人工智能融入高校思想政治教育的契機、變局與策略

摘 要：人工智能在教育領域的廣泛應用，為高校思想政治教育帶來了變革契機，在教育精準化、靈活化、智能化發展的同時，也產生了削弱教育權威、缺乏協同聯動以及價值導向偏離等變局。基于此，本文從重塑主體權威、整合多方資源、健全價值引領等方面探索高校思想政治教育發展的新策略，以期促進人工智能與高校思想政治教育的深度融合，實現教育智能化轉型。

關鍵詞：人工智能 高校思想政治教育 深度融合

2023年5月，習近平總書記在主持中央政治局第五次集體學習時指出：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。”［1］人工智能作為數字教育的重要發展方向，正在深刻改變和重塑著教育的面貌。學界對人工智能在推動思想政治教育教學方式、環境、評價等各要素的變革方面已經有了初步探索，但在二者融合發展與創新實踐方面仍存在進一步深化的空間。因此，如何將人工智能技術有效融入高校思想政治教育，成為一個亟待探索的重要課題。

一、人工智能融入高校思想政治教育的契機

在數字化浪潮的推動下，人工智能正悄然為高校思想政治教育注入全新活力，推動著教育領域的深刻變革。在這一新的時代契機下，高校思想政治教育正以前所未有的姿態，邁向更加智能化、高效化的未來。

（一）新趨勢：助推精準化教學

人工智能通過精準的數據分析與個性化策略定制，顯著提升了教育的靶向性與時效性，引領教育領域不斷邁向個性化、高效化發展道路。

第一，精準掌握教育對象的現實需求。思想政治教育的高效實施植根于對教育對象需求的深刻理解與精準捕捉。在傳統高校思政教育環境中，學生的思想塑造通常由教育主體（教師）主導，向教育對象（學生）進行單向輸出。然而，人工智能的出現不僅實現了對海量數據的高效處理，它還開創了一種教育主客體間的反饋式交互模式。［2］在這種模式下，人工智能開始扮演教育主體的角色，通過參與、反饋和交互，與學生形成智能互動。在互動過程中，人工智能可以深入了解學生的思想狀況與價值觀念，進而創造出學生能夠理解的思想政治教育內容，有效滿足學生主體性學習的實際需求。

第二，精準掌握教育對象的個性化特征。思想政治教育的成效也在于對受教者個性化特質的精細洞察與把握。其中，人工智能憑借精準識別、精準定制和精準推送等獨到技術優勢，為智能思政教育注入了新的活力。［3］人工智能通過這些智能算法，能夠針對教育對象獨特的學習風格與知識基底，構建個性化的數學模型，不僅可以推動教育者因材施教，還可以實現對受教育者學習方案的個性化定制，推動教學內容由“漫灌”向“滴灌”轉變，使教學更加貼合現代教育發展的需求。

（二）新環境：助建靈活化教學

人工智能技術的革新正以前所未有的力量改變著高校思政教育的面貌，它構建的靈活化育人環境，讓高校思政教育變得更加生動、新穎且高效。

第一，拓展時空。人工智能的深度融入，為高校思政教育開啟了時空拓展的新篇章。

在時間維度上，教師借助智能平臺與虛擬現實技術，可以實現歷史事件的再現和對未來社會的構想，使學生沉浸于豐富多樣的學習場景。在空間維度上，人工智能成功將現實空間與虛擬空間相聯結，為思想政治教育開辟了新空間。這不僅打破了傳統課堂的物理界限，而且實現了遠程互動與資源共享，進而促使思想政治教育教學逐漸成為線上線下相融通的復合教育活動。［4］

第二，場景化教學成為可能。人工智能通過構建思政智慧教育平臺，可以集成豐富的教育資源，實現線上線下有機融合，為學生提供沉浸式、互動式的學習體驗。其中可穿戴設備的出現和優化，尤其是蘋果的空間計算設備等尖端空間計算設備的推出，以及谷歌眼鏡、VR（虛擬現實）頭盔等在教育領域的探索應用，可為高校思政教育開辟新路徑。如高校設立的融媒體與新時代高校思政課微電影教學創新平臺就是典型實踐。學生通過佩戴3D眼鏡，足不出戶即可“游歷”延安、遵義、井岡山等49處黨史教育基地，借助高仿真技術，極大增強了視聽沉浸感和思想政治教育的效力。［5］

（三）新模式：助創智能化教學

人工智能視域下的高校思想政治教育打破了傳統教學的單一模式，實現了智能化教學，主要表現在智能決策支持和智能評價反饋兩方面。

第一，智能決策支持。人工智能可以通過對海量教育數據的深度挖掘與分析，揭示學生思想行為的內在規律與特征，為教育管理者提供科學依據。如今，部分高校已經開始嘗試運用人工智能技術分析學生在網絡平臺上的言論，以此來識別該學生潛在的思想政治教育需求和問題。基于分析結果，高校能夠及時調整和優化思想政治教育方案，從而有效提升思政教育決策的科學性和前瞻性。

第二，智能評價反饋。評價反饋是衡量教育效果、促進教育改進的關鍵環節。一方面，針對教育對象的評估，人工智能評價系統可以通過知識追蹤技術與即時課堂反饋機制，來探測學生的知識掌握程度，并將其作為規劃后續學習方案的依據；另一方面，針對教育者的反饋，人工智能評價引入了深度學習等先進技術，通過對教育對象喜好度、滿意度等多維度反饋的綜合分析，構建全面而客觀的評價體系。這種評價方式不僅能夠反映教學實踐的真實面貌，還為教育者提供了自我審視與改進提升的空間，從而有效提升高校思想政治教育的實效性。

二、人工智能融入高校思想政治教育的變局

面對時代新契機，人工智能融入高校思想政治教育有效推動了教學的精準化、靈活化、智能化，展現了巨大的價值潛力。然而，其面臨的主體權威削弱、協同聯動缺乏和價值意義消解等方面的困境，也正在限制高校智能思想政治教育的發展。

（一）主體變局：削弱主體權威

1. 教育話語權的轉讓

新時代大學生身處社會變革前沿，思維新穎，易接納新知識，其價值文化選擇與知識獲取渠道具有自主性和多元性。鑒于人工智能的高效性與綜合性，面對未知領域，大學生往往更傾向于借助生成式人工智能來探索新知，導致師生間教育時差的出現，即教師的知識更新步伐跟不上學生探求新知的速度。由此，隨著信息優勢的淡化和學生依賴性的減弱，教師作為知識權威的地位也受到顯著削弱。因此，如何在信息洪流中鞏固思想政治教育陣地，確保教師自身在教育體系中的核心地位不被邊緣化，成為亟待解決的問題。

2. 知識儲備難以適應

隨著人工智能技術的迅猛發展，思想政治課堂正面臨著轉型壓力。高校思想政治教師雖深諳教學之道，卻難以迅速掌握先進技術手段，并將前沿科技有效融入傳統思想政治教育。這不僅考驗教師的技術適應性，還要求其具備跨學科的整合能力，以應對人工智能技術帶來的教學模式變革。在技術革新與教學深化之間尋求平衡，成為眾多高校思想政治教師面臨的艱巨挑戰。

（二）系統變局：缺乏協同聯動

在深化人工智能與高校思想政治教育的融合過程中，協同聯動的缺失如同一道隱形的壁壘，阻礙著教育創新的步伐。一方面，多數高校缺乏完善的數據內部共享機制，沒有構建起良好的數據互通平臺，致使各高校間數據搜集與分析工作難以開展。同時，校內各學院、部門以及學科之間往往各自為營，缺乏統一的規劃與協調，導致人工智能技術在高校思政教育中的應用呈現碎片化、單一化的特點。另一方面，缺乏高校與政府、企業、科研機構等各方力量的合作機制，社會協同推進人工智能賦能的合力尚未形成，構建一個開放、包容、協同的思政育人系統仍任重道遠。

（三）價值變局：偏離價值導向

1. 限制思想政治教育價值理性作用的發揮

思想政治教育蘊含鮮明的意識形態色彩，旨在堅定學生的政治信仰，承擔培育德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的重任。然而，在數字化時代，人工智能的工具理性與思想政治教育的價值理性之間存在著一定的沖突，這種沖突會限制后者在教育過程中作用的發揮。具體而言，大學生在享受數字化便利的同時，可能會對其產生過度依賴感，這會束縛學生的思維，并可能導致其人際情感交流的減少。這樣不僅會背離思想政治教育以人為本的核心價值，而且也可能影響社會的長遠發展。因此，深入探索兩者的和諧共生之道至關重要。

2. 算法“偏見”沖擊學生價值觀念

一方面，智能算法作為網絡信息的“守門人”，其個性化推送機制雖然能夠推動教學創新，卻也無形中構建了信息繭房。這種精準投喂看似滿足了學生的即時興趣，實則會限制學生視野的廣度與思維的深度，容易帶來學生價值固化的問題。另一方面，智能算法因缺乏有效的信息篩選和規范機制，可能會導致算法偏見現象的發生，進而沖擊自由、公平等價值觀念，消解學生對主流意識形態的價值認同。人工智能在預訓練過程中需要龐大的數據支撐，這些數據本身就可能帶有對特定群體的社會偏見，即“算法偏見”。［6］學生若長期接觸此類帶有偏見的信息，可能會形成狹隘的認知框架，削弱對多元化思想的接納能力，不利于培養開放、包容的價值觀，同時也會對高校教育的全面性與客觀性造成挑戰。

三、人工智能融入高校思想政治教育的策略

在新時代，人工智能融入高校思想政治教育正面臨著空前的機遇與挑戰。為順應時代潮流，我們亟須探索人工智能與思想政治教育深度融合的策略，從鍛造隊伍、整合資源、價值引領等方面入手，共繪智能思政新篇章。

（一）重塑主體權威，鍛造協同育人隊伍

1. 提升智能素養

應對主體變局的首要任務是提升教師的智能素養。這不僅是適應時代發展的必然要求，還是重塑主體權威、促進教育現代化進程的重要基石。首先，高校教師要主動接受并積極應對時代變革，打破傳統思維的桎梏，將教育改革的外在壓力轉化為自我提升的內在動力。其次，高校教師應善于將數據分析工具和虛擬現實平臺與教學實踐相融合，運用技術高效挖掘、整合并加工有關學科知識，不斷探索技術賦能教學方法優化的有效途徑。再次，高校教師應秉持終身學習理念，保持知識體系的更新迭代，不斷提升智能素養，使自身知識的質與量、點與面多于學生、優于學生，贏得學生的認可與信賴，增強思想政治教育主體在信息時代的權威性。

2. 加強隊伍建設

在人工智能與高校思想政治教育融合發展的新路徑中，高校加強隊伍建設至關重要。首先，高校應強化人才的引進與師資隊伍的培養，吸引具備跨學科背景的人才加入，為團隊注入新鮮血液。同時，要設立專項培訓計劃，開設人工智能技術學習課程，提升高校思政教師跨學科融合學習能力。其次，高校應構建合作共享平臺，促進校內外高校思政教育者與人工智能學科專家的交流合作，共謀發展策略。再次，高校應建立激勵機制，表彰在智能思想政治教育教學實踐中表現突出的教師，激發隊伍整體活力，共同推動高校思政教育的現代化發展。

（二）整合多方資源，形成協同育人格局

人工智能與高校思想政治教育的深度融合是一項多維度、廣覆蓋的系統性工程，需聚焦教育資源與社會資源的優化配置，以構建全方位、高效能的育人生態。

第一，整合教育資源。守住學校這一教育主陣地是推進智能思想政治教育的關鍵。一方面，高校要加快智慧校園平臺建設，促進校際數據的互聯互通，通過數據共享，精準捕捉各校師資隊伍、管理模式、就業創業等多維度信息，從中提煉關鍵要素，驅動智能思政系統建設，實現資源高效整合；另一方面，高校有關部門要圍繞人工智能在高校思政教育中教、學、研、管等各環節的實施運用，明確校內各主體的職責與分工，精準分配數據資源，促進教育活動的科學規劃與執行。

第二，整合社會資源。推進高校與多方組織的協同銜接是推進智能思想政治教育不可或缺的一環。一方面，政府應發揮引領作用，推動政策的施行與落實，將智能化納入思政教育戰略規劃，并設立專項領導機構，規劃并推動相關戰略的實施，確保各項工作的順利推進，為智能思政的發展提供堅實支撐；另一方面，高校要加強與科技企業及研發機構的深度合作，優化數據資源建設，提升思政教育教學與管理效能。［7］企業與高校可以建立長期的合作關系，共同開展思政教育的研究與實踐。通過合作共建，雙方可以實現資源共享、優勢互補，推動思政教育的內涵式發展。同時，高校也可以通過在科技企業實地考察、技術交流、聘請技術顧問等方式，提升思政工作者對智能技術的理解與應用能力，從而構建一支復合型人才隊伍，為智能思政的持續發展注入強勁動力。

（三）完善制度建設，健全價值引領機制

1. 突出“以人為本”的價值導向

為規避價值風險，應堅持貫徹落實高校思想政治教育“以人為本”的價值導向。人工智能在理性邏輯的驅動下，過度追求效率最大化，往往會忽視人的全面發展這一根本目標。這種工具理性與高校思想政治教育立德樹人的根本任務以及素質教育的育人目標背道而馳。因此，在人工智能融入高校思想政治教育的過程中，教師要堅持育人為主、技術為輔的原則，讓工具理性服務于價值理性。同時，要注重提升高校思想政治教育的人文關懷。思想政治教育是有溫度的教育，教師不僅要注重教育效率的提高，而且應該關注教育對象的情感需求，加強師生溝通，注重對學生的心理健康教育，實現教育的溫度與深度并存、技術與人本共生，促進個體自由而全面的發展。

2. 加強體制機制建設

隨著人工智能類產品意識形態屬性的增強，為防止其在思想政治教育中產生價值扭曲和算法異化，需要在法律層面對其進行硬性約束。在推動人工智能融入高校思想政治教育的過程中，有關部門要制定專項法規，明確技術應用界限與責任主體，確保人工智能技術合法合規。同時，政府要強化監管與審查機制，建立多部門協作的監管體系，對算法進行嚴格審查，確保推薦內容的公正性和中立性。此外，還需明確高校、技術開發者及應用者的責任與義務，建立健全相關問責機制，對違規行為進行嚴厲懲處，以保障技術的安全應用。

四、結語

人工智能融入高校思想政治教育是一項長期、系統、復雜的工作，由于二者正處于磨合期，當前對其融合發展的研究也只是冰山一角，仍有許多問題需要進一步深化探索。未來，希望通過學者們的共同努力，進一步探究人工智能融入高校思想政治教育創新實踐路徑，以期將智能思政從藍圖變為現實。

參考文獻

［1］習近平在中共中央政治局第五次集體學習時強調 加快建設教育強國 為中華民族偉大復興提供有力支撐［N］.人民日報，2023-05-30.

［2］馮琳，倪國良.基于生成式人工智能的思想政治教育數字化轉型［J］.思想教育研究，2024（2）：46-53.

［3］蒲清平，何麗玲.人工智能時代思想政治教育的嬗變與應對［J］.思想教育研究，2024（3）：29-35.

［4］呂志敏.人工智能賦能精準思政的價值、風險及其應對［J］.社會主義核心價值觀研究，2023（6）：34-42.

［5］李瑤曦，徐蘭格.人工智能技術賦能高校思想政治教育研究［J］.學校黨建與思想教育，2024（6）：69-72.

［6］程瓊，劉宏達.基于生成式人工智能的思想政治教育場景構建及其風險防范［J］.國家教育行政學院學報，2024（8）：87-95.

［7］李亞東，閻國華.人工智能賦能高校思想政治教育的內在邏輯與路徑設計［J］.江蘇高教，2024（2）：84-88.