高校圖書館管理與服務中大數據的應用研究

韓雨奇

中國海洋大學 山東 青島 266000

引言

當前人們迎來了一個以信息和知識為主的互聯網新時代，大數據時代持續性爆炸式增長的數據信息，為人們獲取信息和知識帶來了極大便利，但是巨大冗余的信息導致數據信息魚龍混雜。在此種趨勢之下，高校圖書館管理與服務工作應該結合本校自身實際情況，大力引入大數據信息技術和管理觀念，真正滿足廣大師生日常學習和知識獲取需求，切實滿足師生們日漸增長的數據信息服務需求，促進高校圖書館管理與服務創新。圖書館作為廣大師生們學習、科研活動時知識獲取的主要場所，必須要在大數據時代之下持續優化高校圖書館管理與服務水平，在積極搜集優秀知識數據信息的基礎上，合理甄別篩選質量較差的數據信息，為廣大師生們學習科研奠定數據基礎保障[1]。但是在很長一段時間當中，高校圖書館管理與服務更加注重以圖書存儲為主，一般都是被動服務為主，工作內容也僅僅局限在圖書存儲、圖書借還等內容。在大數據時代的背景之下，高校圖書館必須要認識到數據化圖書館平臺構建的重要性，借助大數據信息技術引入轉變優化高校圖書館管理與服務，構建出信息化互聯網圖書館服務體系，真正展現出大數據信息技術的價值，為廣大師生們提供動態化、有針對性的服務。本文將針對高校圖書館管理與服務中大數據的應用相關內容進行詳細分析。

1 大數據技術內涵概述

大數據技術是在大數據時代背景下研發的技術內容，大數據技術可以對互聯網當中巨大的數據信息內容進行合理處理。大數據技術當中涵蓋了大數據收集、大數據預處理、大數據存儲和管理、分析和挖掘、大數據收集、大數據預處理、大數據存儲和管理、大數據的表示和應用等內容。在互聯網信息化時代的當下，互聯網數據信息呈現出爆炸式增長態勢，促使大數據技術真正登上了歷史的舞臺，并且逐步滲透到了人們日常生活生產的各個環節當中，促進了整個社會的信息化與智能化發展。當前社會當中，各個領域都尋求信息化發展，很多領域都積極借助大數據技術進行創新，以便于獲取時代發展先機，優化各個領域的管理模式和信息處理效率，當前大數據技術已經滲透到了電子商務、商業戰略管理、信息學習、自然等諸多領域當中[2]。大數據技術在實際應用的過程中，引入了聚類分析技術、遺傳算法、分類數據等諸多內容，切實在海量數據信息資源庫當中，可以有針對性的挖掘到人們所需要的數據信息，真正展現出了大數據技術的價值，并且可以為高校圖書館管理與服務工作創新奠定扎實基礎保障。為此，高校圖書館管理與服務工作開展時，應該認識到了大數據技術的重要性，積極摸索大數據技術在高校圖書館管理與服務工作當中的深化應用，真正借助大數據技術來實現高校圖書館管理與服務發展轉型，契合當前高校師生們的學習和科研需求。

2 高校圖書館管理與服務中大數據的應用方式

2.1 數據信息采集

高校圖書館管理與服務中大數據的應用大數據技術，可以展現出大數據技術當中數據信息采集的優勢，對高校圖書館當中的圖書資源進行信息化數據，并且統一進行數據采集、歸檔，將其引入到數據圖書館建設當中。數據采集屬于軟件工程當中最為重要的組成部分之一，借大數據技術數據信息采集功能，不僅可以為構建高校圖書館管理信息化服務系統提供支持，還可以聯合兄弟院校、社會智庫機構，將互聯網當中大量的圖書資源、知識信息進行整合共享，借助數據信息采集，有在巨量數據信息分析基礎上，對高質量具備價值的圖書數據信息進行搜集，并且適當刪減或者添加一些數據信息，做好相應的數據分類預處理，為構建高校數字圖書館提供扎實、高質量、充沛資源[3-4]。

2.2 數據存儲處理

大數據技術當中，數據存儲技術和數據處理技術作為核心技術類型，在高校圖書館管理與服務中應用數據存儲與處理技術，能夠對圖書館紙質文本、圖片、視頻等諸多信息進行數據化處理和存儲，將其轉化為可以被發統一化分析處理的數據信息，并將其進行分類存儲。在云技術的配置之下，隨時為高質量大數據分析技術奠定扎實數據基礎保障，此外大數據自主處理技術手段，還可以對各類數據信息進行動態化分析，并合理進行分析，為后續高校圖書館管理與服務工作奠定扎實基礎保障，有利于實現高校圖書館智能化管理與服務。

2.3 數據信息檢索

數據信息檢索技術是高校圖書館管理與服務優化當中不可忽視的重要環節，借助高質量的數據信息檢索服務，能夠迅速為廣大學生以及教師們搜索出想要獲取的數據信息，強化服務效率。數據檢索技術便是結合數據處理需求，對數據信息進行高質量搜索和分析，最大程度上提升數據信息查詢效率，為大數據分析奠定扎實技術保障[5-6]。數據檢索技術在高校圖書館管理與服務當中應用，可以實現數據信息實時處理，數據信息實時處理，一般情況下該技術手段能夠對搜集到的數據信息進行分析，引入相應的數據信息算法模塊，對巨大數據信息團進行合理處理，實時動態的在保障高校圖書館管理資源更新的基礎上，向廣大師生們提供最新的圖書資源、知識信息。

2.4 數據信息挖掘

數據信息挖掘是高校圖書館管理與服務創新的核心，數據信息挖掘技術作為一種新型的數據信息處理方式，可以真正快速有效地做好數字圖書館當中各類數據信息的提取和分析，及時處理相關信息，并且做好數據信息的整理工作，在特定的服務指令設計之下，有針對性的強化高校圖書館管理與服務效率[7]。因為學生和教師們在數字圖書館當中檢索、瀏覽等過程當中，會動態化生產出諸多數據信息內容，引入數據信息挖掘技術手段，可以結合廣大師生們的數據信息生產情況，挖掘出深層次廣大師生們的實際需求和喜好，這樣便可以有針對性地為廣大師生們推薦其感興趣、檢索相關的書籍信息和咨詢信息，切實強化了高校圖書館管理與服務的針對性、個性化。

3 高校圖書館管理與服務中大數據的應用策略

3.1 構建智慧化高校圖書館管理系統

想要借助大數據技術強化高校圖書館管理與服務水平，高校就必須要積極完善智慧化高校圖書館管理平臺，持續提升圖書館的管理服務水平。結合高校自身實際情況，明確高校圖書館管理與服務目標，引入硬件和軟件設計，整合高校現有的圖書資源和知識資源，將其進行信息化數據處理，并且統一收錄到信息化數據圖書館資源庫當中，將搜索查找分析整合一體化，切實在完善、科學的智慧化高校圖書館管理平臺下，合理開展各項圖書館服務和管理內容[8-9]。此外，還應該結合實際情況，對高校圖書館管理智慧化系統進行更新，與社會智庫、兄弟數字圖書館進行合作，定期開展高校圖書館數據信息資源更新，切實強化高校數字圖書館的庫存和知識資源存儲量。此外，還應該完善、優化各項高校圖書館管理功能系統，構建出圖書館學習線上占座系統、圖書線上借閱歸還系統，這樣便可以為廣大師生們真正提供便捷、信息化服務，強化高校圖書館管理水平。定期對智慧化高校圖書館管理系統進行更新，及時發現系統運行潛在的問題和隱患，保障智慧化高校圖書館管理系統穩定運行。

3.2 做好圖書信息資源整合分類優化

高校圖書館管理工作應該充分展現出大數據技術的價值，做好各類數據信息自動化搜集、整合、分類、管理。引入大數據技術手段完善服務引擎的運行效率，動態化開展數據信息、圖書信息分析和搜集，構建出智能化高校圖書館數據信息搜集體系，尤其是針對一些具備學術性、專業性的數據信息資料進行嚴格分類[10]。當前大數據信息背景之下，圖書以及專業知識資源魚龍混雜，為此必須要細致化開展圖書資源分析、知識資源管控分類，真正為廣大師生們提供明確、高質量圖書資源和專業學術資源，強化高校圖書館管理與服務效率。嚴格開展圖書資源和學術知識資源分類，設置出細化的類目，結合學校各個專業學生們的知識學習需求，制定出區別化的教學資源整合、專業知識整合、行業前沿知識整合、專業證書備考整合，真正借助大數據技術手段開展區別化分類，這樣才能夠真正為廣大師生們學習科研提供強大的數據資源支持。

3.3 強化圖書數據信息個性化服務水平

大數據技術自身具備數據信息挖掘特點，為此必須要展現出大數據技術這一特點，真正引入關聯規則算法、聚類分析算法等技術手段，真正強化圖書數據信息個性化服務水平，為廣大師生們提供切實需要、感興趣的書籍資源信息、學術專業知識信息。搜集廣大師生們借閱歷史數據，引入關聯規則算法分析手段，將學生們感興趣的書籍進行關聯，在發現學生感興趣圖書、師生圖書借閱規則之后，便可以有針對性的便于圖書館工作服務，保障了圖書館服務的人性化[11-12]。還可以對學生最近借閱書籍數據與歷史借閱書籍之間開展聚類分析，來有效的判斷書籍對讀者所帶來的價值，結合圖書館當前現有的數字化系統中產生的大量統計數據與結果，構建出相應的數據信息庫，對讀者們感興趣、可理解、可運用的知識和信息進行挖掘，構建出信息和讀者借閱背后的數據信息交流，不僅可以精準向師生推薦圖書資源，還能搭建起良好的圖書交流平臺，為廣大師生們在線交流提供平臺。

4 結束語

總而言之，大數據技術為高校圖書館管理與服務帶來了強大的技術支持。在實際開展高校圖書館管理與服務優化的過程中，必須要結合當前大數據時代背景下師生們學習和科研的需求進行分析，結合大數據時代背景特點，做好高校圖書館管理與服務優化各項統籌。構建智慧化高校圖書館管理系統，在強化圖書數據信息個性化服務水平的基礎上，做好圖書信息資源整合分類優化，切實強化高校圖書館管理與服務效率，為智慧化高校圖書館發展奠定扎實基礎。