徐曼
(南陽市中心醫(yī)院醫(yī)學檢驗科,河南 南陽 473000)
實驗室質量控制一直是實驗室管理的重點,2022年2 月《關于印發(fā)醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認管理辦法的通知》的頒布,再次把焦點集中在檢驗結果的質量上。在目前的實驗室質量管理體系中,六西格瑪(6 Sigma)是非常有影響力的質量管理理念, 它起源于工業(yè),國外學者2006 年首次將其應用在實驗室質量管理中[1]。2014 年,Westgard 等學者將將經典的Westgard 多規(guī)則邏輯判斷圖和6 Sigma 結合建立西格瑪規(guī)則圖[2],為檢測提供有效的質控方案,更有效的去發(fā)現失控。質量目標指數(Quality Goal Index,QGI)可以優(yōu)化質控方案,科學性評價實驗室檢測性能,提示針對性的解決方案,從而提高質控效率,提高實驗室質量管理水平。
儀器為羅氏Cobasc701 生化分析儀。鉀、鈉、氯、鈣、磷、葡萄糖、尿素、尿酸、肌酐、總蛋白、白蛋白、總膽固醇、甘油三酯、總膽紅素、丙氨酸氨基轉移酶、天門冬氨酸氨基轉移酶、堿性磷酸酶、淀粉酶、肌酸激酶、乳酸脫氫酶、γ-谷氨酰基轉移酶、鎂、直接膽紅素、鐵和α-羥丁酸脫氫酶25 個項目試劑為羅氏原裝試劑,以上項目的室內質控品為羅氏公司的凍干粉定值質控品,2019 年1 月-9 月質控批號分別為:160400和 160386;2020年1月-6月質控批號為250254和250228。
1.2.1 精密度的評估
精密度計算用變異系數(Coefficient of Variance,CV)來評估,數據來源于本實驗室2019 年1 月-9 月和2020 年1 月-6 月的室內質控的累積CV 值。實驗室室內質控為兩個水平的批號,因此每個項目有兩個CV 值(CV1,CV2),我們取合并CV 值[3],計算公式為CV合并= [(CV12+CV22)/2]0.5。
1.2.2 準確度評估
準確度計算用偏倚(BIasi,偏倚)來評估,來自室間質量評價活動中計算[4]選取2019 年參加國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心常規(guī)化學的3 次室間質評的15 個相對偏倚數據,用這15 個相對偏倚數據的均值作為本項目的偏倚。
1.2.3 允許總誤差(The allowable Total Error,TEa)的來源
根據CNAS-CL38《醫(yī)學實驗室質量和能力認可準則在臨床化學檢驗領域的應用說明》,TEa 來源于我國行業(yè)標準[5]WS/T 403-2012 、 國家標準GB/T20470-2006[6]和國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心室間質量評價標準。
1.2.4 西格瑪值的計算 (TEa-Bias)/CV,計算出各項目的σ值。
1.2.5 繪制西格瑪性能驗證圖
進入“檢驗醫(yī)學信息網”選擇“標準化西格瑪性能驗證圖及自動選擇質控程序”,根據提示輸入每個項目的名稱、允許總誤差(TEa),不精密度(CV),偏倚(Bias),點擊“添加”即可在圖上顯示該項目所處位置,添加完所有項目點擊“打印”,即可下載完整的西格瑪性能驗證圖。
1.2.6 計算質量目標指數
計算質量目標指數(Quality goal index,QGI),QGI 計算公式為QGI=Bias/(1.5CV)。QGI 是用一種量化的方法來評估未達到6 西格瑪度量值的工具。當QGI≤0.8,說明存在精密度問題,要優(yōu)先改進精密度;0.8<QGI≤1.2,說明存在精密度和準確度問題,要同時改進精密度和準確度;QGI>1.2,說明存在準確度問題,要優(yōu)先改進準準確度[7]。
如圖1 五條不同顏色的線將做標注劃分了6 各區(qū)域,從坐標軸原點往右每個區(qū)域依次代表σ≥6 區(qū)、5≤σ<6 區(qū)、4≤σ<5 區(qū)、3≤σ<4 區(qū)、3≤σ<2 區(qū)和σ≤2 區(qū),各區(qū)代表的性能依次為世界一流、優(yōu)秀、良好、臨界、欠佳和不可接受。在25 個檢測項目中σ≥6 有4 項占16%(4/25),5≤σ<6 的有1 項占4%(1/25),4≤σ<5 的有4 項占16%(4/25),3≤σ<4 占36%(9/25), 2≤σ<3 的占24%(6/25),小于2σ 的項目有TP,占16%(1/25)。西格瑪值最大的是CK 為7.48,最小的是TP,為1.42。

圖1 2019 年常規(guī)生化項目標準化西格瑪驗證圖

圖2 改進前與改進后各區(qū)域的項目數對比
根據各個項目σ 值和QGI 值選擇本實驗室質控策略和改進方向,表1可知σ≥6的項目有4個(AMY、CK、LDH 和HBDH)采用一個質控規(guī)則13s, 兩水平質控每天做一批即可;5≤σ<6 的項目有TG,采用13s22sR4S質控規(guī)則,需每天做一批兩個水平室內質控;4≤σ<5 的項目有4 個(Na、ALT、AST 和DB),采用13s22sR4S41s質控規(guī)則,需要每天做兩批次兩水平質控;3≤σ<4 的項目有9 個(K、P、Glu、UA、CREA、TB、ALP、GGT 和Fe),采用13s22sR4S41s8xˉ質控規(guī)則,需要每天做四個批次兩個水平的質控。σ<3 的項目暫無適用的質控規(guī)則,需要首先查找原因分析整改。

表1 2019 年常規(guī)化學項目σ 度量,質控方案及QGI 值
表1可以看出σ<4 的項目中除了Mg 精密度和準確度均需要改進意外,其余項目Na、ALT、AST、DB、K、P、Glu、UA、CREA、TB、ALP、GGT 和Fe 均需要改進精密度。查閱室內質控,提高精密度是首要任務。
經過上一步分析及質控方案的指導,繼續(xù)評估計算2020 年即改進后的σ 度量及有可能提示的下一步的質控方案,見表2。

表2 改進后常規(guī)化學項目σ 度量,質控方案及QGI 值
由圖1 可以看出,改進后5≤σ<6(優(yōu)秀)的項目個數和4≤σ<5(良好)的項目個數顯著增加,具有統(tǒng)計學意義,說明改進后提升效果顯著。2≤σ<3(欠佳)和3≤σ<4(臨界)兩區(qū)域的項目數量顯著下降,σ≤2(不可接受)的項目已消除。
根據 GB/T20468-2006 《臨床實驗室定量測定室內質量控制指南》中的關于檢驗結果質量的保證中要求,實驗室應使用恰當的質控規(guī)則檢查隨機誤差和系統(tǒng)誤差[8]。
因此長期以來本實驗室不同項目采用相同的質控規(guī)則,這種質控策略可能因規(guī)則過于簡單而導致誤差檢出率(Ped)下降,不能滿足臨床需求,或者因規(guī)則過多而導致假失控率(Pfr)升高,造成資源浪費增加不必要的工作量[9]。6σ 質量管理是評價方法性能的工具,也可以指導質量改進,為使分析性能達到質量要求,有必要了解導致項目性能不佳的原因。策優(yōu)先改進方向[10]。σ值的大小與TEa、精密度和偏質量目標指數QGI 值可以科學地指導實驗室決倚的來源都相關,不同來源的TEa 計算得到的σ 值并不相同[11]。TEa 國內常用的有國家標準、衛(wèi)生行業(yè)標準和國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心室間質量評價標準。本研究項目中有23 項的TEa 采用較為嚴格的衛(wèi)生行業(yè)標準,無衛(wèi)生行業(yè)標準的項目DB 參考國家標準,項目HBDH 采用國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心室間質量評價標準, 其中Bias 的估計應盡量通過與參考方法比對或測量有互換性的樣本來獲得[12],但也可以來自室間質評計劃[13]但有研究者認為室間質評的靶值為公議值而非真值[14]。本研究受條件限制偏倚采用三次室間質評偏倚的均值,可能與用正確度驗證計劃獲得的偏倚有一定的偏差。另外西格瑪度量值測算數據來源不一致、偏倚的估計方法未充分考慮濃度差異性、靶值核定方法不確定性高以及業(yè)內尚未形成一致、合理的性能規(guī)范。隨著臨床檢驗數據收集能力和數據處理能力的提高,這些問題亟待解決[15]。
綜上所述,6σ質量管理理念是常用的質量管理體系工具,有較高的應用效率,能針對臨床生化檢驗各項內容進行有效的性能指標評價,有利于實驗室及時發(fā)現并了解問題實際情況,采取有效管理措施[16]。6σ 質量管理既考慮到了檢測系統(tǒng)的精密度又考慮到了準確度, 是評價檢測系統(tǒng)分析質量的理想指標。西格瑪管理方法科學、客觀準確評價檢驗項目性能,便于發(fā)現問題,提出改革措施并對改進效果進行確認,對實驗室質量改進起關鍵的推動作用,建議在日常工作中推廣應用西格瑪性能驗證圖,QGI 值分析,例如在腫瘤標志物檢測、激素類檢測和特殊蛋白等定量檢測項目中運用起來,六西格瑪質量管理方法的實施加強了醫(yī)院工作人員思想重視程度,專業(yè)素養(yǎng),規(guī)范相關工作流程,增強實驗室管理,從而提升檢測效率和質量,為臨床醫(yī)生治療患者提供參考依據,提高醫(yī)院的醫(yī)療服務質量[17],對于現狀的分析和未來改進方向都會有更客觀的提示,可以保證實驗結果的精確性、準確性,并定期的評審質控數據,以發(fā)現可能提示檢驗系統(tǒng)問題的檢驗性能變化趨勢,及時指導項目質量持續(xù)改進,最終能更好的滿足臨床和患者需求。