農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

摘要：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。基于2006—2020年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測(cè)算各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，從東部、中部、西部、東北部地區(qū)探究其具體作用路徑。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著正向影響，且存在顯著的地區(qū)差異；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)者受教育程度、第一產(chǎn)業(yè)增加值比重對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著正向影響，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、城鄉(xiāng)收入比對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)； 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展； 熵值法； 地區(qū)差異

中圖分類號(hào)：S-1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1161（2024）04-0104-05

高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為一種新型生產(chǎn)要素，主要指貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)鏈條，直接完成或協(xié)助完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)作業(yè)的社會(huì)化服務(wù)，起到不同生產(chǎn)要素間的粘合作用，有效服務(wù)于糧食生產(chǎn)。2016年中央一號(hào)文件提出“加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”，2017年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》，這標(biāo)志著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)支持政策開始形成。黨的十九大以來(lái)，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展被提升到實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的高度，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展逐步躍升到新的臺(tái)階。近年來(lái)，在政府的大力支持下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷壯大、發(fā)展迅速，有效緩解勞動(dòng)力老齡化問(wèn)題，在提高糧食產(chǎn)量、減少化肥農(nóng)藥使用方面取得了成效，有力推動(dòng)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

目前有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較為豐富。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的起源、功能及其發(fā)展路徑等方面[1-4]。對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究以理論層面的分析較多[5-6]，同時(shí)也有部分學(xué)者嘗試通過(guò)構(gòu)建和應(yīng)用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀[7-8]，探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)的賦能作用、林下經(jīng)濟(jì)及數(shù)字普惠金融等多個(gè)維度對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用[9-12]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究中，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率成為一個(gè)重要的分析視角，而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如何對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響的研究尚顯不足。

通過(guò)整理2006—2020 年全國(guó)31 個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用熵值法測(cè)算各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異情況；利用固定效應(yīng)回歸模型，系統(tǒng)地分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。通過(guò)研究分析，更加全面地認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策的制定實(shí)施提供更多可能。

1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵豐富，需從多角度進(jìn)行衡量。因此，參考辛嶺等[8]的研究，構(gòu)建由9個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)體系，以測(cè)算全國(guó)各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)算體系見表1。

1.2 指標(biāo)測(cè)度模型選擇

1.2.1 方法選擇 采用熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。選擇該方法的主要原因?yàn)椋旱谝唬芯勘砻黛刂捣▽?duì)于評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有可行性；第二，熵值法可以利用指標(biāo)的不同屬性實(shí)現(xiàn)不同的權(quán)重和賦值，從而減少主觀賦值對(duì)測(cè)算結(jié)果帶來(lái)的干擾因素。選用熵值法進(jìn)行指數(shù)測(cè)算，研究結(jié)果將更加客觀、科學(xué)，具有更強(qiáng)的說(shuō)服力。

1.2.2 基本步驟 第一步，對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

第二步，為避免無(wú)綱量化處理時(shí)出現(xiàn)負(fù)值或零的現(xiàn)象，在式后整體加上0.000 01，令yij=xij+0.000 01對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、模型構(gòu)建與變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究選取2006—2020 年全國(guó)31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響的實(shí)證計(jì)量模型。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；勞動(dòng)力受教育程度數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，節(jié)水灌溉面積來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、糧食播種面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、化肥施用量（折純量）等數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。缺失數(shù)據(jù)采用各省份統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)齊。

2.2 模型構(gòu)建

以2006—2020 年全國(guó)31 個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立固定效應(yīng)模型，旨在分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響。實(shí)證計(jì)量模型為：

2.3 變量選取

2.3.1 被解釋變量 被解釋變量為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（AG）。構(gòu)建指標(biāo)體系，利用熵值法測(cè)算2006—2020年全國(guó)、東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)、東北部地區(qū)和31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

2.3.2 核心解釋變量 核心解釋變量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（APS）。以單位播種面積的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

2.3.3 控制變量 在參考已有研究的基礎(chǔ)上，選取如下控制變量：1） 地區(qū)財(cái)政支農(nóng)水平（FC），以農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重表示。2） 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP），以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）取對(duì)數(shù)表示。3） 勞動(dòng)者受教育程度（EDU），測(cè)算方式見表3。4） 第一產(chǎn)業(yè)增加值比重（ARGI），以農(nóng)林牧漁業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。5） 農(nóng)作物受災(zāi)水平（DR），以農(nóng)作物成災(zāi)面積與受災(zāi)面積之比表示。6） 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)（ISAI），以1減去農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之比表示。7） 城鄉(xiāng)收入比（URIR），以城市居民人均可支配收入占農(nóng)村居民人均可支配收入的比值表示。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證分析

為考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)全國(guó)各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響方向及其效果，利用2006—2020年全國(guó)31個(gè)省份的全部樣本數(shù)據(jù)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平作為解釋變量，以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平作為被解釋變量進(jìn)行面板回歸。為了避免解釋變量間存在多重共線性導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果無(wú)效，首先采用方差膨脹因子檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ突貧w。主模型的結(jié)果表明，各解釋變量之間的方差膨脹因子（VIF）值為2.807，而分地區(qū)模型的VIF 值均小于10。因此，可以排除模型存在多重共線性問(wèn)題的可能性。通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)，證明選擇固定效應(yīng)回歸最優(yōu)。固定效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。

由表3可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向影響，且在1%水平上顯著。這意味著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的提高而相應(yīng)提高。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的影響存在差異，具體表現(xiàn)為：東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著正向影響；東北部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雖有正向影響，且影響系數(shù)較大，但并不顯著。東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平較高，且近年來(lái)注重綠色化、科學(xué)化發(fā)展，著力打造特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，因此對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用較大；中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，提升空間較大，且近年來(lái)一直穩(wěn)步提升，更容易通過(guò)增加或完善服務(wù)環(huán)節(jié)來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。分析得出，雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)東北部地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響，但由于目前該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平較低，因此影響系數(shù)不顯著，要素稟賦的配置仍需進(jìn)一步合理化，當(dāng)前還未顯露出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響。控制變量方面，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP）、勞動(dòng)者的受教育程度（EDU）、第一產(chǎn)業(yè)增加值比重（ARGI）對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，這表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、勞動(dòng)力素質(zhì)越高、第一產(chǎn)業(yè)的重要性越高，則農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升程度越大；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)（ISAI）、城鄉(xiāng)收入比（URIR）對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著負(fù)向影響，表明城鄉(xiāng)收入差距越大，則農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越低，且當(dāng)前在提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展層面農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在不合理之處，如調(diào)整策略不夠科學(xué)、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用不夠突出、龍頭企業(yè)數(shù)量不足等問(wèn)題。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

目前學(xué)者用以衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)主要包括：各地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投入總值與各地區(qū)耕地面積的均值[13]、投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表中農(nóng)業(yè)投入的中間服務(wù)、與農(nóng)業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)支出[14]等。上述部分指標(biāo)可能存在統(tǒng)計(jì)不連續(xù)導(dǎo)致的偏差。本研究采用替換自變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考顧晟景等[15]的研究方法，替換核心解釋變量的衡量方式為農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響，并在1%水平上顯著，且不同地區(qū)的顯著性結(jié)果也一致。結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3 內(nèi)生性問(wèn)題討論

基于現(xiàn)有研究及現(xiàn)實(shí)判斷，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展可能與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在反向因果關(guān)系。參考相關(guān)研究，采用滯后一期和滯后兩期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。結(jié)果表明，所有工具變量的弱工具變量F 值均超過(guò)10，表明總體上工具變量選擇有效，可以解決內(nèi)生性問(wèn)題。由于工具變量數(shù)量超過(guò)內(nèi)生性變量數(shù)量，進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。所有的Sargan檢驗(yàn)P 值均大于0.1，表明不能拒絕工具變量有效的原假設(shè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論得到強(qiáng)烈驗(yàn)證。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

運(yùn)用熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平進(jìn)行測(cè)算，利用2006—2020年全國(guó)31個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析全國(guó)和各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)全國(guó)及不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，綜合分析結(jié)果可得出以下主要結(jié)論：1） 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，且不同區(qū)域間產(chǎn)生差異。其中，東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生明顯的正向影響，而東北部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度不高。2） 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)民素質(zhì)和農(nóng)業(yè)地位的提高而提高。同時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距越大，則農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越低。當(dāng)前，在提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展層面農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在不合理之處，如調(diào)整策略不夠科學(xué)、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用不夠突出、龍頭企業(yè)數(shù)量不足等問(wèn)題。

4.2 對(duì)策建議

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下建議：第一，因地制宜創(chuàng)新服務(wù)方式。要充分發(fā)揮各省份各地區(qū)特有優(yōu)勢(shì)，從地理位置、氣候條件等因素入手，投入并創(chuàng)新相應(yīng)的服務(wù)業(yè)。東北部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)較大，但影響并不顯著，應(yīng)著重關(guān)注東北部地區(qū)的發(fā)展。東北三省作為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有巨大的發(fā)展前景。需要根據(jù)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求，依托自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)不同環(huán)節(jié)和服務(wù)需求主體，創(chuàng)新服務(wù)模式，優(yōu)化要素配置，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。第二，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)支持。要鼓勵(lì)服務(wù)組織開展綠色高效技術(shù)服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管組織的技術(shù)水平。通過(guò)科技特派團(tuán)實(shí)地指導(dǎo)等形式推廣技術(shù)，努力使風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)民也能投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。指導(dǎo)農(nóng)戶采用測(cè)土配方施肥等減量增效新技術(shù)，使用高效低風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)藥等。第三，加大農(nóng)業(yè)政策扶持力度。要加快推進(jìn)各項(xiàng)政策文件的落實(shí)，加大資金投入，促進(jìn)三產(chǎn)融合，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的規(guī)模，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)水平。采取加強(qiáng)金融支持和搭建信息平臺(tái)等形式，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體資金需求與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，調(diào)動(dòng)農(nóng)民積極性。

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