新聞傳播領(lǐng)域人工智能狂歡的風(fēng)險(xiǎn)及治理

管媛輝 蔣佰迎

自人工智能誕生開(kāi)始，到ChatGPT4問(wèn)世，短短幾十年的時(shí)間，人工智能領(lǐng)域共經(jīng)歷了三次浪潮。第一次浪潮出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，研究人員主要集中在“知識(shí)工程”上，其中最具代表性的是專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)的目標(biāo)是模擬專(zhuān)家在特定領(lǐng)域中的決策過(guò)程，使計(jì)算機(jī)能夠提供類(lèi)似決策和建議。第二次浪潮是在20世紀(jì)80年代，其主要特征是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。通過(guò)使用算法和統(tǒng)計(jì)模型讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)，無(wú)需明確編程。第三次浪潮出現(xiàn)在21世紀(jì)初，其核心是“深度學(xué)習(xí)”。在此階段，人工智能可以處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如圖像、語(yǔ)音、文本等，人工智能迎來(lái)了迅速發(fā)展并引起廣泛應(yīng)用。

現(xiàn)階段的人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域都取得了全新突破，也使新聞生產(chǎn)模式發(fā)生了重大變化［1］。隨著人工智能的發(fā)展，新聞傳播領(lǐng)域也迎來(lái)了技術(shù)狂歡。在人工智能為新聞傳播領(lǐng)域輸出海量?jī)?nèi)容的同時(shí)，也必須預(yù)防可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

一、新聞傳播領(lǐng)域人工智能引發(fā)的變革

（一）新聞采集的智能化

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞信息采集路徑僅僅依靠人工。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息爆炸時(shí)代也隨之到來(lái)。面對(duì)海量碎片化信息，新聞媒體工作者應(yīng)接不暇，大數(shù)據(jù)成為重要的信息采集路徑。信息挖掘技術(shù)可以為新聞機(jī)構(gòu)更好地追溯新聞事件起源、優(yōu)化報(bào)道策略，同時(shí)也為用戶(hù)提供自動(dòng)化和精準(zhǔn)的新聞服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)新聞采集過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理和挖掘，圖像、語(yǔ)音、視頻識(shí)別等技術(shù)可以提高新聞報(bào)道的效率和準(zhǔn)確性。例如今日頭條就運(yùn)用了自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，收集、分析和篩選新聞內(nèi)容，從而提供更個(gè)性化的新聞推送。人工智能可以被用在新聞采集的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括新聞收集，內(nèi)容分析和個(gè)性化推薦等，為用戶(hù)提供更加高質(zhì)量和個(gè)性化的新聞內(nèi)容。目前，主流媒體將采集到的海量信息借助大數(shù)據(jù)技術(shù)快速整理、分析，提高了新聞工作者對(duì)龐大復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性［2］。

（二）新聞生產(chǎn)的自動(dòng)化

新聞時(shí)效性始終是新聞工作者競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代新聞從發(fā)生到發(fā)布有一定的時(shí)間差，隨著用戶(hù)對(duì)新聞時(shí)效性要求不斷提高，新媒體利用新技術(shù)形成了“實(shí)時(shí)新聞”模式，打破了時(shí)間和空間的限制。人工智能技術(shù)代替了傳統(tǒng)人工寫(xiě)作和編輯的過(guò)程，通過(guò)自然語(yǔ)音生成引擎撰寫(xiě)新聞稿件。比如ChatGPT作為AIGC的產(chǎn)品之一，新聞工作者只要在對(duì)話框中輸入標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵詞，給予機(jī)器指令，ChatGPT就可以自動(dòng)生成相應(yīng)信息，并且行文邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，語(yǔ)言流暢。人工智能還可以根據(jù)不同平臺(tái)的傳播要求，生成文字、圖片、聲音、視頻等不同形式的新聞內(nèi)容。此外，人工智能寫(xiě)稿可借助數(shù)據(jù)分析，增強(qiáng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)和推送的精準(zhǔn)性，優(yōu)化處理海量數(shù)據(jù)，深化新聞內(nèi)容的全面性［3］。人工智能撰寫(xiě)新聞可以幫助新聞機(jī)構(gòu)提高工作效率，減少人力成本。但是人工智能只能作為輔助工具，無(wú)法生成深度化、富含人文關(guān)懷的新聞報(bào)道。

（三）新聞分發(fā)的個(gè)性化

個(gè)性化推送是指依據(jù)用戶(hù)自身行為和需求屬性建立不同標(biāo)簽，進(jìn)行精準(zhǔn)消息推送的過(guò)程［4］。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾只能被動(dòng)接收信息，且需要花大量時(shí)間和精力篩選出自己需要或感興趣的新聞。但在智媒時(shí)代，人工智能可以根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和算法分析用戶(hù)興趣、偏好和需求，再對(duì)新聞進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)。既滿足了受眾的信息偏好，推送個(gè)性化信息，還為用戶(hù)“私人訂制”新聞提供可行路徑。人工智能會(huì)根據(jù)用戶(hù)的瀏覽、訂閱或者關(guān)鍵詞搜索等行為，建立詳細(xì)的用戶(hù)畫(huà)像，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的信息推送，還可以將小眾、冷門(mén)的信息進(jìn)行個(gè)性化推送，也減少了信息浪費(fèi)。個(gè)性化分發(fā)提高了新聞媒體用戶(hù)黏度和留存率，還增加了廣告收入和商業(yè)價(jià)值。但是個(gè)性化分發(fā)也存在著一些爭(zhēng)議，比如個(gè)性化分發(fā)可能會(huì)導(dǎo)致信息偏差和過(guò)濾氣泡，只推薦用戶(hù)感興趣的內(nèi)容，形成信息繭房。

二、新聞傳播領(lǐng)域人工智能狂歡的風(fēng)險(xiǎn)

（一）釋放了虛假新聞的生產(chǎn)和傳播空間

人工智能技術(shù)在信息獲取、生成和傳播方面的突破，雖然帶來(lái)了許多便利，但也給虛假新聞的產(chǎn)生提供了更多機(jī)會(huì)。通過(guò)人工智能技術(shù)生產(chǎn)新聞，需要調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)海量的信息進(jìn)行分析。但信息的復(fù)雜度高并且調(diào)用內(nèi)容受限，就有可能導(dǎo)致信息源的誤差，信息源的失實(shí)就導(dǎo)致了新聞失實(shí)。并且在人工智能廣泛使用的今天，新聞生產(chǎn)的把關(guān)環(huán)節(jié)如果也由人工智能獨(dú)立完成，就會(huì)助長(zhǎng)虛假新聞的出現(xiàn)。若虛假新聞在生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí)未能被識(shí)別，而是通過(guò)算法對(duì)該新聞進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)，則可能擴(kuò)大虛假新聞的傳播范圍［5］。

（二）機(jī)器人寫(xiě)作缺乏個(gè)性化和人情味

機(jī)器人寫(xiě)作是根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的模塊程序進(jìn)行寫(xiě)作的，因缺乏獨(dú)立思考能力，無(wú)法靈活地根據(jù)不同的場(chǎng)景和情況做出相應(yīng)調(diào)整，簡(jiǎn)單的報(bào)道就會(huì)顯得單調(diào)和同質(zhì)化，難以產(chǎn)生良好的傳播效果。它們無(wú)法像人類(lèi)一樣有自己獨(dú)特的感受，寫(xiě)出有特色的新聞報(bào)道。比如遇到災(zāi)難性新聞，機(jī)器人寫(xiě)作只是單一的陳述事實(shí)，沒(méi)辦法產(chǎn)生情感共鳴，無(wú)法和人類(lèi)感同身受，所寫(xiě)的新聞報(bào)道就沒(méi)有溫度。

（三）算法推薦導(dǎo)致信息繭房

人工智能通過(guò)研發(fā)主體編寫(xiě)的算法和模型黑箱的特性，向受眾進(jìn)行精準(zhǔn)投送，只推送受眾感興趣和與受眾產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)的信息，在信息過(guò)載的社會(huì)減輕了受眾壓力。但是，算法根據(jù)用戶(hù)的興趣和關(guān)聯(lián)度來(lái)篩選內(nèi)容，減少了多元化信息的推送，用戶(hù)只能接觸到與自己觀點(diǎn)相符的信息，失去與其他多元化觀點(diǎn)和信息接觸的機(jī)會(huì)，這種過(guò)濾和偏向可能導(dǎo)致用戶(hù)思維愈發(fā)固化，仿佛置身于一個(gè)信息繭房。此外，算法推薦也可能被濫用或被操縱，一些媒體為了追求利益，會(huì)將一些未經(jīng)核實(shí)的信息推送給受眾，更有甚者利用算法操縱輿論。

（四）受眾合法權(quán)益得不到有效保障

人工智能生產(chǎn)新聞主要依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)，而這些數(shù)據(jù)和模型往往源于有限的信息，甚至可能涉及個(gè)人隱私信息收集和權(quán)限使用。人工智能的個(gè)性化推薦雖然帶來(lái)了諸多便利，但它是通過(guò)搜集用戶(hù)的個(gè)人信息來(lái)完成推送，比如對(duì)某類(lèi)信息的閱讀量、點(diǎn)贊量等，以此挖掘用戶(hù)的喜好。某些媒體公司可能會(huì)為了增加閱讀量，對(duì)用戶(hù)的個(gè)人信息進(jìn)行非法挖掘，造成侵犯他人隱私權(quán)等問(wèn)題。盡管我國(guó)已經(jīng)制定了《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法律，但隱私問(wèn)題仍然是技術(shù)公司需要改進(jìn)的重點(diǎn)。

（五）減少了新聞工作者的工作機(jī)會(huì)

在人工智能越來(lái)越精進(jìn)的今天，其可以高效地完成部分傳統(tǒng)新聞工作者的工作。新聞采編、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)都可以運(yùn)用人工智能完成，自動(dòng)化過(guò)程減少了人力投入，新聞機(jī)構(gòu)可能會(huì)裁減新聞團(tuán)隊(duì)的人員規(guī)模，致使新聞工作者的工作機(jī)會(huì)減少。這也可能會(huì)導(dǎo)致新聞?lì)I(lǐng)域人才的整體專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能水平的下降。由于機(jī)器能代替完成一部分工作，新聞工作者失去了運(yùn)用專(zhuān)業(yè)技能的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致威脅行業(yè)發(fā)展。總的來(lái)說(shuō)，人工智能狂歡導(dǎo)致了新聞工作者的工作機(jī)會(huì)減少，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

三、新聞傳播領(lǐng)域人工智能狂歡的治理

（一）明確人的主體地位

新聞工作者在生成新聞時(shí)越來(lái)越離不開(kāi)人工智能的幫助，但在依賴(lài)人工智能的同時(shí)，也要明確人在新聞生產(chǎn)中的主體地位。目前，人工智能只能編寫(xiě)機(jī)械式的新聞，無(wú)法進(jìn)行辯證思考，難以滿足用戶(hù)對(duì)新聞的多樣化需求。新聞工作者可以充分利用自身的新聞敏感性，對(duì)有新聞價(jià)值的信息進(jìn)行判斷和決策，并根據(jù)不同的事件策劃報(bào)道方案。目前大部分新聞媒體機(jī)構(gòu)都是利用“人工+機(jī)器”的新型生產(chǎn)模式。人工智能可以提高新聞客觀性和廣泛性，媒體工作者則可以發(fā)揮人類(lèi)的主觀能動(dòng)性，寫(xiě)出更有深度的報(bào)道，與人工智能相輔相成，生產(chǎn)出更符合新時(shí)代需求的新聞。新聞媒體工作者在這種新的生產(chǎn)模式中，要始終明確自己的主體地位，加強(qiáng)技術(shù)學(xué)習(xí)，讓技術(shù)為我所用。同時(shí)，聚焦腦力、眼力、腳力、筆力，生產(chǎn)出更有溫度和人文關(guān)懷的創(chuàng)新性新聞報(bào)道，提升自身的“不可替代性”［6］。

（二）優(yōu)化新聞分發(fā)和傳播機(jī)制

人工智能通過(guò)分析用戶(hù)興趣和訪問(wèn)歷史，為用戶(hù)提供定制化的新聞內(nèi)容，雖然滿足了用戶(hù)的信息需求，也導(dǎo)致了信息繭房的發(fā)生。因此，運(yùn)用人工智能編寫(xiě)新聞需要優(yōu)化新聞分發(fā)和傳播機(jī)制，打破信息繭房。一方面，可以豐富個(gè)性化推薦算法的數(shù)據(jù)記錄和分析范圍，綜合考慮用戶(hù)行為習(xí)慣和信息環(huán)境變化；另一方面，新聞傳播機(jī)制需要更加透明，維護(hù)用戶(hù)的知情權(quán)。算法需要大量數(shù)據(jù)作支撐，新聞媒體機(jī)構(gòu)有責(zé)任向受眾披露人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，接受受眾的監(jiān)督和建議。例如，建立新聞生產(chǎn)流程的可追溯性，記錄和公開(kāi)人工智能算法的數(shù)據(jù)來(lái)源、處理過(guò)程和判斷依據(jù)，以便公眾和監(jiān)督部門(mén)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)督。新聞媒體要積極創(chuàng)新技術(shù)手段，完善智能設(shè)備，保障人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域中的運(yùn)用效果［7］。

（三）完善法律法規(guī)，加強(qiáng)制度化監(jiān)管

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與新聞傳播領(lǐng)域的融合不斷深入。但在個(gè)人隱私保護(hù)、個(gè)人敏感信息識(shí)別等領(lǐng)域的技術(shù)還不夠完善，用戶(hù)的隱私不能得到有效保障。為此，首先，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)立法，法規(guī)可以涉及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、內(nèi)容審核和責(zé)任承擔(dān)等方面，應(yīng)明確人工智能獲取數(shù)據(jù)的領(lǐng)域、范圍和邊界。其次，政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，確保相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人信息不被濫用或泄露。相關(guān)企業(yè)要增加算法的透明度，需向用戶(hù)提供詳細(xì)的算法解釋?zhuān)層脩?hù)了解其推薦機(jī)制原理。還可以建立獨(dú)立的第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，對(duì)算法過(guò)程進(jìn)行審查。最后，要明確新聞工作者把關(guān)人的作用，加大對(duì)新聞工作者的培養(yǎng)力度，定期對(duì)人工智能的知識(shí)進(jìn)行普及宣傳，明確人工智能的基本原理及應(yīng)用。總之，完善法律法規(guī)和加強(qiáng)制度化監(jiān)管是確保人工智能在新聞傳播領(lǐng)域合理、公正、透明的重要手段。政府、企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，建立健全監(jiān)管機(jī)制，保障新聞傳播的質(zhì)量和可信度。媒體從業(yè)者應(yīng)群策群力，引導(dǎo)受眾參與技術(shù)監(jiān)督［8］。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能作為新興力量，給全社會(huì)帶來(lái)了一場(chǎng)技術(shù)狂歡。人工智能與新聞傳播的結(jié)合是必然趨勢(shì)，同時(shí)給新聞工作者帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)需要通過(guò)新聞工作者、政府、公眾等各方面共同努力。如何有效降低人工智能狂歡帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，提升人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的社會(huì)效益，是新聞工作者始終需要思考的問(wèn)題。