推動教研數字化轉型，構建精準教學新場景

高勇

隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的加速迭代，推進教育數字化轉型已經成為國家的重要戰略舉措。教育的數字化轉型，不僅要實現數字技術在教育教學中的應用，更重要的是實現技術與教育教學的深度融合，優化教學方式，支持學生個性化發展。基礎教育的數字化轉型要積極發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用；要善于利用人工智能技術加快推動人才培養模式和教學方法的改革；要合理應用智能化教育管理評價方法，改進教與學的行為，促進教育質量的穩步提升。

創新教研方式是教育數字化轉型的核心動力。教研作為一種具有中國特色的推進課程改革、指導教學實踐、促進教師發展、服務教育決策的有效組織形式，在新中國的教育發展史上發揮了十分重要的作用。教育部《關于加強和改進新時代基礎教育教研工作的意見》對新時代教研工作職能從服務學校教育教學、服務教師專業成長、服務學生全面發展、服務教育管理決策等方面進行了重新定位。創新教研工作方式，積極探索信息技術背景下的教研模式改革，是促進教育數字化轉型的新要求。《基礎教育課程教學改革深化行動方案》關于“推進數字化賦能教學質量提升，構建數字化背景下的新型教與學模式，助力提高教學效率和質量”的新舉措，是實現教育數字化轉型的新方向。

精準教學診斷是教育數字化轉型的重要形式。要想從根本上提升教育教學質量，就必須要深入課堂中，對教與學的行為進行科學的分析和指導。傳統課堂教學行為分析，主要依靠專家進課堂的方式。這種方式以專家的印象和經驗為主，對教學進行主觀觀察、分析和指導。由于存在定性分析過多、證據和數據支撐不足的現象，分析結論在科學性、嚴謹性、公平性等方面存在一定的爭議。運用智能化手段精準地采集、分析和量化課堂中教與學的行為，采用定性和定量相結合的方式構建高效、合理的課堂教學行為診斷與分析方法，已經成為教育數字化轉型的重要研究課題。

數據獲取智能化是教育數字化轉型的關鍵手段。面向常態化課堂，課前、課中、課后的量化數據與可視化分析，將以更多維度和視角呈現教師教與學生學的行為。利用人工智能技術主動發現優質、特色課程；智能數據主動獲取、分析和研究課堂教學效果，將成為教師改進教學的智能專家、教學質量提升的有力助手和科學研究深化的循證支撐。

教育的數字化轉型將教育、科技、人才更加緊密地融合在一起。基于“證據”與“數據”的教學行為分析，在提升教研能力、引領教學改進、研究學習規律、促進科學評價過程中，精準賦能教師數字素養發展，助力教與學的有效改進。數字時代，愿教育研究者與實踐者共同攜手加速基礎教育數字化轉型建設，全面促進數字技術與教育教學的深度融合，實現資（資源供給）、學（學習交流）、管（規范管理）、評（科學評價）、享（成果共享）的新場景建設與應用。

作者單位：北京教育科學研究院

編? ?輯：盧秋紅