2023年度算力100強

楚風

在數字化浪潮的影響下，算力產業逐漸成為推動社會進步的關鍵驅動力。這不僅是單一技術的迭代和升級，而是一場覆蓋云計算、半導體、數據中心、通信網絡等多個領域的全面變革。

從計算上云到邊緣計算

作為數字經濟時代最核心、最具價值的生產要素，數據正在加速成為全球經濟增長的新動力、新引擎。

IDC早前發布的《數據時代2025》報告指出，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。要對數據進行梳理和處理，就離不開算力的加持。據華為發布的《計算2030》預測，到2030年，數據量相比2020年將增長23倍，通用算力將增長10倍，智能算力將增長500倍。

計算、網絡、存儲，是算力基礎設施發揮數據要素價值的關鍵三要素。

2023年10月，工業和信息化部等六部門聯合發布《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，進一步明確算力、運力、存力基礎設施標準，聚焦六大領域重點打造算力應用標桿。

其中，云算力的崛起，為眾多企業甚至個人開發者打開了進入高性能計算領域的大門。云算力的實質是通過互聯網遠程獲取和使用分布在各個數據中心的計算資源。截至2023年3月，國內有超過30個城市正在建設或提出建設智能計算中心。憑借經濟可擴展性和靈活性的顯著特性，云算力開始更加深入地融入政務、工業、教育、醫療等各行各業，在未來構建出“以算為中心，網為總線”的超級智能計算中心。

同時，由于資源的有效性，未來算力的分布也不再集中于數據中心，而是廣泛地分布在邊緣或者端側的區域和位置，從而保證整個網絡有序且有效地運作。

互聯網時代，“數據中心-CDN-移動端”為客戶就近提供所需內容，達到提高用戶訪問網站的響應速度的目的。這種邊緣化的設計能使得在線內容的分發或傳輸得到優化，進而提高網絡效率和用戶體驗。

而到了計算上云的階段，“中心-邊緣-端”模式則進一步延伸，邊緣計算應運而生。在靠近端或數據源頭，為中心平臺就近提供端的計算服務，以滿足各行業在數字化上敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，形成集云、網、端、智四位一體的新型計算模型。

自主可控

2023年10月17日，美國更新了對中國大陸芯片出口管制條款，進一步收緊了對華芯片出口管制。英偉達、AMD、英特爾等高性能芯片（包括英偉達A100、A800、H100、H800、L40S等）均禁止向中國大陸市場出售。

從信創到算力，再到開放市場，自2018年以來，海外國家對國內半導體領域的限制持續加碼，科技安全需求逐年升高。

在AI芯片端，一方面，雖然近幾年國內芯片設計公司正在逐步縮小與海外巨頭的差距，但在AI芯片的軟件生態建設、基礎架構等方面依然存在明顯缺位，如在硬件編程模型上就很難找到英偉達CUDA的替代方案；另一方面，在地緣性政治的背景下，在AI芯片的全產業鏈中“卡脖子”的方面還有很多，如EDA工具、代工制造和先進封裝等領域。

國產交換機、路由器、防火墻等整機設備在功能的全面性、性能支撐能力、安全性等方面已達到全球先進水平。但同時，以轉發/交換芯片為代表的網絡設備關鍵器件仍部分依賴進口，存在一定的供應鏈風險。

為此，產業上下游需要攜手并進，從設計、制造、封裝、測試、裝備、材料、設計工具等各環節全面突破技術瓶頸，實現覆蓋全產業鏈的自主創新。

結語

正如喬布斯所說：“創新區分領導者和追隨者。”在當前，數字化轉型不僅是趨勢，更是一場涉及技術、戰略和文化層面的深刻革命。各國和企業在算力產業的積極布局和自主創新，不僅展示了技術發展的激烈競爭態勢，同時也昭示著一個新時代的雛形——一個更加智能、更加互聯、更加高效和可持續的未來。