LTE 網絡鄰區漏配問題監測及優化方法研究

楊曉明

（廣東海格怡創科技有限公司，廣東 廣州 510627）

1 研究背景

在移動通信系統中鄰區是用戶移動的基礎。當前網絡結構越來越復雜，2G4G5G 多層網絡重疊，新建站點建設速度不斷加快，網絡結構和參數變更（搬遷、擴容等）頻繁，對網絡中小區鄰區完整性要求不斷提高。

長期以來4G→4G 網絡鄰區優化需要通過人為參與規劃和定期檢查添加，主要方法有以下兩種。

1.1 統一規劃

根據小區經緯度、方位角等地理位置信息，結合共站信息來統一規劃，這種方法優點是高效快捷，缺點是無法考慮無線環境的影響，可能與網絡實際覆蓋情況相差較大。

1.2 優化添加

由優化人員根據實際覆蓋情況逐小區進行添加和優化，該方法優點是準確性較高，缺點是效率較低，而且很依賴網優工程師對現場的熟悉程度。

所以移動通信急需一種能精準監測4G 小區鄰區漏定義程度，同時又能基于現網真實覆蓋情況模擬，從而快捷以及高效的找到需補定義的鄰區的4G→4G 鄰區添加方法[1]。

2 解決方案

針對目前4G→4G 鄰區優化現狀，本文介紹一種通過“網管系統”關鍵業績指標（Key Performance Indication，KPI）進行“精準監測4G 小區鄰區漏定義程度”評估，同時基于“大數據平臺的移動魯棒性優化/切換參數自優化（Mobility Robust Optimization，MRO）模塊”對小區真實覆蓋進行模擬，從而快捷以及高效的找到需補定義的鄰區的方法[2]。

2.1 漏定義鄰區指標監測：基于網管系統“無鄰區不切換次數比例”指標

通過網管KPI 統計小區“無鄰區不切換次數比例（同頻）”或“無鄰區不切換次數比例（異頻）”或“無鄰區不切換次數比例（異模式）”3 個指標評估問題小區鄰區漏定義的程度，相關指標占比越大說明存在鄰區漏定義的程度越嚴重。實例如圖1、表1 所示。

表1 網管系統指標導出數據

圖1 網管系統指標呈現

2.2 需補定鄰區精準匹配：基于大數據平臺MRO 柵格模塊采集統計

接著結合大數據平臺“深度覆蓋綜合分析”模塊對問題小區進行分析，如深圳天鵝湖三期A-HLW-5）柵格MRO 上報數據，該數據為在對應柵格和終端能接收到的所有移動信號小區信息及參考信號接收功率（Reference Signal Received Power，RSRP）等強度情況，通過掃頻儀功能相類似進行收集，將柵格中的小區信息數據進行匯總[3]。在大數據平臺“深度覆蓋綜合分析”模塊進行同覆蓋小區數據收集指引如下。

第一步：登陸大數據平臺，找到“生產支撐→深度覆蓋綜合分析”，如圖2 所示。

圖2 大數據平臺呈現

第二步：打開相關網頁后，在右邊工作區“小區”位置輸入要查詢的小區（如：深圳天鵝湖三期A-HLW-5），然后選擇好要查詢的MRO 數據的開始和結束時間，最后點擊“查詢”按鈕就會出現相關問題小區真實覆蓋情況在地圖上。

第三步：相關問題小區真實覆蓋情況都是由一個個柵格組成，選中每個柵格都可以“右擊”鼠標，查詢相關柵格內移動各個頻段以及周邊小區的覆蓋情況。

第四步：選中每個柵格都可以“右擊”鼠標，在出現的框圖中繼續點擊“柵格-小區指標”，就可以查詢出相關柵格內移動各個頻段、周邊小區的覆蓋情況（包括覆蓋小區名、采樣點數、平均RSRP、平均參考信號接收質量（Reference Signal Received Quality，RSRQ）等。相關柵格覆蓋小區情況可通過點擊“保存”導出[4]。

示例中相關柵格主服務小區（深圳天鵝湖三期AHLW-5）信號強度-104dBm，但前幾個強小區信號強度達到-80dBm 以上（表2）。

表2 大數據平臺指標導出數據

第五步：結合第四步的操縱，將整個問題小區覆蓋區域的柵格（或者個人解決重要的刪除）進行同覆蓋小區收集、導出、匯總起來。

最后，問題小區“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”基于現網真實覆蓋情況模擬（即理想情況下）需定義的鄰區已經整理好。只需要繼續將現網網管問題小區已定義的鄰區關系導出，兩者相互匹配即可得出需補定義的鄰區[5]。

3 應用效果

4G→4G 網絡鄰區漏配極易導致問題小區切換異常、弱覆蓋、出現掉線、語音通話丟包以及上網感知差等。綜上分別從以上幾個方面對本文介紹的優化方法進行應用均達到預期效果。

3.1 MR 覆蓋率優化提升

通過大數據平臺統計“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”小區調制速率（Modulation Rate, MR）覆蓋率只有80%，低于目標值90%。

經過網管鄰區漏定義監測指標“無鄰區不切換次數比例”查詢發現，“無鄰區不切換次數比例（同頻）”、“無鄰區不切換次數比例（異模式）”和“無鄰區不切換次數比例（異頻）”分別為100%、85%、35%。

2 月17 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區定義整理，并完成鄰區添加后，“無鄰區不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳天鵝湖三期A-HLW-5”小區MR 覆蓋率提升到92%左右。

3.2 切換成功率優化提升

性能指標監控優化中“深圳萬科中區DC-HFH-3”小區“切換成功率”為98.20%左右。

經過網管鄰區漏定義監測指標“無鄰區不切換次數比例”查詢發現，“無鄰區不切換次數比例（同頻）”和“無鄰區不切換次數比例（異模式）”分別為25%、60%。

2 月22 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區定義整理，并完成鄰區添加后，“無鄰區不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳萬科中區DC-HFH-3”小區“切換成功率”提升到99.00%以上。

3.3 改善掉線率

性能指標監控優化中“深圳蛇口保障GS-HFH-3”小區“無線掉線率”為0.40%左右。

經過網管鄰區漏定義監測指標“無鄰區不切換次數比例”查詢發現，“無鄰區不切換次數比例（同頻）”和“無鄰區不切換次數比例（異模式）”分別為25%、60%。

1 月16 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區定義整理，并完成鄰區添加后，“無鄰區不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳蛇口保障GS-HFH-3”小區“無線掉線率”改善至0.15%以上[6]。

3.4 改善下行丟包

性能指標監控優化中“深圳前海灣RD-HLH-102”小區“VoLTE 下行丟包率”為0.13%左右。

經過網管鄰區漏定義監測指標“無鄰區不切換次數比例”查詢發現，“無鄰區不切換次數比例（同頻）”、“無鄰區不切換次數比例（異模式）”和“無鄰區不切換次數比例（異頻）”分別為90%、100%、20%。

1 月17 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區定義整理，并完成鄰區添加后，“無鄰區不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳前海灣RD-HLH-102”小區“VoLTE 下行丟包率”下降至0.08%左右。

3.5 提升下載速率感知

性能指標監控優化中“深圳海闊天空GS-HFH-1”小區“下行用戶感知速率”為2.7Mbit/s 左右。

經過網管鄰區漏定義監測指標“無鄰區不切換次數比例”查詢發現：“無鄰區不切換次數比例（同頻）”為45%。

1 月5 日結合大數據MRO 模塊進行鄰區定義整理，并完成鄰區添加后，“無鄰區不切換次數比例”指標明顯下降，“深圳海闊天空GS-HFH-1”小區“下行用戶感知速率”提升4.5Mbit/s 左右。

4 小結

當前移動通信網絡不斷擴張以及2G4G5G 多層網絡重疊，網絡結構越來越復雜，日常網絡運維中網絡結構、基站搬遷、小區擴容、參數優化等調整越來越頻繁，網絡中的每個基站作為覆蓋的基礎個體，鄰區關系則是無線網絡中的最為基本組成要素之一，因此鄰區優化恰恰是無線網絡優化中的最基本而又非常重要環節，它的好壞對無線網絡性能的好壞有直接而又顯著的影響。本文通過實踐案例提供一種可靠且實用的鄰區漏配問題的檢測及優化方法，有效提升網絡覆蓋、性能、質量，進而實現提升用戶體驗。