數智經濟背景下國有企業數字化轉型及創新發展路徑

魏倩文

摘? ?要：隨著大數據技術的廣泛應用和工業互聯網的發展，數智技術已成為經濟增長的核心要素和企業競爭的關鍵領域，同時也是企業高質量發展的重要引擎。傳統制造業也在加速向網絡化、智能化轉型升級，而國有企業關系著國家經濟命脈，亟待數字化轉型。因此，以國有企業為例，研究其數字化轉型的思路方法與智能制造的創新實踐，為其價值提升和可持續發展提出建議。

關鍵詞：數字化轉型；國有企業；創新發展路徑

中圖分類號：F276? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）05-0007-03

一、基于數智經濟背景的國有企業數字化轉型現狀及問題

（一）國有企業數字化轉型現狀與研究意義

近年來，隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等前沿互聯網技術的廣泛應用，數智經濟成為新的增長引擎。數字化轉型是企業戰略發展的驅動力，有助于企業探索新的管理模式與商業模式，為企業帶來發展機遇。我國也通過一系列戰略規劃和政策措施，主動把握和引領新一代信息技術變革趨勢，大力發展智能制造產業以驅動傳統制造業的智能化技術創新。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，要以數字化轉型整體驅動生產方式和治理方式變革，而國有制造型企業作為“國之重器”一直是大多數省市的傳統支柱產業，尤其是東北老工業基地全面振興的重要支撐力量。數字化轉型的重點是整合信息資源與經濟資源，建立網絡和智能運營模式，降低數據風險，并解決數據開放和共享不足、信息基礎設施不足等問題。并通過數字技術的應用來優化商業模式和組織結構，改進生產流程，為企業持續創造價值。因此，數字化轉型是國有企業實現價值提升與創新發展的重要手段，對提升國有企業價值，促進戰略性新興產業發展和拓展產業鏈的高附加值，具有重要的現實意義。

（二）當前國有企業數字化轉型面臨的問題

當前，國有企業的數字化改革主要面臨以下問題，其一，在一些前沿技術領域，自主研發與創新能力較薄弱，核心技術、關鍵流程與高精尖制造設備尚未取得整體突破。其二，部分傳統制造產業的集聚效應不明顯，上下游產品未形成完整的產業鏈條，生產經營效率較低、高端產品供應不足、低端產品供應過剩等不平衡狀態仍然存在。此外，自主創新能力不足、組織管理模式不夠優化、高新技術人才短缺等問題同樣影響著國有企業數字化轉型升級的效率。綜上所述，國有企業發展質量存在的問題和數字化改革所面臨的問題都亟待解決。因此，國有企業數字化轉型應加強總體框架的設計，促進集團管控和業務開展的協同，尤其是要開發統一的生產經營數字化平臺，支持集團一體化運營，促進跨部門的流程整合與業務協同。同時，創建智能工廠以降低庫存、降低運維成本與產品成本，實現精細化管理，提升國有企業整體的競爭優勢，真正實現數字賦能。

二、國有企業數字化轉型的總體建設思路與主要任務

（一）國有企業數字化轉型的思路與建設原則

企業數字化轉型的本質是數字技術在工業場景中的融合與應用，國有企業數字化轉型的成功實施必須從整體上和戰略上加以把握，并從技術能力的角度來審視業務與流程的整合。國有企業數字化轉型的大數據平臺架構設計需遵循以下思路和原則，首先應保證軟硬件基礎設施的智能化和運維的流程化，保證其能夠彈性地應對突發業務，并靈活調配整個企業的經濟資源。其次是各模塊的互聯性與互通性，在數字化平臺的架構中，各功能模塊是開放的，能夠提供包括物聯網和移動接入等多種互聯方式以實現工作中的快速對接。此外，還需構建統一的數據底座，實時提供數據挖掘與數據分析服務，以支撐業務對象數據在價值創造各環節中進行高效且高質量的傳遞。企業還應結合數字孿生等技術模擬生產與運營場景，展示可視化分析結果，并針對相應場景開展業務管理決策和智能投產決策等，促進企業數字化轉型整體效率的提升。

（二）數字化轉型各階段的主要任務與重要因素

國有企業數字化轉型在各階段的建設任務主要包含以下內容。在準備階段，應根據企業數字化轉型目標和企業愿景制定業務戰略、技術戰略與管理戰略，結合企業實際需求進行功能設計。在業務架構層面，結合業務流程優化目標進行分析與測度，針對組織結構進行角色分工，設定關鍵指標并改進決策過程。同時，對各模塊功能進行流程重構，創新業務流程的設計以實現運營自動化。在信息系統架構層面，結合大數據業務應用體系進行信息系統與應用的設計并完成技術架構，在數據和信息分析層面，助力生產優化的持續改進。在業務實施層面，針對架構下各模塊的業務開展工作，以實現企業價值鏈、組織鏈、管理鏈、資金鏈、生產鏈、供應鏈、服務鏈的全面革新，并根據數字化轉型的效果與實施過程中出現的問題，及時研討解決方案，及時提出相應的動態治理措施。此外，國有企業在數字化轉型時，還應從質量、效率、成本等方面著重考慮以下因素。例如，在流程優化效果方面，其業務系統是否能夠滿足企業生產經營與管理的需求，是否能夠幫助企業優化管理流程，以消除業務處理中的重復勞動，實現業務處理的規范化和標準化，提升管理水平和可操作性。在效率提升方面，數字化平臺是否能夠幫助企業打通各模塊的業務功能，實現數據的連續性和統一性，避免數據的重復錄入和錯誤信息的傳遞，以提升企業的整體效率；在成本和服務方面，則要考慮數字化系統和數字化基礎設施是否能夠降低運維成本，支持多元化的應用場景，滿足當前管理需求。

三、基于智能制造的國有企業數字化轉型設計與實踐

（一）國有制造型企業數字化轉型關鍵技術應用

數字化轉型的一個關鍵環節在于企業將信息技術與運營技術整合在一起，信息技術與運營技術的融合也促進了智能工廠的發展。由此可見，建立穩定的技術基礎并實現數據與信息的有效整合對于支持智能工廠的自動化、數字化建設是必不可少的。數字孿生是實施智能制造和工業自主計劃的關鍵技術要素，智能工廠就是以推進數字孿生和虛擬生產為出發點，運用數字技術整合企業的采購、生產、供應鏈、財務與管理等方面的信息，實現業務與管理的數字化應用。此外，人工智能和仿真技術也可以用來支持數字孿生設備，并通過預測設備故障等方式降低運維成本、縮短工藝開發期、創造生產流程附加值。綜上所述，智能制造的價值在于創造新的數字化場景、提高工作節奏的靈活性、優化生產運營模式、提升設備的性能和使用效率，從而增強國有制造型企業數字化轉型的預期效果。因此，智能制造不僅需要流程和技術的有機連接，還需要數據與信息的整合，以實現公司穩定的發展狀態和可持續運營。

（二）智能制造與智慧工廠的場景實踐

智能制造與智慧工廠的規劃主要是創建虛擬環境，運用虛擬現實等數字化技術，使生產過程中的重要模塊實現可視化、數字化、智能化，模擬工作場景并通過遠程操作和流程創新，提升各模塊工作組之間的生產協作效率。工廠管理數字化則主要通過采用數字孿生方案對工廠的控制系統進行全面的數字化管理。智慧工廠的相關系統通過傳感標簽、無線傳感器、無人機視頻監控、智能監測設備等，對企業的智能生產制造環境進行把控。同時，在數據層通過物聯網接入，對數據進行集成和實時的分析與計算，通過可視化工具輸出數據分析結果，并對其進行智能分析，實現信息的共享。在企業管理層面，則通過研發、設計、生產、物流等各個環節的數字化流程的優化，擴展智慧工廠功能。例如，在智能化工作環境中，工作人員可以通過智能頭盔等可穿戴設備，無須前往工廠車間，就可以遠程查看設備并進行操作。因此，智慧工廠作為企業數字化轉型的新業態，有助于節約生產成本，實現復雜的工作流程和產品信息的交互，提高生產、服務、運營等方面的效率，有利于國有制造型企業的智能轉型升級。

（三）國有企業智能制造產業生態的構建

國有企業發展智能制造的優點主要在于可以通過利用智能傳感器等設備從工業生產的過程中獲取實時數據，有助于跨組織的決策和問題的解決，對內賦能企業生產經營活動，對外賦能產業鏈上下游和其他中小企業。智能制造產業生態的構建需要開發工業應用平臺、工業生產仿真系統、工業服務組件庫等，尤其是要對智能工廠和數字化車間的流程進行優化改造，從而主導研發、設計、生產、制造、運營、管理、運維服務等功能模塊的轉型升級，通過大數據應用平臺對工業數據進行清洗、管理和輸出，通過智能制造的流程分析和決策，提高生產效率，并實時對設備狀態、機器能耗與供應鏈管理進行分析與預測。此外，國有大型制造企業應完善工業互聯網基礎設施，加強智能制造示范中心建設。在關鍵生產環節，應加快工業機器人、自動檢測、智能物流等裝備的應用，支持工業企業基于平臺開展生產過程管控和設備管理，實現資源配置的協同，以提升生產運營過程的數字化水平。在保障層面，政府可以建立區域級制造創新中心，提供智能制造創新載體，支持智能示范項目和平臺的建設。例如，健全技術標準與體制機制，針對數字化基礎設施建設提供財稅與金融支持，保障大數據信息安全，通過產學研協同模式對高端技術人才和數字化人才進行培養與支持，促進人才鏈、創新鏈與產業鏈的有機融合。

四、國有企業創新能力發展與價值提升路徑

（一）數字化轉型驅動企業創新能力的提升

數字化轉型與智能制造是驅動國有企業創新能力提升的重要因素之一，本節主要從整體戰略、場景設計與運營、生產流程、組織與人才管理、保障機制等方面對其創新能力提升路徑進行說明。首先，在企業戰略層面要根據數字化轉型目標設定關鍵任務，構建好標準框架和智慧框架，促進戰略規劃創新與決策模式創新。在場景設計和運營層面，通過智能研發、智能管理、智能物流、智能供應鏈等，形成智慧化集成，實現運營模式的創新。在生產流程層面，通過生產模式創新、流程效率創新、產品服務創新等，構建智能生產線、智慧車間、智慧工廠和智慧產品的閉環。在組織與人才管理方面，應當結合組織架構、流程及人員崗位匹配等實際情況綜合考慮，選拔數字化人才，尤其是做好關鍵核心崗位技術骨干的選拔和管理，打造高效敏捷的符合數字化轉型的優質組織。在保障機制層面，促進資源管理模式創新、財務模式創新和后臺運維管理創新，通過設定統一的應用標準規范來優化評估監管制度和運營機制，為數據挖掘和數據分析提供相應的安全運維保障。同時，運用投資和融資手段為企業數字化轉型工作提供資金支持。

（二）數字化轉型效果的關鍵指標分解與價值評價

為評價數字化轉型和價值提升的效果，國有企業應從多維度提煉相應指標并對關鍵指標進行分解，例如，數據開發能力、技術架構建設水平、運營管控能力、數字化治理體系、供應鏈協同水平、智能化生產效率、產品質量與安全性、交貨期成本、環保與能耗等觀測指標。首先應規劃好頂層設計，確定智能工廠建設和企業數字化轉型的大方向，包括組織架構的設計、軟硬件的配套選擇、技術人員與管理人員的培養和選拔以及數字化的業績管理和后續評價標準。其次，要分析智能工廠操作系統和數字化平臺的各項功能，根據需求在可行性和重要性兩個維度上進行優先級排序，并實時更新其動態指標，確保公司組織架構下各崗位人員都可以實時直觀地看到自己負責業務的動態變化，并及時解決遠程問題。此外，要對各項指標進行量化與可視化設計，使其能通過數據進行直接觀測或能轉化成相應經濟信息，以便在數字化轉型任務的實施中發現各環節存在的問題，及時進行動態調整并提出解決對策。

五、結束語

國有企業的數字化全面轉型應從其經濟主導地位和綜合視角出發，并從戰略、業務、技術、商業模式等四個維度對數字化平臺建設與智慧工廠的轉型效果進行綜合考量。在戰略轉型方面，應遵循頂層設計，并對企業數字化轉型的需求進行調研，從系統、數據、組織架構等方面開展企業自身數字化轉型的藍圖與路徑設計。在業務層面，以管理效率提升為驅動力，不斷提升運營能力，在技術方面實現智能化應用。在商業模式層面，增強信息化與工業化的融合程度，重構商業模式，促進企業生產線自動化和數字化水平的提升，實現可持續發展。

綜上所述，在數智經濟背景下，國有企業應順應數字化改革的未來發展趨勢，從實際業務出發，構建基于云技術的數字化智慧管理平臺，支持企業不同業務條線的數字化轉型需求，打通跨業務運營流程，促進相關系統的平穩運營和應用場景的落地實施。尤其是國有制造型企業應通過戰略規劃、業務重塑、流程優化等途徑建設智能工廠，提升企業創新能力，實現數字孿生等技術與業務的深入融合與價值共享。同時，制定統一的大數據治理規范和數據標準，完善激勵政策與資金支持措施，推動企業高質量發展，從而培育“數智賦能”的數字化產業鏈新生態。

參考文獻：

[1]? ?尹洪英，李闖.智能制造賦能企業創新了嗎？——基于中國智能制造試點項目的準自然試驗[J].金融研究，2022（10）：98-116.

[2]? ?馬娜，王金曉.國有企業數字化轉型實施路徑研究[J].產業與科技論壇，2022（22）：14-15.

[3]? ?王龍.地方國有企業數字化轉型的實踐模型探索[J].中國集體經濟，2022（33）：65-67.

[4]? ?張虹，畢晉燕，李利民.智能制造創新方法推進制造企業數字化轉型的研究[J].現代工業經濟和信息化，2022（11）：24-26.

[5]? ?陳勝德，魏媛，肖慧苓.長效創新 數智增值：面向數字經濟和新基建的資產管理轉型研究[J].國有資產管理，2023（1）：65-80.

[6]? ?王曉紅，李娜.數字技術發展、產學研合作與企業創新能力：基于國家級大數據綜合試驗區的分析[J].科技管理研究，2022（17）：1-8．

[7]? ?梁建交.工業大數據：制造企業數字化轉型的重點方向[J].信息安全與通信保密，2020（4）：72-81.

[責任編輯? ?劉? ?瑤]