超聲BI-RADS 分類聯(lián)合實時剪切波彈性成像對乳腺結(jié)節(jié)的診斷價值

陳曉明，廖紅霞，黎志業(yè)

（1 惠東縣人民醫(yī)院體檢中心 廣東 惠州 516300）

（2 惠東縣人民醫(yī)院超聲醫(yī)學科 廣東 惠州 516300）

乳腺結(jié)節(jié)是女性較常見的乳腺疾病，該病涵蓋范圍廣，沒有確切流行病學數(shù)據(jù)，可發(fā)生于任何年齡段[1]。臨床調(diào)查顯示，乳腺結(jié)節(jié)可能是正常腺體，也可能是良性或惡性腫瘤，良性腫瘤早期對人體并無明顯影響，一般可通過手術(shù)切除治愈[2-3]。而惡性結(jié)節(jié)則可危及女性生命安全，尤其是中晚期，其遠期生存率明顯低于早期惡性結(jié)節(jié)患者，因此，早發(fā)現(xiàn)、早治療已經(jīng)成為了乳腺結(jié)節(jié)臨床診療的主要方向[4]。超聲乳腺影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)（breast imaging-reporting and data system，BIRADS）能夠在檢查時根據(jù)結(jié)節(jié)特征進行良惡性程度與風險進行評估，有助于臨床早期預測結(jié)節(jié)惡性病變風險，并采取進一步的診療措施[5]。實時剪切波彈性成像（shear wave elastography，SWE）是一種基于超聲波成像技術(shù)的肝臟彈性成像檢查技術(shù)，能夠定量、定性獲得組織彈性信息技術(shù)，在鑒別乳腺結(jié)節(jié)良惡性方面有著較大作用[6]。本研究主要分析了超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 在乳腺結(jié)節(jié)診斷中的應用價值，為該病早期診療提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2023 年1—12 月惠東縣人民醫(yī)院收治的乳腺結(jié)節(jié)患者80 例，均為女性，年齡24 ～75 歲，平均（56.35±5.64）歲，體重指數(shù)為17.56～27.85 kg/m2，平均（22.23±1.24）kg/m2。

納入標準：（1）均經(jīng)臨床檢查確定疾病病型；（2）意識清晰、臨床資料完整，能配合研究開展；（3）實性或以實性成分為主的結(jié)節(jié)病灶；（4）近期內(nèi)未接受過相關(guān)治療、既往無乳腺結(jié)節(jié)病史；（5）知情本次研究內(nèi)容，自愿加入，簽訂知情同意書。排除標準：（1）其他惡性腫瘤；（2）血液系統(tǒng)疾病；（3）認知與精神障礙；（4）嚴重肝腎功能異常；（5）其他惡性腫瘤疾病。

1.2 方法

采取GE 彩色多普勒超聲診斷儀：探頭頻率設(shè)置為12 MHz，通過常規(guī)超聲檢查結(jié)節(jié)大小、邊界、形態(tài)、內(nèi)部回聲等改變情況，切換為彈性成像，患者屏氣，探頭不施加壓力，每次掃描部位均停留3 s，待圖像穩(wěn)定后存儲，確定進一步檢測感興趣區(qū)，對彈性值進行測量，待取樣框完全覆蓋病灶，獲得結(jié)節(jié)彈性模量值，包括最大值（maximum value，Emax）、最小值（minimum value，Emin）、平均彈性值（average elasticity value，Esd）和標準差（standard error，Emean），每個病區(qū)取5 組數(shù)據(jù)，以平均值作為最終數(shù)據(jù)，存儲圖像與數(shù)據(jù)；所有超聲檢查操作與數(shù)據(jù)確定均由兩位及以上的高年資超聲醫(yī)師完成。

1.3 觀察指標

（1）以手術(shù)病理結(jié)果為診斷依據(jù)，比較超聲、SWE及超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 檢查乳腺結(jié)節(jié)的診斷效能：靈敏度=真陽性例數(shù)/（真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)）×100%，特異度=真陰性例數(shù)/（假陽性例數(shù)+真陰性例數(shù)）×100%，陽性預測值=真陽性/（真陽性+假陽性）×100%，陰性預測值=真陰性/（真陰性+假陰性）×100%。（2）分析乳腺結(jié)節(jié)良惡性SWE 參數(shù)：Emax、Emin、Esd、Emean。

1.4 統(tǒng)計學方法

應用SPSS 25.0 軟件處理數(shù)據(jù)，符合正態(tài)分布的計量資料采用均數(shù)±標準差（± s）表示，行t檢驗；計數(shù)資料采用頻數(shù)和百分率[n（%）]表示，組間比較采用χ2檢驗。P＜0.05 表示差異有統(tǒng)計學意義。采用Kappa值評估一致性，Kappa值≥0.75 表示一致性良好；0.40 ～0.75 表示一致性尚可；＜0.40 則表示一致性較差。

2 結(jié)果

2.1 SWE、超聲BI-RADS 分類及聯(lián)合診斷結(jié)果

手術(shù)病理結(jié)果顯示，良性50 例，惡性30 例；SWE診斷惡性32 例，良性48 例，誤診5 例，漏診3 例，Kappa值=0.568，檢驗一致性一般；超聲BI-RADS 分類診斷惡性33 例，良性47 例，誤診6 例，漏診3 例，Kappa值=0.582，檢驗一致性一般；超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 診斷惡性31 例，良性49 例，誤診1 例，無漏診，Kappa值=0.856，檢驗一致性較強。見表1。

表1 SWE、超聲BI-RADS 分類及聯(lián)合診斷結(jié)果 單位：例

2.2 超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 的診斷效能

超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 診斷乳腺結(jié)節(jié)的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值分別為100.00%、98.00%、98.75%、96.78%和100.00%，均高于單獨超聲BI-RADS 分類、SWE 檢查，其中，準確率差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 的診斷效能[%（m/n）]

2.3 乳腺結(jié)節(jié)良惡性SWE 參數(shù)比較

良性乳腺結(jié)節(jié)Emax、Esd、Emean低于惡性結(jié)節(jié)，Emin高于惡性結(jié)節(jié)，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 乳腺結(jié)節(jié)良惡性SWE 參數(shù)比較（± s，kPa）

表3 乳腺結(jié)節(jié)良惡性SWE 參數(shù)比較（± s，kPa）

組別例數(shù)EmaxEminEsdEmean良性結(jié)節(jié)50 36.25±11.5112.56±1.15 5.69±1.5222.46±4.13惡性結(jié)節(jié)30165.23±14.58 6.52±1.3635.86±5.77108.16±11.42 t 49.09823.98035.75349.901 P＜0.001 ＜0.001 ＜0.001 ＜0.001

3 討論

超聲BI-RADS 分類在臨床上常見于超聲、X 光等影像學檢查后對實性腫物的分級判斷，能夠及時發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)，探測結(jié)節(jié)邊緣是否光滑，是否存在鈣化或血運等情況，以判斷腫物大致影像特征[7-8]。正常情況下，超聲BI-RADS 分類主要分為0 ～6 級，其中0 ～3 級多為良性病變，只需進行定期復查即可，4 級及以上則可能存在惡性病變，需采取進一步的診療措施[9]。SWE 是一種新的彈性成像模式，能夠測量反映組織彈性的數(shù)值，Emax等數(shù)值越高，提示惡性病變率越大[10-11]。研究認為，該種技術(shù)能夠用于活體組織硬度的新技術(shù)，通過對被檢測組織的剪切波速度精準定量測量，可以準確評價結(jié)節(jié)組織與病變的彈性特征，在良惡性診斷中有重要作用[12]。然而，有學者研究發(fā)現(xiàn)，SWE 與超聲BI-RADS 分類單獨輔助診斷時容易受到醫(yī)師主觀因素影響，導致疾病誤診，對此，還需聯(lián)合診斷[13]。

本研究主要分析了超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 在乳腺結(jié)節(jié)診斷中的應用價值。研究數(shù)據(jù)表明，超聲BIRADS 分類聯(lián)合SWE 診斷乳腺結(jié)節(jié)的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值分別為100.00%、98.00%、98.75%、96.78%和100.00%，均高于單獨超聲BI-RADS 分類和SWE 檢查，其中，準確度差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）；SWE 中，良性乳腺結(jié)節(jié)Emax、Esd、Emean低于惡性結(jié)節(jié)，Emin高于惡性結(jié)節(jié)，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。提示超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 能夠提高乳腺結(jié)節(jié)診斷效能，與單獨各項技術(shù)檢驗相比較而言，聯(lián)合診斷更能為臨床診斷提供更有效的參考依據(jù)，方便臨床確定乳腺結(jié)節(jié)疾病病型。這是由于，SWE 技術(shù)能實時動態(tài)地觀察病灶改變，依靠超快速成像技術(shù)對剪切波經(jīng)各個位置時的傳播速度進行測定，從而獲得清晰的超聲圖像，有助于臨床確診[14]。但SWE 檢查中會受到操作醫(yī)師手法與主觀意識的影響，因此在檢查中可能出現(xiàn)誤診或漏診[15-16]。超聲BI-RADS 分類主要是依據(jù)影響報告結(jié)果進行分類，醫(yī)師能快速了解病情，從而制定有效的針對方案。然而，單獨超聲BI-RADS 分類檢查也會受到醫(yī)師主觀因素影響，導致誤診。而超聲BI-RADS分類聯(lián)合SWE則能將兩組診斷技術(shù)優(yōu)勢互補，查漏補缺，為乳腺結(jié)節(jié)性質(zhì)診斷提供定量信息，更有利于提高疾病診斷準確率[17-18]。

綜上所述，超聲BI-RADS 分類聯(lián)合SWE 在乳腺結(jié)節(jié)中有較高的診斷效能，具有較高的符合率，通過SWE還可明確結(jié)節(jié)良惡性，值得推廣。