視頻智能化分析在油田安防建設的探索

董佳麗

大慶油田數智技術公司

油氣田在國防安全與能源安全中具有特殊的地位，既承擔保供重任，又需要兼顧防范入侵，在防范化解重大風險上肩負著重要使命。深刻認識油田數字化轉型智能化發展趨勢[1]，堅持改革強保，加快“傳統保衛”向“現代保衛”轉型，給油田安防系統提出了更高的要求。

近年來，油田大力投入技防建設，但也存在數字化建設覆蓋不足，專業人才儲備不足，油田保衛人員老齡化等問題。在各種專項行動中，違法分子受利益驅動，盜竊油、水、電、氣、物資等案件常發，犯罪行為更加隱蔽，防控難度大、風險高。因此推動治理工作、構建治理體系是一項長期戰略任務。面對新的機遇與挑戰，油田進一步抓緊抓實安保防恐、完善油田技防建設，在油田安防“數智轉型”中，探索更適合油田安防管理的建設方式[2]。

1 建設總體思路

為完善升級安防系統、消除監控盲區，實現重點區域的全覆蓋，解決多種系統分散并存的問題，通過視頻智能化分析，對重點操作點位智能化示警、重點區域人員跟蹤、行動軌跡記錄，進行違規操作識別預警，實現聯動光纖周界入侵報警系統、車輛識別系統及人員通道系統等對預設區域入侵報警、外來人員智能排查。

1.1 廠區防控現狀

（1）油田廠區管控范圍大，巡線周界情況復雜，巡控防人員實時排查難度大。

（2）主辦公區人員流動頻繁，廠區大門及主辦公區大門兩處防控重點區域需降低外部車輛及人員違規進入廠區帶來風險。

（3）重點區域監控盲點仍然存在。物料集中存放區需加強防控力度，降低盜竊風險。

（4）一線巡控防人員配置不足。

1.2 集成化管理系統架構

1.2.1 視頻智能化排查

為強化廠區日常安防，嚴格安防，對外來車輛人員智能化排查，在廠區大門及主辦公區新建車輛識別系統及人員通道系統，對車輛及人員進出管理。

利用視頻智能化分析設置檢測區域，用于監測目標區域中過往的機動車輛及人員，基于車輛識別、目標識別的智能分析報警系統，可通過智能算法識別、鎖定目標區域出現的車輛信息及人員信息，并按照預先設置的規則根據需求進行黑白名單管理，實現智能化管控目標區域的出入情況，對內可管制日常廠區員工通行，如上下班考勤等管理功能[3]；對外可自動警示安防保衛人員，有效隔絕外部車輛人員進入廠區。視頻智能化分析可減少人工排查工作量，降低安保人員與外部人員接觸風險，實現了廠區門衛智能化看守。

1.2.2 光纖周界入侵報警系統聯動

鑒于廠區周界距離長，管控范圍廣，開放區域情況復雜，為降低廠區油田物資被盜風險，有效彌補人工監控的不足，需引入周界安防報警系統[4]，實施全天候全面設防。

因光纖傳感器具有無源、監測長度廣、更便于野外敷設，相比電類傳感器優點多，更適合廠區周界安防建設的基礎條件[5]。將頭尾探測器及光纜安裝在室外不需要供電。圍繞區域周界在圍欄、圍墻等布置傳感光纜，在開放區域將傳感光纜埋地安裝。

視頻智能化分析與光纖周界入侵報警系統聯動，在廠區周界及重點區域物料存放區進行防區劃分[6]，可邏輯分區也可在監控軟件端進行防區劃分。在物料存放區及轉運路口無死角覆蓋監控，消除監控盲區。

設置入侵及警戒檢測區域，系統自動檢測畫面情況，當有人闖入設置區域或長時間在周圍徘徊，系統將自動檢測上報報警，提醒安保人員注意現場情況，根據防區提示迅速定位，及時排查風險。聯動系統架構如圖1所示。

圖1 聯動系統架構Fig.1 Linkage system architecture

1.2.3 智能化管理提升

廠區按功能區分區，增加監控點位，主辦公區域及重點區域無死角全覆蓋監控。利用視頻智能化進行行為分析，根據管理要求預設定規則。

（1）巡回區域設置定位跟蹤、軌跡記錄。在巡回路線上新設監控設備用于定位跟蹤及報警聯動。對重點區域移動人員可跟蹤記錄人員的行動軌跡，也可根據實際要求，觸發聯動方式至預置點位，記錄重點區域人員出入及設備運行的情況。

（2）重要操作崗位預設規范操作行為。在重要崗位新設監控設備用于確認操作情況，可由攝像機來判定是否進入閉合區域，自動提醒管理人員操作是否完成。

（3）施工或重要區域設置進場操作要求。預設重要檢測區域，對施工進廠人員進行穿戴預設規則，由攝像機判定施工人員是否正確佩戴安全帽，是否正確使用高空作業安全帶，著裝是否符合特殊施工要求等，強化安全施工要求。

（4）重要值守崗位設置脫崗檢測。為保證油田生產安全，重要值守崗位設置24 小時離崗、脫崗檢測。

（5）設置防火等安全特殊需求。禁止預設定區域接打手機、抽煙等多種危險行為。

2 視頻智能化分析

視頻監控作為安全防范的保障手段，在各個領域特別是油田得到了廣泛的應用[7-8]。與傳統視頻監控系統對比，視頻智能化分析技術的核心就是通過智能分析算法對視頻內容進行運算和解析，是一種基于目標行為的智能監控技術，通過在不同智能攝像機的場景中預設不同的報警規則，識別出關鍵目標的行為自動過濾用戶不關心的信息，當目標在場景中出現了違反預定規則的行為，系統就會實現報警并通過設定的方式上報管理者。

2.1 被動監督轉為主動監控

傳統視頻監控系統在安防系統方面的應用更多體現的是錄像功能。基本上所有的視頻監控系統都需要人員實時監視管理，異常情況的發現需要人為判定與干預[9]。油田生產重地的實時監控數量大，監控時間長，連續監測的人員十分疲勞。依靠人眼識別異常情況，受工作量大、場景多、專注力有限等制約，會出現異常視頻畫面沒有被安防人員看到的情況[10-11]，有時異常入侵或違規操作的行為僅能做到事后查驗，油田物資損失或不良影響已經造成，難以挽回。

視頻智能化分析可將被動監督轉為主動監控，針對廠區的安全需要，通過視頻智能化分析系統，自動識別預設異常情況，將事后取證轉為事前預警與事中處理，這對于油田安防的意義尤其重大。主動監控及時發現犯罪行為，才能在嚴打侵害油田違法犯罪行為的斗爭中取得先機，從根本上降低油田刑事案件發案率。

2.2 精準化防控

油田保衛人員老齡化加劇，從事一線的巡控防人員不足，靠人力密集型的防控已不能滿足現在油田安防的需求。在科技上賦能轉型讓油田保衛從傳統依靠人力方式向科技主導人力輔助的方向轉型，視頻智能化分析減少了大量安防人員重復性工作，可減少輔助人員數量，實現精準化、少人化防控需求[12]。

2.3 規范化管理

視頻智能化分析可借助現場已有的不同品牌的監控設備實施分析識別，打造智能安全監控和防范體系，為油田質量安全管理提供了先進的技術手段[13]。

在油田規范內部管理中，可以有效彌補傳統作業施工或操作現場監管中的缺陷，可對現場作業人員和物體的狀態進行智能監督與警示。從管理細則中深挖需求，從安全生產中強化要求，真正從規范業務流程中找到判定的規則與標準，智能化防范非標準化操作，降低安全隱患風險，實現專業細致化管理。

2.4 搭建智能化綜合安防管理系統

完善油田技防建設方案、升級技防手段，解決多種系統分散并存的問題極為迫切。搭建綜合安防管理體系，推動監控、無人機、數字集群等技術，定制運行高效、適合油田安防的指揮系統。

通過視頻智能化分析系統與外域視頻監控系統、人臉識別系統、入侵報警系統、車輛識別系統等多種區域安防的硬件子系統間的互聯互通并支持多種算法接入，包括人員通道識別系統、消防報警系統算法等，助力構建生產管理、安防技防、報警聯動的智能化綜合安防體系。根據不同場景的構建需求，將探索更多的有效途徑，推動助力安防體系升級。

3 結束語

油氣田企業肩負著國家政治、國防、能源安全的重任，隨著“平安油田”和“智慧油田”建設理念的深入，在保穩產、保安全、保穩定的過程中推進油田保衛系統向“防控可視化、數據精準化、研判共享化、信息互聯化”發展勢在必行。通過智能化防控、智能化管理模式，對監控目標實施大數據和行為分析，適應多樣復雜的監控場景，不同系統融合后的強大功能，為油田安全管理、保障生產活動穩定開展、提升管理效益等方面提供更多的服務。