金融風(fēng)險管理的創(chuàng)新方法與策略

摘 要：本文首先概述了金融風(fēng)險管理的重要性，并分析了傳統(tǒng)風(fēng)險管理方法的局限性。然后詳細(xì)探討了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)在風(fēng)險評估、風(fēng)險控制中的應(yīng)用，以及金融創(chuàng)新對風(fēng)險管理的影響。接著通過案例評估了新技術(shù)在增強風(fēng)險控制能力、完善風(fēng)險預(yù)警等方面的效果。最后分析了金融風(fēng)險管理面臨的數(shù)據(jù)安全與隱私的挑戰(zhàn)，以及監(jiān)管政策調(diào)整壓力和技術(shù)應(yīng)用考驗。本文認(rèn)為，金融行業(yè)需要建立適應(yīng)數(shù)字化的新型風(fēng)險管理體系，并在確保安全合規(guī)的前提下運用新技術(shù)實施精細(xì)化、智能化的風(fēng)險治理。

關(guān)鍵詞：金融風(fēng)險管理；風(fēng)險評估；風(fēng)險控制；大數(shù)據(jù)

引言

隨著數(shù)字化浪潮的洶涌而來，金融業(yè)正在經(jīng)歷百年難遇的深刻變革。作為變革的關(guān)鍵驅(qū)動力量，新技術(shù)與新工具正全面重塑著金融體系的運作方式。而在這個變革的背后，亟待解決的一個核心問題就是金融風(fēng)險的有效管理。面對日新月異的金融創(chuàng)新，我們該如何建立起適應(yīng)未來的新型風(fēng)險管理體系？本文將圍繞這個主題展開討論。

一、金融風(fēng)險管理概述

（一）金融風(fēng)險管理的重要性

金融風(fēng)險指的是由于金融系統(tǒng)內(nèi)外部的經(jīng)濟環(huán)境變化等因素產(chǎn)生的不確定性，可能導(dǎo)致金融資產(chǎn)損失和預(yù)期收益下降的概率。金融業(yè)的發(fā)展極大地促進了社會財富的積累，但其高度杠桿化運作機制也放大了金融風(fēng)險。有效的風(fēng)險管理可以提高金融資源配置的效率，因此，建立健全的風(fēng)險管理體系對保障金融體系安全穩(wěn)定至關(guān)重要。第一，完善的風(fēng)險管理可以提高資金配置效率，如果風(fēng)險被有效評估和控制，可以減少投資損失，增加投資的預(yù)期收益，引入更多的資本投入實體經(jīng)濟，支持經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。第二，強大的風(fēng)險管理能力是金融業(yè)創(chuàng)新的基石，風(fēng)險管理為創(chuàng)新提供風(fēng)險識別與控制工具，讓創(chuàng)新在風(fēng)險可控的范圍內(nèi)展開。第三，健全的風(fēng)險管理體系也是實現(xiàn)金融監(jiān)管現(xiàn)代化的重要舉措，運用新技術(shù)實現(xiàn)智能化、精細(xì)化監(jiān)管，可大幅度提高監(jiān)測市場風(fēng)險和應(yīng)對金融風(fēng)險惡化的能力，維護金融穩(wěn)定，且金融開放與創(chuàng)新需要健全的風(fēng)險管理體系作為支撐[1]。

（二）傳統(tǒng)金融風(fēng)險管理方法的優(yōu)缺點

傳統(tǒng)金融風(fēng)險管理方法主要包括風(fēng)險控制法和風(fēng)險轉(zhuǎn)移法。這些方法在長期實踐中發(fā)揮了重要作用，但隨著金融業(yè)的快速變革，也開始顯露出自身的局限性。風(fēng)險控制法的優(yōu)點在于直接面對風(fēng)險，控制和防范風(fēng)險的發(fā)生。方法包括投資集中度管理、流動性管理、內(nèi)部控制、法規(guī)遵循等。這在一定程度上控制了信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、操作風(fēng)險。但僅依賴規(guī)則和制度，有時會扼殺金融創(chuàng)新，降低資源配置效率，且規(guī)則難以適應(yīng)金融業(yè)的快速變化。風(fēng)險轉(zhuǎn)移法可以分散單一機構(gòu)的風(fēng)險，具有成本效益。但過度依賴風(fēng)險轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致道德風(fēng)險，系統(tǒng)性風(fēng)險可能被轉(zhuǎn)移而非消除。同時，衍生品交易快速增長也讓反向選擇和信息不對稱問題凸顯。傳統(tǒng)方法更依賴定性分析，缺乏科學(xué)的風(fēng)險定量化監(jiān)測體系。這使風(fēng)險評估存在主觀性，難以應(yīng)對日益數(shù)字化的新興風(fēng)險，也難以有效應(yīng)對全球監(jiān)管規(guī)則之間的沖突帶來的影響。此外，傳統(tǒng)方法較注重微觀層面，缺乏從系統(tǒng)層面應(yīng)對風(fēng)險的思路。獨立零散的風(fēng)險管理使系統(tǒng)性風(fēng)險難以被識別和防范。近些年的金融危機表明，必須建立宏觀層面的風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警機制[2]。

二、創(chuàng)新方法與策略在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)與人工智能在風(fēng)險評估中的運用

大數(shù)據(jù)技術(shù)為風(fēng)險評估提供了海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。不僅包括金融機構(gòu)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有來自外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如新聞報道、社交媒體等，這大大拓展了風(fēng)險評估的信息邊界。豐富的數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)等技術(shù)處理，可以建立更細(xì)致和動態(tài)的風(fēng)險定量模型，評估信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、操作風(fēng)險等概率分布及其相互依存關(guān)系。相比傳統(tǒng)方法，大數(shù)據(jù)風(fēng)險模型可以實時更新，且可以根據(jù)新數(shù)據(jù)自動調(diào)整，更好地反映金融環(huán)境的復(fù)雜變化。人工智能的高頻交易系統(tǒng)可以實現(xiàn)每秒乃至每毫秒級的自動化風(fēng)險監(jiān)測和預(yù)警。復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以在極短的時間內(nèi)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中提取有效風(fēng)險信號，并據(jù)此進行高頻率的風(fēng)險評估與對沖，大幅度縮短了人工操作的反應(yīng)時間，降低了操作風(fēng)險。近年監(jiān)管部門也鼓勵金融機構(gòu)開發(fā)可解釋的AI風(fēng)險管理系統(tǒng)，實現(xiàn)可控的智能監(jiān)管。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各類具體的金融風(fēng)險評估過程。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)分析各類風(fēng)險的概率分布和關(guān)聯(lián)特征。相比人工評級和統(tǒng)計方法，機器學(xué)習(xí)評估效率更高、持續(xù)性更好，可以大幅度降低評估成本和錯誤率。

（二）區(qū)塊鏈技術(shù)在金融交易中的運用

區(qū)塊鏈作為一種新興的分布式賬本技術(shù)，其在提升金融交易透明度和減輕多方面風(fēng)險方面，具有廣闊的應(yīng)用前景。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)通過分布式節(jié)點記賬，形成開放共享的交易總賬。各節(jié)點上的賬本數(shù)據(jù)均經(jīng)過加密和驗證，可信度高。這種集體記賬機制極大地提升了金融交易過程中的信息透明度。監(jiān)管部門和參與方都可以查看每筆交易的詳細(xì)信息，有效減少欺詐風(fēng)險和道德風(fēng)險。智能合約以編程方式將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯抽象為代碼模型。各種執(zhí)行規(guī)定和條件判斷都可以通過精確的代碼進行定義，消除了人工操作中的錯誤疏漏風(fēng)險。智能合約實現(xiàn)了交易規(guī)則的自動化觸發(fā)和執(zhí)行。合約預(yù)先定義好執(zhí)行邏輯，當(dāng)交易條件滿足時即可自動完成交易，無需人工干預(yù)。以金融衍生品交易為例，智能合約可以在毫秒級時間內(nèi)解析市場數(shù)據(jù)，并執(zhí)行預(yù)設(shè)的交易邏輯。相比傳統(tǒng)人工操作，智能合約縮短了訂單響應(yīng)時間，有效控制了市場風(fēng)險。區(qū)塊鏈作為一種新興的分布式賬本技術(shù)，其在提升金融交易的透明度和安全性方面具有獨特優(yōu)勢，能夠有效降低各類風(fēng)險。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)通過多個節(jié)點進行集體記賬和信息共享，可以消除信息不對稱，提高監(jiān)管和參與方的可視性，降低欺詐風(fēng)險[3]。

（三）金融衍生品的創(chuàng)新與風(fēng)險對沖

金融衍生品的持續(xù)創(chuàng)新為風(fēng)險管理提供了更豐富的工具，但也帶來了新的挑戰(zhàn)。針對當(dāng)前市場環(huán)境和風(fēng)險狀況，金融機構(gòu)可以設(shè)計創(chuàng)新更多樣化的衍生品，實現(xiàn)更精細(xì)和定制化的風(fēng)險對沖。同時，新的衍生品也會增加法律風(fēng)險和操作風(fēng)險，需要監(jiān)管部門提供清晰的政策指引，并保持警惕以防范隱藏風(fēng)險。具體來說，現(xiàn)階段可以開發(fā)更多類型的期權(quán)和期貨來對沖市場風(fēng)險，如天氣衍生品、大宗商品期貨。這可以為企業(yè)和投資方提供更精致的風(fēng)險管理工具。此外，也可以設(shè)計針對特定資產(chǎn)和行業(yè)的結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品，實現(xiàn)定制化的風(fēng)險管理。比如銀行可以為出口企業(yè)定制匯率區(qū)間期權(quán)產(chǎn)品，在匯率大幅波動時獲得保護。創(chuàng)新衍生品需建立科學(xué)的風(fēng)險定價和清晰的法律文件，明確參與各方的權(quán)利義務(wù)，降低法律糾紛風(fēng)險。同時，操作人員也需要接受專業(yè)培訓(xùn)，確保正確使用新工具[4]。

（四）社交媒體情緒分析在市場預(yù)測中的應(yīng)用

在當(dāng)今數(shù)字化時代，社交媒體數(shù)據(jù)成為判斷市場情緒和風(fēng)險偏好的重要新工具。通過對社交平臺信息的統(tǒng)計分析，可以提高金融決策的準(zhǔn)確性。具體來說，金融機構(gòu)可以利用文本分析、圖像識別等技術(shù)，實時監(jiān)測社交平臺上與經(jīng)濟金融相關(guān)的討論和情感。這些海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以反映公眾對經(jīng)濟形勢和金融產(chǎn)品的看法。將其與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以更全面地判斷市場走向，進行走勢預(yù)測。從社交媒體平臺抓取與目標(biāo)主題相關(guān)的文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù)。對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換格式、過濾噪聲等預(yù)處理，提高分析效果。如情感識別，使用自然語言處理等技術(shù)，識別數(shù)據(jù)中的情感詞，判斷其正面或負(fù)面傾向。根據(jù)情感詞分布及其強度，將文本等數(shù)據(jù)劃分為正面、負(fù)面、中性不同情感類別。可以計算出整體數(shù)據(jù)的情感值，即正面情感詞出現(xiàn)頻次減去負(fù)面情感詞出現(xiàn)頻次。使用柱狀圖、餅圖等形式直觀展示分析結(jié)果，如不同時期情感分值變化曲線。檢驗情感分析模型的準(zhǔn)確率，調(diào)整模型參數(shù)，提高分析效果。結(jié)合分析結(jié)果，提煉出對金融市場預(yù)測有價值的關(guān)鍵情感特征和趨勢。

三、創(chuàng)新方法與策略對金融風(fēng)險管理的影響與

效果評估

（一）風(fēng)險控制能力的增強

近年來，區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，增強了金融機構(gòu)的風(fēng)險控制能力。這些技術(shù)的運用為金融風(fēng)險管理帶來了智能化和精細(xì)化。以券商交易系統(tǒng)引入?yún)^(qū)塊鏈為例，通過使用智能合約進行自動化清算，大幅提升了清算效率和成功率，降低了結(jié)算風(fēng)險。這顯示區(qū)塊鏈技術(shù)可以減少人為錯誤造成的操作風(fēng)險。再如對沖基金中的高頻AI交易模型，它實現(xiàn)了毫秒級識別市場異常并做出交易決策的能力，使得組合損失控制效果大為優(yōu)化。充分體現(xiàn)了人工智能可以提高風(fēng)險應(yīng)對的速度與效果。支付公司應(yīng)用語音分析技術(shù)進行客戶服務(wù)也是一個典型案例。投訴處理效率的顯著提升減輕了企業(yè)聲譽風(fēng)險，擴大了風(fēng)險管理的范圍。綜上所述，新技術(shù)的運用顯著增強了金融機構(gòu)的風(fēng)險控制能力。應(yīng)繼續(xù)擴大這些技術(shù)在風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用，深化智能化風(fēng)險治理[5]。

（二）市場穩(wěn)定性與風(fēng)險預(yù)警

監(jiān)管部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立了覆蓋全市場的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，提高了對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的預(yù)測能力，增強了市場的穩(wěn)定性。該系統(tǒng)整合了包括社交媒體在內(nèi)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實時分析監(jiān)測市場異常波動。并且該系統(tǒng)應(yīng)用后已經(jīng)成功預(yù)測出了潛在的金融風(fēng)險，并提前一個月發(fā)出預(yù)警信號。監(jiān)管部門據(jù)此提前一個月制定應(yīng)對方案，避免了危機進一步惡化。與此同時，預(yù)測系統(tǒng)也可以提取市場中較強的正面信號，在預(yù)測到經(jīng)濟數(shù)據(jù)向好后，監(jiān)管部門采取主動的穩(wěn)定措施，成功避免了過度樂觀情緒帶來的風(fēng)險。可以看出，這個系統(tǒng)全面提高了對金融市場變化的監(jiān)測能力，使監(jiān)管部門能夠及時預(yù)測風(fēng)險，并采取措施維護市場穩(wěn)定，這顯示了大數(shù)據(jù)技術(shù)在完善風(fēng)險預(yù)警方面發(fā)揮著重要作用，有助于保持金融市場的平穩(wěn)運行。

四、面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使金融機構(gòu)可以獲取海量用戶數(shù)據(jù)，這帶來了數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。一方面，如何在挖掘數(shù)據(jù)價值的同時保護用戶隱私是需要解決的問題；另一方面，也需要提高數(shù)據(jù)存儲和使用的安全性，防止數(shù)據(jù)被非法獲取或操縱。需要金融機構(gòu)和監(jiān)管部門形成共同合規(guī)體系，確保風(fēng)險管理數(shù)據(jù)的安全合規(guī)使用。

（二）監(jiān)管政策的調(diào)整與適應(yīng)

新技術(shù)的快速發(fā)展使得金融業(yè)面臨巨大變革。監(jiān)管部門需要及時調(diào)整政策，使之適應(yīng)技術(shù)進步。如何建立鼓勵創(chuàng)新的監(jiān)管環(huán)境，同時不引發(fā)新的系統(tǒng)風(fēng)險，是監(jiān)管部門需要面對的智能化監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)。與此同時，還需要進一步明確不同新技術(shù)在風(fēng)險管理中的適用邊界和監(jiān)管原則。

（三）技術(shù)創(chuàng)新的不斷演進與應(yīng)用

風(fēng)險管理技術(shù)和方法還在不斷演化創(chuàng)新，監(jiān)管部門和金融機構(gòu)需要積極擁抱新技術(shù)，但也要審慎采用。還需要深入研究不同技術(shù)，如區(qū)塊鏈、云計算等在風(fēng)險管理中具體運用的方案，立足本地實際情況，進行技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新。只有與時俱進地應(yīng)用新技術(shù)，才能提高金融體系的風(fēng)險管理水平。

結(jié)論

綜上所述，面對日益復(fù)雜的金融環(huán)境，傳統(tǒng)的風(fēng)險管理方法與理念已難以適應(yīng)。金融行業(yè)必須積極擁抱區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，推動風(fēng)險管理能力的現(xiàn)代化升級。同時，還需要高度重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護，并及時調(diào)整監(jiān)管政策，以適應(yīng)技術(shù)快速變革。未來的研究應(yīng)繼續(xù)深入探索新技術(shù)在風(fēng)險管理中應(yīng)用的具體方案，實現(xiàn)智能化和精細(xì)化的風(fēng)險治理。

參考文獻：

[1]李常龍，金曄.淺談經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級背景下國有企業(yè)體制機制改革[J].中國有色金屬，2017（S2）：354-355.

[2]李妍，樊舒.基于金融創(chuàng)新背景的金融風(fēng)險管理策略[J].現(xiàn)代商業(yè)，2022（30）：55-58.

[3]金若荷.基于金融創(chuàng)新視角的企業(yè)金融風(fēng)險管理措施研究[J].商展經(jīng)濟，2022（19）：63-65.

[4]張一樹.區(qū)塊鏈技術(shù)在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用與展望[J].商場現(xiàn)代化，2024（02）：127-129.

[5]于淼，王宇.企業(yè)金融運營風(fēng)險安全管理與策略研究[J].商場現(xiàn)代化，2024（02）：130-132.

作者簡介：黃榮祥（1968.01－），男，漢族，浙江湖州人，本科，經(jīng)濟師，研究方向：金融（風(fēng)險管理）。