大數(shù)據(jù)背景下林業(yè)院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力探討

◇西南林業(yè)大學(xué)數(shù)理學(xué)院 張 健 劉 琳 吳明山

結(jié)合院校定位和行業(yè)特色，圍繞應(yīng)用型人才培養(yǎng)，提出林業(yè)院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的六大核心競(jìng)爭(zhēng)能力：扎實(shí)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力、林業(yè)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘能力、創(chuàng)新能力，探討了核心競(jìng)爭(zhēng)能力的培養(yǎng)途徑。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)該采取多樣化的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)具有行業(yè)特色和滿足時(shí)代需要的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才。

1 研究背景

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為兩大類：一類是以抽象的數(shù)量為研究對(duì)象，研究一般的收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)方法的理論統(tǒng)計(jì)學(xué)；另一類是以不同領(lǐng)域的具體數(shù)量為研究對(duì)象的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[1]。近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)演變?yōu)閿?shù)字、影像、聲音、文本等在內(nèi)的各種信息的載體，社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)迎來(lái)的最佳的發(fā)展時(shí)期。作為林業(yè)院校下的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，一方面，應(yīng)該調(diào)整課程設(shè)置，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的知識(shí)與能力的需求，另一方面，如何發(fā)揮林業(yè)院校自身的優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)具有行業(yè)特色的應(yīng)用型人才，提高學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，是一個(gè)值得深入研究的課題。

2 林業(yè)院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力分析

核心競(jìng)爭(zhēng)力就其內(nèi)涵而言，具有三個(gè)方面的特征：一是獨(dú)特性，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿；二是復(fù)合性，由多項(xiàng)核心能力復(fù)合疊加而成；三是延展性，是長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)[2]。根據(jù)“統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)”的要求，各高校應(yīng)根據(jù)自己的辦學(xué)定位、學(xué)科優(yōu)勢(shì)和特色，以現(xiàn)代化社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需求為導(dǎo)向，積極探索建立多樣化的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式以及與之適應(yīng)的知識(shí)體系和課程體系[1]。結(jié)合學(xué)校的定位和我校以林業(yè)、生物學(xué)科為特色的特點(diǎn)，提出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)為：“本專業(yè)培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)理論素養(yǎng)、熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，具備經(jīng)濟(jì)、金融、林業(yè)等學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，富有創(chuàng)新和開(kāi)拓意識(shí)，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)軟件解決經(jīng)濟(jì)、金融和林業(yè)中的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的應(yīng)用型專門人才”。圍繞這個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)，提出了“商業(yè)數(shù)據(jù)分析”與“林業(yè)統(tǒng)計(jì)”兩個(gè)發(fā)展方向和六大專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力：①扎實(shí)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；②經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力；③林業(yè)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力；④計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力；⑤數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘能力；⑥創(chuàng)新能力。

圖1 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心能力示意圖

2.1 良好數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

良好的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，也是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)區(qū)別于“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的顯著特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多概念和方法都來(lái)源于數(shù)學(xué)，早期的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際上是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的必要條件。本專業(yè)開(kāi)設(shè)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程有：數(shù)學(xué)分析（分3個(gè)學(xué)期）、高等代數(shù)（分2學(xué)期）、微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論等，均為必修課。良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)往數(shù)學(xué)系下的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)系下的統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)進(jìn)一步深造提供了較大的可能性。從素質(zhì)教育的角度上說(shuō)，良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)及數(shù)學(xué)能力，不僅僅是對(duì)專業(yè)能力的有效提升，同時(shí)也是對(duì)自身素質(zhì)的有效提升[3]。數(shù)學(xué)的高度抽象性、嚴(yán)密的邏輯性和廣泛的適用性在培養(yǎng)學(xué)生的理性思維能力和創(chuàng)新思維能力方面具有其他學(xué)科不可替代的作用，因此具有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生有更強(qiáng)的社會(huì)適應(yīng)能力和發(fā)展后勁，也更容易受到用人單位的青睞。

2.2 經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力

經(jīng)濟(jì)與金融領(lǐng)域是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。很多經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域的理論及實(shí)際問(wèn)題都可以建立統(tǒng)計(jì)模型，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法加以研究。在我國(guó)部分高等院校中，設(shè)置有“經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”專業(yè)，說(shuō)明了統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用性。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域也是“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)最為廣泛的領(lǐng)域。因此，我們將“經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)”設(shè)置為我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流方向，本方向開(kāi)設(shè)的必修課程有：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，選修課程有：管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)原理、金融學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、證券投資理論與實(shí)務(wù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等，學(xué)生從中選擇5至6門課程學(xué)習(xí)。經(jīng)濟(jì)與金融領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，可以使得本專業(yè)的學(xué)生能夠較好地理解企業(yè)、行業(yè)中實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，更好地把所掌握的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題中，而且能夠從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)得到的結(jié)論進(jìn)行合理解釋。相比之下，這樣的核心能力也是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)所欠缺的。

2.3 林業(yè)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力

統(tǒng)計(jì)學(xué)在林業(yè)科研和管理工作中有著廣泛而深入的應(yīng)用，例如土壤結(jié)構(gòu)、氣象環(huán)境、森林生態(tài)、植樹(shù)造林、病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)、林業(yè)調(diào)查、森林經(jīng)營(yíng)等方面，都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的支持。然而，目前林業(yè)院校中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)往往忽視了林業(yè)行業(yè)自身的特點(diǎn)，導(dǎo)致所培養(yǎng)的本科畢業(yè)生缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[4]。因此，我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)結(jié)合學(xué)校定位和行業(yè)特色，設(shè)置了“林業(yè)數(shù)據(jù)分析”方向。首先，我們將“林學(xué)概論”作為必修課，讓本專業(yè)的所有同學(xué)都具備林學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，打上“林業(yè)大學(xué)”的烙印。其次，我們開(kāi)設(shè)了一系列選修課程：測(cè)樹(shù)學(xué)、林業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、林業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐、地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)分析。學(xué)生學(xué)習(xí)了這些課程以后，初步具備了林業(yè)調(diào)查、林業(yè)統(tǒng)計(jì)和林業(yè)大數(shù)據(jù)分析的能力，可以到林業(yè)相關(guān)調(diào)查或研究單位工作，也可以往“森林經(jīng)理學(xué)”、“林業(yè)3S技術(shù)”、“遙感與地理信息系統(tǒng)”等林業(yè)相關(guān)方向進(jìn)一步深造，擴(kuò)展了學(xué)生的知識(shí)面和就業(yè)面，形成了我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)特色方向。

2.4 計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)背景下，需要學(xué)生具備大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維、分析和處理海量數(shù)據(jù)能力，這是傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)所欠缺的，為此，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才必須熟練掌握計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)處理能力，以及各種相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，能理論聯(lián)系實(shí)際，利用計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大處理能力解決實(shí)際問(wèn)題[5]，為此必須加強(qiáng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用類課程。計(jì)算機(jī)應(yīng)用類課程開(kāi)設(shè)了4門必修課程：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與計(jì)算思維、Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與應(yīng)用軟件（R語(yǔ)言），以及3門選修課程：辦公自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與處理、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。其中，辦公自動(dòng)化課程，主要講解利用Python語(yǔ)言結(jié)合Excel軟件完成數(shù)據(jù)的高效、智能化處理，對(duì)學(xué)生的實(shí)際工作能力和數(shù)據(jù)預(yù)處理能力有很大的幫助。另外，在數(shù)據(jù)分析與挖掘中，不可避免的要涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，少量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)一般用Excel、CSV等文件就可以解決，但是，大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)就涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程體系中，僅開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用”課程，講授的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用“關(guān)系”也就是二維表格來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使用事務(wù)管理和SQL查詢技術(shù)很好的解決了大型超市、銀行、電信等企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理需求，但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量巨大且類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（約10%）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（約90%）。由于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足各種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高效處理需求，因此產(chǎn)生了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)[6]。NoSQL是對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱，用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，具有易擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)量和高性能等特征，在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了飛速發(fā)展。以上7門課程的開(kāi)設(shè)，使得應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生具備從各類信息系統(tǒng)或者互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、分析數(shù)據(jù)（R/Python/SPSS）的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。

2.5 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘能力

數(shù)據(jù)分析，主要是指采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和推斷性分析。數(shù)據(jù)挖掘則泛指融合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中找出隱藏在其中的有用的知識(shí)的過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)、物流運(yùn)輸、精準(zhǔn)營(yíng)銷、生產(chǎn)控制和醫(yī)療診斷等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用[7]。實(shí)際上，廣義的數(shù)據(jù)分析包含了數(shù)據(jù)挖掘。培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘能力的主要課程有7門：抽樣調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、應(yīng)用回歸分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)用時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘。前5門課程是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的傳統(tǒng)課程，后兩門課程是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展而開(kāi)設(shè)的新課程，其中統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)主要講授機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，而數(shù)據(jù)挖掘課程主要講授應(yīng)用案例。以上課程都是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心課程，所學(xué)習(xí)的知識(shí)可以廣泛應(yīng)用到自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中。作為對(duì)比，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)僅開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘課程，而抽樣調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、應(yīng)用回歸分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)用時(shí)間序列分析等課程一般都不會(huì)開(kāi)設(shè)。因此，數(shù)據(jù)分析于挖掘能力是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.6 創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能力是大學(xué)生競(jìng)爭(zhēng)力中最重要的一個(gè)能力，即人通過(guò)創(chuàng)新思維創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，包括創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新技能三個(gè)方面。早在2015年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見(jiàn)》，對(duì)高校創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)提出了明確的要求。創(chuàng)新能力的培養(yǎng)不是一朝一夕的事情，而是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，貫穿于大學(xué)教育從入學(xué)到畢業(yè)的始終。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)需要解決的是錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，往往沒(méi)有現(xiàn)成的方法能夠直接應(yīng)用，而是需要綜合利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)知識(shí)以及行業(yè)知識(shí)，創(chuàng)造性地提出解決問(wèn)題的可能方案并不斷嘗試，最終找到最佳的方案。提高學(xué)生創(chuàng)新能力的途徑主要有兩條，一是學(xué)科競(jìng)賽，二是參加科研項(xiàng)目。其中，參加學(xué)科競(jìng)賽是提升創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的重要途徑，與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)相關(guān)的學(xué)科競(jìng)賽主要有全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽、全國(guó)大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查與分析大賽、“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘大賽等。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽被普遍認(rèn)為是我國(guó)高等院校培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要教育方式，對(duì)提高學(xué)生的創(chuàng)新思維、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的能力、論文寫作能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等有顯著的促進(jìn)作用[8]，其他學(xué)科競(jìng)賽也有相似的作用。創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)離不開(kāi)扎實(shí)的理論知識(shí)，更離不開(kāi)嚴(yán)格的科研實(shí)踐能力訓(xùn)練。對(duì)大學(xué)生進(jìn)行科研訓(xùn)練是改革人才培養(yǎng)模式的重要舉措，是培養(yǎng)和提高大學(xué)生科研創(chuàng)新能力的有效途徑[9]。為鼓勵(lì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生參與學(xué)科競(jìng)賽和科研活動(dòng)，制定了“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)個(gè)性化發(fā)展學(xué)分”，共2個(gè)學(xué)分。學(xué)生參加一項(xiàng)學(xué)科競(jìng)賽獲得省級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)的，獲得1個(gè)學(xué)分；獲得國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)的，可獲得2個(gè)學(xué)分；學(xué)生第一作者發(fā)表一篇普通期刊科研論文，可獲得1個(gè)學(xué)分，發(fā)表核心期刊以上科研論文的，可獲得2個(gè)學(xué)分。通過(guò)各種激勵(lì)政策的制定，提高學(xué)生參加學(xué)科競(jìng)賽以及申報(bào)大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目、參與教師科研的積極性，從而提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

3 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的培養(yǎng)途徑

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的培養(yǎng)，主要有理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)兩個(gè)途徑。其中，理論教學(xué)模塊包括以下內(nèi)容。

3.1 專業(yè)基礎(chǔ)課程

主要包含數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、林學(xué)、計(jì)算機(jī)的一些基礎(chǔ)課程：《數(shù)學(xué)分析1、2、3》、《高等代數(shù)1、2》、《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《微分方程》、《林學(xué)概論》、《Python程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》、《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論》等。專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，可以為學(xué)生打下良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、林學(xué)的基礎(chǔ)。

3.2 專業(yè)核心課程

主要包括：《抽樣調(diào)查》、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析》、《應(yīng)用回歸分析》、《統(tǒng)計(jì)計(jì)算與應(yīng)用軟件（R）》、《統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)》、《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》、《應(yīng)用時(shí)間序列分析》、《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》等。專業(yè)核心課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生具備了本專業(yè)最核心的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力。

3.3 專業(yè)選修課程

方法類課程：《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與處理》、《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》、《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘》等。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向：《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》、《管理學(xué)》、《會(huì)計(jì)學(xué)》、《金融學(xué)》、《證券投資理論與實(shí)務(wù)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《金融統(tǒng)計(jì)學(xué)》等。

林業(yè)統(tǒng)計(jì)與林業(yè)數(shù)據(jù)分析方向：《測(cè)樹(shù)學(xué)》、《林業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《地理信息系統(tǒng)》、《林業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》、《空間數(shù)據(jù)分析》等。

專業(yè)選修課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生具備了在具體領(lǐng)域（經(jīng)濟(jì)、林業(yè)）從事數(shù)據(jù)分析與挖掘工作的能力。

實(shí)踐教學(xué)模塊又分為課內(nèi)實(shí)踐和課外實(shí)踐。課內(nèi)實(shí)踐主要包含課程實(shí)驗(yàn)和課程實(shí)習(xí)，課外實(shí)踐主要包括學(xué)科競(jìng)賽和科研實(shí)踐。

a、課程實(shí)驗(yàn)。

包括各類與理論課程同時(shí)安排的實(shí)驗(yàn)課程，例如《Python程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)》、《抽樣調(diào)查實(shí)驗(yàn)》、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)》等，包含16門必修課程和9門選修課程的實(shí)驗(yàn)課。

b、課程實(shí)習(xí)。

包括6門課程實(shí)習(xí)及3門綜合實(shí)習(xí)。課程實(shí)習(xí)為《Python程序設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用實(shí)習(xí)》、《統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)》、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)實(shí)習(xí)》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與處理實(shí)習(xí)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)》等。綜合實(shí)習(xí)為《專業(yè)綜合實(shí)踐1》、《專業(yè)綜合實(shí)踐2》、《專業(yè)綜合實(shí)踐3》，其中，《專業(yè)綜合實(shí)踐1》為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)方法實(shí)習(xí)，側(cè)重統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的應(yīng)用；《專業(yè)綜合實(shí)踐2》為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘等多門課程的綜合實(shí)習(xí)，側(cè)重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化展示的整個(gè)流程應(yīng)用；《專業(yè)綜合實(shí)踐3》聘期企業(yè)老師參與教學(xué)，主要講解企業(yè)中數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際案例和工作經(jīng)驗(yàn)，采用案例式、項(xiàng)目式教學(xué)法，帶領(lǐng)學(xué)生完成一個(gè)小案例。以上實(shí)習(xí)課程的開(kāi)設(shè)，讓學(xué)生一步一步完成從理論到實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程，提高學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

c、課外實(shí)踐。

課外實(shí)踐主要包括學(xué)科競(jìng)賽和科研實(shí)踐。通過(guò)“個(gè)性化發(fā)展學(xué)分”政策的制定，學(xué)生參加學(xué)科競(jìng)賽的比例超過(guò)90%，積極性很高，取得很多省級(jí)、國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)，也有一部分學(xué)生參加了老師的科研項(xiàng)目，或者積極申報(bào)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目”，在老師的指導(dǎo)下開(kāi)展科學(xué)研究、撰寫學(xué)術(shù)論文。通過(guò)學(xué)科競(jìng)賽和科研實(shí)踐，可以培養(yǎng)和提高學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。

圖2 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的培養(yǎng)

4 結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需要不同類型的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，各高校應(yīng)該結(jié)合自己的辦學(xué)定位、學(xué)科優(yōu)勢(shì)和特色，積極探索建立多樣化的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式以及與之相適應(yīng)的知識(shí)體系和課程體系。作為林業(yè)院校的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，人才培養(yǎng)主要圍繞以下六個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)行：扎實(shí)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力、林業(yè)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘能力和創(chuàng)新能力。隨著社會(huì)和科技的進(jìn)步，需要對(duì)原有的知識(shí)體系進(jìn)行修訂，補(bǔ)充新的內(nèi)容，淘汰過(guò)時(shí)的內(nèi)容，從而保持知識(shí)體系的先進(jìn)性，培養(yǎng)適合時(shí)代需要的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才。