國有企業基于大數據的成本管理與控制策略研究

周燕 安徽省蕪湖市國營蕪湖機械廠

引言

作為國家的重要支柱，國有企業在我國經濟發展中具有舉足輕重的地位。然而，在競爭激烈的市場環境中，國有企業面臨著各種各樣的成本管理與控制問題，如成本過高、效益不佳、風險難以控制等。為了解決這些問題，提升國有企業的核心競爭力，必須采用現代化技術手段來進行成本管理與控制。隨著大數據技術的不斷發展和應用，其在成本管理與控制領域中的重要性日益凸顯。大數據技術可以幫助企業準確掌握成本結構和成本分布，實時預警和監控企業運營情況，及時調整運營策略，從而優化成本結構，提高效益，降低風險。

一、大數據在成本管理與控制中的應用

（一）大數據技術概述

大數據是指那些數據量巨大、來自多種來源、類型多樣、處理速度快等特點的數據集合。隨著互聯網和信息技術的快速發展，各行各業產生的數據量不斷增加，同時新的數據類型也不斷出現，如社交媒體數據、物聯網數據、傳感器數據等。這些數據雖然數量龐大，但包含著各種有價值的信息，如果能夠有效地利用這些數據，就可以給企業帶來巨大的商業價值。

大數據技術主要包括數據采集、存儲、處理、分析和應用等環節。其中，數據采集是指從多個數據源中收集數據，并將其轉化為一種可供分析的格式。數據存儲是指將數據存儲在分布式的數據中心中，以便隨時訪問。數據處理是指對數據進行清洗、去重、排序等操作，使得數據更容易被分析和使用。數據分析是指對數據進行挖掘和分析，以發現其中潛在的規律和價值。數據應用則是將分析結果應用到實際業務中，以提高企業效益和競爭力。

（二）大數據在成本管理中的應用

成本管理是指企業對各項費用進行計算、分析和控制，確保企業在經營過程中能夠達到最佳的成本效益。大數據技術可以在成本管理中發揮重要作用，具體包括以下幾個方面：

成本結構分析：大數據技術可以幫助企業對成本結構進行細致的分析，包括成本的來源、分布、變化趨勢等方面，從而為企業提供科學的成本管理策略。

成本預警：大數據技術可以通過對企業運營數據的實時監控和分析，及時發現成本異常波動和風險，提供準確的成本預警，幫助企業采取相應的應對措施。

成本優化：大數據技術可以通過對銷售數據、客戶數據、供應商數據等多維度數據的分析，找出成本高、收益低的業務環節，從而幫助企業優化成本結構，提高運營效益。

（三）大數據在成本控制中的應用

成本控制是指企業對各項費用進行嚴格管理和控制，以確保企業在經營過程中不超支、不浪費。大數據技術可以在成本控制中發揮重要作用，具體包括以下幾個方面：

費用核算：大數據技術可以對各項費用進行精確的核算和分析，包括直接費用和間接費用等，從而為企業提供準確的成本控制數據。

費用預算：大數據技術可以通過對歷史數據的分析和預測，幫助企業制定科學的費用預算計劃，避免因不合理的費用預算導致的成本超支問題。

費用管控：大數據技術可以通過實時監控和分析企業的運營數據，及時發現并解決成本管控中存在的問題，如費用異常、成本漏洞等。

（四）國有企業大數據的應用現狀

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的國有企業開始將大數據技術應用于成本管理與控制領域。但是，在國有企業中，由于傳統管理模式的限制以及信息化程度的不足，大數據技術的應用仍存在一些問題和挑戰，包括以下幾個方面：

成本數據不完整和不準確：由于管理體系的缺陷，許多國有企業的成本數據往往不完整和不準確，這給大數據技術的應用帶來了不小的難度。

數據安全和隱私保護：在大數據應用過程中，數據安全和隱私保護問題始終是一個難題，特別是在國有企業這種重要行業中，數據泄露和濫用可能會對企業造成嚴重的損失和影響。

人才短缺和技術壁壘：大數據技術的應用需要專業的團隊和技術人才，而在許多國有企業中，由于傳統管理模式的限制以及信息化程度的不足，這些人才往往比較稀缺。

文化與管理模式不適應：國有企業具有相對封閉、保守的文化和管理模式，在大數據技術的應用過程中，需要一定的調整和改變，但這也需要一定的時間和耐心。

二、國有企業成本管理與控制的挑戰

（一）國有企業的特點

國有企業是指由國家所有或控股的企業，其特點包括：

國家所有或控股：國有企業的出資人為國家，或者國家控股占有大多數股份。

行業廣泛：國有企業遍布各個行業，并且在許多關鍵領域具有壟斷地位。

管理體制復雜：國有企業的管理體制往往較為復雜，存在多層次、多部門的管理模式。

社會責任重大：作為國家所有或控股企業，國有企業不僅要追求經濟效益，還要承擔社會責任，如保障就業、提供公共服務等。

（二）成本管理與控制存在的問題和挑戰

國有企業在成本管理與控制方面面臨著以下問題和挑戰：

信息化程度不高：許多國有企業的信息化程度相對較低，導致成本數據采集、分析和處理的效率較低，影響成本管理和控制的精準度和實效性。

成本核算不準確：由于傳統管理模式的限制，以及部分國有企業的管理流程不規范，導致成本核算不準確，難以對各項費用進行精細化管理和控制。

成本預算不合理：由于缺乏科學的成本預算體系，部分國有企業的成本預算存在偏差，無法滿足企業實際經營需要，影響了成本管理和控制的有效性。

成本控制不到位：由于管理體制復雜、層級多，以及利益相關者眾多，導致成本控制難度大，往往出現漏洞和失控現象。

（三）大數據技術在解決成本管理與控制挑戰中的作用

大數據技術在解決國有企業成本管理與控制挑戰方面可以發揮以下作用：

提高成本數據精準度：大數據技術可以通過多維數據采集和分析，提高成本數據的精準度和可靠性，為企業提供更科學的成本管理和控制手段。

加強成本預警能力：大數據技術可以通過對成本數據的實時監控和分析，及時發現成本異常波動和風險，提供準確的成本預警，幫助企業采取相應的應對措施。

優化成本結構：大數據技術可以通過對銷售數據、客戶數據、供應商數據等多維度數據的分析，找出成本高、收益低的業務環節，從而幫助企業優化成本結構，提高運營效益。

加強成本管控：大數據技術可以通過實時監控和分析企業的運營數據，及時發現并解決成本管控中存在的問題，如費用異常、成本漏洞等，從而加強成本管控的能力。

三、基于大數據的國有企業成本管理與控制策略

（一）數據驅動的成本管理策略

數據驅動的成本管理策略是以數據為基礎，通過大數據技術采集、分析和處理成本數據，以提高成本管理的精準度和實效性。具體策略如下：建立包括原材料、人工、能源、資產等各項成本的數據結構，并將其與企業各部門的業務數據進行對接，形成全面的成本數據體系。通過對成本數據進行實時監控和分析，可以及早預測和預警成本異常波動，制定相應的應對措施，降低成本風險。利用大數據技術對成本數據進行深入分析和挖掘，找出成本高、效益低的環節，并預測成本的變化趨勢。通過數據模型和算法，提供科學的決策支持，幫助企業優化成本結構，降低成本風險。

（二）實時監控與預警機制建設

實時監控與預警機制建設是指通過建立實時監控和預警系統，及時發現并解決成本管理中存在的問題，確保成本控制的有效性。具體策略如下：利用數據挖掘和分析技術，建立成本數據的實時采集和處理系統。通過各個業務環節的數據采集，包括采購、生產、物流、銷售等環節，將數據進行實時處理和分析。這包括成本結構、支出明細、資源利用情況等數據的全面采集和整合。將處理后的成本數據通過可視化的方式反饋給相關部門，形成全面的成本監控平臺。通過儀表盤、圖表等形式，直觀地展示成本數據的變化趨勢和結構情況，使管理人員能夠及時了解成本狀況并進行決策。對歷史數據的分析和模型建立，制定成本異常波動的預警規則，并及時發出預警信息，提醒相關部門進行相應的調整和優化。通過實時監控和預警系統，及時發現和解決成本管理中存在的問題，并及時反饋給相關部門，形成快速響應和持續優化的機制。

（三）成本優化與效益提升策略

成本優化與效益提升策略是指通過優化成本結構和提高運營效益，降低企業成本水平，提高企業經濟效益。具體策略如下：通過建立完善的供應鏈管理體系，降低采購成本，還可以借助大數據技術進行采購流程優化，實現采購自動化、標準化、集約化等，提高采購效率，降低采購成本。通過科學的生產計劃和生產調度，避免浪費和重復生產，提高生產效率和產品質量。通過對能源和資源使用情況進行全面監控和分析，找出能源和資源的浪費點，制定出更加合理的節能方案和節約資源方案。同時，國有企業還需要加強環境保護，推動可持續發展，提高社會責任履行能力。

（四）風險防范與控制策略

風險防范與控制策略是指建立健全的風險管理體系，防范并控制成本管理中存在的風險和隱患，確保成本控制的有效性。具體策略如下：通過對成本風險的評估和分析，制定相應的控制措施，及時發現并解決成本管理中存在的風險和隱患。建立健全的內部控制制度和流程，規范企業各項業務活動。通過明確職責、權限和審批流程，防范成本管理中的人為錯誤和失誤。同時，利用大數據技術實施實時監控和自動化驗證，提高內部控制的效率和準確性。建立科學的風險應對和糾正機制，及時調整并優化成本管理和控制措施。通過對成本數據的實時監測和分析，發現異常情況并采取相應措施，如調整生產計劃、優化供應鏈等，降低成本風險。

四、國有企業大數據成本管理與控制實施路徑

國有企業在大數據成本管理與控制方面的實施路徑涉及規劃、技術平臺建設、人才隊伍建設以及成本管理與控制機制的建立與完善。下面將分別對這些方面展開介紹。

（一）實施路徑規劃

國有企業在大數據成本管理與控制方面，首先需要實施路徑規劃。這包括確定目標和指標，明確成本管理與控制的整體框架和流程。在規劃過程中，需要充分考慮企業的戰略定位和發展需求，確定大數據成本管理與控制的優先領域和重點任務，確立實施路徑和時間表。

（二）關鍵技術與平臺建設

在實施大數據成本管理與控制過程中，國有企業需要重點關注關鍵技術和平臺建設。這包括構建大數據采集、存儲、處理和分析的技術平臺，確保數據的安全性和完整性。同時，也需要加強對數據挖掘、人工智能等前沿技術的應用，提升數據分析和決策的能力。

（三）人才隊伍建設與培養

人才是大數據成本管理與控制的關鍵因素。國有企業需要加強對相關人才隊伍的建設與培養，包括引進具有大數據管理與分析經驗的專業人才，培養內部員工的數據分析和運用能力，建立專業化的團隊和機制，推動大數據技術在企業中的應用和落地。

（四）成本管理與控制機制的建立與完善

國有企業需要建立和完善大數據成本管理與控制機制。這包括建立符合企業實際情況的成本核算和管理體系，確保成本數據的準確性和透明度；建立成本控制的監督和反饋機制，及時發現和解決成本管理中的問題；同時，也需要不斷完善相關政策法規，促進大數據技術在成本管理與控制中的有效運用，提升企業的管理效率和競爭力。

結語

本文研究了國有企業大數據在成本管理與控制方面的應用及實施路徑。通過對國有企業成本管理與控制現狀的分析，發現傳統的成本管理方式存在不足和挑戰，而大數據技術的應用可以有效地解決這些問題。在研究中，我們發現大數據技術在成本管理和控制方面的應用，可以提高成本管理的精準度和效率，實現成本的優化和降低。同時，國有企業在大數據應用方面仍存在一定的困難和挑戰，如數據安全、技術平臺建設、人才隊伍建設等。為了解決這些問題，我們提出了基于大數據的國有企業成本管理與控制策略，包括數據驅動的成本管理策略、實時監控與預警機制建設、成本優化與效益提升策略、風險防范與控制策略等。在實施路徑方面，我們提出了實施路徑規劃、關鍵技術與平臺建設、人才隊伍建設與培養、成本管理與控制機制的建立與完善等方案。未來，我們需要不斷加強技術平臺建設、人才隊伍建設和成本管理與控制機制建立等方面的工作，推動大數據技術在國有企業中的廣泛應用和深入發展。