“AI+”視域下本科層次職業教育藝術設計類專業建設探索

摘要：目的：“AI+”技術在教育領域的廣泛應用為教育改革注入了新活力。作為培育創新創意設計人才的關鍵領域，本科層次職業教育藝術設計專業的建設與發展亟須與AI技術深度融合。方法：文章通過梳理智慧教育及“AI+”技術在本科層次職業教育中藝術設計專業的實施現狀，結合筆者所在院校相關專業群的教學改革實踐，從技術和教育層面分析“AI+”背景下該專業建設面臨的問題與發展機遇，并提出關涉本科層次職業教育藝術設計類專業發展的平臺、課程、隊伍、專業、數字等維度的建設路徑。結果：文章在實踐基礎上詳細總結了個性化教學模式、混合式教學模式、項目式教學模式在“AI+”藝術設計類專業教學改革中的探索，突出人才培養的復合性，旨在提升教學質量，統籌課程建設，打造真實情境。同時，構建了基于合理選擇評估指標、明確設定評估準則、精心規劃評估流程以及適當定義評估主體的“AI+”藝術設計類專業評價體系。結論：新形勢下，本科層次職業教育與AI技術有機結合，能夠促進本科層次職業教育藝術設計類教育體系與產業協同發展，為創新復合型藝術設計類專業建設提供理論依據與實踐導向，培養適應未來藝術設計行業需求的高素質技術技能人才，為本科層次職業教育改革創新提供方向和思路。

關鍵詞： “AI+”；本科層次職業教育；藝術設計類專業

中圖分類號：G712；J524-4 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）19-0-03

本文引用格式：胡隆文.“AI+”視域下本科層次職業教育藝術設計類專業建設探索［J］.藝術科技，2024，37（19）：-，252.

1 “AI+”視域下藝術設計類專業建設現狀

1.1 藝術設計類專業“AI+”教育應用現狀

“AI+”技術作為驅動藝術設計類專業發展的關鍵因素，其應用主要體現在以下幾個層面。

（1）數字化學習資源。智慧教育能夠提供多樣化的在線課程、互動式模擬工具及領域案例數據庫等數字化學習資料［1］。

（2）智能化教學監管。“AI+”技術不僅改進了教學流程，還增強了教學的個性與精確性，具體體現為智能推薦系統、虛擬實驗環境及高效評估工具的運用。

（3）定制化學習路徑。采用“AI+”技術生成的個性化學習路徑與測評報告，能夠有效輔助學生達成學習目標。

1.2 藝術設計類專業“AI+”技術應用現狀

“AI+”技術在藝術設計領域的應用日益廣泛，正在引發一場從創意構思、圖像編輯到作品解析的全面革新［2］。

（1）協助設計。大量軟件內置AI功能，能支持設計者進行創新設計、快速生成初步方案，從而提升設計效率與質量。

（2）激發創作靈感。“AI+”技術能啟迪創作者的創意思維，超越思維邊界，借助數據分析與指令解析，為創作者帶來新穎的設計靈感與理念。

（3）評論作品。“AI+”技術能自動評估設計作品，為優化教學與學習流程提供公正的評價準則與反饋支持。

2 “AI+”視域下藝術設計類專業建設的挑戰與機遇

2.1 技術層面的挑戰與機遇

隨著“AI+”技術的飛速發展，新型工具與方法層出不窮，設計者要持續升級知識體系，緊跟技術前沿。這導致傳統藝術技法逐漸被遺忘，如何平衡傳統與創新成為重要課題［3］。

2.2 教育層面的挑戰與機遇

技術革新要求教育工作者不斷更新教學內容與方法。在線教育和虛擬實驗室等新興技術增強了教育實踐的多樣性，為學習者開辟了更靈活和個性化的學習道路。如何在這一時代背景下，培育學生的人文底蘊、審美意識及創新思維，成為重要挑戰。

3 “AI+”視域下本科層次職業教育藝術設計類專業建設策略

3.1 構建提升藝術設計專業教學質量的智慧教育平臺

（1）推廣智能教學工具。融入“AI+”輔助設計應用程序、虛擬現實（VR）及增強現實（AR）等前沿手段，創新教學內容與方式，激發學生的學習熱情與互動積極性，有效提高設計時效與作品質量。

（2）運用大數據進行教學分析。借助大數據技術，教師能夠實時掌握學生的學習狀態和進度，從而優化教學策略，強化教學效果；同時能夠預測學生的學習成績，并提供個性化的學習建議。

（3）整合線上線下教育，構建混合式教學模式。結合線上資料與線下活動的優勢，采用多樣化的教學方式，提升教學的可調節性和參與度，適應各類學生的個性化學習需求。

（4）構建產學研平臺。加深藝術設計專業與業界的聯系，推動項目實施，提升專業教育的實踐效用和社會契合度。有效培育學生的實踐技能與創新思維，拓寬師生實踐渠道和科研素材獲取途徑。

3.2 優化課程體系，培養具備創新能力的人才

（1）課程內容動態化。周期性地革新課程內容，融入業界最新科技成果與發展趨勢，尤其在“AI+”技術、設計理論方法及市場動態解析等領域，要保證教學材料的前沿性和準確性，確保教育與時俱進。

（2）課程形式多樣化。通過案例式教學、項目驅動式教學和實踐教學等多元教學形式，提升學生的學習體驗和動手能力。案例教學有助于學生理解實際問題，項目驅動教學則能提升學生的團隊協作和項目管理能力，實踐教學有利于促進學生將理論知識轉化為實踐技能。

（3）強化實踐環節。增加實戰作業和實踐性項目，激勵學生投身于真實設計挑戰，提升其動手實踐能力，激發其創新思維。鼓勵參與設計競賽活動，使學生在實踐中持續累積經驗，逐步提升解決問題的能力。

（4）加強創新教育。設立創新課程及工作坊，培育學生的創新思維和實踐能力，確保學生能夠提出新穎的解決策略。通過綜合設計思維訓練、掌握創新技法，促進學生跨領域綜合素質與創新能力全面提升。

3.3 加強師資隊伍建設，提升教師的信息化素養

（1）吸納優秀教育人才。建設具有豐富授課經驗和高水平信息化能力的教師隊伍，強化師資基礎，積極引進關注智能教育及在人工智能技術實踐與研究方面有深厚造詣的教育者。

（2）培訓現有教師。培訓內容包括智慧教育工具的運用及現代教育技術，以及教學法革新和評價反饋系統等多個層面，以全面提升教學質量。

（3）促進學術互動。激勵教師投身于國內外學術研討與進修項目，提高教育質量和科研實力。學術互動能使教師掌握最新的教育理念和技術動態，從而開闊視野，提升教學水平。

4 “AI+”視域下藝術設計類專業教學模式創新

在“AI+”視域下構建智慧教育場景，為創新專業教學模式帶來了更多可能。融入“AI+”技術，探究并實施各種教學模式，旨在全面提升教學質量與學生的綜合素質［4］。

4.1 構建個性化教學模式

以智慧教育為引領，全面考量學生的個性化差異，建立定制化教學體系。運用“AI+教育”技術，依據學生的興趣愛好、能力水平及個性化需求，設計專屬學習軌跡，實現真正意義上的差異化教學。

（1）智慧化學習軌跡規劃。運用“AI+”技術解析學生的學習活動與偏好，推薦最有利于個人發展的學習資料和路徑。

（2）適應性學習系統。依據學生的學習進展及表現，動態匹配教學內容與難度級別，為學生提供難度適中的挑戰，促使其持續進步。

（3）定制化作業與評估體系。建立定制化的作業和評估機制，確保教師能精確掌握學生的學習動態，并據此提供個性化指導。

4.2 應用混合式教學模式

在“AI+”環境下，運用混合式教學模式，能最大限度地發揮線上線下教育的優勢。

（1）拓展網絡學習資源。匯聚高質量的線上課程內容，為學生呈現形式多樣、互動性強的學習資料，涵蓋教學視頻、互動模擬軟件及行業案例數據庫，以豐富課程內容，激發學生學習興趣，并提升其參與度。

（2）實時互動溝通。通過網絡平臺促進師生間的即時交流，確保學習中遇到的問題能夠迅速得到解決，從而提升學習效率。借助在線討論、虛擬教室及即時反饋系統，雙方溝通將更為順暢且高效。

（3）強化實體課堂。維持現場面對面教學，維系師生情感紐帶并促進深層次互動。借助實踐活動、團隊討論及實例剖析，促進學生對理論知識的領悟與實踐運用，全面提高學生的綜合素養及實際操作技能。

（4）調整個性化教學。依據學生的學習進程與個性化需求，動態調整線上線下教學的時段與內容，增強教學的靈活性與適應力。這種量身定制的教學方式能夠有效契合不同學生的學習需求，大幅提升教學成效。

4.3 探索項目式教學模式

在藝術與設計教育領域，以真實的校企合作項目為載體的教學手段，已被證實為培養學生解決問題能力和創新思維的有效策略。運用“AI+”技術，鼓勵學生參與實際項目，開展自主研究與團隊協作，對提升學生的綜合能力大有裨益。

（1）開展校企合作項目。落實校企合作項目，激發學生的興趣，并提升其實踐技能。運用“AI+”技術手段，確保學生能力和項目需求精確匹配，有效輔助學生進行深入分析和總結，以期每個項目都能達到最優的效果。

（2）協同與自我探索。“AI+”技術賦予學生高效率的合作方式，允許多方進行線上研討、文件共享與即時溝通。系統依據學生的學習進程和個人需求，智能化推送設計元素、數據分析等適配學習材料，并配備專家講堂等服務。

（3）教師引導與輔助。在項目式教學過程中，教師扮演協調項目討論、給出反饋的引導者和支持者角色。利用“AI+”技術生成的學習報告，教師能夠獲得更為精確的引導依據和輔助信息，以便全面洞察學生在項目中的表現。

（4）綜合評價與反饋。運用“AI+”技術，從項目成效、團隊合作、創新意識及實踐技能等方面綜合評估學生的整體表現，確保評價的多元化與深度智能化。該系統在項目執行過程中給予即時績效反饋，引導學生調整學習方法，強化項目成果。教育工作者借助AI反饋機制，能夠跟蹤學生的學習進展，從而優化教學策略與課程內容。

5 基于“AI+”的藝術設計類專業評價體系的構建

5.1 構建藝術設計專業評價體系的要素

建立藝術設計專業評估體系，需要系統地闡明該體系的基本架構，確保其科學和實用價值。該體系的基礎框架應著重于評價內容的廣泛性和多元化，包括幾個核心組成部分：合理選擇評估指標、明確設定評估準則、精心規劃評估流程以及適當定義評估主體［5］。

5.2 多元化評價方法的選擇與應用

從“AI+”技術角度出發，運用多樣化的評估工具，旨在全面且客觀地展現學生的綜合素養。

（1）學習反思與反饋。通過引導學生進行自我反思和相互反饋，加強設計思路的交流互動，培育其辨析思維。采用“AI+”技術手段監督評審流程，保證評審的客觀性和時效性。

（2）定期舉辦作品展示會。邀請行業專家和教師親臨現場進行評審與指點，學生能夠獲得專業的反饋意見，進而增強自信心。此外，“AI+”技術可搭建廣闊的虛擬展示空間，使作品展示更為便捷。

（3）實施問卷調研。征求學校師生及業界專家的反饋，采用“AI+”技術手段對收集到的問卷數據進行深入分析，為改進教學方法提供有力的數據支撐。

5.3 評價結果的分析與應用

細致剖析評價結論，探究其深層次緣由與發展趨勢，為藝術設計學科的發展注入強勁動力。

（1）數據分析。運用大數據分析技術，全面深刻地剖析評估數據，揭示學生在各領域及項目中的成績走勢以及預警問題，為優化教學策略提供實證支持。

（2）反饋機制。建立“AI+”技術支持的反饋系統，幫助學生全面認識自身強項和待改進的地方，合理調整學習策略。同時，教師能清晰洞察教學成效，優化教學方法與內容。

（3）教學改進。依據評估反饋，定期優化教學活動。教師依據學生的意見靈活調整教學方法與內容，旨在提升教學成效。利用“AI+”技術生成定制化教學指引，實施針對性的教學策略。

（4）學生成長。根據評估結果，定制個性化成長策略，推動學生在專業知識、創新能力及實踐技能上不斷成長。通過持續評估和反饋循環，幫助學生清晰界定學習方向與進步路線，提升未來職業發展潛力。

6 結語

本文深入系統地剖析了“AI+”技術在本科層次職業教育藝術設計專業的應用現狀，著重討論了其對教育資源開發、教學流程改進和教育成效提升的顯著效應。“AI+”技術顯著提升了教學質量與學生的綜合素質，具體體現在智慧教育平臺的構建、課程體系的完善、實踐教學的強化以及教師信息化能力的增強等方面。這些策略不僅有助于培養學生的創新意識和實際操作能力，而且有助于提升整體教育質量，為教育朝著智能化、個性化及國際化方向發展提供堅實的科學支撐。

參考文獻：

［1］ 劉傳兵. AI在職業教育實訓場景下的創新應用［J］.大眾文藝，2024（19）：156-158.

［2］ 張瑞霞. AI賦能農村職業教育高質量發展：動因、困境與出路［J］.機械職業教育，2024（9）：38-40.

［3］ 王翼飛，李廣平.本科層次職業教育的時代訴求、類型特征與實踐路徑［J］.陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2024，53（6）：167-170.

［4］ 李紅霞. AI技術在本科層次職業教育視覺傳達設計專業課程中的應用［J］.上海包裝，2024（9）：223-224.

［5］ 蘇薈，張月.技術哲學視域下本科層次職業教育發展行動的反思與解讀［J］.現代教育管理，2022（9）：103-105.

課題項目：本論文為2023年度湖南省教育科學“十四五”規劃專項課題“AI技術發展視閾下本科層次職業教育藝術設計類專業建設路徑研究”成果，項目編號：XJK23BZJ043

作者簡介：胡隆文 （1989—） ，男，副教授，研究方向：環境藝術設計教育教學。