









摘要 在高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題。該研究從非線性視角出發(fā),基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),采用半?yún)?shù)門限空間滯后模型實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響和空間溢出的不對(duì)等程度。結(jié)果表明:①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。②鄰近城市的空間溢出效應(yīng)顯著促進(jìn)了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但在不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平下空間溢出具有明顯的不對(duì)等性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中心城市借助回波效應(yīng)能夠獲得更多的空間溢出效應(yīng)。③數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并未呈現(xiàn)一致的作用效果,其中:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)成渝城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞減和“邊際效應(yīng)”遞增交替變化的非線性特征;對(duì)長(zhǎng)江中游城市群的影響呈現(xiàn)先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征;對(duì)長(zhǎng)三角城市群的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。④空間溢出的不對(duì)等程度存在明顯的城市群異質(zhì)性,其中成渝城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心城市和外圍城市獲取空間溢出效應(yīng)的能力差異最大,長(zhǎng)江中游城市群的能力差異次之,而長(zhǎng)三角城市群的能力差異最小。該研究為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出以下政策建議:①全面推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字化發(fā)展,突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)“邊際效應(yīng)”拐點(diǎn)。②發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心城市輻射效應(yīng),強(qiáng)勢(shì)帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體高質(zhì)量發(fā)展。③充分認(rèn)識(shí)城市群自身發(fā)展特征,制定差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。
關(guān)鍵詞 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;數(shù)字經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;非線性影響
中圖分類號(hào) F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2024)12-0193-12 DOI:10. 12062/cpre. 20240724
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就。但是近年來(lái)經(jīng)濟(jì)效率不高、環(huán)境污染嚴(yán)重、區(qū)域發(fā)展不平衡、創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題仍然是影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的主要障礙[1]。為此,黨的十九大報(bào)告指出“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”[2]。這意味著傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展模式在“新時(shí)代”已經(jīng)逐漸被摒棄,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、加快實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換已經(jīng)刻不容緩[3]。然而,傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的后勁明顯不足,如何培育新動(dòng)能成為了當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)。習(xí)近平在首屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上指出“以信息化培育新動(dòng)能,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展”[4]。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)[5],是驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革的關(guān)鍵力量[6]。相關(guān)資料顯示,2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破50萬(wàn)億元,占GDP比重達(dá)到41. 5%,其增長(zhǎng)速度連續(xù)11年高于同期GDP,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)不可或缺的組成部分,更是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新機(jī)遇和新動(dòng)能[7]。而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,也是最具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶,在全國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位[8]。因此,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,不僅是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,而且關(guān)系到國(guó)家全局重大發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。那么,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?其產(chǎn)生的影響是否存在非線性?中心城市和外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異能否引發(fā)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不對(duì)等溢出?其影響效應(yīng)是否存在城市群異質(zhì)性?回答上述問(wèn)題,有助于更準(zhǔn)確地把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng),為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定以及高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃提供參考依據(jù)。
1 文獻(xiàn)綜述
數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題。此類問(wèn)題的研究主要分為線性影響和非線性影響兩方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用線性回歸模型、中介效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型和雙重差分模型展開(kāi)研究。如趙放等[9]基于政府和市場(chǎng)雙視角探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制,認(rèn)為市場(chǎng)和政府在其中扮演著重要角色。Guo等[10]基于大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用多期雙重差分模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高人力資本和促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新兩大機(jī)制顯著推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。魯玉秀等[11]基于城市面板數(shù)據(jù),利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有正向空間溢出效應(yīng),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張英浩等[12]利用空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)水平來(lái)促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)的促進(jìn)作用不顯著,存在“數(shù)字隔離”現(xiàn)象。李慧泉等[4]則從省級(jí)數(shù)據(jù)出發(fā),探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。此外,還有部分學(xué)者研究服務(wù)業(yè)效率[13]、技術(shù)進(jìn)步[14]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15-16]、資源錯(cuò)配[17]、要素配置效率[18]、環(huán)境質(zhì)量[5]等中介變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。
二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。自從趙濤等[19]利用門限模型發(fā)現(xiàn),在“梅特卡夫”效應(yīng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征,現(xiàn)有文獻(xiàn)開(kāi)始廣泛關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征,但目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)非線性影響特征的觀點(diǎn)尚存爭(zhēng)議。Chen等[20]將數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)引入到模型中發(fā)現(xiàn),由于信息技術(shù)“生產(chǎn)率悖論”的存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的“U”形曲線特征。王軍等[21]也認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)“U”形關(guān)系,且當(dāng)前中國(guó)正處在“U”形曲線拐點(diǎn)的左側(cè)。而Yang等[22]則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一把“雙刃劍”,當(dāng)數(shù)字優(yōu)勢(shì)發(fā)展到一定程度,就會(huì)出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象,形成“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的壟斷局面,進(jìn)而阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)倒“U”形曲線特征。此外,還有許多學(xué)者采用門限模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性影響特征。一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)隨著財(cái)政分權(quán)強(qiáng)度[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[23]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平[24]、互聯(lián)網(wǎng)普及程度[25]等門限變量的提升呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。而另一部分學(xué)者則認(rèn)為只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于門限值時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[26-27]。
綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響展開(kāi)了有益的探索,但仍存在一些不足。①現(xiàn)有研究多通過(guò)引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)或利用門限模型來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征,但此類參數(shù)模型存在設(shè)定偏誤,無(wú)法真實(shí)反映兩者之間的非線性特征。②現(xiàn)有研究通過(guò)傳統(tǒng)空間計(jì)量模型來(lái)研究鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng),但傳統(tǒng)空間模型的共同隱含假設(shè)為空間依賴關(guān)系是恒定的,難以探索空間溢出效應(yīng)的不對(duì)等性。③鮮有研究在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶層面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,而將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶劃分為3個(gè)城市群的異質(zhì)性考察更為稀缺。鑒于此,本研究的邊際貢獻(xiàn)如下:①在研究?jī)?nèi)容上,基于2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),將數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)為非參項(xiàng)和門限變量,利用半?yún)?shù)門限空間滯后模型考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征,并探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心城市和外圍城市獲取空間溢出效應(yīng)的不對(duì)等程度,有效解決了以往研究無(wú)法真實(shí)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)非線性影響特征的問(wèn)題。②在計(jì)量模型上,借助門限空間計(jì)量模型和半?yún)?shù)回歸模型對(duì)傳統(tǒng)空間計(jì)量模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建了半?yún)?shù)門限空間滯后模型,有效延伸了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。③在研究視角上,根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展新格局中的“三極”要求,將其劃分為3個(gè)國(guó)家級(jí)城市群,以充分考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展非線性影響的區(qū)域異質(zhì)性。
2 理論分析
2. 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響
數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有跨時(shí)空、開(kāi)放和共享特征,能夠有效促進(jìn)知識(shí)、信息的傳遞效率,加速經(jīng)濟(jì)循環(huán),降低數(shù)據(jù)處理及交易成本,緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,催生新業(yè)態(tài),是城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生新動(dòng)力。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程,在不同時(shí)期具有不同的經(jīng)濟(jì)效益。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期:①數(shù)字化覆蓋率較低,存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱現(xiàn)象,需要通過(guò)大量的數(shù)字化人才、網(wǎng)絡(luò)硬件和軟件的投入,來(lái)刺激數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和推廣。但由于信息技術(shù)“生產(chǎn)率悖論”的存在,企業(yè)前期的數(shù)字化投入,不僅生產(chǎn)率收效甚微,反而帶來(lái)了企業(yè)邊際成本遞增和融資約束[28]。而企業(yè)邊際成本遞增使得資源優(yōu)化效應(yīng)減弱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將削弱資源從低效率企業(yè)向高效率企業(yè)的轉(zhuǎn)移過(guò)程[ 29],進(jìn)而不利于全要素生產(chǎn)率的提升。②企業(yè)內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等制度尚不完善和健全,仍需要企業(yè)花費(fèi)一定時(shí)間去探索和實(shí)踐,因此在面對(duì)新商業(yè)模式下業(yè)務(wù)流程、風(fēng)險(xiǎn)因素、組織控制等方面的系統(tǒng)性變革時(shí),當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制難以實(shí)現(xiàn)有效適配,進(jìn)而引發(fā)管理層的自利傾向,加劇代理沖突[30]。③部分地方(尤其是外圍城市)政府未充分考慮技術(shù)發(fā)展規(guī)律、要素承載能力以及資源稟賦等自身因素,盲目且不加限制地跟風(fēng)推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、集成電路和電子商務(wù)等數(shù)字設(shè)施的建設(shè),以期搭上城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“順風(fēng)車”,但其無(wú)序擴(kuò)張和“數(shù)字迷戀”將會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成“破壞性”后果[31],進(jìn)而不利于自身經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,企業(yè)邊際成本遞增、代理沖突加劇和“數(shù)字迷戀”現(xiàn)象的存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用表現(xiàn)出“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征,甚至?xí)霈F(xiàn)抑制作用。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施得以完善,信息網(wǎng)絡(luò)逐漸形成,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破發(fā)展瓶頸,帶來(lái)生產(chǎn)力的持續(xù)變革[32]。①根據(jù)梅特卡夫定律,網(wǎng)絡(luò)價(jià)值與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的平方成正比[25]。這決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際收益遞增和邊際成本遞減的特征[24],即隨著數(shù)字化覆蓋范圍越來(lái)越廣泛,在梅特卡夫效應(yīng)的影響下,具有高滲透性的數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)應(yīng)用到各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,使得各部門間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)邊界逐漸被弱化,有效降低了部門間聯(lián)動(dòng)的邊際成本,互聯(lián)網(wǎng)參與者從中獲取的收益呈幾何式增長(zhǎng)[19]。②由于網(wǎng)絡(luò)外部性的存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)企業(yè)需要借助產(chǎn)品相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)的前提,無(wú)任何相關(guān)性的產(chǎn)品都能夠借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自由組合,有效形成“長(zhǎng)尾效應(yīng)”,極大地拓展了范圍經(jīng)濟(jì)的廣度[14]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、梅特卡夫效應(yīng)和長(zhǎng)尾效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且促進(jìn)作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。
基于此,提出第一個(gè)假設(shè)。
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。
2. 2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不對(duì)等空間溢出效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效破除傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的空間限制,壓縮數(shù)據(jù)信息的時(shí)空傳送距離,加快城市主體間溝通和交流效率,降低信息共享、技術(shù)研發(fā)和學(xué)習(xí)成本[33],通過(guò)城市間的技術(shù)擴(kuò)散和知識(shí)溢出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間溢出。但由于“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的存在[21],數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中心城市和欠發(fā)達(dá)的外圍城市通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)獲得空間溢出效應(yīng)的能力具有明顯的不對(duì)等性。本研究認(rèn)為這種不對(duì)等的空間溢出源于循環(huán)累積因果過(guò)程。