三種血栓風險評估表對腦膠質瘤術后下肢深靜脈血栓栓塞癥的預測價值

張寧梁冬

（河南科技大學第一附屬醫院神經外科，河南 洛陽 471000）

靜脈血栓栓塞癥（Venous Thromboembolism，VTE）是癌癥患者中主要并發癥之一，包括深靜脈血栓形成（Deep Venous Thrombosis，DVT）和肺栓塞（Pulmonary Embolism，PE）[1]。DVT 常發生于下肢靜脈血管，主要因為下肢深靜脈內血液出現異常凝結堵塞血管腔，引發血液回流出現障礙，嚴重者血栓脫落可出現肺動脈栓塞等并發癥，危及患者生命[1]。早期DVT 并無明顯的臨床特征，因此易出現誤診或漏診，部分患者可能會出現腿部腫脹、局部皮膚溫度增高等癥狀，若病情發展至下肢靜脈血栓脫落，可導致肺動脈栓塞、腦栓塞，威脅患者生命。所以，科學評估DVT 發病風險因素，及時識別DVT 且做出有效的干預具有重要意義。腦膠質瘤術后患者因長期臥床、脫水、偏癱等因素導致存在很高的DVT 危險，致殘和致死率非常高，與術后手術時間長、應用激素、長期臥床、脫水等因素有關。因此，科學評估腦膠質瘤患者術后DVT 發病風險因素，及時識別DVT 且做出有效的干預具有重要意義。

目前，有大量的DVT 風險評估表已在臨床上被使用，包括Padua 量表、Caprini 量表、Autar 量表和Wells 量表等。不同的評估量表存在一定的優缺點。因此，本研究針對腦膠質瘤術后患者選擇了Padua、Caprini 和Autar 3 種血栓風險評估表對患者進行血栓風險評分，分析3 種血栓風險評估表對腦膠質瘤術后下肢深靜脈血栓栓塞癥的預測價值，為臨床選擇合適的 DVT 風險預測工具提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019 年7 月至2022 年12 月在我院行腦膠質瘤手術的98 例患者，納入標準：經臨床病理確診為腦膠質瘤的患者；年齡＞18 周歲者。排除標準：具有肝、腎、心等重要器官功能障礙者；入院前已經患有淺靜脈血栓或DVT；患者資料不全。

根據多普勒超聲檢查，將確診為下肢深靜脈血栓栓塞的48 例患者作為觀察組，未發生下肢深靜脈血栓栓塞的50 例患者作為對照組。其中觀察組患者中女性24 例，男性為24 例，平均年齡39.61±5.89 歲；平均體重53.57±6.41 kg。對照組中女性為26 例，男性為24 例；平均年齡42.73±6.71 歲；平均體重57.31±5.16 kg。兩組一般資料比較無顯著差異（P＞0.05）。

1.2 方法

1.2.1 Padua 預測評分

利用Padua 模型對患者各項資料進行評分，包括性別、年齡等11 個危險因素評估項目，每項評分按危險程度評分有0~3 分四個等級，所有項目分值相加為總分，并根據總評分分為：＜4 分提示低危險、≥4 分提示高危險[2]。

1.2.2 Caprini 血栓風險評估

該量表包含年齡、疾病史、臥床、手術史等40 個危險因素評估項目，每項評分按危險程度評分有1~5分5 個等級，所有項目分值相加為總分，并根據總評分分為：0~1 分提示低危險、2 分提示中危險、3~4 分高危險和、≥5 分提示極高危險[3]。

1.2.3 Autar 血栓風險評估

該量表包含年齡、活動、高危風險疾病、體質量指數（Body mass index，BMI）等7 個子模塊，并對模塊中各個項目進行評估，所有項目分值相加為總分，并根據總評分分為：≤10 分提示低危險、11~14分提示中危險、≥15 分提示高危險[4]。

1.3 統計學方法

記錄數據后，采用SPSS 23.0 統計學軟件處理數據，計量資料以均數±標準差（±SD）表示，組間比較用t 檢驗；計數資料以例或率（n（%））表示，組間比較用χ2檢驗。采用受試者工作特征曲線（Receiver operating characteristic，ROC）、曲線下面積（Area under curve，AUC）評估3 種評估表其預測價值的準確性，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組Padua 預測評分表評估結果比較

表1顯示，觀察組Padua 預測評分表風險分級中低危險19 例，高危險29 例，對照組中低危險32 例，高危險18 例，觀察組高危險患者比例及Padua 預測評分表風險評分均高于對照組（P＜0.05）。

表1 兩組Padua 預測評分表評估結果比較

2.2 兩組Caprini 血栓風險評估表評估結果比較

表2顯示，觀察組Caprini 預測評分表風險分級中高危險20 例，極高危險28 例，對照組中高危險31例，極高危險19 例，觀察組極高危險患者比例及Caprini 預測評分表風險評分均高于對照組（P＜0.05）。

表2 Caprini 血栓風險評估表評估結果比較

2.3 兩組Autar 血栓風險評估表評估結果比較

表3顯示，觀察組Autar 預測評分表風險分級中低危險8 例，中危險18 例，高危險22 例，對照組中低危險17 例，中危險24 例，高危險9 例，觀察組高危險患者比例及Caprini 預測評分表風險評分均高于對照組，低危險患者比例低于對照組（P＜0.05）。

表3 患者Autar 血栓風險評估表評估結果比較

2.4 三種血栓風險評估表對腦膠質瘤術后下肢深靜脈血栓栓塞癥的預測價值

表4和圖1 顯示，ROC 曲線分析得出，Padua 預測評分表、Caprini 血栓風險評估表、Autar 血栓風險評估表AUC 分別是（0.744±0.052）、（0.732±0.051）、（0.839±0.042），靈敏度分別為77.1%、60.4%、83.3%，敏感度分別為74.0%、84.0%、76.0%，表明曲線下面積對腦膠質瘤術后DVT 預測均有一定價值。

圖1 三種量表預測腦膠質瘤術后DVT 發生風險ROC 曲線

表4 三種血栓風險評估表ROC 分析

3 討論

DVT 在腦膠質瘤患者中致殘和致死率非常高，早期臨床癥狀不明顯，易誤診或漏診。因此，科學評估腦膠質瘤患者術后DVT 發病風險因素，具有重要意義。

本研究中結果顯示，觀察組Padua、Caprini 及Autar 預測評分表的評分和高危患者比例高于對照。Padua 預測評分表可用于預防非手術患者VET 發生風險評估，在內科患者中應用廣泛；Caprini 血栓風險評估表包含的危險因素范圍較廣，具有較高的DVT風險評估價值；Autar 血栓風險評估表是基于骨科患者設計的量表，能體現出大量骨科疾病特點，在骨科患者大手術后DVT 發生風險具有更高的預測價值。既往研究中表明，科室不同高危VTE 發生率也不同，內科住院患者發病率較高，Padua 預測評分表簡單易使用，在內科患者VTE 的預防和篩查中具有重要價值；Caprini 預測評分表總體對外科手術患者VET 預測靈敏度較高，篩查DVT 形成效果較強，具有一定的臨床診斷價值；Autar 預測評分表對腦卒中患者術后DYT 預防有較高的臨床價值，可促進患者精神狀態改善和身體康復[5]。

另外，本研究經ROC 曲線分析得出，Padua、Caprini 及Autar 血栓風險評估表AUC 分別是0.744、0.732、0.839，可知三種量表對腦膠質瘤術后DVT 預測均有一定價值，且Autar 血栓風險評估表預測價值最高。DVT 不僅影響患者肢體功能恢復、增加疼痛和醫療費用，而且還可能引發并發癥危及生命，因此尋找有效指標幫助醫生早期篩查VTE 高危因素，及時預防與干預，可預防DVT 形成，改善患者預后。綜上所述，Padua、Caprini 和Autar 3 種血栓風險評估表對腦膠質瘤患者術后DVT 發生風險都具有一定的預測價值，且Autar 血栓風險評估表預測價值最高。