人工智能時代教育電視的內容創新路徑

【內容提要】隨著人工智能技術的飛速發展，教育電視的內容創新進入新的階段。本文從三個關鍵方面探討了教育電視內容的創新：內容創新的特點、內容創新的維度以及內容生產模式的轉變。重點強調了教育電視內容創新需要以用戶為中心，利用智能技術分析用戶畫像，實現高精準度的內容推送，并指出這一背景下，教育電視產業內容生產的全新生態。在內容創新維度方面，文章依據非組織教育內容生產、家庭教育內容生產、知識生產與傳播、市場拓展四個維度重新構建了教育電視內容創新的框架。最后，對教育電視內容生產模式的改變進行了分析，闡述了人工智能在教育電視中的應用所帶來的優勢。

【關鍵詞】教育電視" 內容創新" 人工智能

近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術引發了新一輪科技革命，在世界范圍內為社會各領域帶來了顛覆性影響。[1]在這樣的社會環境下，探索新的內容生產路徑與加強智能技術的應用顯得尤為重要。人工智能驅動下的教育電視內容生產體系重塑與技術賦能的內容創新生產，日益成為教育電視內容創新的內在要求和必然趨勢。人工智能技術正在不斷深入教育電視領域，為教育電視的內容創新提供了強大驅動力。

在推動教育電視內容生產創新的過程中，仍然需要堅持以用戶為中心，在圍繞用戶需求的基礎上，去拓展內容創新的維度。此外，教育電視的內容生產主體經歷了從專業人士到互聯網用戶、再到人工智能的躍升，推動內容生產主體實現了從專業化到多元化再到智能化的轉型發展，有效提高了內容自動化且智能化合成的效率。[2]從人類生產內容到“人類+AIGC”式的內容生產，內容內涵的豐富與外延的擴展將進一步升維內容范式，[3]促進教育電視內容創新路徑的巨大演進。

一、教育電視內容創新的特點

人工智能時代，用戶作為信息生產的主體，其在傳播過程中的地位持續上升。媒介謀求創新發展，需要將用戶看作重要考慮因素。因此，當下教育電視的內容多以學生為中心，以用戶的需求為內容創新的導向，過去也有不少教育理論家對此作了大量論述，以杜威為例，他支持學者海沃德的“以學生為中心”的概念，在教育實踐中，應高度重視并切實維護學生的中心主體地位，滿足學生個性化發展的需要。教育電視進行內容創新仍需要聚焦于學生的主體地位，為學生打造豐富多元、量身定制的內容，精準對接學生不同成長階段的獨特需求與學習偏好。

在教育電視領域，除卻對用戶中心性的深刻踐行外，其內容創新還呈現出若干前沿特性，尤為顯著的是新教育傳播技術的融入。這一技術革新極大地豐富了教育電視的內容，重構了傳統教育電視內容的創作生態與分發機制。在這一背景下，教育電視產業內容生產出現了新的變化和趨勢，具體表現在以下幾個方面。

（一）生產主體多元化

新教育傳播技術的推進使得教育電視的主體規模持續擴大，截至2020年底，全國持有“廣播教育電視節目制作經營許可證”機構14389家，同比增長40.6%。[4]在內容生產層面，教育電視的主體構成發生了深刻變革，由原先以傳統教育電視臺為主導的單一格局，逐步演變為一個包含教育電視內容提供商、集成商、網絡教育電視平臺、傳播渠道以及終端設備等在內的多元化生態系統。此外，互聯網內容服務商、視頻網站、智能教育電視機廠加強與教育電視集成牌照商的合作，進一步擴大了教育電視內容生產的主體。

（二）節目呈現智能化

相較于傳統教育電視，人工智能時代的教育電視在節目呈現上具有高度智能化的特征，其利用先進的人工智能技術，形成了全新的節目內容分發與互動體系。一是內容推送精準化，大數據、算法等技術賦能下的教育電視平臺能夠精準分析用戶行為模式，實現內容的智能推薦與分發。二是互動參與性增強，人工智能技術的賦能下，教育電視補足了缺乏互動性的短板。通過虛擬助教、智能問答等功能，學習者可以進行互動學習，獲得即時反饋，增強了學習的參與感與沉浸感。除了線上互動外，多終端的跨屏互動也成了現實。如Best TV推出的《詩詞天下》欄目，成功在線下實現整合，構建了兒童消費服務的垂直媒體平臺。

（三）內容媒體平臺化

電視媒體的優勢之一是綜合性，在教育電視平臺上，可以集合多款式、多類型、多風格的教育內容，滿足教學對象多元的學習需求。以少兒為例，無需進行復雜操作，就可以在電視頻道觀看培訓課程、興趣課程等內容。同時，教育電視也會朝著構建全媒體形態的方向發展。教育電視邊界的劃定取決于多終端、全領域的布局，這對于資金、人員、渠道的要求日益增高。要形成“家庭智慧教育服務體系”，媒體平臺的深度和廣度必須成為重要支撐，這是單一性線上教育主體在短期內無法完成的。近年來，我們從國內多地針對少兒教育的電視頻道或節目的運作案例可以發現，線上線下多終端布局成為趨勢，良性循環的發展結果更利于教育電視策劃和制作出優質的教育產品。

二、教育電視內容創新的維度

人工智能時代，基于頻率稀缺的教育電視頻道的限制被打破，播出渠道相對傳統教育電視時代成倍增加。教育電視需要通過內容購買等手段來培育新的教育內容生產商，以適應不斷增加的內容播出需要。[5]在傳統的市場環境下，教育電視的內容提供商主要為傳統電視臺的教育、科教頻道，這樣的市場環境讓教育電視的內容生產遠遠跟不上市場需求。教育內容生產和播出的缺口較大，造成全國教育電視屏幕一些節目反復播出、同時播出。而在人工智能時代，教學內容不只限于教育電視節目，手機、平板，抖音、小紅書、B站等社交平臺的出現，使普通用戶也成為教育內容生產者與傳播者，甚至是提供商。一方面是內容形式的拓展及對內容的急劇需求，另一方面是內容提供商的主體與數量急劇增加。在此情況下，教育電視需要實現以下幾個維度的轉型來面對當前的挑戰。

（一）第一個維度：基于教育電視的非組織教育內容生產

所謂非組織教育內容生產，是指在人工智能時代，個人用戶、媒體平臺的博主及關注者等都在有意無意中成了觀眾的內容提供者。教育電視要給此類非組織教育內容生產者創造寬松的環境和更多的機會。鼓勵他們進行教育內容生產并在適當的時候進行激發和引導，成為這類內容提供者了的一個媒體平臺和港灣，為教育電視產業提供了一個富有生命力的內容提供源。

（二）第二個維度：基于教育電視的家庭教育內容生產

我們認為通常情況下教育電視作為一種“客廳媒體”或者是一種家庭媒體的功能在可預見的將來仍然不會改變。[6]在人工智能時代背景下，教育電視可以通過大數據分析家庭的興趣偏好，積極引導內容提供商開發與家庭需求相匹配的教育內容，其教學內容更強調家庭性，更多地服務于家庭。可以從以下三個方面出發，一是我們應持續深化傳統教育電視的內容，專注于打造面向家庭教育的特色服務。二是借助人工智能技術將增值業務方面定位于家庭教育的需要。利用技術挖掘家庭的個性化需求，提供便捷的家庭物聯網內容服務，優化教育電視使用體驗。三是建構一個面向家庭及其成員的綜合性媒體平臺與接口。該平臺在穩固支撐新教育傳播技術核心功能的基礎上，進一步兼容家庭的其他多樣化數字傳媒設備。通過智能的設備組合，靈活構建出多樣化的功能模塊，實現功能疊加的“1+1gt;2”效應。

（三）第三個維度：基于智能技術的知識生產與傳播

教育電視憑借其獨特的媒體平臺優勢，在教育內容的創作、制作與廣泛傳播上展現出巨大潛力。一方面可以利用智能技術對現有資源進行深度挖掘與再創造，通過先進的數據分析、機器學習等智能手段，精準識別現有資源中有價值的部分，并進行優化與重構。另一方面，建立一個專門針對教育電視受眾的數據庫系統，借助人工智能技術對數據庫進行精準管理，定制化地推送教育內容，確保每位用戶都能獲得其需要的學習資源。同時利用教育電視媒體平臺的優勢，與家庭物聯網結合，成為家庭大數據中心。家庭物聯網，即家中各類電器、家具等智能設備相互連接形成的網絡，其產生的海量數據經教育電視的高效管理后，轉化為有價值的信息資源。這些數據能夠通過云數據庫實現跨時空的共享與傳承，為家庭成員的教育與成長提供強有力的數據支持。

（四）第四個維度：基于多生產主體的市場與產業鏈拓展

教育電視行業亟需積極擁抱并深入研究新教育傳播技術所帶來的信息傳輸變革，以及由此催生的新興市場和產業鏈的重構，利用數字化、智能化技術，構建更加完整的教育服務體系，如建立在線教育平臺等，為用戶提供更加便捷、高效的學習體驗，并向外開放平臺，允許用戶自主參與生成教育內容，再通過平臺傳播出去，從而增強用戶與教育電視的黏性。同時開展與互聯網內容生產商的合作，拓寬教育電視的內容生產鏈。還需注意到隨著社交媒體平臺的發展，教育內容的生產主體大多數為平臺博主，教育電視并不占據優勢。因此，教育電視需要重新布局，找準切入空間，并與教育內容生產商或從事內容生產的個人達成合作，確保教育電視能夠擁有豐富且具有價值的內容。

三、教育電視內容生產模式的轉型與升級

人工智能時代，各種生成式人工智能的應用以及用戶參與到內容生產的過程中，教育電視的內容生產模式發生了顛覆式的轉變。傳統的用戶生成內容（UGC）、專業生成內容（PGC）和職業生成內容（OGC）三者之間的界限日益模糊，并且在內容創作過程中，AI能夠進行輔助生產，實現人機共創的完美結合。在經歷了不斷的融合與裂變之后，共同塑造了一個更加多元化與智能化的內容生產模式。

教育電視內容生產模式發生轉變的前期，主要以UGC、PGC、OGC為主。但當下AI在教育電視內容生產中發揮了更大的作用，AIGC（人工智能生產內容）逐漸成為重要的生產模式。它能夠基于海量數據進行深度學習和分析，為內容創作者提供豐富的創意靈感和個性化建議。同時，AI還能自動處理基礎任務，如素材整理、視頻剪輯等，讓內容生產者能夠更專注于內容創新和情感表達。這不僅顯著提升了教育電視內容生產的效率，也推動了教育電視接入更符合社會發展的AIGC生產模式，為教育電視的進一步創新注入了新的活力。

一方面，其內容生產成本可以得到極大的降低。教育電視能夠使用人工智能技術對電視內容進行多角度的開發與創作，從而節省人力的投入成本。另一方面，教育電視可以直接使用人工智能內容進行篩選，選出高質量的內容后，再借助人工智能工具對其進行培育，與之進行融合生產，讓UGC快速成長為PGC。而OGC與 UGC之間，隨著人工智能應用到教育電視內容生產中，其兩者的邊界也逐漸模糊。UGC、PGC與OGC之間產生了一定程度的融合、裂變與重構。在此基礎上，出現了MCN（Mult-Channel Network）多頻道網絡，即媒體平臺吸納多種UGC，形成媒體矩陣，媒體平臺對市場推廣、品牌、營銷、用戶服務等進行統一運作，實現媒體平臺和UGC的共贏。其進程如圖1，變小的字母表示更少強調生產主體，變大的陰影重疊部分表示在融合中裂變出更多的內容，而AI顯示其背后的技術支撐力量。

四、結語

在探討人工智能時代教育電視內容創新路徑時，我們需要認識到技術進步給內容生產帶來的深遠影響。教育電視不僅僅是信息的傳遞者，更是一個具有互動性和參與性的學習平臺。這種轉變促使我們重新審視教育電視內容創新的方向，尤其是如何更好地借助智能技術實現內容創作的優化，構建“一體化協同制作，多渠道協同分發，多終端互動呈現，大數據精準推送”的內容生產與分發體系。然而，無論內容生產模式怎樣變化，優質的內容生產依然是教育電視賴以生存的核心優勢。在探索教育電視內容創新路徑的過程中，內容的質量仍是不能忽視的重要環節。在未來，教育電視的內容創新需要人工智能更深入地參與，以更好地滿足用戶的需求，推動教育電視產業長遠向好發展。

【本文系國家社科基金“人工智能時代電視產業創新發展研究”（項目編號：19BXW039）的階段性研究成果】

參考文獻：

[1]劉三女牙，郝曉晗.生成式人工智能助力教育創新的挑戰與進路[J].清華大學教育研究院，2024，（03）：1-12.

[2]曾潤喜，秦維.人工智能生產內容（AIGC）傳播的變遷、風險與善治[J].電子政務，2023，（04）：5-7.

[3]喻國明，李釩.內容范式的革命：生成式AI浪潮下內容生產的生態級演進[J].新聞界，2023，（07）：23-29.

[4]閆珊珊.文化創意產業的發展對地區經濟增長的影響研究[D].大連：東北財經大學，2016.

[5]鄔建中.電視平臺內容生產的轉型之路[J].青年記者，2016，（20）：55-56.

[6]鄧繼球.淺談數字電視在三網融合中的地位[J].科技與企業，2012，（13）：8.

作者簡介：鄔建中，四川外國語大學新聞傳播學院教授，碩士生導師；楊淑杰，四川外國語大學新聞傳播學院碩士研究生

編輯：徐" 峰