復合型人才,是擁有多種綜合能力、科學辯證思維、發展全面完善的新型人才。科技創新最本源的依賴是人才思維的顛覆性創造,因此高素質人才是生產力變革中不可或缺的最活躍、能動性最強的主體要素,同時也是高科技的使用者和改進者,是推動生產進步和經濟發展的重要戰略資源。通過高素質人才形成生產力變革的拉力,可以進一步加快人才與技術結合、人才與要素匹配、人才與產業融合,有效響應新質生產力形成發展的關鍵環節和全部過程。以高素質人才為新主體的響應機制主要表現為兩方面:

一方面是人力資本結構優化。人力資本是勞動者所擁有的知識、技能、體力以及獲取信息能力等的總和,是勞動者為社會作出貢獻并獲取相應報酬的基礎[20],人力資本的累計水平和差異化水平反映了社會生產力發展潛力與不足。現階段中國勞動者數量眾多,但是勞動者由量變到質變、由低端化至高端化遷移才是人力資本結構優化的關鍵,通過優化人力資本結構可以科學預測人力的供給層次、糾正人力創新環節的錯配、有針對性地培養人才,促進經濟增長由人口紅利驅動向人才紅利驅動轉變,助力生產力的創造性發展。

另一方面是人才培養路徑多樣。科技創新帶來了更多前沿領域研究,也為人才培養提供更多路徑通道。對人才進行多渠道、多方位培養,能夠更好對接學科專業發展以及人才的就業選擇和職業發展。人才培養在學科專業上,需要高校課程更加多元化、融合化、交叉化,以及更加符合市場的需求,為人才構建完善的理論知識理論體系,夯實人才的專業基礎和提高人才的綜合素質。人才培養在就業選擇上,體現為更多形式的工作方式,使人才的不同種類工作選擇都能實現自我價值,促進人才獨立思考能力、學習總結能力、基礎思辨能力不斷提升。人才培養在最終職業發展上,表現為對某一領域的強烈熱愛和愿意深耕的責任精神,且創新協作能力、戰略思維成為其中主導。因此,高素質人才培養的發展路徑是全方位、全流程、全過程的,貫穿于生產創造的全環節、全要素中。

2.3 智能數字響應

智能數字是指現代勞動資料或勞動工具被高科技賦予智能技術、數字技術和互聯網技術等,呈現出智能化、綠色化、數字化、網絡化的特點。數智化的核心是大數據和人工智能。通過智能數字作為生產力變革的響應,重點在于新介質傳導機制的培育。介質不僅是生產力中主體對客體的作用機制以及改變和影響客體的一切物質資料,而且可以充當協助主體將力量傳導至客體以實現創造力外化的中介。在不同的中介條件下,生產力的發展水平和創造成果往往不同,更加高端化、智能化、成熟化的中介傳導機制對于創造力的傳導也更加高效。勞動資料和勞動工具的高科技化是加快新介質傳導的基礎,新介質傳導機制融合智能數字特征成為生產力變革的重要推動力量。以智能數字為新介質的響應機制主要呈現在兩方面:

一方面是傳統物質資料和智能數字化資料融合升級。勞動資料從傳統的物質、有形的形態逐漸轉化成為虛擬、意識共存的形態,既包括傳統基礎設施建設、生產設備升級、生產資料轉化,以及適用于不同領域、行業和群體的商業軟件和硬件設施;又包括網絡化綜合性的數字信息基礎設施、智能化全流程的工業生產設備、高端高新化的生物化學材料,以及適用于現代化產業的電子信息設備、現代傳導通信工具、數據挖掘處理和分析中心等。數智化技術革命使勞動工具發生質變,智能化和數字化在傳統勞動資料的基礎上進行疊加和擴散,使得新介質傳播和使用效率大幅度提高。

另一方面是良好的數字產業生態環境。云計算、人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈技術共同構成了數字技術的基礎,為數字技術快速發展提供了良好的技術保障[21]。數字技術的聚合協同產生數字生態新模式,使得新時代智能數字傳導介質具備新特質、新現象和新功能。數字生態網絡通過大數據和互聯網的緊密融合,加快生產資料流動配置、生產主體交叉協同、生產領域聯通融合,各節點上的主體、各環節上的資料通過數據平臺和物流系統共享流動,形成新的產業融合和資源協同平臺。數字產業生態通過數字經濟和實體經濟融合,推動生產資源的聚集整合,實現生產系統的集成創新,促使生產方式和組織形態發生根本性的變化。

2.4 現代化產業響應

現代化產業是一個發展的概念,隨著人們的認識和實踐不斷豐富,現代化的含義不同,因此實現現代化產業建設沒有固定的模式或唯一的通道,一般認為成功構建現代化產業體系就是某些產業領域形成位居世界前列的制造和服務能力。以現代化產業體系建設響應新質生產力的發展,具體體現在以先進制造業為主導,改造提升傳統產業、鞏固延伸現有產業優勢,以及培育壯大新興產業、前瞻布局未來產業等方面。現代化產業作為中國經濟增長的主要支撐和生產創造的重要領域,構建現代化產業體系是實現高質量發展的經濟基礎,是現代化強國的物質基礎,是贏得國際競爭主動權的戰略之舉。加快現代化產業體系建設引領生產力變革,成為新質生產力形成發展的關鍵支撐力。以現代化產業為新陣地的響應機制主要包括以下兩方面:

一是戰略性新興產業和未來產業布局。從時間維度和重要程度的角度來劃分產業,戰略性新興產業是以當前社會發展重大需求和科技創新重大突破為基礎,對社會、經濟、環境綜合效益提升和長遠發展起引領帶頭作用的產業,主要表現為技術知識密集、成長發展潛力大、可持續發展能力強等特點;未來產業是以當前重大科技創新驅動,代表未來科技和產業發展方向的產業,具備技術前沿高新、發展不確定性大、培育周期較長、多領域交叉等特點。兩大產業構成了新質生產力的重要領域。伴隨著智能制造的新技術和新模式融入全球產業分工體系、新興工業化建設深入,新質產業培育成為生產力變革的重要響應。

二是多產業融合升級共同構建現代化產業新體系。現代化產業體系建設既是增強國內大循環的內生動力,也是提升國際循環水平的必然選擇。充分打通產業鏈供應鏈的堵點,保證產業鏈供應鏈的韌性和安全性,持續增強產業體系完整和產業結構配套的新優勢,從而拉動中國經濟增長、提升生產力效能。現代化產業體系建設的關鍵在于深入推進新型工業化,促進工業化和信息化深度融合,充分發揮數字科技賦能作用,加快數字經濟和實體經濟融合發展,重點解決發展不平衡不充分的問題,為新質生產力提供堅實保障。

2.5 新型要素響應

區別于以往土地、勞動力、資本的傳統要素投入,隨著生產力的不斷解放,在生產過程中新要素的投入逐漸多樣化、高效化,尤其是以新能源、新型基礎設施建設為主的有形資源和以信息、數據、知識為主的無形資源,愈發成為科技創新過程中核心資源要素。新型要素憑借其易流動性、高創新性、可持續性等特點,更加具備核心競爭能力,符合智能數字化時代對于要素投入的要求。加快新型要素響應,體現為要素參與分配的結構和要素生產創造的價值兩方面,是激發要素活力和擴大創新收益的重要前提,是新質生產力發展的最根本保障。以新型要素為新資源的響應機制主要反映在兩方面:

一方面是從要素的構成來說,高科技創新使得傳統要素形態、組織和管理發生改變,要素投入參與分配機制更加優化。新型要素和傳統要素融合,極大地改變了勞動要素的組織形態和勞動生產過程:勞動生產過程從物理空間的流水線式、機械化流程向依托數字空間的平臺化、生態化、共享化、遠程化生產協作轉變,勞動要素組織方式從標準化向個性化延展、從集中式向分布式轉型。要素形態由同質化向多樣化、定制化拓展,從而滿足不同生產的需求,實現要素的合理配置。

另一方面是從要素的價值來說,要素價值更優、生產創造效益更高。隨著經濟數字化轉型加快,信息數據逐漸成為新型生產要素,充分激活傳統生產要素的活力、創造更大的價值。新型生產要素在創造轉化中要經歷3 次價值釋放:第一次價值體現在實現業務的貫通,數據經過政府、企業等組織業務系統規范化的運轉,實現創新要素的積累和聚集;第二次價值體現在推動智能決策,通過大數據、算法對于數據的挖掘、處理、分析、預測等,揭示出深層次的生產關系和規律,從而更好地服務于生產過程,使得生產經營管理更加智能、高效、精準;第三次價值通過對外流通賦能,在傳統設施的基礎上搭建數字化平臺,使得優質數據在各種需求、多種場景、不同群體中流動聚集,切實改善創新要素分布不均、結構失衡等突出問題,實現要素價值增長和飛躍。

3 新質生產力發展水平的提升路徑

基于以上對新質生產力的SOR 模型理論闡釋和響應機制分析,為加快形成中國新質生產力,本研究嘗試從條件刺激中呈現的原始創新能力薄弱、關鍵核心技術被“卡”、創新資源要素有限、科技體制改革落后等方面,挖掘新質生產力發展的壓力點;從機體感知中生產力核心三要素,即高素質化人才、高融合性勞動資料和高科技化勞動對象的狀態變化,尋找新質生產力發展的著力點;從行為響應的“5R”響應機制,尋求新質生產力發展的增速路徑。新質生產力發展水平的路徑主要包括革新科技創新機制,實現科技自立自強;優化人才資本結構、健全人才發展路徑,建設高素質人才隊伍;促進“三化”(即智能化、數字化、綠色化)和“三鏈”(即創新鏈、產業鏈、資源鏈)融合協同發展,完善新介質傳導機制;科學謀劃布局兩大產業,促進產業結構優化升級,加快現代化產業體系建設;大力整合創新資源,構建現代基礎設施體系,提高基礎保障能力。新質生產力發展水平的提升路徑具體如圖3 所示。

圖3 新質生產力發展水平的提升路徑

3.1 堅持科技創新驅動,助力新質生產力發展水平提升

(1)革新科技創新體制機制。生產力的發展意味著生產關系的改變,加快形成新質生產力必須面臨科技創新體制機制的變革。適宜的體制機制能夠充分釋放科技創新的動能,利用制度優勢賦能科技創新變革,更好地促進生產力和生產關系的匹配。一方面,健全科技創新體系,積極探索新制度變革路徑。推動科技創新體制機制變革要從框架設立、制度建設向提升體系化能力、增強體制應變能力轉變,主動順應發展迅速、情況多變和環境復雜的科技創新趨勢,完善國際科技治理體系,強化底線思維和領跑思維相結合。另一方面,建設高標準市場體系,明確市場和政府的功能定位。不斷夯實市場體系基礎制度,健全社會主義市場經濟體制和基礎制度標準規范,完善科技創新產權保護機制,破除生產要素市場化配置和商品服務流通的體制機制障礙,加快市場營商環境公平、公正、透明、穩定化建設,激發市場活力和創造性;利用高新技術手段提升監管現代化水平,推進協同監管、智慧監管。

(2)實現科技創新自立自強。新質生產力的本質是科技創新,創新是建設現代化經濟體系的戰略支撐,是產業增效、生產力變革的關鍵,因此要堅定不移實施創新驅動發展戰略,強化創新賦能作用,實現高水平科技自立自強,突破關鍵核心技術,打好科技創新攻堅克難戰。一是加強原始創新,做好基礎研究工作。堅持實施科教興國戰略,緊抓高校、科研院所、企業、大學科技園等對于原始創新思維的培育,加大基礎研究的資金投入,優化高校基礎學科建設布局,鼓勵學科交叉融合研究,以多元化方案培養創新人才,以高質量的學科體系、教育研究體系激活原始創新活力。二是加快應用研究產出,掌握關鍵核心科技。堅持以市場需求為導向,加強科研成果管理,建立健全科研成果管理制度和分配制度,準確把握經濟發展定位,引導高校、企業應用研究產出,深化產學研合作;精準對接市場、國家、國際重大需求,培養科技創新人才,開展國家重大項目,研發國際先進技術。三是實現創新成果高質量轉化。加快完善科技創新成果評級體系以及科研成果轉移轉化機制建設,突出政府主要引導、市場重點主導的工作方式,堅持科技體制創新、成果轉移轉化改革,為技術成果的經濟效益轉化提供保障。不斷拓展科學技術研發的深度和廣度,建設專業化成果轉化評價人才隊伍,大力發展科技成果轉化中介服務機構,實現關鍵技術領域突破性、顛覆性的科技創新成果出現;同時面向世界科技前沿,融入全球創新網絡,共謀人類長遠發展。

3.2 建設高素質人才隊伍,構筑發展新質生產力的優勢

(1)優化中國的人才資本結構。中國的人才優勢和人才紅利在現代化生產力建設中仍然存在進一步良性循環的發展空間,需在此基礎上優化教育體系,調整教育資源供給結構。一方面,注重人才梯隊建設,多層次、高水平培養創新人才。堅持以創新市場需求為導向,人才的定向培養和技能匹配:綜合素質培養要注重學科專業結構動態調整,提高專業設置的科學性、實用性和前瞻性;技能型人才培養要根據區域生產特色、人才輸出特色和市場技能需求等進行定位,推動產學研緊密結合,提高人才培養的實用性。其次充分發揮人才在生產過程各環節中的流動共享、人崗匹配,大力培養服務新興產業、面向未來的新時代人才,促進高學歷人才充分就業、高質量就業。另一方面,深化人才評估機制改革,健全分類評價體系。堅持分類指導,科學細分不同專業人才,堅持公平客觀的原則,進行多方位全流程的考核評價。加強對科技人才科研精神、學術道德、品德素質等的綜合評價,落實以立德樹人為根本任務的評價標準,按照人才的創新價值、能力和貢獻等來綜合衡量,堅持共通性與特殊性、定性與定量、發展潛力與實績相結合,充分考量科技人才發展區域特色和現實困難。

(2)健全人才全面發展路徑。高素質人才是新質生產力中最活躍、最能動的因素,充分發揮勞動者對于勞動資料和勞動對象的創造、駕馭、盤活能力作用,關鍵在于提升主體的能動意識和創造能力,即對于人才能力的全面發展。一方面,鍛造人才新質思維,培養人才科學創新思維。新質思維的培養需要人才善于觀察和判斷,形成批判性思維和戰略導向思維,善于學習和總結歷史經驗,堅持問題導向,具有探索精神,始終堅持尋求突破和創新、堅持風險防范和底線思維,確保人才在發展過程中形成科學、主動、創造、可預見的思維思考方式。另一方面,培養人才新型能力,堅持科學的引領和指導。新質生產力對于人才能力的要求是與時俱進、全面發展的,包括人才的知識獲取能力、信息收集能力、技能訓練能力、創新創造能力、實踐操作能力以及協作配合能力等,多方面的新型能力需要多元化的培養方案,不同時期的人才培養路徑不同,學校和企業應積極建設人才培養多元化通道,為人才在學科教育、專業選擇、職業發展上提供更多的幫助和指導。

3.3 完善新介質傳導機制,激發新質生產力的發展動能

(1)促進“三化”融合發展。在新一輪生產力變革中,新介質被賦予新內涵特質,其中最明顯的特點就是智能化、數字化、綠色化,而對應的智能技術、數字技術和低碳技術也是推動新質生產力發展顛覆性最強、影響力最廣的。加快新介質智能化、數字化、綠色化融合,重點在于提升中國的智能制造水平,做大做優數字經濟,堅持綠色可持續發展。一是瞄準發展重點領域推進智能數字化改造,完善數字治理體系,筑牢數字安全屏障,規范數字活動有序開展,積極打造數字產業集群。二是鼓勵生產活動中各主體、各環節利用大數據、云計算、人工智能、工業互聯網、區塊鏈、數字孿生等數字技術,開發符合清潔生產、綠色經濟要求的智能解決方案,實現工業生產智能化、高效化和精確化[22]。三是要為數字經濟產業提供多樣化的綠色低碳選擇,提高數字經濟發展的可持續性,不斷深化要素利用方式、生產流程、能源管理的智能化綠色化融合,共同助力實體經濟的生產力提升和全體系再造。

(2)推進“三鏈”協同發展。創新賦能勞動資料或勞動工具數字化、智能化、綠色化是新介質在新時代被賦予的特點,而創新鏈、產業鏈、資源鏈賦予新介質更加高效的傳導功能。加快產業生態體系建設,打造“鏈”的思維至關重要。新介質傳導通過加快創新鏈、產業鏈、資源鏈協同發展,搭建多重鏈條加速形成網絡布局、傳輸虛實資料,聚集共享資源、交流互換信息,進一步促進科技創新轉化為現實生產力。實現新介質的高效傳導,具體要做到以下三點:一是圍繞產業鏈部署創新鏈,提供生產力發展動力。按照產業發展要求部署安排創新生產,針對產業鏈難點、痛點集成各類創新要素開展關鍵核心技術攻克難關,突出創新的核心地位,提升核心競爭能力。二是圍繞創新鏈布局產業鏈,提供生產活動載體。科技創新引領產業發展,要大力發展“基礎研究+技術攻關+成果產業化”轉化接力機制,完善傳統產業、戰略性新興產業、未來產業、高科技產業集群等產業組織形態,加快數字技術賦能產業升級。三是圍繞創新鏈、產業鏈配置資源鏈,提供生產過程的給養。構建包括數據、資金、人才、服務、設施等資源鏈,為創新鏈、產業鏈提供強有力的支撐保障,提高生產環節中各資源要素的高效使用和主體的協同創新能力。

3.4 加快培育現代化產業,助力新質生產力的發展

(1)科學謀劃戰略性新興產業和未來產業。新質生產力以新產業為主導,以產業升級為方向,引領經濟發展走向更加高效、智能和可持續的發展。加快形成新質生產力,關鍵在于科學謀劃戰略性新興產業和未來產業。一方面,加快布局戰略性新興產業,構建戰略性新興產業開放新格局。通過創新發展促進戰略性新興產業的發展,加快自主創新體系建設,構建產學研用協同創新的戰略性新興產業技術創新平臺,為戰略性新興產業提供技術支持。加快構建產業新規制,培育戰略性新興產業發展的新動能、新增長點,探索智能制造的新技術、新經濟、新模式。另一方面,積極布局未來產業,探索產業發展新方向。未來產業更為前沿,發展成熟度相對較低,產業成長的不確定性更大,培育周期也更長。應加強統籌規劃,布局一批國家未來產業技術研究院,加強前沿技術多路徑探索、交叉融合和顛覆性技術供給,加大未來產業研發人員、資金和技術投入,選擇優先發展的關鍵核心未來產業,通過強化自主創新,積極探索未知領域和未來能源。

(2)促進產業結構優化升級。緊緊抓住新一輪科技革命和產業變革機遇,以科技創新為引領,加快傳統產業與數字化產業融合發展,實現產業結構高端化、現代化、市場化升級,建設符合完整性、先進性和安全性要求的現代化產業體系。一方面,加快傳統產業數字化轉型。傳統產業并不是絕對隔離絕緣的,也不等同于落后產業,可通過智能數字化轉型進一步發揮作用。一是加快數字化轉型,深化數字融合關鍵生產環節,鼓勵傳統產業利用數字技術探索新的業務模式,強化傳統產業改造提升。二是助力智能化融合,大力推進人工智能技術在傳統產業領域的融合及應用,通過互聯網或人工智能對傳統產業生產運行過程進行監控,實現生產控制和運營優化等方面的智能化變革,形成具有一定自治功能的智能生產和運行系統。另一方面,實現產業結構升級,構建高級化、現代化、市場化現代化產業。一是通過高端化配置實現產業基礎高級化,通過高端技術創新推進基礎產品和技術研發,即一手抓基礎支撐,另一手抓產業高端裝備引領,向價值鏈高端和產業鏈核心邁進;二是協同化配置推動產業現代化,加快要素產出協同、擴大現有優勢,其他要素聯動補齊短板,發揮數字創新優勢,推進產業鏈全球布局;三是市場化配置推進產業成熟化,加快網絡交易平臺的發展和大數據的商業化模式創新,形成以市場需求為導向、協同制度為保障的市場運行機制。

3.5 強化資源設施基礎,保障新質生產力的躍遷

(1)大力整合創新資源要素。創新要素的整合力是科技創新的核心競爭力,促進科技創新要素從聚集發生聚變,首先應該實現創新要素的融合升級和聚集協同。一方面,加快現有要素的融合升級。推動云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等數字技術與傳統技術深度融合,發揮數據要素在新質生產力中的重要作用,在生產、制造、管理、營銷、服務等過程中加大數據要素的投入,加速線上線下、生產生活、國內國際全面貫通,促進精準供給,激發新興需求。推動高耗能、高損耗、高污染的傳統能源向低碳、綠色、清潔能源轉型,提高新能源的使用率和覆蓋率,積極探索能源行業的變革新方式和盈利新模式。另一方面,引導新型要素流動聚集,形成協同溢出效應。新質生產力的釋放要求投入生產過程中的要素種類更加多元化、價值更優、效益更高。保障要素暢通流動,合理配置創新資源要素,在重點產業領域加快創新資源發揮虹吸效應,注重加強創新資源內外部協同管理,加快匯聚科技創新、現代金融、人力資源、數據信息等適應數字化、智能化、綠色化發展要求的新型要素,促進數字經濟與實體經濟協調發展、優化配置、高效耦合。

(2)構建現代基礎設施體系。科技創新要素不僅包括有形和無形的資源,還包括創新要素整合的載體,包括傳統設施和新型信息設施。一方面,完善傳統基礎設施建設,要加快傳統設施信息化升級。構建現代化基礎設施體系,要在完善交通、能源、水利、市政等傳統基礎設施的同時促進設施信息化升級,包括強化園區平臺建設、加快推進已有產業園區的配套設施建設;加強科技研發平臺建設,聯合建立重大技術研發機構、產業技術創新聯盟、民營技術創新科研機構、企業博士后工作站等新型研發組織和創新載體;提高科技公共服務平臺共享率,鼓勵建立公共服務平臺等。另一方面,加快新型基礎設施建設,為創新發展提供設施平臺和基礎技術的支撐。興建新一代信息通信基站、算力設施、智能充電樁、智慧能源設施等新型基礎設施,加快大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的普及,融合互聯網金融、智能制造、智慧城市、電子商務等創新領域科技,建設覆蓋全國的穩定、安全的互聯網基礎設施[23],為新質生產力發展提供硬件支撐;同時,緊緊抓住新型信息社會化促進生產方式變革的時代際遇,著力依靠新一代信息技術創新驅動,不斷催生信息產業、智能產業等新產業、新業態、新模式,發揮數字經濟發展底座的承載作用,不斷升級創造新型基礎設施。

4 結論

本研究以SOR 模型為切入點,系統深入探究了新質生產力形成發展的理論邏輯、響應機制和提升路徑。在理論闡釋中,以科技創新為核心條件刺激,從理論和歷史的角度探析新質生產力形成的條件刺激,從勞動者、勞動資料、勞動對象剖析新質生產力形成的機體感知,從現實邏輯出發尋找新質生產力形成的行為響應;通過內部自發的機體感知作出行為響應,構建了以顛覆式科技創新、高素質人才、智能數字、現代化產業、新型要素為基本內容的“5R”響應機制;最后從加強科技創新驅動、建設高素質人才隊伍、完善新介質傳導機制、加快培育現代化產業、強化資源設施基礎建設等5 個方面提出加快新質生產力形成發展的具體路徑。以期為豐富新質生產力的理論內涵以及新質生產力的深入研究提供新的研究方向和研究領域參考。

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