中國與主要國家棉花貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力測度

摘 要： 【目的/意義】我國是世界最大的棉花消費國，也是最大的棉花生產(chǎn)國。棉花進口是解決我國棉花產(chǎn)量不足的有效方式，通過測度中國與主要國家棉花貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力測度，旨在厘清中國與主要國家棉花貿(mào)易效率現(xiàn)狀及影響貿(mào)易效率的因素，提高跨境棉花貿(mào)易效率，保障中國棉花產(chǎn)業(yè)安全。【方法/過程】基于2012—2022 年中國棉花貿(mào)易的57 個國家面板數(shù)據(jù)，采用隨機前沿引力模型和非效率模型實證分析影響我國棉花貿(mào)易效率的因素，同時測算棉花貿(mào)易潛力。【結(jié)果/結(jié)論】主要結(jié)論如下：（1）中國與主要國家棉花貿(mào)易受人口總量、經(jīng)濟總量及地理距離的影響；（2）棉花貿(mào)易受到勞動力投入、互聯(lián)網(wǎng)普及率、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放度以及城鎮(zhèn)化水平的影響；（3）澳大利亞、越南、貝寧、烏茲別克斯坦是與中國貿(mào)易效率較高的國家，此外印度、美國、越南、澳大利亞、巴西等國家的貿(mào)易潛力較大。

關(guān)鍵詞： 棉花；貿(mào)易效率；貿(mào)易潛力；隨機前沿引力模型；非效率模型

中圖分類號： F752 文獻標(biāo)志碼： A 文章編號： 1673?5617 （ 2024 ） 03?0052?07

棉花被稱作“白金”，是關(guān)乎國計民生的重要物資。長期以來，我國棉花供需處于較為均衡的狀態(tài)，但產(chǎn)量始終低于消費量，棉花長期面臨進口。從外部來看，我國棉花進口量較大且進口較為集中，2022 年，我國棉花產(chǎn)量為598 萬t，消費量為760 萬t，缺口為162 萬t，巴西、澳大利亞、美國、印度、布基納法索是我國棉花進口的主要來源國，約占我國棉花進口的90%；從內(nèi)部來看，我國棉花生產(chǎn)省份較為集中，主要分布于新疆棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)三個棉花產(chǎn)區(qū)，從省份來看，主要分布在新疆維吾爾自治區(qū)、河北省、湖北省、山東省和湖南省，其中新疆吾爾自治區(qū)棉花種植面積、機械化管理應(yīng)用水平、產(chǎn)量、單位面積產(chǎn)量均領(lǐng)先全國，2022 年新疆棉花產(chǎn)量539.4 萬t，約占全國產(chǎn)量的90%。

中國作為全球棉紡中心和棉花貿(mào)易中心，是世界主要的棉花貿(mào)易國之一。在此背景下，學(xué)者們圍繞我國棉花貿(mào)易展開了諸多研究，申松昊等[1]、趙晶等[2]主要運用多個指數(shù)測度了我國棉花的國際競爭力并對影響因素進行了探討。賁永青等[3]、陳旭涌[4] 基于波特鉆石模型從6 個方面，分析了中國棉花產(chǎn)業(yè)存在的競爭力優(yōu)勢和劣勢，并且定性和定量分析了影響棉花競爭力高低的各種因素。劉春香等[5] 通過貿(mào)易引力模型實證分析提出針對不同國家的棉花進口策略建議。朱麗君等[6] 比較分析2010—2018 年中國與金磚國家棉花貿(mào)易的潛力，提出共建統(tǒng)一框架合作機制的建議，以破除棉花生產(chǎn)供應(yīng)不足的難題。也有部分學(xué)者對國內(nèi)棉價與國際棉價[7?8]、國內(nèi)棉花市場與國際現(xiàn)貨市場[9?10] 之間存在長期均衡關(guān)系進行了探討。從現(xiàn)有研究來看，目前學(xué)者對棉花貿(mào)易的研究主要集中在某個國家、某個區(qū)域或者某個區(qū)域性合作組織，且研究多集中在貿(mào)易現(xiàn)狀、貿(mào)易競爭力等方面，鮮有對棉花貿(mào)易的效率和潛力測度的研究。基于此，本文以中國棉花進口的57 個國家為研究對象，實證探討我國與57個國家棉花貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力，以期提高棉花貿(mào)易效率，進一步保障我國棉花產(chǎn)業(yè)安全。

1 中國棉花生產(chǎn)及進口狀況

如表1 所示，從棉花播種面積來看，我國棉花種植面積總體呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，2012 年播種面積為468.81 萬hm2，受經(jīng)濟發(fā)展變化以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素的影響，大部分產(chǎn)區(qū)已改種其他經(jīng)濟作物，中國棉花種植面積整體呈下降趨勢，到2022 年播種面積降為300.03 萬hm2，下降幅度約為36%，年均降幅3.6%；種植面積的下降也導(dǎo)致我國棉花產(chǎn)量有所下降，相較2012 年683.6 萬t，2022 年產(chǎn)量下降12.52%，產(chǎn)量的降幅明顯小于種植面積的降幅。主要原因是，科技水平的發(fā)展以及大部分產(chǎn)區(qū)棉花單產(chǎn)水平的提升，以及棉花品種的更新和栽培、管理技術(shù)的推廣使得全國棉花單產(chǎn)增加。尤其是在我國持續(xù)調(diào)整棉花產(chǎn)業(yè)布局，棉花產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)由內(nèi)地向新疆集中的趨勢背景下，新疆地區(qū)憑借近1400 年的棉花種植歷史，其棉花品質(zhì)和產(chǎn)量大幅度領(lǐng)先我國其他棉花產(chǎn)區(qū)，這在一定程度上決定了我國棉花產(chǎn)業(yè)以及紡織業(yè)發(fā)展的態(tài)勢；從棉花進口量來看，我國棉花進口呈現(xiàn)先減后增的“V”型態(tài)勢，2012—2016 年棉花進口從513 萬t 下降至90萬t，降幅82.46%，年均降幅20.61%。2016 年后，進口量在波動中有所上升且逐漸趨于穩(wěn)定。

2 中國與主要國家棉花貿(mào)易效率測度

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 隨機前沿引力模型 隨機前沿模型最早由Aigner等[11] 提出并用于生產(chǎn)效率問題的研究，隨后被國際貿(mào)易學(xué)研究者與引力模型結(jié)合，廣泛應(yīng)用于貿(mào)易效率測算和貿(mào)易潛力估計。根據(jù)隨機前沿模型， 國對國時期的實際貿(mào)易額經(jīng)對數(shù)處理后可以表示為：

2.1.2 貿(mào)易非效率項模型 為分析中國棉花貿(mào)易非效率及其影響因素，本文參照Battese 等[12] 提出的隨機前沿模型的一步法，構(gòu)建貿(mào)易非效率模型，模型形式設(shè)定如下：

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文主要研究中國與主要棉花貿(mào)易國貿(mào)易效率及貿(mào)易潛力。考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選取57 個國家2012—2022 年的數(shù)據(jù)展開研究。被解釋變量為中國對各國進口棉花金額，數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫（UNCOMTRADE），其他數(shù)據(jù)均來源于世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫。本文數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析如表2 所示。

2.3 實證結(jié)果分析

本文使用Stata 17.0 和Frontier 4.1 軟件對中國與主要棉花貿(mào)易國的隨機前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型進行估計，并以此為基礎(chǔ)計算出口效率和貿(mào)易潛力。在進行隨機前沿引力模型分析前，需要運用似然比檢驗確定本文適用的模型（表3）。

首先，檢驗?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖谫Q(mào)易非效率項，由有約束和無約束項的Log 值計算LR 值，結(jié)果顯示LR 統(tǒng)計量在5% 的顯著性水平下拒絕貿(mào)易非效率不存在的原假設(shè)，表明中國與主要國家棉花貿(mào)易存在非效率項。其次，檢驗?zāi)Ｐ椭械姆切薯検欠耠S時間變化，結(jié)果顯示LR 統(tǒng)計量在5% 的顯著性水平下拒絕貿(mào)易非效率不隨時間變化的原假設(shè)，表明本文應(yīng)選擇時變模型。最后，檢驗?zāi)Ｐ椭惺欠駪?yīng)加入中國與貿(mào)易國是否接壤這一虛擬變量。經(jīng)過上述檢驗，本文應(yīng)選擇時變隨機前沿引力模型，同時加入虛擬變量。

表4 同時展示了時變引力模型和時不變引力模型結(jié)果。從時變結(jié)果來看，gamma 值為0.8575，且在1% 的顯著性水平下通過檢驗，表明貿(mào)易非效率是阻礙中國與主要棉花貿(mào)易國的重要因素。同時，eta 的顯著性也再次說明選擇時變隨機前沿引力模型對于本文的研究是合適的。貿(mào)易國人口（pop）對貿(mào)易額的回歸系數(shù)為－1.5992，且在1% 的顯著下通過檢驗，表明貿(mào)易國人口對貿(mào)易額的影響為負(fù)，可能的原因是隨著貿(mào)易國人口的增加，對棉花產(chǎn)品的需求增加，因此會減小對外出口； 中國GDP（gdpchn） 與人口（popchn）的回歸系數(shù)均顯著為正，表明隨著中國經(jīng)濟發(fā)展及人口增加，國內(nèi)棉花無法滿足自身需求，因此會加大對國外棉花的進口；地理距離（dis）的回歸系數(shù)顯著為正，一般來說，距離會增加雙邊貿(mào)易成本進而負(fù)向影響雙邊貿(mào)易， 但隨著基礎(chǔ)設(shè)施水平的發(fā)展這一影響大大減小，同時由于中國棉花主要進口國分布在亞洲與美洲，因此導(dǎo)致距離的回歸系數(shù)為正。

表5 展示了全樣本及分區(qū)域樣本非效率模型的回歸結(jié)果，其中分區(qū)域按照地理區(qū)域?qū)颖緞澐譃閬喼蕖W洲以及其他大洲，按照是否為“一帶一路”共建國家將樣本劃分為2 個樣本。從回歸結(jié)果來看，模型中g(shù)amma 值均在0.95 以上，且在1% 的顯著性水平下通過檢驗，進一步驗證了貿(mào)易非效率是阻礙中國與主要棉花貿(mào)易國的重要因素。具體來看，全樣本中，勞動力投入（labor）對貿(mào)易非效率項的回歸結(jié)果顯著為負(fù)，表明勞動力投入促進了貿(mào)易效率提升，勞動力的投入使得棉花生產(chǎn)能夠精耕細(xì)作，提高棉花產(chǎn)量；互聯(lián)網(wǎng)普及率（inter）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（infra）、對外開放度（trade）對貿(mào)易非效率項的回歸結(jié)果均顯著為負(fù)，互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易不但降低了貿(mào)易過程中的物流成本及溝通成本，極大程度上避免了因信息不對稱所造成的貿(mào)易損失，而且有利于企業(yè)吸收先進技術(shù)和管理經(jīng)驗，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率，增加企業(yè)出口，其便捷而高效的特點是貿(mào)易效率提升的關(guān)鍵原因。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所帶來的運輸成本下降，有利于促進商品、資源、要素在更廣大的范圍流動，提升貿(mào)易效率。同時，對外開放度越高，表明該國參與國際貿(mào)易的意愿越強，中國與其貿(mào)易壁壘低；城鎮(zhèn)化率（urban）對貿(mào)易非效率項的回歸結(jié)果均顯著為正，城鎮(zhèn)化水平越高，城鎮(zhèn)化推動人口由農(nóng)村流入城市，導(dǎo)致農(nóng)地拋荒、撂荒，影響棉花生產(chǎn)進而負(fù)向影響貿(mào)易效率。

從異質(zhì)性分析來看，人均耕地面積（perarable）在歐洲以及“一帶一路”共建國家2 個分組中均顯著為正，人均耕地面積（perarable）對棉花貿(mào)易效率產(chǎn)生正向影響，說明人均耕地面積越大，有利于實現(xiàn)規(guī)模化、機械化，提升棉花生產(chǎn)效率，進而提高貿(mào)易效率；勞動力投入（labor）在亞洲、其他大洲及非“一帶一路”共建國家的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，而在歐洲和“一帶一路”共建國家為正，可能的原因是歐洲及“一帶一路”共建國家農(nóng)業(yè)機械化水平較高，極大解放了農(nóng)業(yè)勞動力，過多勞動力投入影響棉花的產(chǎn)出效率；互聯(lián)網(wǎng)普及率（inter）回歸系數(shù)則在所有分組中為負(fù)；政治穩(wěn)定性（political）回歸系數(shù)在亞洲和“一帶一路”共建國家中顯著為正；貿(mào)易開放度（trade）在除非“一帶一路”共建國家中為負(fù)；城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)（urban）在亞洲和“一帶一路”共建國家中為負(fù)，在其他分組中為正。可能的原因是相較于其他分組，亞洲和“一帶一路”共建國家以發(fā)展中國家居多，城鎮(zhèn)化水平相對較低，在城鎮(zhèn)化水平較低的階段，城鎮(zhèn)化通過提高機械化水平、土地規(guī)模經(jīng)營等方式提高產(chǎn)出效率。

3 中國與主要國家棉花貿(mào)易潛力測度

進一步通過時變隨機前沿引力模型估計中國與主要國家棉花貿(mào)易效率，并結(jié)合實際貿(mào)易額估算擴展?jié)摿Α?012—2022 年中國與主要國家棉花平均貿(mào)易效率及平均拓展?jié)摿θ绫? 所示。

從平均貿(mào)易效率值來看，中國與主要國家棉花平均貿(mào)易效率不足0.04，表明中國對多數(shù)國家棉花的貿(mào)易效率值有待提高。其中，澳大利亞、越南、貝寧、烏茲別克斯坦平均效率值排名較前且均大于0.1，表明中國與上述國家貿(mào)易效率較高。平均貿(mào)易效率小于0.01 的國家個數(shù)為38 個，占比66.67%，表明整體來看，中國與主要國家棉花平均貿(mào)易效率較低，拓展空間較大。

從平均拓展?jié)摿砜矗袊c主要國家棉花平均拓展?jié)摿s為1.2 億美元，印度、美國、越南、澳大利亞、巴西等國家平均拓展?jié)摿^高，表明中國與這幾個國家在棉花貿(mào)易上潛力更大，特別是印度、美國與巴西是世界重要的棉花出口國。平均拓展?jié)摿χ翟? 億美元以上的國家有9 個，低于平均拓展?jié)摿Φ膰矣?9 個，占比85.96%，表明中國與主要國家棉花拓展?jié)摿性谏贁?shù)幾個國家。

4 主要結(jié)論與政策建議

4.1 主要結(jié)論

本文基于中國與主要棉花貿(mào)易國2012—2022 年棉花貿(mào)易數(shù)據(jù)，運用隨機前沿引力模型，實證探討了影響中國與主要棉花貿(mào)易國的貿(mào)易效率，并在此基礎(chǔ)上分析了中國與主要國家的貿(mào)易潛力。本文的主要結(jié)論如下。（1）中國與主要國家棉花貿(mào)易受人口總量、經(jīng)濟總量及地理距離的影響。根據(jù)時變隨機前沿引力模型估計結(jié)果可知，貿(mào)易國GDP、中國GDP 及中國人口規(guī)模對貿(mào)易規(guī)模具有正向推動作用，貿(mào)易國人口增長則抑制貿(mào)易規(guī)模，地理距離對貿(mào)易規(guī)模呈現(xiàn)正向影響。（2）棉花貿(mào)易受到勞動力投入、互聯(lián)網(wǎng)普及率、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放度以及城鎮(zhèn)化水平的影響。非效率模型顯示，除城鎮(zhèn)化水平外，上述變量對貿(mào)易效率均呈現(xiàn)正向推動作用；異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，不同變量在不同分組中的影響方向和影響程度上均有差異。（3）澳大利亞、越南、貝寧、烏茲別克斯坦是與中國貿(mào)易效率較高的國家。從貿(mào)易潛力來看，印度、美國、越南、澳大利亞、巴西等國家的貿(mào)易潛力較高。

4.2 政策建議

（1）開發(fā)有較大棉花貿(mào)易潛力的市場，促進棉花貿(mào)易，提高棉花貿(mào)易效率。針對棉花貿(mào)易潛力較大的印度、美國、越南、澳大利亞、巴西，通過農(nóng)業(yè)技術(shù)輸出、農(nóng)業(yè)人才交流等方式，提高棉花貿(mào)易潛力。著力在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易便利程度、簡化通關(guān)手續(xù)，促進與上述國家的棉花貿(mào)易。（2）加強同“一帶一路”共建國家交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)等均顯著提升棉花貿(mào)易效率，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平有利于進一步降低貿(mào)易成本，促進國家貿(mào)易增長。大力發(fā)展公水聯(lián)運、鐵水聯(lián)運、空鐵聯(lián)運、海空聯(lián)運等多式聯(lián)運運輸方式，發(fā)揮各交通基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，形成優(yōu)勢互補的發(fā)展格局，推動不同交通基礎(chǔ)設(shè)施之間協(xié)同發(fā)展、互聯(lián)互通，促進國家進出口貿(mào)易持續(xù)增長。