張林茹, 呂麗霞, 劉長良, 李 靜, 劉衛亮
(華北電力大學 控制與計算機工程學院,河北 保定 071003)
近年來,能源危機愈演愈烈,石油、天然氣、煤炭等化石能源正在迅速接近枯竭,新能源技術日漸發展。國家發改委[1]于2022年1月從基礎建設、技術研發、運維保障、安全監管、財政支持等方面為新能源汽車產業的發展提供政策保障。電動汽車作為一種新型負荷,具有靈活性、隨機性等特點,其大規模接入電網勢必會給電網帶來巨大調峰調頻挑戰。同時,電動汽車本身具備儲能特性,通過分析電動汽車充電行為,可將電動汽車作為可調度資源參與電網調峰調頻、新能源消納,即將電動汽車充電負荷轉移到用電低谷期,實現負荷曲線的削峰填谷,同時可利用電動汽車電池放電特性進一步平緩負荷曲線,建立合理的調度模型與調度策略可使得新能源電力有更高的利用率[2]。目前對于車網互動優化調度方面的研究多考慮電網經濟成本與削峰填谷,較少能考慮到新能源消納及聚合商效益等同樣影響實際調度效果的重要因素。
基于電價激勵是目前用于EV參與調度的常用手段。龔誠嘉銳[3]以聚合商經濟為主要目標函數,考慮用戶側用電成本最低,建立經濟性優化模型,但是過于考慮經濟性影響,在調峰、提高新能源利用率方面效果較差。韓帥[4]建立了EV參與調峰定價策略的兩階段優化調度模型,有效降低EV參與調度的成本及峰谷差,模型合理有效,但是并沒有考慮新能源消納問題。……