基于無人機和機器學習的川西北修復沙地植被信息提取

徐渝杰，舒向陽，*，陶敏，孫奕函，劉唯佳，4，董高成，何沁，李杰，李一丁，鄧良基，楊雨山

（1.四川農業大學資源學院，成都 611130；2.四川師范大學西南土地資源評測與監測教育部重點實驗室，成都 610068；3.四川師范大學地理與資源科學學院，成都 610068；4.成都市農林科學院，成都 611130；5.仁壽蜀錦置業有限公司，四川 眉山 620500）

草原是世界陸地生態系統的主要類型之一，其面積占陸地總面積的40%。草原生態系統是一個復雜的綜合體，但非常脆弱。近年來草原生態系統已經開始退化，原因是人們對草原系統過度開墾。草原退化、沙化已經影響到了人類經濟和社會發展[1]。鑒于草地生態系統的重要性[2-4]，修復退化草地[5]已成為國家層面的關鍵任務。同時，建立有效的修復成效評價方法與技術對于未來的生態修復與管理工作至關重要[6]。基于RS技術的植被覆蓋度遙感影像信息提取來監測區域植被變化情況是近幾年一項普遍使用的技術，可以作為草地退化程度評價指標的有力技術手段[7]。

植物覆蓋度是描述地表植被分布的重要指標，也是生態系統、水土流失和氣候變化模型的重要參數，通常被定義為植被在單位面積內的垂直投影面積所占百分比，是描述植被生長變化及覆蓋率的重要參數，也是區域生態環境變化的重要因子[8]。目前植被覆蓋度的檢測方法主要有地面實測方法和遙感反演方法。地面實測方法包括目估法、樣方法和攝影法，這些方法精度高，但是很大程度上受到人力、物力的制約，難以獲取區域尺度上的植被覆蓋度，因此遙感監測逐漸成為監測覆蓋度的重要手段。……