楊學信, 李 諒, 傅 堅, 韓 熠, 李振坤
(1.上海電力大學, 上海 200090; 2.上海電力實業有限公司, 上海 200001)
故障后的配電網供電恢復技術是智能配電網的核心,是提高配電網供電可靠性的重要保證[1]。近年來,隨著可再生能源的大力發展,大量以風能、光能為代表的清潔能源并入配電網是必然趨勢。然而,由于風能、光能的波動性和不確定性,以及配電網的復雜性,所以配電網的供電恢復面臨著諸多挑戰。因此,如何充分利用清潔分布式電源輸出功率和主網的供電能力,實現最大程度的失電負荷供電,成為了智能配電網研究的重要方向。
目前,許多學者已經針對含可再生能源的配電網供電恢復策略進行了研究。文獻[2-3]通過對故障時段內失電負荷的綜合評估,優先保證對恢復評估系數較高的失電負荷恢復供電。文獻[4]針對配電網內分布式電源(Distributed Generation,DG)實際輸出功率和負荷需求值與預測值之間存在誤差的問題,利用模型預測控制理論進行多時步預測,提高預測值的準確性,并建立魯棒優化模型實現配電網的供電恢復。該方法具有較強的抗參數擾動能力,但為了減少計算量,控制時步的選擇是關鍵。文獻[5]綜合考慮了DG輸出功率間隙性和負荷需求波動性問題,建立了基于風光荷功率曲線的孤島風險評估模型和多時段孤島劃分的方法。文獻[6]對光伏發電功率進行離散概率建模,較為充分地考慮了光伏發電的波動性問題,提高了供電恢復方案的可行性。……