探討針對子宮內膜癌患者實施多模態磁共振成像診斷及病理評估的價值

滕 婷，丁 巍（通信作者）

（南京醫科大學附屬逸夫醫院影像科 江蘇 南京 210000）

流行病學調查顯示，我國子宮內膜癌（endometrial carcinoma，EC）發病率居所有婦科惡性腫瘤的第3 位（約7%），僅次于宮頸癌和卵巢癌，患者年齡多集中在55 歲左右，絕經后的比例在80%以上[1]。不同分期患者的腫瘤分化程度、子宮肌層浸潤深度存在顯著差異，因此治療方案也有較大差異，早期診斷是提升療效和改善預后的關鍵。刮宮病理檢查是目前最為常用的診斷方式，但該手段無法準確判斷疾病的侵犯深度和轉移情況[2]。磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）是一種可重復性好、操作簡單的影像學檢查方式，其對軟組織顯示效果突出，可實現多方位掃描，精準探查癌灶的病理特征，因此在婦科腫瘤篩查和診斷中應用廣泛。近年來，隨著MRI 技術的發展，諸如彌散加權成像（diffusion weighted imaging，DWI）等無創技術的應用，可以幫助醫者獲取病灶的多源信息，提升診斷效能。本研究則探究多模態MRI 在子宮內膜癌診斷及病理評估中的價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020 年12 月—2022 年12 月南京醫科大學附屬逸夫醫院收治的疑似EC 患者76 例為研究對象，患者年齡30 ～75 歲，平均年齡（50.23±5.12）歲。

納入標準：（1）術前均接受宮腔鏡檢查，且術后經病理診斷確診；（2）既往未接受過相關治療，且耐受MRI 檢查；（3）認知正常；（4）對研究知情，并簽署相關知情同意書。排除標準：（1）合并神經或精神系統疾病；（2）對比劑過敏；（3）存在其他惡性腫瘤；（4）不愿配合本次研究或其他原因中途退出研究者；（5）MR 檢查絕對禁忌證者。

1.2 方法

MRI 檢查：選擇飛利浦Ingenia3.0T 磁共振成像儀，并通過體部相控陣線圈掃描。患者取仰臥位，先行MRI 常規平掃。矢狀位、斜冠狀位掃描用T2WI 脂肪抑制序列，參數設置：層厚4 mm，層間距1 mm，FOV 為240 mm×240 mm，層數28 層。斜橫斷面掃描用T1WI、T2WI、T2WI 脂肪抑制、彌散加權序列，參數設置： 層厚4 mm， 層間距0.4 mm，FOV 為240 mm×240 mm，層數28 層。圖像處理：將多b 值DWI 圖像傳至工作站，使用MADC 軟件處理圖像。由2 位高年資的影像科醫師獨立閱片，結果不一致時共同商討后同意結論。測量表觀彌散系數（ADC）值、磁共振檢查運轉常數（Ktrans）、速率常數（Kep）及細胞外空間體積分數（Ve）等參數。

1.3 EC 手術-病理分期標準

參考國際婦產科聯盟（FIGO）2009 年中相關標準加以分期，具體如下：如肌層浸潤深度不足50%、超過50%則分別納入Ⅰa 期及Ⅰb 期；如肌層累及宮頸間質，范圍局限在宮體內，宮頸管可見擴張則納入Ⅱa 期；如肌層累及宮頸間質，影響宮頸纖維基質環，使其受損則納入Ⅱb期；如腫瘤侵犯至漿膜層，累及周圍組織，則納入Ⅲa 期；如腫瘤波及陰道周圍組織則納入Ⅲb 期；如腫瘤向盆腔及腹部轉移則納入Ⅲc 期；如腫瘤向膀胱或直腸轉移，則納入Ⅳa 期；如腫瘤向遠端轉移則納入Ⅳb 期。

1.4 觀察指標

（1）常規MRI 診斷EC 的效能。以手術病理診斷結果為金標準，計算常規MRI 診斷EC 的靈敏度、特異度及準確率。（2）對比EC 組與非EC 組患者MRI-DWI序列檢查ADC 值差異。（3）以手術病理診斷結果為因變量，以常規MRI 及MRI-DWI 序列的ADC 值為自變量進行二元Logistic 回歸分析，評估多模態MRI 與EC的相關性。基于Logistic 回歸分析結構構建多模態MRI診斷模型，評估聯合診斷模型在EC 診斷的效能；分析MRI-DWI 定量參數在EC 病理分期評估的效能。

1.4 統計學方法

采用SPSS 24.0 統計軟件分析數據，符合正態分布的計量資料以均數±標準差（± s）表示，采用t檢驗；計數資料以頻數（n）、百分率（%）表示，采用χ2檢驗；采用Logistic 回歸方程進行多因素分析，繪制受試者工作特征（ROC）曲線評估多模態MRI 在EC 診斷及病情評估的效能。P＜0.05 表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 常規MRI 診斷EC 的效能

76 例疑似病例經手術病理確診為EC 患者45 例，其中腺癌32 例、腺鱗癌10 例、漿液性乳頭狀癌2 例及透明細胞癌1 例。MRI 診斷靈敏度為88.89%（40/45）、特異度為87.10%（27/31）、準確率為88.16%（67/76）。見表1。

表1 MRI 診斷EC 的診斷結果 單位：例

2.2 兩組患者MRI-DWI 定量參數對比差異

EC 組患者MRI-DWI 參數ADC 為（1.08±0.33）×10-3mm2/s，低于非EC 組的（1.48±0.41）×10-3mm2/s，差異具有統計學意義（t=4.701，P＜0.001）。

2.3 多模態MRI 參數與EC 的相關性

以手術病理結果為因變量，以常規MRI 結果、MRIDWI 參數為自變量進行二元Logistic 回歸分析，結果顯示常規MRI 檢查結果、ADC 值是EC 診斷的獨立影響因素（P＜0.05）。見表2。

表2 常規MRI 與MRI-DWI 參數與EC 的相關性

2.4 多模態在EC 診斷及病理分期評估的效能

以二元Logistic 回歸分析結果構建多模態MRI 診斷模型Logit=-10.457+3.808MRI-0.289ADC 并繪制ROC曲線，結果顯示聯合診斷曲線下面積（AUC）為0.952（0.907 ～0.996），高于常規MRI 及ADC 值，具體詳見圖1（a）、表3。

圖1 多模態MRI 診斷EC 及病理分期的ROC 曲線

表3 多模態MRI 參數診斷EC 的效能

將EC 患者分為早期組（FIGO 分期為Ⅰa ～b 和Ⅱa ～b 期）26 例，中晚期（FIGO 分期為Ⅲa ～b和Ⅳa ～b 期）19 例，以病理分為亞組為因變量，以MRI-ADC 參數為自變量繪制ROC 曲線，結果顯示AUC為0.782（0.686 ～0.787），評估靈敏度為0.846，特異度為0.656。見圖1（b）。

3 討論

MRI 是臨床用于診斷婦科疾病常用的檢查工具，其可測量子宮內膜厚度，對腫瘤的良惡性加以鑒別區分，通過分析肌層厚度及強化程度，明確肌層浸潤情況[3]。MRI 多平面及多參數掃描不僅可明確子宮位置及形態，還可準確區分內膜及肌層組織，通過增強掃描可提高圖像清晰度及對比度，進一步對病灶進行區分[4]。進行MRI 平掃時，T2WI 可見子宮內膜顯著增厚，一般絕經期前子宮內膜厚度超過10 mm，絕經期后在3 mm 左右。掃描發現腫瘤時，T2WI 呈等高信號，強度較高，腫瘤內如出血，呈高低混雜信號[5]。而在T1WI 上呈等信號，難以區分肌層及內膜，如腫瘤內出血，則呈高信號。根據文獻研究可知，通過MRI 平掃T2WI 序列評估此類腫瘤肌層侵犯深度的準確度超過75%[6]。此外，如掃描發現T2WI 上結合帶被破壞，則表示肌層已被侵犯[7]。有研究顯示，采用多模態的MRI 進行掃描，可提高對比分辨率，進而提高子宮內膜癌診斷準確率[8]。本次研究顯示，76 例疑似患者經手術病理確診為EC 病例45 例，常規MRI 平掃診斷靈敏度為88.89%、特異度為87.10%，準確率為88.16%。MRI-DWI 檢查顯示，EC 患者的ADC 值明顯低于非EC 組。ADC 參數是反映DWI 序列中不同方向分子擴散運動的速度及范圍。EC 患者腫瘤細胞密度增加及癌細胞增生導致細胞排列緊密，此外EC 腫瘤細胞會出現纖維化現象，都會限制水分子的自由擴散，從而導致ADC 參數下降。二元Logistic 分析顯示，常規MRI 及ADC 值都是EC 的獨立影響因素，因此基于該兩項參數構建多模態MRI 診斷模型，結果發現聯合診斷的AUC、靈敏度及特異度均顯著高于單一檢查，由此說明基于常規MRI 和MRI-DWI 參數構建的多模態MRI 診斷模型可以更好地鑒別診斷EC。

有研究發現，MRI 平掃在評估EC 的病理分期方面優于CT，其優點是能顯示侵犯肌層具體深度，缺點是難以鑒別腫瘤與宮腔內壞死組織，導致臨床評估腫瘤體積不夠準確，進而影響腫瘤的分期[9]。本研究依據FIGO分期標準將EC 患者分為早期組和中晚期組，采用MRIDWI 技術進行檢查，結果顯示ADC 值在評估EC 患者分期的AUC 為0.782（0.686 ～0.787），與李露等[10]研究結果一致，提示MRI-DWI 在EC 分期診斷中的價值顯著。

本研究的局限性：（1）納入樣本量偏少，因此在常規MRI 及MRI-DWI 檢查結果均可能存在偏倚性；（2）在EC 患者病理分期評估中僅依據FIGO 標準分為早期和中晚期兩個亞組，希望在之后的研究中擴大樣本量，評估ADC 參數在EC 患者不同FIGO 分期評估的效能。

綜上所述，子宮內膜癌患者采用多模態MRI 檢查不僅可提高疾病的診斷效能，還對疾病的分期有著顯著的指導作用，可為臨床后續治療提供有價值的影像學參考。