國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)存在的問(wèn)題與對(duì)策
——基于一線項(xiàng)目管理者的訪談研究

宋 歡，陳金輝

(1.科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心，北京 100044；2.北京航空航天大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，北京 100191；3.清華大學(xué)公共管理學(xué)院，北京 100084)

0 引言

2014年，為了解決頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分類資助方式不夠完善的問(wèn)題，國(guó)務(wù)院將國(guó)家科技計(jì)劃優(yōu)化整合為五大類，包括國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)專項(xiàng) (基金)、基地和人才專項(xiàng)[1]。新五類計(jì)劃在學(xué)術(shù)界資助的范圍廣、經(jīng)費(fèi)預(yù)算相對(duì)較多、競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈，且由于項(xiàng)目立項(xiàng)結(jié)果往往與職稱晉升、崗位聘任、科研獎(jiǎng)勵(lì)等緊密掛鉤[2]，想要申請(qǐng)成功并非易事，使得項(xiàng)目申報(bào)者更加關(guān)注項(xiàng)目評(píng)審是否足夠公平公正。評(píng)審專家作為同行評(píng)議的主體，對(duì)于項(xiàng)目立項(xiàng)起到十分關(guān)鍵的決策作用。因此，保障項(xiàng)目評(píng)審公平公正的第一要素體現(xiàn)為專家?guī)旖ㄔO(shè)方法和流程的規(guī)范性和科學(xué)性。

現(xiàn)有文獻(xiàn)報(bào)道主要聚焦國(guó)家科技計(jì)劃的項(xiàng)目申請(qǐng)與資助概況分析[3-4]、項(xiàng)目管理工作的實(shí)踐與思考[5-9]等方面，對(duì)于國(guó)家級(jí)科技計(jì)劃專家?guī)旖ㄔO(shè)的現(xiàn)狀和問(wèn)題研究?jī)H見(jiàn)少量文獻(xiàn)報(bào)道，還不夠系統(tǒng)深入。國(guó)家自然科學(xué)基金委早年發(fā)表過(guò)相關(guān)研究，例如：2010年，倪培根等[10]指出國(guó)家自然科學(xué)基金的專家?guī)齑嬖趯＜覕?shù)量難以滿足申請(qǐng)需求、專家信息過(guò)時(shí)或失效、專家?guī)旃δ芎捅銛y性不足等問(wèn)題，并提出相關(guān)對(duì)策，包括增加海外專家以及年輕科研人員的數(shù)量，加大宣傳力度、實(shí)行鼓勵(lì)機(jī)制促使專家積極維護(hù)個(gè)人信息，增加關(guān)鍵詞模糊搜索及自匹配功能、特殊信息標(biāo)識(shí)和專家信譽(yù)檔案來(lái)進(jìn)一步完善專家?guī)旃δ艿龋?014年，李東等[11]針對(duì)專家信息采集不夠全面和準(zhǔn)確、專家信息利用率不高、退出機(jī)制和動(dòng)態(tài)化管理機(jī)制不夠健全等問(wèn)題，提出建立健全專家指標(biāo)體系、構(gòu)建遴選模型提高專家遴選質(zhì)量和效率、實(shí)行科學(xué)規(guī)范的管理制度滿足專家動(dòng)態(tài)管理等。近幾年來(lái)，國(guó)家科技計(jì)劃的項(xiàng)目管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始同行評(píng)議專家智能匹配的探索工作，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)數(shù)量不斷增加、學(xué)科交叉程度不斷增強(qiáng)、專家隊(duì)伍不斷擴(kuò)大的評(píng)審需求，不僅提高了項(xiàng)目管理的工作效率，而且在一定程度上彌補(bǔ)了常規(guī)輔助指派中人工判定可能導(dǎo)致的人為主觀因素干擾[12]。此外，更多文獻(xiàn)是對(duì)省市級(jí)項(xiàng)目評(píng)審專家?guī)旖ㄔO(shè)的現(xiàn)狀和問(wèn)題進(jìn)行綜述，除了普遍存在專家數(shù)量不足、人員結(jié)構(gòu)不合理、專家信息和專家評(píng)價(jià)體系不完善等共性問(wèn)題，學(xué)者還針對(duì)以下問(wèn)題提出建議，對(duì)國(guó)家科技計(jì)劃專家?guī)斓慕ㄔO(shè)具有一定的參考意義[13-17]。例如，譚青等[13]針對(duì)湖南省科技專家?guī)斓膶＜翌I(lǐng)域分類方式與評(píng)審實(shí)際需求脫節(jié)的問(wèn)題，提出對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目和交叉學(xué)科研究項(xiàng)目，可參考高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分類以優(yōu)化領(lǐng)域分類標(biāo)準(zhǔn)；張雨[14]針對(duì)內(nèi)蒙古科技專家?guī)斓牟糠诸I(lǐng)域?qū)＜屹Y源緊缺的問(wèn)題，建議與國(guó)家、兄弟省市建立長(zhǎng)效溝通交流機(jī)制，吸納更多優(yōu)秀專家，實(shí)現(xiàn)專家資源共享；葛運(yùn)東[15]認(rèn)為蘇州科技專家?guī)斓膶＜曳旨?jí)方法較為單一，無(wú)法滿足不同類型的項(xiàng)目評(píng)審，建議探索專家分級(jí)管理機(jī)制，將專家分為產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略咨詢專家、資質(zhì)類評(píng)審專家、人才類評(píng)審專家、項(xiàng)目評(píng)審專家等，從而提高專家遴選的匹配度。

目前，包括國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃以及國(guó)家科技重大專項(xiàng)在內(nèi)的國(guó)家科技計(jì)劃均涉及以專項(xiàng)形式開(kāi)展項(xiàng)目管理工作。以國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃為例，所謂重點(diǎn)專項(xiàng)，即以解決國(guó)家重大需求或關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題作為目標(biāo)導(dǎo)向，根據(jù)任務(wù)需求由一些目標(biāo)鮮明、界限清晰的項(xiàng)目群作為實(shí)施載體開(kāi)展研究的科技計(jì)劃[18-19]。該計(jì)劃由多家項(xiàng)目管理專業(yè)機(jī)構(gòu) (以下簡(jiǎn)稱 “專業(yè)機(jī)構(gòu)”)共同管理，不同的專業(yè)機(jī)構(gòu)遴選專家的方式有所不同，有的專業(yè)機(jī)構(gòu)根據(jù)重點(diǎn)專項(xiàng)的研究?jī)?nèi)容，從國(guó)家科技專家?guī)?(以下簡(jiǎn)稱 “總專家?guī)臁?中遴選出學(xué)術(shù)專長(zhǎng)相匹配的專家以建立專項(xiàng)專家?guī)欤購(gòu)闹袨槊總€(gè)項(xiàng)目進(jìn)一步遴選專家；也有專業(yè)機(jī)構(gòu)不建立專項(xiàng)專家?guī)欤鴱目倢＜規(guī)熘薪Y(jié)合專家的學(xué)科分類等信息直接為每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)的具體項(xiàng)目隨機(jī)抽取評(píng)審專家。不同的做法具有各自的特點(diǎn)，本研究主要以前者為例，對(duì)某專業(yè)機(jī)構(gòu)的21位一線項(xiàng)目管理者進(jìn)行深度訪談，了解他們?cè)谥攸c(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)過(guò)程中的典型做法和面臨的問(wèn)題，并提出相關(guān)的對(duì)策建議，不僅能夠加深項(xiàng)目申報(bào)者等對(duì)專家?guī)旖ㄔO(shè)過(guò)程的了解，有助于發(fā)揮社會(huì)對(duì)國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目管理的監(jiān)督作用，而且能夠?yàn)閲?guó)家科技項(xiàng)目專家遴選工作的進(jìn)一步完善提供有力的數(shù)據(jù)支撐和價(jià)值參考。

1 國(guó)家科技計(jì)劃專家?guī)旖ㄔO(shè)現(xiàn)狀

國(guó)家科技計(jì)劃的總專家?guī)旖ㄔO(shè)應(yīng)遵循 《國(guó)家科技專家?guī)旃芾磙k法 (試行)》中所規(guī)定的指導(dǎo)性意見(jiàn)，包括專家的組成類型、入庫(kù)方式、信息更新管理、專家使用原則等。目前該專家?guī)煊蓢?guó)際和國(guó)內(nèi)專家兩支隊(duì)伍共同發(fā)揮作用，由科技界、產(chǎn)業(yè)界和經(jīng)濟(jì)界三類高層次專家組成，且三類專家需要分別滿足相應(yīng)的條件才能入庫(kù)。除了每年新增的中科院院士、中國(guó)工程院院士、長(zhǎng)江學(xué)者、中央財(cái)政科技計(jì)劃 (專項(xiàng)、基金)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等經(jīng)本人同意可直接入庫(kù)，其他專家需按照常規(guī)入庫(kù)程序來(lái)入庫(kù)，即先由各單位根據(jù)入庫(kù)專家基本標(biāo)準(zhǔn)征集、確定新推薦的專家名單，然后由各單位使用管理員賬號(hào)為各專家創(chuàng)建賬戶，最后專家獲得賬號(hào)授權(quán)后可登錄專家的系統(tǒng)完善個(gè)人信息并提交單位審核備案，并推送至科技部[20-21]。專家?guī)鞎?huì)定期組織專家信息集中更新，對(duì)于已經(jīng)連續(xù)兩年以上未進(jìn)行信息更新確認(rèn)的專家賬號(hào)，將視情況予以凍結(jié)或退庫(kù)處理[22]。中央財(cái)政科技計(jì)劃的項(xiàng)目評(píng)審評(píng)估、綜合績(jī)效評(píng)價(jià)等活動(dòng)所需的專家均需從總專家?guī)熘羞x取。截至2019年，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的在庫(kù)專家約有9萬(wàn)人，覆蓋了61個(gè)一級(jí)學(xué)科、669個(gè)二級(jí)學(xué)科和2109個(gè)三級(jí)學(xué)科[23]；根據(jù)2021年統(tǒng)計(jì)，國(guó)家自然科學(xué)基金委的專家?guī)煲殉^(guò)25萬(wàn)人，其中醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域的專家就達(dá)到近5萬(wàn)人。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究問(wèn)題

項(xiàng)目管理者作為國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的組織者和實(shí)施者，對(duì)專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的具體環(huán)節(jié)最為了解，并且對(duì)其所存在的問(wèn)題及需求具有最敏銳的感知，尤其是一些善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并給出解決方案的項(xiàng)目管理者，其專業(yè)意見(jiàn)往往是提升專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)水平的優(yōu)勢(shì)力量。因此，本研究從項(xiàng)目管理者的角度出發(fā)，嘗試探討以下問(wèn)題：①項(xiàng)目管理者在專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)過(guò)程中的典型做法及面臨的問(wèn)題是什么？②項(xiàng)目管理者對(duì)專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的建議是什么？

2.2 訪談對(duì)象

本研究所選取的專業(yè)機(jī)構(gòu)有7個(gè)處室專門負(fù)責(zé)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的管理工作，且每個(gè)處室管理若干重點(diǎn)專項(xiàng)。首先，從7個(gè)處室分別選取1位項(xiàng)目管理者代表進(jìn)行摸底訪談 (共7位)，初步掌握項(xiàng)目管理者在專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)過(guò)程中的典型做法及面臨的問(wèn)題，以此為依據(jù)設(shè)計(jì)正式的訪談提綱；然后，從7個(gè)處室分別選取3位項(xiàng)目管理者 (共21位)進(jìn)行正式訪談，且每個(gè)處室的3位受訪者中至少包含1位處長(zhǎng)級(jí)別的項(xiàng)目管理者 (包括處長(zhǎng)或副處長(zhǎng))。本研究所選取的21位受訪者均參與了2022年度專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)工作，其中男性10名、女性11名，受訪對(duì)象信息如表1所示。

表1 受訪對(duì)象信息

2.3 研究工具及數(shù)據(jù)采集

本研究采用面談的形式開(kāi)展訪談研究，在訪談過(guò)程中，利用現(xiàn)場(chǎng)速記的方法對(duì)訪談內(nèi)容進(jìn)行采集，并對(duì)訪談的重要信息進(jìn)行總結(jié)，選擇具有代表性的訪談片段作為支持例證。受訪對(duì)象分別接受40～60分鐘的訪談。

3 研究結(jié)果

3.1 專項(xiàng)專家?guī)斓慕ㄔO(shè)流程

根據(jù)任務(wù)需求和目標(biāo)導(dǎo)向的不同，重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃由一些目標(biāo)鮮明、界限清晰的重點(diǎn)專項(xiàng)作為實(shí)施載體，且每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)中通常包含若干具體項(xiàng)目。按照待啟動(dòng)專項(xiàng)的項(xiàng)目評(píng)審需要，各處室一般會(huì)協(xié)同其他相關(guān)單位為每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)建立年度專項(xiàng)專家?guī)欤饕鞒谭譃橐韵滤膫€(gè)步驟 (見(jiàn)圖1)：①由實(shí)施方案或指南編制專家、專業(yè)機(jī)構(gòu)及專業(yè)司局結(jié)合實(shí)施方案和指南內(nèi)容確定每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)的研究方向關(guān)鍵詞；②由相關(guān)單位利用研究方向關(guān)鍵詞，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)支撐的智能化專家匹配系統(tǒng)，從總專家?guī)熘袨槊總€(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)遴選出學(xué)術(shù)專長(zhǎng)相匹配的專家；③由于智能化系統(tǒng)無(wú)法達(dá)到完全精準(zhǔn)匹配，由項(xiàng)目管理者對(duì)智能匹配的專家進(jìn)行人工篩選和審核，剔除不匹配的專家；④由項(xiàng)目管理者為每一位候選專家填寫分類標(biāo)識(shí)詞，或者由候選專家本人為自己填寫分類標(biāo)識(shí)詞，建立專項(xiàng)專家?guī)臁Ｆ渲校襟E1中的研究方向關(guān)鍵詞與步驟4中的分類標(biāo)識(shí)詞類似，但為了能搜索到更多專家，前者的數(shù)量可能會(huì)多于后者。

3.2 專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)存在的問(wèn)題

針對(duì)圖1所示專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的主要流程，本文對(duì)其中的關(guān)鍵步驟所存在的問(wèn)題逐一進(jìn)行深入分析與總結(jié)。

圖1 專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的主要流程

3.2.1 研究方向關(guān)鍵詞選取存在的問(wèn)題

如圖1中的第1步所示，結(jié)合重點(diǎn)專項(xiàng)的實(shí)施方案和指南內(nèi)容選取研究方向關(guān)鍵詞，主要存在以下兩個(gè)問(wèn)題：

(1)研究方向關(guān)鍵詞與總專家?guī)熳蕴钤~的顆粒度和詞匯表達(dá)不一致。研究方向關(guān)鍵詞與總專家?guī)熳蕴钤~的匹配性是建立專項(xiàng)專家?guī)斓闹匾罁?jù)之一。當(dāng)前，總專家?guī)煊袑W(xué)科分類詞詞庫(kù)，但缺少研究方向的標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)，只有專家本人在總專家?guī)熘刑顚懙难芯糠较蜃蕴钤~，即專家根據(jù)自身所從事的研究方向自由填寫的關(guān)鍵詞。21位受訪者一致認(rèn)為，根據(jù)實(shí)施方案或申報(bào)指南所確定的研究方向關(guān)鍵詞與總專家?guī)熘械淖蕴钤~屬于兩套體系，二者的顆粒度和詞匯表達(dá)均難以達(dá)成一致，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配的難度極大，約85.7%的受訪者認(rèn)為總專家?guī)鞈?yīng)同時(shí)設(shè)置研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)和自填詞，這樣更加利于專家匹配 (見(jiàn)圖2)。對(duì)此，3號(hào)受訪者通過(guò)舉例進(jìn)行了詳細(xì)解釋。例如，若將申報(bào)指南中出現(xiàn)的 “可穿戴娛樂(lè)設(shè)備”作為研究方向關(guān)鍵詞，由于該詞表達(dá)比較細(xì)致，使用該詞難以從總專家?guī)熘衅ヅ涞较鄳?yīng)的專家。因?yàn)閷＜乙话悴粫?huì)填寫 “可穿戴娛樂(lè)設(shè)備”這樣具體細(xì)致的詞匯作為自填詞，而很可能填寫 “音視頻”作為其研究方向自填詞。由此可見(jiàn)，研究方向關(guān)鍵詞與總專家?guī)熳蕴钤~的顆粒度和詞匯表達(dá)不一致，給專家匹配工作帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。

圖2 受訪者建議

在不考慮缺少研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)的情況下，研究方向關(guān)鍵詞的選取缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及方法。15號(hào)受訪者認(rèn)為，由于不同的智能化匹配系統(tǒng)具有不同的模型算法，根據(jù)實(shí)施方案或申報(bào)指南選取關(guān)鍵詞的標(biāo)準(zhǔn)和方法，可能會(huì)直接影響模型算法的匹配精準(zhǔn)性。由此可見(jiàn)，相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)充分了解智能化匹配系統(tǒng)通過(guò)什么模型算法進(jìn)行專家推薦，以及需要什么樣的關(guān)鍵詞才能匹配出數(shù)量足夠和精準(zhǔn)度高的專家，這就要求應(yīng)盡量遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及方法來(lái)選取關(guān)鍵詞，以提高專家匹配精準(zhǔn)度。此外，4號(hào)受訪者認(rèn)為，由于專項(xiàng)指南內(nèi)容本身具有一定的創(chuàng)新性，利用提取研究方向關(guān)鍵詞建立專項(xiàng)專家?guī)斓姆椒ǎ鋵I(yè)性及合理性還需時(shí)間檢驗(yàn)和認(rèn)真考量。

(2)研究方向關(guān)鍵詞的選取易受人為主觀因素影響。對(duì)于選取研究方向關(guān)鍵詞的工作，不同專項(xiàng)辦的工作方式不同，有些是先由項(xiàng)目管理者選取，再經(jīng)實(shí)施方案專家組和指南編制專家組做進(jìn)一步審核決策；有些是直接由實(shí)施方案專家組和指南編制專家組選取并確定。4號(hào)受訪者強(qiáng)調(diào)，根據(jù)實(shí)施方案和指南內(nèi)容選取的研究方向關(guān)鍵詞或許能順利通過(guò)實(shí)施方案和指南編制專家組的審核，但實(shí)際上這些關(guān)鍵詞可能并不標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)橛刹煌娜藖?lái)選取關(guān)鍵詞，會(huì)因?yàn)閭€(gè)人主觀因素的存在而產(chǎn)生偏差。20號(hào)受訪者認(rèn)為，研究方向關(guān)鍵詞的選取直接由更專業(yè)的人來(lái)完成效果更好，如實(shí)施方案專家和指南編制專家，而不應(yīng)該由項(xiàng)目管理者尤其是流動(dòng)的項(xiàng)目管理者來(lái)完成，因?yàn)殛P(guān)鍵詞的選取需要對(duì)相關(guān)領(lǐng)域足夠熟悉，且具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。

3.2.2 評(píng)審專家智能匹配存在的問(wèn)題

如圖1中的第2步所示，將最終確定的研究方向關(guān)鍵詞提交給相關(guān)單位進(jìn)行評(píng)審專家的智能匹配，關(guān)鍵在于匹配的精準(zhǔn)性是否滿足項(xiàng)目評(píng)審的需求，而專家信息的完整性和更新及時(shí)性是影響精準(zhǔn)性的重要因素之一。

(1)專家信息的完整性及更新及時(shí)性。國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)專家?guī)熘械膶＜胰縼?lái)源于國(guó)家科技計(jì)劃所共享的總專家?guī)臁Ｔ搶＜規(guī)彀瑢W(xué)科分類、研究或工作方向關(guān)鍵詞、近三年研究或工作內(nèi)容、項(xiàng)目承擔(dān)經(jīng)歷、論文和專利情況等專家個(gè)人信息。這些信息的完整性和更新及時(shí)性對(duì)于評(píng)審專家的智能匹配十分重要。

本研究邀請(qǐng)21位受訪者對(duì)總專家?guī)熘袑＜倚畔⑻顚懖煌暾案虏患皶r(shí)的現(xiàn)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)等級(jí)為該現(xiàn)象發(fā)生的頻次很多、多、一般、少、很少、無(wú)，以及存在但難以判斷程度。結(jié)果表明，超過(guò)60%的受訪者認(rèn)為專家信息不完整的現(xiàn)象發(fā)生頻次 “一般”和 “少”，超過(guò)60%的受訪者認(rèn)為專家信息更新不及時(shí)的現(xiàn)象發(fā)生頻次 “很多”和 “多” (見(jiàn)圖3a)，專家信息不完整和更新不及時(shí)的具體內(nèi)容如圖3b所示。一些關(guān)鍵的專家信息填寫不完整或者更新不及時(shí)所造成的不利影響主要體現(xiàn)在以下幾方面：①由于與申報(bào)者從屬同一單位的專家均不可參與該項(xiàng)目的評(píng)審，專家的工作單位沒(méi)有填寫或者更新，可能影響專家回避制度的執(zhí)行；②專家抽取時(shí)要求高校院所的候選專家具有正高級(jí)職稱，如果專家已經(jīng)升職為教授，但沒(méi)有對(duì)職務(wù)職稱進(jìn)行填寫或更新，那么盡管其在專家?guī)炖镆膊粫?huì)被抽到；③聯(lián)系方式填寫不完整或更新不及時(shí)，可能導(dǎo)致項(xiàng)目管理者聯(lián)系不上專家，甚至不得不更換候選專家，影響專家遴選的效率乃至公正性；④研究方向關(guān)鍵詞、學(xué)術(shù)成果和承擔(dān)項(xiàng)目等填寫不完整或更新不及時(shí)，無(wú)論是對(duì)于智能匹配模型計(jì)算還是人工篩選，同樣會(huì)在一定程度上影響專家匹配的精準(zhǔn)性。

(a)發(fā)生頻次 (b)具體內(nèi)容

(2)評(píng)審專家智能匹配系統(tǒng)的精準(zhǔn)性。在21位受訪者中，有17人 (約81.0%)認(rèn)為智能匹配的精準(zhǔn)度 “一般” (見(jiàn)圖4)。7號(hào)受訪者結(jié)合自身參與專項(xiàng)專家?guī)旖ㄔO(shè)的經(jīng)歷說(shuō)到，智能匹配系統(tǒng)推薦的候選專家有700人左右，但經(jīng)過(guò)項(xiàng)目管理者的人工篩選之后，發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)專長(zhǎng)與專項(xiàng)研究方向關(guān)鍵詞勉強(qiáng)匹配的專家可能只剩下100人左右，后續(xù)還有專家認(rèn)為自己的實(shí)際研究方向與研究方向關(guān)鍵詞不對(duì)口，導(dǎo)致最后只剩下幾十個(gè)專家可以真正納入專項(xiàng)專家?guī)臁?/p>

圖4 受訪者對(duì)評(píng)審專家智能匹配系統(tǒng)的精準(zhǔn)度評(píng)價(jià)

通過(guò)對(duì)訪談結(jié)果進(jìn)行分析，將影響智能匹配精準(zhǔn)性的原因概括為兩點(diǎn)。①智能匹配系統(tǒng)缺少學(xué)科分類功能。3號(hào)和8號(hào)受訪者舉例說(shuō)明，不同學(xué)科領(lǐng)域的具體研究方向可能含有相同的詞匯，如提供的研究方向關(guān)鍵詞是 “物流信息化”，但智能系統(tǒng)推薦的專家中有不少是從事 “農(nóng)業(yè)信息化” “氣象信息化”的專家，這些專家共同的特點(diǎn)在于均從事 “信息化”研究，可能是因?yàn)槟壳暗膶＜抑悄芷ヅ湎到y(tǒng)沒(méi)有將不同學(xué)科的專家進(jìn)行區(qū)分。②智能匹配系統(tǒng)的計(jì)算模型亟待優(yōu)化完善。專家智能匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)是影響專家匹配精準(zhǔn)性的關(guān)鍵因素，體現(xiàn)在研究方向關(guān)鍵詞與總專家?guī)熘袑＜覍W(xué)術(shù)信息的相互匹配效果。2號(hào)受訪者強(qiáng)調(diào)，如果智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)得比較好，應(yīng)當(dāng)利用少數(shù)幾個(gè)研究方向關(guān)鍵詞就能搜索出許多專家，但目前卻需要人為提供足夠多的衍生詞和近似詞才能搜索出更多的專家，否則很多專家都無(wú)法匹配上。實(shí)際上，依靠人工方式難以找全研究方向關(guān)鍵詞的衍生詞和近似詞，所以專家智能匹配系統(tǒng)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)，爭(zhēng)取在精準(zhǔn)度控制上取得更好的成效。

智能匹配系統(tǒng)的精準(zhǔn)性還會(huì)影響項(xiàng)目管理者對(duì)專家補(bǔ)充方式的選擇。如果初次使用研究方向關(guān)鍵詞進(jìn)行智能匹配所遴選的專家數(shù)量不足，21位受訪者中有9位表示不會(huì)再選擇智能匹配系統(tǒng)補(bǔ)充專家，而是由專項(xiàng)辦直接通過(guò)專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)或者網(wǎng)絡(luò)搜索領(lǐng)域內(nèi)符合條件的專家。2號(hào)受訪者表示，之所以更傾向于專項(xiàng)辦自行補(bǔ)充專家，是因?yàn)橹悄芷ヅ鋵＜倚枰揽肯嚓P(guān)單位來(lái)完成，等待時(shí)間較長(zhǎng)，且最終推薦過(guò)來(lái)的專家不一定符合重點(diǎn)專項(xiàng)的評(píng)審需要。有6位受訪者表示會(huì)采用專項(xiàng)辦自行補(bǔ)充和智能系統(tǒng)兩種方式進(jìn)行專家補(bǔ)充。10號(hào)和15號(hào)受訪者表示，會(huì)視不同情況來(lái)決定選擇智能匹配還是專項(xiàng)辦自行匹配來(lái)進(jìn)行專家補(bǔ)充，如果候選專家數(shù)量與預(yù)期相差較多，就會(huì)選擇智能匹配；如果相差不多，就會(huì)由專項(xiàng)辦自行補(bǔ)充。只有1位受訪者表示會(huì)選擇智能匹配方法進(jìn)行專家補(bǔ)充，其余受訪者表示專項(xiàng)專家?guī)斓娜藬?shù)比較充足，沒(méi)有補(bǔ)充需求。

3.2.3 分類標(biāo)識(shí)詞填寫存在的問(wèn)題

按照相關(guān)要求，重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的每個(gè)專項(xiàng)專家?guī)斓囊?guī)模約為500～2000人，且根據(jù)實(shí)施方案或指南內(nèi)容所選取的分類標(biāo)識(shí)詞不得超過(guò)15個(gè)，每個(gè)分類標(biāo)識(shí)詞下應(yīng)有不少于100位專家，以滿足專家隨機(jī)抽取的比例需要。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，分類標(biāo)識(shí)詞的填寫環(huán)節(jié)存在以下問(wèn)題：

(1)分類標(biāo)識(shí)詞的填寫容易受人為主觀因素影響。不同專項(xiàng)辦對(duì)于分類標(biāo)識(shí)詞的填寫環(huán)節(jié)存在區(qū)別，即多數(shù)專項(xiàng)辦是由項(xiàng)目管理者為專家填寫分類標(biāo)識(shí)詞，少數(shù)專項(xiàng)辦是邀請(qǐng)專家本人自行選擇分類標(biāo)識(shí)詞。項(xiàng)目管理者在填寫分類標(biāo)識(shí)詞時(shí)的參考依據(jù)主要來(lái)源于總專家?guī)斓膶＜倚畔ⅲ鐖D5所示，參考人數(shù)比例最高的前三名分別是研究方向自填詞、研究成果和承擔(dān)項(xiàng)目，第四名是由項(xiàng)目管理者對(duì)專家背景信息實(shí)行進(jìn)一步的百度查詢并確認(rèn)。9號(hào)、12號(hào)和15號(hào)受訪者表示，由項(xiàng)目管理者根據(jù)總專家?guī)熘械膶＜覀€(gè)人信息與分類標(biāo)識(shí)詞做出相應(yīng)匹配，屬于人為因素介入，容易受主觀因素影響，從而影響專家匹配的精準(zhǔn)性。在21位受訪者中有11位受訪者認(rèn)為，項(xiàng)目管理者對(duì)項(xiàng)目所涉領(lǐng)域的熟悉程度會(huì)影響分類標(biāo)識(shí)詞填寫的準(zhǔn)確性。此外，項(xiàng)目管理者對(duì)專項(xiàng)學(xué)術(shù)背景的把握以及對(duì)候選專家專業(yè)領(lǐng)域的熟悉程度同樣會(huì)影響分類標(biāo)識(shí)詞填寫的準(zhǔn)確性 (12號(hào)受訪者)。對(duì)此，7號(hào)受訪者認(rèn)為，應(yīng)根據(jù)不同專項(xiàng)的特點(diǎn)選擇合適的人選來(lái)填寫分類標(biāo)識(shí)詞，有的專項(xiàng)冗余度比較大，就算分類標(biāo)識(shí)詞模糊一點(diǎn)也沒(méi)關(guān)系，從事相近研究方向的專家都能作為候選專家，可以直接由專項(xiàng)辦的項(xiàng)目管理者為專家填寫分類標(biāo)識(shí)詞；有的專項(xiàng)專業(yè)度較高，專項(xiàng)辦難以把握分類標(biāo)識(shí)詞的涵義，需要候選專家自己來(lái)填寫分類標(biāo)識(shí)詞，將匹配不精準(zhǔn)的可能性降到最低。由此可見(jiàn)，應(yīng)慎重選擇分類標(biāo)識(shí)詞的填寫人，最大限度降低人為主觀因素的不利影響。

圖5 受訪者填寫分類標(biāo)識(shí)詞的參考依據(jù)

(2)分類標(biāo)識(shí)詞的數(shù)量限制與小同行評(píng)議的要求存在矛盾。3號(hào)受訪者指出，一方面，重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的相關(guān)政策對(duì)每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)的分類標(biāo)識(shí)詞有數(shù)量限制；另一方面，每個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)的實(shí)施方案和申報(bào)指南所涵蓋的領(lǐng)域范圍比較廣。這兩方面因素使得每個(gè)分類標(biāo)識(shí)詞需要涵蓋多個(gè)研究方向，才可能將整個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)涉及的重要領(lǐng)域全部覆蓋。然而，一旦令每個(gè)分類標(biāo)識(shí)詞涵蓋多個(gè)研究方向，就極有可能將大同行專家也納入進(jìn)來(lái)。因此，每個(gè)分類標(biāo)識(shí)詞的數(shù)量限制與小同行評(píng)議的要求相互矛盾。此外，分類標(biāo)識(shí)詞的數(shù)量限制難以實(shí)現(xiàn)大、小同行的優(yōu)先排序。11號(hào)受訪者建議為專家同時(shí)填寫大同行和小同行的分類標(biāo)識(shí)詞，便于靈活選擇大、小同行，以滿足項(xiàng)目評(píng)審的需求。但是，由于目前限定了分類標(biāo)識(shí)詞的數(shù)量，導(dǎo)致在選取分類標(biāo)識(shí)詞時(shí)只能在大、小同行分類標(biāo)識(shí)詞中選擇其中一個(gè)，難以區(qū)分大、小同行。

(3)研究方向自填詞的準(zhǔn)確性以及分類標(biāo)識(shí)詞的更新頻率影響專家匹配精準(zhǔn)度。有個(gè)別專家的研究方向自填詞和實(shí)際從事的研究方向不一致，或者只是稍微涉獵了某個(gè)研究方向，就將其填寫到總專家?guī)斓难芯糠较蜃蕴钤~中，給分類標(biāo)識(shí)詞的填寫工作帶來(lái)一定的困擾。6號(hào)和20號(hào)受訪者提到，有專家填寫的研究方向自填詞數(shù)量特別多，使項(xiàng)目管理者不知道哪個(gè)研究方向才是該專家最擅長(zhǎng)的，因此不得不花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)確認(rèn)，以確保分類標(biāo)識(shí)詞填寫的準(zhǔn)確性。8號(hào)受訪者表示，專家的研究方向在幾年之內(nèi)很可能發(fā)生變化，如果多年以后還使用當(dāng)年為專家填寫的分類標(biāo)識(shí)詞，將影響專家匹配的精準(zhǔn)性。因此，對(duì)于分類標(biāo)識(shí)詞的填寫準(zhǔn)確性和更新需要統(tǒng)一規(guī)范。

(4)分類標(biāo)識(shí)詞填寫環(huán)節(jié)的工作量過(guò)大。在21位受訪者中，有18位 (85.7%)表示為候選專家填寫分類標(biāo)識(shí)詞的工作量很大。3號(hào)受訪者表示，所在專項(xiàng)辦一般會(huì)安排兩或三位項(xiàng)目管理者完成一個(gè)專項(xiàng)的分類標(biāo)識(shí)詞填寫工作，且持續(xù)至少一個(gè)月的時(shí)間。為了確保分類標(biāo)識(shí)詞的填寫準(zhǔn)確性和填寫效率，該工作的工作量主要體現(xiàn)在以下幾方面：對(duì)每位候選專家的個(gè)人信息進(jìn)行進(jìn)一步核實(shí)，尤其對(duì)于不明確或者不詳細(xì)的信息還需項(xiàng)目管理者自行百度查詢 (2號(hào)受訪者)；對(duì)于候選專家自己選擇分類標(biāo)識(shí)詞的方式，需核實(shí)其選擇的分類標(biāo)識(shí)詞與總專家?guī)煨畔⒌囊恢滦?(7號(hào)受訪者)；專家的聯(lián)系方式失效 (7號(hào)受訪者)；對(duì)重點(diǎn)專項(xiàng)的實(shí)施方案和申報(bào)指南充分解讀，以深入了解重點(diǎn)專項(xiàng)涉及的各個(gè)領(lǐng)域和研究方向 (20號(hào)受訪者)；專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)只允許對(duì)一位專家的個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行點(diǎn)擊查看，缺少對(duì)多位專家的信息實(shí)現(xiàn)一鍵導(dǎo)出清單功能便于同時(shí)瀏覽和比較 (1號(hào)受訪者)。

4 討論與建議

本研究通過(guò)對(duì)某專業(yè)機(jī)構(gòu)的21位一線項(xiàng)目管理者進(jìn)行訪談?wù){(diào)研，發(fā)現(xiàn)在建立專項(xiàng)專家?guī)斓倪^(guò)程中，專家信息的完整性與更新及時(shí)性有待提升、評(píng)審專家的匹配方法和模式還需進(jìn)一步優(yōu)化等問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題提出以下建議和對(duì)策。

4.1 加快推動(dòng)建設(shè) “集中統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全可靠、開(kāi)放共享”的國(guó)家級(jí)科技專家?guī)?/h3>

專業(yè)機(jī)構(gòu)之所以采用建立專項(xiàng)專家?guī)斓姆绞揭员阌诤罄m(xù)的專家抽取和分組，是因?yàn)榭倢＜規(guī)爝€不夠完善，難以直接抽取出重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目評(píng)審所需要的專家。2018年，為了推進(jìn)科技評(píng)價(jià)制度改革，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了 《關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革的意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)要 “進(jìn)一步推動(dòng)建設(shè)集中統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全可靠、開(kāi)放共享的國(guó)家科技專家?guī)臁保詽M足項(xiàng)目評(píng)審的需要。但是，就總專家?guī)斓慕ㄔO(shè)現(xiàn)狀來(lái)看，距離上述目標(biāo)還存在一定的距離。因此，建議從以下幾方面入手，加快完善總專家?guī)斓慕ㄔO(shè)。

4.1.1 增強(qiáng)專家主動(dòng)入庫(kù)進(jìn)行信息填寫和更新的意愿，提高專家所屬單位的責(zé)任意識(shí)

從訪談結(jié)果得知，總專家?guī)熘袑＜倚畔⒌耐暾约案录皶r(shí)性均存在不同程度的問(wèn)題，且專家信息更新不及時(shí)的問(wèn)題相對(duì)更加嚴(yán)重。從專家個(gè)人的角度出發(fā)，目前主要依靠行政命令自主完成入庫(kù)的信息填寫和更新，但專家的意愿度并不算高。因此，相關(guān)部門需要針對(duì)以上問(wèn)題采取有效措施或者建立相關(guān)機(jī)制，使專家更加主動(dòng)、便捷地入庫(kù)和更新信息：

(1)為各國(guó)家級(jí)、省市級(jí)等不同類別的專家?guī)旖⒔y(tǒng)一賬戶入口，列出專家注冊(cè)過(guò)的所有專家?guī)旒捌湎鄳?yīng)的個(gè)人信息及評(píng)審記錄等，并實(shí)現(xiàn)不同專家?guī)熘g信息同步復(fù)制粘貼功能，以防止專家容易忘記或混淆各專家?guī)斓拿Q及對(duì)應(yīng)的賬號(hào)、密碼，同時(shí)為專家入庫(kù)和信息更新提供便利。

(2)開(kāi)發(fā)上線專家?guī)斓氖謾C(jī)APP，無(wú)需依靠電腦設(shè)備，便于專家隨時(shí)隨地利用碎片化時(shí)間處理簡(jiǎn)單的工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)專家個(gè)人的入庫(kù)、信息更新、項(xiàng)目評(píng)審等多項(xiàng)功能。

(3)由專家?guī)炱脚_(tái)給專家發(fā)送系統(tǒng)定時(shí)短信，提示入庫(kù)、信息更新以及項(xiàng)目評(píng)審等情況，同時(shí)建議專家?guī)鞂?duì)專家始終開(kāi)放，便于專家隨時(shí)更新個(gè)人信息。

(4)利用較為先進(jìn)的技術(shù)收集專家信息，如參考ORCID數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)爬蟲技術(shù)識(shí)別、跟蹤科研工作者所有的學(xué)術(shù)研究活動(dòng)，包括參與發(fā)表的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)集、與研究機(jī)構(gòu)的隸屬關(guān)系以及資金支持，等等。ORCID一旦識(shí)別到科研工作者新發(fā)表的文章，就會(huì)自動(dòng)給作者發(fā)郵件，讓其確認(rèn)是否為本人文章，經(jīng)本人確認(rèn)同意便自動(dòng)完成數(shù)據(jù)更新。類似ORCID的智能系統(tǒng)能夠顯著提高專家?guī)斓闹悄芑剑?jié)約人工填寫的時(shí)間和精力。

從專家所屬單位的角度出發(fā)，國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目管理部門應(yīng)對(duì)各單位的專家?guī)旃芾砣藛T積極動(dòng)員并開(kāi)展相關(guān)培訓(xùn)，將專家入庫(kù)和信息更新的相關(guān)工作進(jìn)行詳細(xì)解釋及說(shuō)明，加強(qiáng)專家?guī)旃芾砣藛T對(duì)專家入庫(kù)和信息審核的責(zé)任意識(shí)，做好每一位專家入庫(kù)和信息更新的工作。特別是發(fā)生人員變動(dòng)時(shí)，專家?guī)旃芾砣藛T更應(yīng)及時(shí)更新。同時(shí)，鼓勵(lì)各單位將每年參與項(xiàng)目評(píng)審活動(dòng)的經(jīng)歷作為專家所在單位的年度考核加分項(xiàng)，促使專家積極參與項(xiàng)目評(píng)審。

4.1.2 建立研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)，實(shí)現(xiàn)三級(jí)匹配模式

訪談結(jié)果表明，由于缺少學(xué)科分類的約束、研究方向關(guān)鍵詞與專家?guī)熳蕴钤~的顆粒度和詞匯表達(dá)不一致，以及智能化匹配技術(shù)尚不成熟等原因，導(dǎo)致專家智能匹配的效果一般，不得不由人工介入對(duì)每一位專家進(jìn)行再次核驗(yàn)、篩選以及填寫分類標(biāo)識(shí)詞等，因此難以避免主觀偏差，從而影響項(xiàng)目評(píng)審的公正性。為此，本文提出為總專家?guī)旖⒔y(tǒng)一的學(xué)科分類及研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)，實(shí)現(xiàn)三級(jí)匹配模式，最大限度降低人為主觀因素干擾，提高專家匹配的精準(zhǔn)性：①由于學(xué)科分類詞涵蓋的領(lǐng)域比較廣，為避免學(xué)科間發(fā)生錯(cuò)誤匹配，首先為專項(xiàng)項(xiàng)目選擇對(duì)應(yīng)的一級(jí)至三級(jí)學(xué)科分類，與庫(kù)中專家進(jìn)行初級(jí)匹配；②建立研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)，將評(píng)審專家和專項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行二級(jí)匹配；③在標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)中找不到可選的或者更細(xì)化的研究方向時(shí)，再利用智能化專家匹配系統(tǒng)對(duì)專家的自填詞、學(xué)術(shù)成果、承擔(dān)項(xiàng)目等信息進(jìn)行 “學(xué)術(shù)畫像”，完成專項(xiàng)項(xiàng)目與候選專家的三級(jí)匹配。與此同時(shí)，需要關(guān)注以下細(xì)節(jié)：

(1)精簡(jiǎn)、規(guī)范總專家?guī)斓男畔⑻顚憽＠纾?guī)定專家填寫代表作還是近幾年的研究成果，避免不同專家填寫的標(biāo)準(zhǔn)不一樣；規(guī)定專家只填寫主要研究領(lǐng)域和擅長(zhǎng)的研究方向，不要填寫初涉獵的領(lǐng)域或方向，保證評(píng)審意見(jiàn)的可靠性；添加專家研究方向自填詞的填寫說(shuō)明或者示例，如填寫重要研究對(duì)象，避免專家填寫的標(biāo)準(zhǔn)不一致。

(2)對(duì)重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案及申報(bào)指南定稿的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)由實(shí)施方案或指南編制專家組參照總專家?guī)熘薪y(tǒng)一的學(xué)科分類及研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞庫(kù)，將每個(gè)項(xiàng)目所需專家的學(xué)科分類、研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞以及每個(gè)評(píng)審組內(nèi)專家成員的專業(yè)互補(bǔ)性確定下來(lái)，盡可能不再額外選取專家?guī)熘胁淮嬖诘难芯糠较蜿P(guān)鍵詞，便于精準(zhǔn)匹配。

(3)對(duì)研究方向標(biāo)準(zhǔn)詞的顆粒度嚴(yán)格把關(guān)。如果標(biāo)準(zhǔn)詞設(shè)定的覆蓋范圍太廣，則對(duì)小同行匹配的意義不大。理想情況下，是將每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)詞設(shè)定得相對(duì)細(xì)致，但又不能太過(guò)細(xì)致，因?yàn)檫@可能會(huì)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)詞的數(shù)量過(guò)多而每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)詞下的專家人數(shù)比較少。

(4)提升智能化專家匹配系統(tǒng)的精準(zhǔn)性。目前智能化專家匹配系統(tǒng)的精準(zhǔn)性不足，可能與智能匹配系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置、專家信息的完整性和更新及時(shí)性、研究方向關(guān)鍵詞和專家?guī)熳蕴钤~的顆粒度等因素有關(guān)。雖然目前還無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面的智能化專家匹配，但對(duì)智能化匹配系統(tǒng)需保持不斷探索與實(shí)踐，使匹配精準(zhǔn)度提升到比較高的水平。

(5)如果在申報(bào)指南中出現(xiàn)類似 “碳納米管”等處于研究?jī)?nèi)容核心位置的詞匯，則應(yīng)慎重考慮是否應(yīng)當(dāng)邀請(qǐng)一定數(shù)量的從事 “碳納米管”研究的評(píng)審專家參與該項(xiàng)目評(píng)審。

4.1.3 升級(jí)總專家?guī)斓墓芾砥脚_(tái)操作系統(tǒng)

專項(xiàng)辦通過(guò)總專家?guī)炱脚_(tái)對(duì)候選專家的學(xué)術(shù)背景進(jìn)行審核時(shí)，只能點(diǎn)進(jìn)一位專家的個(gè)人頁(yè)面才能查看其學(xué)科領(lǐng)域、研究方向關(guān)鍵詞等信息，而無(wú)法將多位專家的信息一鍵導(dǎo)出，對(duì)不同專家的學(xué)術(shù)信息進(jìn)行同時(shí)審核。因此，建議為總專家?guī)旃芾砥脚_(tái)操作系統(tǒng)添加一鍵導(dǎo)出和一鍵導(dǎo)入功能，將多位專家的學(xué)科分類和研究方向等與專家匹配密切相關(guān)的重要信息導(dǎo)出并形成電子清單，使項(xiàng)目管理者可以根據(jù)清單同時(shí)完成對(duì)多位專家的信息審核。如果項(xiàng)目管理者需要對(duì)專家做標(biāo)記，還能通過(guò)系統(tǒng)的一鍵導(dǎo)入功能將相關(guān)的標(biāo)記自動(dòng)添加到系統(tǒng)中，提升項(xiàng)目管理者完成專家匹配任務(wù)的效率。

4.2 加強(qiáng)與其他專業(yè)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界科研工作者的交流學(xué)習(xí)

一方面，作為國(guó)家級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目管理的專業(yè)機(jī)構(gòu)，要注重與其他優(yōu)秀專業(yè)機(jī)構(gòu)的交流學(xué)習(xí)，不斷完善專家遴選的工作機(jī)制。另一方面，盡管專業(yè)機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目管理者擁有十分豐富的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，但由于沒(méi)有真正從事科研工作，在項(xiàng)目管理的視野上存在一定的局限性。因此，專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)格外重視與學(xué)術(shù)界科研工作者的溝通與交流，積極采取恰當(dāng)?shù)姆绞搅私忭?xiàng)目評(píng)審人和申請(qǐng)人對(duì)科技項(xiàng)目管理的看法和需求，從不同的視角出發(fā)來(lái)解決項(xiàng)目管理中出現(xiàn)的問(wèn)題，共同提升專業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)水平、維護(hù)公平公正的科研創(chuàng)新環(huán)境。

5 展望

作為國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目管理工作中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進(jìn)一步促進(jìn)專家?guī)斓臉?biāo)準(zhǔn)化和創(chuàng)新化管理，建設(shè)一個(gè)更具科學(xué)性、實(shí)用性和開(kāi)放性的高水平專家?guī)欤强萍脊芾磉M(jìn)程中一項(xiàng)重要和緊急的任務(wù)。各專業(yè)機(jī)構(gòu)以及相關(guān)組織部門應(yīng)深入挖掘和直面專家?guī)旖ㄔO(shè)過(guò)程中存在的主要矛盾和問(wèn)題，集結(jié)多方力量給予針對(duì)性的解決方案。國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目的管理制度和體制機(jī)制應(yīng)以專家?guī)旖ㄔO(shè)作為重要開(kāi)端，向著 “雙一流”建設(shè)的目標(biāo)不斷完善，建設(shè)一流的專家管理團(tuán)隊(duì)和一流的項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)，為強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量、加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)奠定夯實(shí)基礎(chǔ)。