中國交通周邊傳播的時空趨勢分析

摘要

自我國政府提出“交通強國”戰略以來，各省市之間的交通合作日益頻繁。本研究旨在探討中國交通新聞報道的時空趨勢和交通周邊傳播的空間溢出效應，為區域交通合作機制的發展提供依據。本文選取我國31個省、自治區和直轄市的交通新聞報道，分析了媒體對交通新聞報道的空間趨勢。本文運用統計分析和莫蘭指數方法對我國交通新聞報道的時間趨勢和空間依賴性進行了檢驗。研究發現，從2014年到2024年7月，所有年份的莫蘭指數表現出顯著的空間正相關，充分驗證了交通新聞報道與交通周邊傳播具有明顯的時空上的關聯性。不過，各省市的交通新聞報道數量具有不平衡性，這在一定程度上影響了中西部地區交通周邊傳播和交通合作。本文建議，我國在實施“交通強國”戰略時，盡量從中西部地區的經濟條件和交通發展現狀出發，增加對中西部交通建設的投資。只有縮短與東部地區和沿海地區的交通發展的差距，中西部的交通周邊傳播才能得以改善，中西部地區的經濟發展才能顯著提升。

關鍵詞

中國交通 周邊傳播 新聞媒體報道 莫蘭指數 空間溢出效應

黨的十九大報告首次提出“交通強國”戰略。隨后，黨中央、國務院先后印發《交通強國建設綱要》和《國家綜合立體交通網規劃綱要》兩個綱領性文件（以下統稱“兩個綱要”），明確了到2035年基本建成交通強國、到本世紀中葉全面建成交通強國的宏偉目標，提出了網絡化布局、一體化融合、高質量發展三大任務。黨的二十大報告進一步強調“加快建設交通強國”。交通運輸部、國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、中國國家鐵路集團有限公司聯合印發《加快建設交通強國五年行動計劃（2023-2027年）》，明確了未來五年加快建設交通強國的思路目標和行動任務，扎實推進“兩個綱要”的實施，精心做好“十四五”“十五五”兩個五年規劃的銜接。截至2023年，我國綜合交通網絡總里程超過600萬公里，擁有港口生產性碼頭泊位21905個，民用運輸機場（不含港澳臺地區）259 個，全國建制村全部通郵[1]。

在英語中，“交通”和“傳播”都是Communication。換句話說，交通即傳播，傳播即交通。一個國家，交通基礎設施建設越好，不僅交通運輸越快，而且信息傳播更加便捷，進一步帶來經濟的高速發展。常言道：要想富，先修路。這句話在交通傳播中得以充分體現。

空間溢出效應在一定程度可以解釋交通周邊傳播的空間依賴性，并為建立我國省市之間的交通合作和經濟發展提供經驗依據。我國交通周邊傳播的空間溢出效應，可以體現出我國各地區之間交通發展的部分特征。因此，本研究結合地理信息系統的空間關系，描述2014年至2024年我國交通新聞報道的時空特征，并從時空相關性的角度探討中國交通周邊傳播的空間溢出效應。

一、交通周邊傳播的理論背景

（一）交通傳播和周邊傳播

麥克盧漢（McLuhan）很早就認識到交通傳播的重要性，他專門論述了道路、輪子、自行車、汽車、飛機在人類傳播活動中的意義。他在《理解媒介》一書中提出了“媒介即訊息”的著名理論，他所指的媒介，不僅包含傳統意義的大眾傳媒媒體，比如，廣播、電視、書籍、報紙、雜志、電影等，而且包括現實生活中各種載體，包括道路、交通工具、服裝、住宅、貨幣、時鐘、照片、數字、游戲、打字機等。麥克盧漢給“媒介”一詞作出了一個最廣義的定義：人的一切外化、延伸、產出，即媒介是人的一切文化過程。他把人類任何技術進步、任何工具的發展都看作媒介的成長，看作人體的延伸。

按照麥克盧漢的觀點，交通傳播是與道路、運輸工具、交通信息相關的傳播活動。道路包括陸路、水路和航空三種形式，陸路可劃分為人行道、公路、鐵路等不同形態，水路可劃分為內河水路和海路。交通工具比較多樣化，古代的馬車、馬匹、騾子、驢等，現代的自行車、汽車、火車、輪船、飛機等，都屬于交通工具的范疇。交通信息主要是利用報紙、廣播、電視、書籍、雜志、網絡、電腦、手機等大眾傳媒進行有關交通內容的傳播過程。

自古以來，交通傳播一直是人類社會發展的重要支撐，其文化遺產在歷史長河中得以延續和傳承。如古代的絲綢之路、海上絲綢之路等交通線路，不僅促進了經濟的繁榮，也留下了文學作品、藝術品等豐富的文化遺產，成為后世學者研究的對象。交通傳播具有普遍性，中國幅員遼闊，地域文化差異顯著，不同地區的交通傳播呈現出豐富多彩的特色。如北京的古驛站、蘇州的古運河、成都的古蜀道等，都是具有代表性的交通行業文化遺產，反映了各地交通發展的歷史和文化積淀[2]。交通傳播的多樣性體現在不同地域、不同交通方式之間的差異。

周邊傳播是陸地教授提出的一個原創性理論。他認為，周邊是一個空間概念，是萬物之間相鄰的狀態。周邊傳播是任何事物之間具有的空間信息傳播關系。從傳播狀態來審視，周邊傳播具有由點到面、由中心到邊緣的傳播規律。從空間上來看，周邊傳播與交通傳播有許多相似之處，交通傳播同樣具有從城市到鄉村、由中心到邊緣的傳播規律。筆者使用交通周邊傳播的概念，既是把交通傳播和周邊傳播進行有機的整合，又是交通傳播空間擴展的直觀體現。

交通周邊傳播不僅可以增加交通運輸效益，而且可以提升人均勞動力價值[3]，當然，交通管理、交通安全、道路設施管理、交通監測等問題和事故也會隨之增多[4]。在中國，交通周邊傳播與地區經濟發展關系緊密，各省市的交通運輸投資情況與當地的經濟發展呈現出顯著的空間溢出效益，經濟相似的省份之間交通周邊傳播效果更加明顯[5]。更為重要的是，改革開放以來，中國城鎮化發展很快，城市交通周邊傳播對城市經濟發展的推動作用更加明顯，東部地區特別是特大城市的交通傳播對周邊城市的發展影響很大，空間溢出效應顯示出城市生產力的正空間自相關性[6]。

（二）媒體報道與交通運輸

交通周邊傳播既涉及政府管理，又與普通百姓的日常生活息息相關，因此，媒體對交通周邊傳播的報道也非常頻繁。

在新冠肺炎疫情期間，國外一些地方和國家新聞媒體開始廣泛地報道機場熔斷和滯留人群的增多。新聞報道不僅可以深入調查社會現象并提供合法的解決方案，有時還可以形成網民對報道的事件的看法[7]。新冠肺炎疫情造成機場滯留大量人員，媒體進行了報道，這些新聞報道又在社交媒體上引發了大量的討論。

目前，社交媒體使用已經非常普遍。一些學者使用社交媒體數據（如地理標記的Flickr網站照片）來確定和推斷交通路線。這些研究大多集中在游客旅行上，在許多情況下，僅適用于旅游業。具體而言，薩雷龍（Chareyron）等人提出了一種使用Flickr照片來挖掘旅游路線的方法[8]。庫拉希瑪（Kurashima）等人提出了一種旅行路線推薦方法，該方法使用Flickr照片來推斷游客曾經的位置[9]。斯泰格爾（Steiger）等人提出了一個框架，用于檢測人類移動交通樞紐，并根據地理標記的社交媒體數據推斷公共交通流量[10]。斯派若（Spyrou）等人分析了使用Flickr照片數據集得出的市中心區域內用戶生成的路線[11]。劉元東等人利用從Flickr網站上收集的地理標記照片，將在線發布的原油列車的地理標記照片與國家鐵路網聯系起來，以識別這些原油列車行駛的潛在鐵路段[12]。

（三）莫蘭指數和空間自相關

交通周邊傳播空間合作的相關性通常由莫蘭指數進行實證研究。莫蘭指數由帕特里克·阿爾弗雷德·皮爾斯-莫蘭（Patrick Alfred Pierce-Moran）于1948年提出，是檢驗變量空間相關性的常用方法。其取值范圍為-1到1，符號表示正負空間相關性。正值越大，空間相關性越強；負值越大，空間異質性越強；如果該值為0，則表示沒有空間相關性[13]。本文用莫蘭指數來檢驗中國交通周邊傳播是否具有空間相關性？這種相關性是正的還是負的？

空間自相關分析的目的是確定變量是否在空間上相關以及在多大程度上相關。空間自相關系數通常用于定量描述事物的空間依賴性。本文主要使用莫蘭指數進行空間自相關分析。指數的取值范圍為[-1，1]，如果指數gt;0，在0.05水平上顯著，表明存在正的空間自相關；反之，如果指數lt;0，表明存在負的空間自相關。

二、中國交通新聞網的周邊傳播

（一）中國交通周邊傳播的樣本選取

本文主要是對中國交通周邊傳播進行研究，具體探討各省市之間交通的空間傳播關系。由于香港、澳門和臺灣的交通傳播具有自身的獨特性，因此，本文研究范圍限定在中國大陸的交通周邊傳播，具體來說，就是22個省、5個自治區和4個直轄市。

為了考察中國交通的周邊傳播規律，本文選取中國交通新聞網作為研究對象，以它對31個省、自治區和直轄市的交通報道為研究樣本，時間限定在十八大以后的2012年至2024年。黨的十八大以后，中國交通建設發展很快，無論是高鐵、高速公路、農村公路的建設，還是機場、碼頭建設，都有了巨大的變化。黨的十九大報告明確提出，中國交通從交通大國到交通強國邁進。因此，最近10多年，新聞媒體對中國交通的全方位報道明顯增多，特別是31個省、自治區和直轄市的交通發展變化在媒體的報道中得以充分反映。本文從新聞媒體的報道中可以探尋中國交通周邊傳播的一些內在規律。

（二）中國交通新聞網

中國交通新聞網是經國務院新聞辦批準的、全國交通行業唯一的行業新聞網站，網站由交通運輸部主管、中國交通報社主辦，是面向全國交通行業及全社會的權威性新聞網站。

網站的前身為中國交通報電子版，自2002年開通以來一直受到交通運輸部及交通行業的廣泛關注。2004年，為適應新時期行業宣傳形式需要，網站決定加大建設力量，擴大新聞發布渠道，經國務院新聞辦批準，更名為中國交通新聞網，并于2005年下半年著手網站的改版工作。改版后的網站于2006年1月1日正式推出，網站以新聞中心、資訊中心、商務中心和互動中心為主骨架，下設13個新聞頻道、13個資訊頻道、6個商務頻道及以論壇為主的互動頻道。新網站覆蓋公路、水運、鐵路、民航、管道等五種運輸方式，并擴展到上下游相關行業，如汽車、旅游、物流等方面。充分利用網絡空間的廣闊性和時效性發布更為豐富、快捷的新聞，更有價值的資訊，以多種靈活的形式為交通運輸行業的宣傳、發展服務。

（三）中國交通新聞報道的區域分布

本文利用動態面板數據對中國交通周邊傳播進行了空間計量實證研究。具體變量定義如下：

本文重點關注中國交通報道，以中國交通新聞網為數據來源，以加權合作網絡節點中心性（COOP）為解釋變量。該指標反映了各省、直轄市、自治區與合作網絡中其他省市之間的溝通頻率和緊密程度，也可以衡量各省市在合作網絡中的地位[14]。中國交通新聞網是交通運輸部基于新聞的大型在線信息交流平臺，也是中國交通傳播最大的綜合性網絡媒體。中國交通新聞網是中國交通周邊傳播的重要窗口，其關于中國交通傳播的新聞報道能夠反映各省市之間交通合作的真實情況。

本文使用中國交通新聞網作為研究平臺，每一篇新聞報道都被視為一個分析單元。筆者使用31個省、自治區和直轄市作為關鍵字進行搜索，并將找到的所有文章作為研究樣本。

在中國交通新聞網上，截至2024年7月20日，筆者找到了58042篇新聞與31個省、自治區和直轄市的交通傳播報道相關的文章，最早的樣本時間是2014年的新聞報道。由圖1可知，10年來，中國交通新聞網對北京、上海和浙江的交通發展報道最多，北京報道數量為7436篇，上海報道數量為5192篇，浙江報道數量為3045篇。報道數量越多，越能體現交通傳播的影響力。按照周邊傳播原理，交通周邊傳播也遵循由點到面、由中心到邊緣、由近到遠的傳播規律。也可以說，北京、上海、浙江是中國交通傳播最集中的三個中心點，交通周邊傳播圍繞這三個中心點逐漸向其他省市進行傳播和擴散。比如，北京對河北、天津的交通傳播，上海對江蘇和浙江的交通傳播，浙江對江西和福建的傳播。從圖1還可以看出，中國交通新聞網報道數量最少的三個省是黑龍江、吉林和青海，每個省的報道數量不足700篇。新聞報道數量越少，交通傳播的影響力也就越小，當然，交通周邊傳播也就顯得較弱小。

三、中國交通周邊傳播的時空趨勢

（一）交通周邊傳播的年度差異大

在中國交通新聞網中，本文總共獲得了58042篇新聞文章，所有文章與31個省、自治區和直轄市的交通報道相關。從圖2可知，本文對交通新聞報道做了年度統計。平均而言，2020年的比例最大（n=8648，x=720.67），其次是2022年（n=6682，x=556.83）和2015年（n=6522，x=543.5），2014年（n=1906，x=158.83）和2018年的比例最低（n=2836，x=236.33）。每年發表的文章的平均數量是按12個月計算的，平均值越高，發表的文章就越多。

從2014年至2024年，中國交通新聞網對北京、上海、浙江的交通新聞報道占比最多，在全國31個省、自治區和直轄市的交通新聞中排在前三位。從圖3的對比可知，北京和上海在2015年交通新聞報道占比最高，分別達到1159篇和756篇；浙江在2020年報道數量占比最高，達到了433篇。北京、上海和浙江在2014年報道數量占比最低，分別是254篇、180篇和79篇。

（二）交通周邊傳播空間的不平衡性

空間相關性是交通周邊傳播的先決條件?？臻g相關性分析用于衡量測量空間中某個區域的某一行為是否與其鄰居的行為及其相關程度有關。

通過對交通新聞報道的分析，本文發現，中國交通新聞網的數據集中了31個省、自治區和直轄市之間交通周邊傳播的空間數量，以及這些空間如何隨著時間的推移而變化。根據新聞報道數量的變化，本文發現中國交通周邊傳播與交通新聞報道之間存在空間相關性。JMP軟件用于聚合和可視化這些主題類別。確定與主題對應的位置熱點。這些位置熱點在GIS環境中可視化為熱圖（圖4）。從可視化圖可以看出，中國交通新聞報道主要聚焦于東部省市和沿海地區，而中部和西部地圖的交通報道數量相對要少得多。

四、中國交通周邊傳播的時空特征

（一）交通周邊傳播空間的權重矩陣

在調查中，本文的目的是探索和確定哪些因素影響中國交通周邊傳播，以尋求澄清區域交通新聞報道的空間關系。空間溢出可以在一定程度上解釋中國交通新聞報道的空間依賴性，為交通周邊傳播和區域交通合作提供經驗依據。在2014年至2024年的10年里，中國交通新聞網對31個省、自治區和直轄市的交通新聞報道數量的占比存在很大的差異（參見表1）。為了考察與新聞報道的空間關系，本文使用空間溢出分析方法分析了31個省、自治區和直轄市之間交通周邊傳播的空間關系。

同時，莫蘭指數是研究空間相關性的常用方法。研究空間問題的第一步是構建空間權重矩陣。根據現有研究的一般方法，本文選擇反映區域空間鄰接關系的ROOK鄰接矩陣，如公式（1）[15]。莫蘭指數認為，1表示省市之間有相同邊界，在空間上相鄰；0表示省市之間沒有共同邊界，空間不相鄰。使用MATLAB對列向量數據進行矩陣重組，形成31×31的矩陣，該矩陣指定省市與其自身不相鄰，矩陣的對角元素為0。在該模型中，有必要對矩陣進行標準化，使空間滯后項成為相鄰省市的平均值。

公式（1）

（二）交通周邊傳播空間的正相關性

本文的研究通過空間溢出來考察中國交通新聞報道的時空趨勢和影響?？傮w來看，中國交通新聞報道呈上升趨勢，31個省、自治區和直轄市的交通新聞報道具有顯著的統計學價值?？臻g自相關分析顯示，2014年至2024年，中國交通新聞報道的莫蘭指數統計數據均大于零，具有統計意義，表明中國交通周邊傳播具有明顯的空間相關性（見表2），中國交通新聞報道與交通周邊傳播具有顯著的空間正相關。換句話說，中國交通新聞報道數量越多，31個省、自治區和直轄市的交通周邊傳播越強，相互之間的交通合作越緊密。然而，局部空間自相關存在顯著的統計差異。莫蘭指數在2015年最大，達到0.223，表明31個省、自治區和直轄市在2015年交通周邊傳播效果最好，各省市相互之間的交通合作最多。2021年莫蘭指數最小，僅為0.113，表明31個省、自治區和直轄市的交通周邊傳播最弱，相互之間的交通合作最少。2021年正是新冠肺炎疫情爆發和管控時期，各省市之間的交通周邊傳播受到了嚴格的限制，因此，交通周邊傳播的效果不明顯。

2014年至2024年的10年間，中國交通新聞網對31個省、自治區和直轄市的交通報道總體上呈現上升趨勢。但是，各省市的交通新聞報道數量存在不平衡現象。北京、上海、浙江的交通新聞報道數量占總量的27.01%，青海、吉林、黑龍江三省的交通新聞報道數量占比僅為3.28%。從時空角度看，中國交通新聞報道總體上呈現正空間自相關。本省市的交通新聞報道受到相鄰省市交通新聞報道的影響。本省市的交通新聞報道越多，相鄰省市的交通新聞報道也就越多。正空間自相關表明，交通新聞報道與交通周邊傳播呈現出高度的一致性。換句話說，中國交通新聞報道的空間趨勢，恰好反映了交通周邊傳播的基本規律，相鄰省市之間的交通傳播和交通合作關系非常重要。

學者研究表明，一個國家的經濟和政治穩定是新聞報道的重要決定因素，因為經濟或政治穩定可以增加新聞報道的透明度和自由度[16]。各省市的交通新聞報道直接關系到各地區的經濟發展水平，因為交通新聞報道可以直接或間接反映地區經濟發展狀況。從空間角度來看，本研究發現，社會經濟發展與交通新聞報道之間存在正相關關系，并且這種相關性通過空間溢出效應而增強。地區經濟發展水平與交通新聞報道之間的空間鄰里互動可以用當地社會經濟發展的增加來解釋，這在一定程度上會提高本地區和周邊地區的經濟發展水平。在交通周邊傳播方面，31個省、自治區和直轄市已逐步形成區域經濟共同體。

（三）交通周邊傳播空間的合作性

一個地區的交通發展水平對其社會經濟發展和可持續發展目標至關重要。交通新聞報道不僅關注一個省市的交通發展水平，也關注到周邊省市的交通發展水平。本文發現，在經濟發達的省市，交通發展相對較高，交通新聞報道相對較多。比如，交通新聞報道最多的區域是北京、上海和浙江，這3個省市的交通發展水平也要高于其他省市。然而，中國交通發展水平極不平衡。東部的交通發展水平高于西部地區，沿海地區的交通水平高于內陸地區。交通發展水平不僅影響當地省市的交通新聞報道，也影響相鄰省市的交通新聞報道。各省市在實施“交通強國”戰略時，需要政府加強對交通技術發展的投入，加大對交通人才的培養力度。本研究發現，交通技術發展水平對交通新聞報道具有正向的空間溢出效應。一個地區的交通技術發展水平不僅影響其自身的交通新聞報道，也會影響相鄰地區的技術發展程度。

為了實現中國交通發展的可持續目標，31個省、自治區和直轄市應重視交通建設、交通運輸、交通管理等方面的合作。新聞媒體報道的主題與報道空間之間存在一定的相關性[17]。相鄰地區的交通發展水平會在一定程度上影響本地區的交通發展。當然，相鄰地區的交通新聞報道也會影響本地區媒體的交通報道。由于中國各地區交通發展水平存在較大差異，這在一定程度上影響了媒體對交通新聞報道的不平衡。因此，“交通強國”戰略應加強31個省、自治區和直轄市之間的交通合作，特別是要提高中西部地區的交通發展水平，加強與周邊省市的交通技術和交通建設等方面的合作，實現中國交通的協調發展。

結語

本研究提出了中國交通周邊傳播的空間相關性分析框架，并利用莫蘭指數方法分析了31個省、自治區和直轄市交通空間傳播的相關性。

本文發現，在2014年至2024年期間，中國交通新聞報道的空間集群存在地理差異。在時空趨勢分析下，本文發現中國交通新聞報道的區域聚集性和區域變異性正在逐漸增加。同時，基于探索性的空間數據分析，本文解釋了社會經濟發展如何通過空間溢出效應影響中國區域交通的周邊傳播。10年間，中國交通新聞報道與交通周邊傳播在空間溢出效應上呈現出顯著的正相關。也就是說，31個省、自治區和直轄市的交通周邊傳播在空間上存在著相互的關聯性和依賴性，相鄰省市的交通合作越多，相互之間的交通周邊傳播效果越好。不過，中國交通新聞報道存在著不平衡性，東部地區的交通新聞報道數量多于西部地區，沿海地區的交通新聞報道數量多于內陸地區。通過莫蘭指數可以看出，交通新聞報道數量越多，交通周邊傳播效果越好，區域之間的交通合作也就越頻繁。本文建議，中國在實施“交通強國”戰略時，盡量從區域經濟水平和交通發展不平衡的現狀出發，增加對中西部交通建設的投資，改善中西部交通設施現狀。只有縮短與東部地區和沿海地區的交通發展的差距，中西部的交通周邊傳播才能得以改善，中西部地區的經濟發展才能顯著提升。

參考文獻：

[1]喬雪峰，史新培，馬天翼.跟著總書記看中國｜交通強國[EB/OL].（2024-4-16）[2024-12-5].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1796457496589272889amp;wfr=spideramp;for=pc.

[2]張偉.交通行業文化遺產在新聞宣傳中的傳播策略[EB/OL].（2024-6-14）[2024-12-5].大江新聞，https：//tt.m.jxnews.com.cn/news/2489063.

[3]AYSEGUL ERUYGUR，MUHTESEM KAYNAK，MERTER MERT.Transportation–Communication Capital and Economic Growth： A VECM Analysis for Turkey[J].European Planning Studies. Vol. 20， No. 2， February 2012， 341-363.

[4]Y Rajkumar，S V N Santhosh Kumar. A comprehensive survey on communication techniques for the realization of intelligent transportation systems in IoT based smart cities[J].Peer-to-Peer Networking and Applications.2024，17：1263–1308.

[5] Xiushan Jiang amp; Lei Zhangamp;Chenfeng Xiongamp;Ruijun Wang. Transportation and Regional Economic Development： Analysis of Spatial Spillovers in China Provincial Regions[J]. Networks and Spatial Economics .2016， 16：769–790.

[6]Jianxiang Wan，Qiang Xie，Xianxian Fan. The impact of transportation and information infrastructure on urban productivity： Evidence from 256 cities in China[J]. Structural Change and Economic Dynamics. 2024， 68： 384–392.

[7]Berendt B.Text Mining for News and Blogs Analysis.In Encyclopedia of Machine Learning[M]（C.Sammut， and G.I.Webb，eds.）， Springer，Berlin， Heidelberg，2010，968–972.

[8]Chareyron G，J Da-Rugna，and B Branchet.Mining Tourist Routes Using Flickr Traces[J].Proc.，IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining，Niagara Falls，Ontario， Canada，2013，155.

[9]Kurashima T，T Iwata，G Irie，and K Fujimura.Travel Route Recommendation Using Geotagged Photos[J].Knowledge and Information Systems.2013，Vol.37，37–60.

[10]Steiger E，T Ellersiek，and A Zipf. Explorative Public Transport Flow Analysis from Uncertain Social Media Data[J].Proc.， ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems， Dallas，TX，2014，135.

[11]Spyrou E，I Sofianos， and P Mylonas. Mining Tourist Routes from Flickr Photos[J]. Proc.，10th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization （SMAP），Trento，Italy，2015，175.

[12]Yuandong Liu， Majbah Uddin，Shih-Miao Chin，Ho-Ling Hwang，Jiaoli Chen. Examining Rail Transportation Route of Crude Oil in the United States Using Crowdsourced Social Media Data[J].Transportation Research Record.2024，1，Vol.2678，218-228.

[13]Zhang Songlin， Zhang Kun. Comparative study of global spatial autocorrelation Moran index and G coefficient[J]. Journal of Sun Yat-sen University（Natural Science Edition）.2007，4： 93-97.

[14]WANZENBOCK I，SCHERNGELL T， LATAR.Embeddedness of European Regions in European Union Funded Research and Development（Ramp;D）Networks：A Spatial Econometric Perspective[J].Regional Studies. 2015，49，10：1685-1705.

[15]Liu Zhe.Research on the spatial spillover effect of technological innovation in countries along the \"the Belt and Road\"[D]. Jinan： Shandong University of Finance and Economics.2018.

[16]Wu HD.Systemic determinants of international news coverage： A comparison of 38 countries[J].Journal of Communication.2000， 50：110–130.

[17]Hansi Senaratne，Martin Mühlbauer， Ralph Kiefl，Andrea Cárdenas，Lallu Prathapan， Torsten Riedlinger，Carolin Biewer and Hannes Taubenb?ck.The Unseen—An Investigative Analysis of Thematic and Spatial Coverage of News on the Ongoing Refugee Crisis in West Africa[J].International Journal of Geo-Information.2023，12：1-27.

基金項目：本文系國家社科基金項目“‘一帶一路’倡議下文化傳播與民心相通路徑研究”（項目編號：20BKS131）和重慶交通大學教育教學改革重大項目“廣播電視學一流本科專業建設研究”（項目編號：2001001）階段性成果。

作者信息：李紅秀，文學博士，重慶交通大學旅游與傳媒學院教授、中歐人文交流研究所所長，碩士生導師。