人工智能時代企業財務會計面臨的問題及解決措施

卞加俊 立信會計師事務所（特殊普通合伙）浙江分所

引言

人工智能（Artificial Intelligence；AI）是以計算機、神經網絡技術、互聯網技術為基礎的綜合性技術，能夠延伸、發展人的智能，在現代管理工作中應用廣泛，提升了企業管理工作能力的同時，也暴露出傳統工作方式和技術的缺陷，要求企業尋求改進，包括財務會計工作在內。從現狀來看，傳統的財務會計工作模式比較重視信息處理，客觀性、真實性較為可靠，隨著人工智能模式的運用，其效率方面的不足也漸漸突出，同時，人工智能時代使企業財務會計工作出現了新變化，也需要企業針對相關變化優化管理活動[1]。在此背景下，分析人工智能時代企業財務會計面臨的問題和解決措施，具有一定的現實意義。

一、人工智能時代對企業財務會計的影響

（一）提升效率

人工智能時代對企業財務會計的直接影響在于要求后者提升效率。人工智能技術較傳統技術更強調信息化，能夠借助各類現代化技術方法完成信息的采集和分析，企業嘗試保證、優化財務會計工作質量，也必須從效率角度出發謀求突破。如企業嘗試擴大業務，來自市場、競爭對手、目標業務方面的與財務有關的信息數目較大，以常規方式進行處理，消耗的時間較多。與此同時，如果對手企業采用了人工智能技術，可以在較短時間內完成數據處理，進而形成信息方面的優勢，而未應用人工智能的企業則可能失去競爭優勢和商業機會。這要求企業在人工智能時代設法提升財務會計工作效率[2]。

（二）改善服務性

財務會計工作的中心內容為處理各類財務數據，尤其是各類基礎信息、原始數據以及有關憑證。人工智能時代，上述工作可以借助機械設備、先進技術得到處理，使傳統人工作業的難度、復雜性以及精力消耗得到有效控制。這是人工智能的優勢所在，也為財務會計工作提供了更多的優化空間，需要財務會計做好轉型，向管理會計轉變。如企業組織審計時，需要利用財務會計工作生成的基礎信息，也需要管理會計提供的高價值結構化數據，以匹配人工智能時代市場信息多變性特點，占據競爭主動，設法改善服務性，也因此成為企業財務會計工作優化的中心方向之一。

（三）改善技術

人工智能技術是一種綜合性現代化技術，該技術的優勢在于能夠使一些簡單、重復性工作通過機械設備、信息技術完成，不再高度依賴人工。這也意味著人工智能時代的企業財務會計工作需要改善技術。以信息交互技術為例，傳統模式下，企業的各類原始憑證、結構化數據等，需要獨立由出納人員等進行保存，在其他人員存在使用需求時，再集中提供。如果企業采用分散的會計管理模式，分公司、子公司的財務相關數據可能需要數日才能送達，企業財務會計工作的總體效率無法保障。人工智能時代，可利用現代化的通信技術建設相互關聯的作業網絡，利用信息技術快速進行數據傳遞，匹配人工智能技術特點和優勢，服務企業財務管理和綜合管理活動[3]。

二、人工智能時代企業財務會計面臨的問題

（一）缺乏定性服務能力

人工智能時代企業財務會計面臨的問題較多，典型問題之一是缺乏定性服務能力，該問題的表現為企業財務會計只能向管理人員、管理部門提供基礎性的工作信息，缺乏對信息進行梳理和挖掘的能力，導致財務信息的深層次價值不能得到凸顯，管理人員需要組織二次加工、獨立分析才能有效利用財務數據。上文對人工智能時代的影響進行了分析，可知服務能力提升是當前企業財務會計必須做出的改變，包括定性服務能力在內。部分企業的管理思維比較滯后，不能認識到此變化，也有部分企業的工作隊伍不完善，缺乏掌握管理會計工作方法、定性研究能力的高素質人才，導致財務會計的服務能力難以有效提升。

（二）工作技術不完善

工作技術不完善的問題，在各企業財務會計工作中并不少見，該問題是指企業在財務會計工作中不能妥善利用現代化的技術方法，以致人工智能技術的優勢無法最大化發揮、影響財務會計工作效率、質量的情況。如遠程交互技術、遠程管理技術等，原則上應與人工智能技術共同使用。目前部分企業對此重視不足，只在財務會計的終端環節使用信息化技術、方法，信息的傳輸方式、交互管理模式沒有對應更新，仍需要工作人員采用現場提交數據、材料的方式組織遠程管理，或采用穩定性不高的方式進行信息遠程傳輸，工作效率、質量無法得到充分保證。

（三）信息安全遭受威脅

人工智能模式下，企業財務會計可在互聯網技術的支持下高效率開展，尤其是信息采集、交互工作，這意味著企業的財務會計工作可能遭受來自網絡的威脅和破壞。按照工信部發布的數據，2016 年以來，我國因網絡風險遭受的經濟損失每年均超過1000 億元[4]。企業財務信息可能關系到其核心商業重要信息，一旦丟失或被盜用，對企業的影響較大。部分企業對此重視度不高，以一般性的授權管理進行防護，難以實時控制各類安全風險；也有部分企業的防護機制實時化水平尚可，但缺乏容災能力，可能出現大量數據丟失、損壞無法修復的情況，影響企業財務會計管理活動。

（四）智能化水平不高

智能化水平不高，是指企業不能妥善利用人工智能模式，一些原本可以由智能技術替代或部分替代的工作環節，依然由人工完成，難以充分保證財務管理工作的質量和效率。如智能化的信息辨識和錄入技術，可利用短距離掃描的方式快速完成原始憑證內信息的辨識、采集和錄入，只要程序設定合理，單張憑證可在數秒或十數秒內完成。部分企業認為人工管理的可控性更高，依然以人工分析、錄入的方式處理原始憑證，處理時間較長且可能因人工操作、識別不當等因素導致信息錯誤，無法充分保證財務會計工作質量[5]。

三、人工智能時代企業財務會計優化的必要性

（一）提升財務管理水平

人工智能時代，對企業財務會計工作進行優化的直接價值在于提升本企業財務工作水平，包括效率改善、質量改進、內容豐富等。如上文所述的掃描作業模式，企業可以采買辦公用掃描儀，將其與遠端或辦公室內的管理計算機連為一個整體，由管理人員借助計算機平臺設定掃描工作程序，再以該程序為基礎組織掃描管理，各類原始憑證內的信息可以得到充分、有效的采集，實時同步到電腦端、完成記錄，原始財務憑證的處理質量和效率更高。如果企業采用了集中化的財務管理模式，大量憑證可以在公司總部借助人工智能技術得到處理，其原始信息的傳輸、保存，也可以借助通信技術、人工智能技術妥善開展，為企業財務管理效率的提升提供更多保障。

（二）控制財務風險

人工智能時代對企業財務會計進行優化，也有助于控制企業面臨的各類財務風險，包括內部風險、外部風險兩個方面。外部風險大多帶有一定的不可預知性、不可控性，是需要關注的重點。人工智能時代，企業可以對財務會計工作技術和覆蓋性進行調整，以大數據技術為支持，對市場各類信息進行廣泛、充分的采集，評估其特點、挖掘深層次信息，如競爭者變化、本企業產品的占有率波動、新產品銷售額變化等，利用上述信息完成企業發展態勢以及財務方面的風險評估，合理進行決策調整，加以規避。內部財務風險的可控性更強，企業也可以利用大數據技術等進行風險管理，如本企業負債水平的變化、利息負擔的波動等，通過人工智能技術快速完成信息分析，幫助企業合理控制負債，保證經營安全。

四、人工智能時代企業財務會計問題的解決措施

（一）建設管理會計工作模式

人工智能時代，企業財務會計工作的優化需要針對現有問題，就定性服務能力不足而言，主張在實際工作中建設管理會計工作模式，確定工作內容、方法和制度，并為建設高質量的工作隊伍提供管理支持。

財務會計工作內容需要予以保持，在此基礎上額外進行管理會計工作模式建設。所有財務會計工作數據均要求予以妥善保存，由管理會計工作人員調取并作分析和優化。方法方面，管理會計可以采用智能作業方法，借助人工智能技術進行數據分析。如本企業負債息費變化統計，可設定“以負債利息數額、利潤額之比”為核心指標，對財務會計工作生成的數據進行統計，據此出具定性分析報告，包括“利息負擔較輕，可增加長期負債比重和負債率”“負債率過高、利息負擔過重，應將負債率下降到60%”等。制度方面，管理會計不接受財務部門領導，可直接接受企業管理層的任務指派，以求提升管理效率。考慮到部分企業可能缺乏專業化的工作隊伍，還應在工作中做好人力資源管理，對現有財務管理工作人員進行篩選，挑選能力出眾，熟悉管理會計和財務會計工作內容和技巧的人員，充實到管理會計隊伍中。如果本企業缺乏具有相關能力的人員，也可通過招聘等方式快速建立工作團隊，確保管理會計活動、定性服務能夠有效開展。

（二）優化工作技術

工作技術的優化，可以從長期角度為人工智能時代企業財務會計工作提供服務，具體工作的重點集中于兩個方面，一是以人工智能為中心，對基礎性技術設備進行更新；二是強調財務管理工作的直接改善，以具有通適性價值的技術提高企業整體信息化工作水平。

人工智能技術設備方面，計算機、移動終端、智能分析設備、采集設備作為重點，如掃描儀、一體化信息采集錄入設備等。各企業可在工作中根據本企業的實際需要，進行設備配置和采買，原則上以能滿足本企業工作需求為目標，無需采買價格過于高昂的設施。此外，人工智能技術帶有動態發展特征，不是一成不變的，在條件允許的情況下，所采買的設備也應具有優化、升級和改造的空間。

通適性技術方面，互聯網以及基于互聯網建設的物聯網、CAN 總線技術等，可作為企業信息化改造、技術升級的核心。以物聯網技術為例，企業可以會計工作部門為中心，建立物聯網工作系統，所有與財務管理、財務會計、管理會計有關的部門、人員，均作為一個獨立節點，通過有線或無線通信技術與物聯網工作系統進行實時關聯。企業總部、管理人員要求獲取財務信息時，對應部門可快速借助物聯網進行請求感知和反饋。物聯網內的計算機，性能上無需過高，內存、磁盤空間和顯存達到4G、256G、2G 即可，通信網絡以4G、5G 為宜，如果企業規模較大、通信要求頻繁，為保證財務管理方面的交互質量，可以5G 承載網為基礎，為物聯網提供單獨的以太網網絡，服務信息管理活動，提升財務會計有關工作的效率和技術水平。

（三）提升信息安全管理能力

信息安全管理是人工智能時代企業財務會計必須關注的問題，主要聚焦兩個方面，一是建立立體化的防護體系，二是構建容災機制。

立體化的防護體系包括兩個模塊，一是實時防護模塊，以商用軟件為中心；二是周期檢測模塊，以人工智能技術為支持，強調人員輔助。企業可以根據實際需要進行商用軟件的采買，直接面向本企業的通信系統、數據庫提供防護，包括智能防火墻、殺毒軟件等，避免企業財務管理信息、財務會計數據被盜用。周期檢測方面，可設定檢測程序，以若干工作日（不應超過7 天）為間隔，啟動作業系統對本單位的數據庫、磁盤進行掃描，掃描發現的異常一律進行隔離，由遠端管理人員進行分析，判斷其是否存在風險，對風險軟件和程序均做粉碎處理，無風險的軟件和程序標記為“信任”，避免出現誤刪除的情況。

容災機制建設主要重視保護企業的財務會計信息，應對一些嚴重的破壞和軟硬件威脅。實際工作中，要求建立獨立備份機制，以能夠單獨作業的計算機或移動終端為中心，每日進行本企業財務信息的單獨備份，完成備份后由專人負責管理，且備份系統不能與常規的財務會計工作系統實時關聯，只在常規系統崩潰、信息大量丟失的情況下投入作業，幫助企業快速重建財務工作信息系統，提升信息層面的容災能力。

（四）提高智能化水平

人工智能時代，企業財務會計應提高智能化水平，主要措施包括更新設備、建立智能化作業系統兩個方面。

設備更新可參考優化工作技術所述方式，大面積更換現代化工具、技術設施。在此基礎上，結合企業財務會計工作需要，針對可以優化的各個環節進行智能化改造。以信息加工為例，企業可以設定財務信息的加工程序，添加關鍵詞處理法，對工作系統進行降維訓練，使其可以敏銳、精準感知少數工作維度（如利潤數據、利息費用信息等），在智能工作模式下，同步對海量的原始信息進行感知和處理，形成結構化的信息加工成果，企業財務會計工作質量和效率均可得到改善。

結語

綜上所述，人工智能時代企業財務會計面臨的問題較多，從提升財務管理水平、控制財務風險的角度出發，應積極尋求完善。目前來看，人工智能時代企業財務會計面臨定性服務能力不足、工作技術不完善、信息安全威脅較高以及智能化水平偏低等問題，直接制約企業發展，影響財務安全。為予以應對，未來主張各企業建設管理會計工作模式、優化工作技術，同時提升信息安全管理能力，最后還應從智能化角度出發，提升工作水平，持續為企業財務活動、綜合發展提供助力。