基于多角色用戶需求的醫療影像云平臺優化設計

葉克超 郁舒蘭

摘要：文章旨在探究多角色用戶需求轉化為產品需求流程，并將其應用于醫療影像云平臺優化設計的實踐方案。走訪京、浙三甲醫院采用深度訪談和大數據分析的方法，收集了包括醫生、患者等多角色用戶需求。然后基于需求轉化得到的產品需求對云平臺進行優化，最后，根據使用反饋和線上數據證明了此次優化設計的合理性。輸出了多角色產品需求優先級列表和原型圖，得到了本次優化結果。文章為醫療影像云平臺的優化設計提供了參考和建議，有望為醫療信息化領域的相關工作提供了有益的指導。

關鍵詞：醫療影像云平臺；用戶需求；產品需求；需求轉化 數據分析；優化設計

中圖分類號：TP311.1 文獻標識碼：A文章編號：1003-0069（2024）07-0132-04

Abstract：The article aims to explore the process of transforming multi-role user needs into product requirements and apply it to the practical solutions for the optimization design of medical imaging cloud platforms.The study employed indepth interviews and big data analysis to collect multi-role user requirements，including doctors and patients，from three top-tier hospitals in Beijing and Zhejiang. Based on the requirements transformation process，the product requirements were derived and used to optimize the cloud platform. Finally，the rationality of the optimization design was verified based on user feedback and online data.The study generated a prioritized list of requirements from multirole users and a prototype design，and obtained the results of the optimization. The article provides reference and suggestions for the optimization design of medical imaging cloud platforms，which is expected to provide useful guidance for related work in the field of medical informationization.

Keywords：Medical imaging cloud platform；User needs；Product requirements；Requirement transformation；Data analysis；Optimization design

引言

近年來，醫療影像技術的飛速發展導致了醫療影像數據的迅速增長。與此同時，醫療影像數據需要以安全、高效、可靠的方式存儲和共享，以滿足醫生、患者、研究員等多角色用戶的需求。因此，建立一個高效、安全、易用的醫療影像云平臺成為當務之急。本文旨在以多角色用戶需求為基礎，對醫療影像云平臺進行優化設計。首先將多角色用戶需求轉化為產品需求，并根據此對平臺進行優化和詳細研究。最后通過產品上線后用戶反饋和數據，對優化結果進行評估。本文的貢獻在于：

（1）通過需求轉化方法，將收集的多角色需求轉化為產品需求；（2）通過對多角色用戶需求的綜合考慮，對醫療影像云平臺進行了優化設計；（3）通過公司實踐收集上線后反饋和數據，證明了該優化方案的合理性，為醫療影像云平臺的更好開發和應用提供了重要的參考。

一、醫療影像云平臺相關概述

（一）影像云平臺概述

醫療影像云平臺（以下簡稱為影像云平臺），是以醫學影像診斷為核心的云智一體化醫療服務平臺，可以提供遠程診斷、院外分診、AI（Artificial Intelligence，人工智能）診斷、云膠片等功能[1]。這是一個基于云計算技術的醫療影像管理系統，提供了一個便捷的方法，用于存儲、組織、管理和分享醫療影像[2]，為醫生、患者等多角色用戶提供了一個統一的平臺，便于他們快速、安全地訪問和管理影像信息。其優勢表現在以下幾個方面，存儲空間：影像云平臺可以存儲大量的影像數據，而不必為存儲空間而煩惱；便于訪問：影像云平臺可以通過互聯網進行訪問，方便用戶在任何地方隨時訪問和管理影像數據；便捷分享：影像云平臺提供了一種便捷的方法，便于患者、醫生和醫院之間共享影像數據。

影像云平臺可以通過數據分析、挖掘技術和智能影像分析技術，將影像數據與其他醫療數據（如患者的病史、實驗室檢查結果等）結合分析，幫助醫生更好地診斷疾病[3]。例如，影像云平臺可以使用AI技術，通過對影像數據的分析識別疾病的特征，從而標注出影像的病灶。此外，影像云平臺還可以收集和管理患者的影像數據，通過大數據分析和深度學習能力幫助醫生隨時隨地查看患者的影像，并給出輔助診斷結果[4]。總之，影像云平臺對醫療行業有著巨大的潛力，可以幫助醫生提高影像診斷效率，并為患者提供更好的醫療服務。

（二）影像云平臺多角色用戶的特性

影像云平臺的多角色用戶是該平臺的重要特性之一。用戶角色主要分為醫生、技師、患者、技術人員、管理人員等[5]。其使用影像云平臺的目的不同，因此，影像云平臺設計需了解多角色的本質需求，這是優化設計的難點所在。該研究將平臺用戶角色分為醫生和患者，其中這里的醫生包括了除患者外的其他角色。

探究影像云平臺的多角色用戶需求，是吸引用戶并留住用戶的必要要求之一，可以提高用戶滿意度、完善平臺功能、提高用戶體驗、保證數據安全、提高平臺競爭力。且通過上線后的實際反饋，讓開發者更全面地了解不同類型的用戶需求，從而確保影像云平臺的設計更符合用戶體驗。在醫療領域，影像云平臺的用戶可以是患者、醫生、技師、管理人員等多種角色，每個角色都有不同的需求和使用場景。如果沒有充分地考慮多角色用戶的需求，將會導致平臺用戶體驗不佳，影響使用效果和推廣。因此，對多角色用戶需求的充分分析對于提高影像云平臺的用戶體驗和競爭力具有十分重要的意義。

二、多角色用戶需求轉化為產品需求

用戶需求轉化為實際的產品需求，包括需求收集、需求分析、需求確定、需求轉化、需求評審和需求管理6個步驟[6]。通過這些步驟，可以將用戶需求有效轉化為產品需求，從而保證影像云平臺的設計更符合用戶本質需求。將用戶需求轉化為產品需求對于平臺優化設計是必要的一步，其涵蓋了產品需要具備的功能、性能、界面等方面的要求，是產品設計和開發的基礎，可以幫助團隊更清晰地理解用戶需求，并有針對性地進行設計和開發。

（一）多角色用戶需求——需求收集

需求收集是多角色用戶需求轉化的一個重要環節。研究走訪了京、浙等11家與企業合作的大型三甲醫院，通過專家深度訪談和平臺入口反饋兩種方法收集用戶需求。專家訪談是通過與專業人員進行面對面的訪談或電話訪談，了解他們對影像云平臺的需求和期望。專家訪談的優勢在于，可以更深入地了解專業人員的需求和期望，以及他們對平臺功能和性能的評價；平臺入口反饋是指在影像云平臺中設置的用戶反饋功能，如評論、建議等。平臺反饋入口的優勢在于可以低成本、大量地收集用戶的反饋信息，從而更快地了解用戶的需求和期望。通過結合專家訪談和平臺入口反饋兩種方法，在項目開啟前的3個月內收集到多角色用戶需求126個，其中醫生和患者的需求分別為89個和37個。

（二）多角色用戶需求——需求分析和確定

用戶需求分析是在充分深入地了解用戶實際需求之后，針對用戶需求在新產品或優化設計中輔助設計師做出正確決策的過程，是對后續產品進行設計、升級的理論依據[7]。影像云平臺作為提升醫院就診效率的一項工具，按照醫院為主體可將前期收集的用戶需求分為院內或院間兩大類，其中影像云平臺院內外的流程，如圖1、2。其次依照目前云平臺的功能模塊劃分，將歸屬于院內的用戶需求分為預約登記、影像診斷、科室管理、報告四大類，將院外需求分為患者主索引、遠程診斷、云膠片、數據字典、運營管理、數據權限和消息通知七大類。

將分類完成的需求由真實性、價值型和可行性3個維度進行篩選，從而過濾去除虛假的、不可行的、沒有價值、價值不大或投入產出比不理想的需求，最終保留有效需求28個，其中醫生角色用戶需求18個，患者角色用戶需求10個，如表1。通過深度訪談以及焦點小組等方法對剩下的需求進行提煉，目的在于從獲取的表面需求中提煉出用戶的本質需求，在挖掘到真實的用戶目的后。項目組使用了KANO模型分析、投入產出比ROI預估等方法，將得到的用戶本質需求進行了優先級排序，以幫助產品有條理地安排開發，確定項目開發側重點從而節省項目開發周期。以下是根據KANO模型分析法得到P級別的分類原則和說明：

（1）P0-期望型需求：需要加大資源投入，是拉新和留存的關鍵，也是產品的競爭優勢；（2）P1-必備型需求：需要滿足保證產品的完整性，不斷優化直到用戶需求基本被滿足；（3）P2-興奮型需求：不能占用期望型和必備型上投入的資源，一般在其他需求實現中并行開發[8]。興奮型需求是產品的特點，也是建立產品用戶忠誠度的重要因素。

（三）多角色用戶需求——需求轉化、評審和管理

需求轉化為產品需求的過程實質上就是將用戶和設計師在需求轉化上的認知進行呈現，并找到設計師和用戶在認知方面共識的過程[9]。此過程中一般會先定義產品的功能，即將用戶需求轉化為產品的具體功能。結合上一步需求確定的優先級，得到了多角色產品需求優先級列表，如表一。其次定義產品的性能，在滿足產品功能的前提下，定義具體的性能以滿足用戶需求的實現。之后定義產品界面的交互方式和表現形式，結合用戶操作行為和審美特點繪畫出產品的原型界面，如圖3。最后定義產品的限制內容，如產品不支持某格式的影像文件。通過以上步驟，將用戶需求轉化為產品需求，為產品設計和開發提供明確的指導。具體的產品需求一般通過文檔的形式表達。

在撰寫完需求文檔后，組織項目小組成員進行需求評審，告知開發、測試等本次項目的背景、目標和具體方案等，從而確保方案符合業務需求和技術限制。項目產品需求通過初審、復審后，進入開發階段。此階段需通過項目管理工具監控需求變化和修改，以確保產品開發過程中的模塊始終符合用戶需求。

三、多角色用戶需求下醫療影像云平臺優化設計與實踐

（一）設計概述

在本研究中，優化設計主要包括了以下兩個部分。需求收集和轉化：通過專家深度訪談和平臺反饋入口大量收集醫療影像云平臺的多角色用戶需求。對多角色用戶需求進行評估和分類，將確定的用戶需求轉化為產品需求，即定義產品的功能、性能、界面等方面的要求；優化設計：通過使用設計方法，對醫療影像云平臺進行優化設計，基于多角色用戶需求轉化得到的產品需求，以提高產品競爭優勢。經過上述優化設計的流程，本研究最終得到了一個優化后的影像云平臺，并且根據上線后的用戶反饋和線上數據證明了此次優化方向的合理性。優化后的平臺更加符合多角色用戶本質需求，能提供更好的用戶體驗。

（二）設計實踐

1.基于醫生角色需求的優化設計

通過第二部分的需求轉化，得到了醫生對于影像云平臺的產品需求。將得到的產品需求運用到本次優化設計中，具體表現在以下幾個模塊中：

（1）預約登記：增加一鍵預約和手動預約功能，針對未預約登記的檢查項目批量預約，將預約的影像室、預檢時間返回至列表。并對頁面進行了優化，例如，該流程無法操作的按鍵進行了置灰處理，以及通過彩色強調可操作的按鍵等；（2）影像診斷：頁面整體交互風格的改變，用面包屑形式顯示菜單名稱且每頁支持選擇30或50條數據。增加了多報告和晨讀片功能，以滿足醫生對單頁面多操作的需求等；（3）科室管理：增加了護士、技師、醫生等角色的工作量統計，其中分為統計和趨勢欄，便于科室統計一段時間內各員工的工作量及其變化。并根據目前醫院主流的數據工具詳細規劃了不同數據的圖表展現形式等；（4）報告：在報告頁面的右側增加了worklist。當醫生完成當前報告任務提交完成后，自動跳轉到該類型的下一個報告從而減少醫生的重復操作等；（5）遠程會診：完善了會診發起和分配的流程，增加了書寫報告和查看報告的快速操作等；（6）云膠片：支持云膠片報告為完整版，打印報告為精簡版，以滿足醫生、患者不同角色的查看需求等；（7）運營管理：完善了公司的運營大屏，定義了各區域展示的數據類型。并在首頁和數據中心添加了自我工作量統計，以確保用戶了解每日工作進程和計劃完成情況等；（8）數據權限：在中央管理器增加了不同角色權限，新增用戶時需要添加用戶角色，且支持自定義添加角色和對應權限以滿足不同醫院和機構對人員的工作安排等；（9）消息通知：在首頁添加了消息板塊，分為系統通知和公告欄，用于第一時間發送系統更新、用戶指導等消息。

醫生的使用目的是及時獲取患者的檢查報告，并能夠對報告進行快速處理和管理。因此，本次針對醫生角色的優化重點和亮點主要在于通過報告模塊提高醫生診斷的效率和準確性。為了提高診斷效率，在報告右側添加了worklist，當用戶角色為閱片/審核醫生時，右側分別展示出報告中和報告完成/審核中和審核完成。且當醫生完成報告時，工作區會自動跳到下一個同類型報告任務，直到所有任務完成后再返回到診斷列表頁；而為了提高診斷準確率，通過于ris（Radioiogy informationsystem，放射信息管理系統）的聯通，在報告頁左側添加了歷史檢查和單檢查多報告的區域。醫生在診斷時，系統會提供該患者的歷史報告和針對同一檢查所產生的多個報告影像，以輔助醫生進行綜合診斷。

2.基于患者角色需求的優化設計

目前，平臺還沒有面對患者收集需求的平臺入口，且患者非平臺的主要用戶，因此，本次收集的用戶需求和最終轉化得到的產品需求數量較少。但絕大部分都應用到了本次優化設計中，主要表現在以下幾個功能模塊：

（1）預約登記：如原型圖中患者預約所示，本次增加了患者自主預約的部分。以及患者未預約時，醫院機構的手動添加預約登記功能。使患者影像就診流程實現功能閉環；（2）影像診斷：增加了顏色對比和智能推薦功能，當患者查看報告時通過彩色標記出異常內容，且平臺會根據診斷結果給出智能診斷方案，方案中會包括飲食、作息等方面的建議。幫助患者第一時間了解異常內容和就診建議；（3）科室管理：針對患者增加了一個內部評分系統，該系統會展示所有醫院和體檢機構的就診評價，且醫院和機構也可以根據評分內容有針對性地優化院內不合理的流程和內容。但該系統因涉及惡意評分和信息安全威脅，所以在后期關閉了此模塊，以便于后續優化；（4）患者主索引：平臺會自動集合患者不同醫院和機構的就診報告，并且支持患者手動上傳未合作機構的報告形成關聯，以便于患者異地就診和復診時給予醫生自我就診信息；（5）云膠片：該功能涉及隱私安全性的問題，因此，在本次優化中做了安全性提升，主要體現在隱藏原始影像，提供影像分享時時效性和次數的限制以確保患者信息的安全；（6）消息通知：當醫院、機構完成報告審核后，將通過患者綁定的手機號以短信形式通知患者影像結果。到達復診時間時，平臺也會通過短信通知患者按時復診。

患者要求平臺保障自己信息安全的同時，還希望通過平臺實現快速就診的目的。因此，為了保護患者信息安全，本次優化增加了患者分享報告次數和時效性的限制，在達到限制條件時，報告再次分享會提示鏈接已失效；而為了實現快速就診，平臺增加預約實時推薦和通知功能，即當附近醫院和機構處于空閑時，會通過短信通知患者前去就診，以減少患者等待就診的時間。

3.優化設計結果和總結

本次研究依據整理得出的醫生和患者需求優先級列表，對目前影像云平臺進行了優化設計，在為期18天的項目周期中完成開發、上線。通過產品上線后一個月內的用戶使用反饋和線上數據，在結項會議上總結得出了此次優化設計的結果如下：

（1）信息安全是影像云平臺最基礎的能力，本次優化提升了云膠片安全性，滿足醫療軟件產品規定，從而促使了次月云平臺的三級認證；（2）通過預約、閱片、報告、遠程診斷等流程、功能和交互優化，縮短了患者約16%的影像就診時間；（3）此次產品功能的完善，交互、ui的優化，在演示時確保滿足客戶需求，加快了后續的簽約速度，提前占據了市場份額。

通過本次的優化設計實踐，表明醫生需要一個快速、高效的影像云平臺，支持訪問患者的醫學影像完成診斷。其應具有用戶界面友好、加載圖像迅速、遠程診斷穩定、數據類型全面等特征；而患者則需要一個簡單、安全的系統，以保障信息安全的同時減少就診的時間。其應具有操作界面簡單、數據信息安全、在線訪問便捷并提供相關健康信息和建議等。且影像云平臺的開發和使用過程中，還須不斷評估和改進影像云平臺，以確保其滿足醫生、患者等多角色不斷變化的需求。

通過以上結果證明了本次優化設計的正確性。但本次項目也發現了需求收集過程中存在著不合理，即目前患者需求來源主要依靠患者主動向醫生反饋，再由醫生通過平臺反饋入口或者電郵的方式進行收集。未來影像云平臺產品在不斷完善的過程中，會進一步研究并實現直接面對患者收集其用戶需求，以確保產品的優化設計能滿足于不同角色的真實使用目的。

結論

影像云平臺作為智慧醫療中的重要一環，國內的產品也逐漸趨于成熟。在確保信息安全和數據隱私的前提下，產品成熟的道路上會有大量多角色的用戶需求需要去滿足，在實現的過程中往往會導致產品功能的冗余，也會使產品的交互行為背離用戶需求[10]。因此，本文通過收集醫生和患者兩種角色對目前影像云平臺的用戶需求，運用用戶需求轉化為產品需求的流程和方法，整理出包含優先級的多角色產品需求列表。最后將產品需求運用在優化設計中，完善其流程、功能和交互，并通過產品上線后的用戶使用反饋和產品線上數據變化，證明了此次優化設計的合理性，為后續的影像云平臺的優化設計提供了一定參考。

基金項目：長三角一體化發展規劃“十四五”實施方案重大項目（2201-320000-04-04-685162）

參考文獻

[1]陳曉文，湯明玥，楊慶華等.人工智能影像診斷技術在基層醫院中的應用與思考[J].影像研究與醫學應用，2022，6（10）：4-6.

[2]雷靜，王昆華，趙衛.醫學影像云平臺在互聯網醫院中的應用和意義[J].現代信息科技，2020，4（13）：134-136.

[3]熊尚華，應華永，單前.醫聯體智慧影像云協同平臺建設及應用[J].中國數字醫學，2020，15（03）：95-97.

[4]Li W，Jiang B，Zhao W.Obstetric imaging diagnostic platform based on cloud computing technology under the background of smart medical big data and deep learning[J]. IEEE Access，2020，（99）：1-1.

[5]馬德晶，逯峰，鄒雪雪.PACS聯合兩種不同帶教方式在CT影像實習中的應用探討[J].衛生職業教育，2019，37（17）：108-109.

[6]羅佩瓊，于帆.互聯網產品從需求轉化為產品屬性的設計流程研究[J].設計，2017，262（07）：24-26.

[7]張莉，苗務澤.基于KANO模型的智能頸椎枕用戶需求分析及設計研究[J].設計，2022，35（14）：123-126.

[8]梁清清.基于KANO模型的運動健身APP用戶需求分析及功能設計[J].設計，2021，34（07）：150-153.

[9]扈夏蒙，楊洪君.概念設計階段用戶需求到產品屬性的轉化方法研究[J].設計，2016（01）：68-71.

[10]顏嘉銘.云存儲安全技術研究綜述[J].通訊世界，2019，26（04）：58-60.