云南省金牌旅游村空間分布格局及影響因素研究

摘 要：

鄉村旅游村在促進鄉村振興和滿足不同人群對旅游的多元化需求方面具有重要意義.揭示其空間格局與影響因素，能夠為提升鄉村旅游服務品質，合理規劃鄉村旅游產業提供科學依據.本研究聚焦于云南省首批100個金牌旅游村，借助 ArcGIS 軟件，運用核密度分析、最近鄰指數、不均衡指數和地理聯系率等方法，對金牌旅游村的空間分布特征及其影響因素進行了深入分析，并提出建議.研究結果表明：云南省的金牌旅游村在空間分布上呈現出一定的聚集性，在昆明與玉溪的交匯地帶形成了一個高密度集聚區，并以環形結構逐級向周圍地州市之間輻射，但從數量上看，這些旅游村在各市州的分布卻呈現出不均衡的態勢；云南省有94%的金牌旅游村位于海拔2 400 m之下的低山丘陵和中山地區；云南省金牌旅游村與人口、經濟和5A景區的地理聯系率為：VP99.84、VE99.75、V5A99.41，表明金牌旅游村與所在地的人口、經濟水平和5A級景區的地理關聯度較強；金牌旅游村總體上沿著主要公路干線分布，占比84%的旅游村分布在高速公路周圍20 km范圍內，但公路密度最大的地州市其旅游村數量卻不是最多.

關鍵詞：

金牌旅游村；空間分布格局 ；影響因素；云南省

中圖分類號：K901.2 "文獻標識碼：A "文章編號：1673-9329（2024）06-0045-09

隨著我國經濟進入高質量發展階段，人民對美好生活的向往成為重要指引，培育全新的旅游方式和業態可以契合人們對精神文化體驗的追求，鄉村旅游在這一過程中扮演著至關重要的角色，一方面為游客提供了更多元化的鄉村旅游體驗，另一方面也促進了鄉村經濟的結構優化.更為重要的是，這一業態將有助于推動鄉村產業的全面振興，為鄉村的可持續發展注入新活力[1].但不可否認的是隨著鄉村旅游“井噴”發展的同時，跟風開發及相互模仿等導致在農村地區相繼出現了同質化嚴重和品牌影響力不強的旅游項目，從而造成資金和資源的浪費[2-3].為了助推鄉村旅游提質升級，凸顯特色，云南省于2023年著手金牌旅游村的創建工作，旨在通過樹立品牌形象去同質化，有效促進農村居民和脫貧人口持續增收，實現鄉村全面振興.

19世紀，“鄉村旅游”一詞在歐美發達國家已出現.鄉村旅游是一種多元化的旅游形式，具體表現會因不同的國家和地區而有所差異[4].此外，城市和景區旅游并不局限于都市，城市和鄉村實際上是相互連接的連續體.鄉村地區的經歷也是呈現出一種復雜的動態變化過程，這樣使得鄉村旅游具有了更為豐富和多樣的內涵，給人們提供了更新的旅游體驗和選擇.近年來，國外關于鄉村旅游的研究主要集中在旅游目的地可持續發展與運營創新、旅游者動機和消費決策、政策影響、鄉村旅游綜合管理、旅游業導致的城鄉收入差距等方面[5-9].我國鄉村旅游在20世紀90年代才開始，起步較晚.原國家旅游局于2006年8月頒布的《關于促進農村旅游發展的指導意見》，作為中國鄉村旅游發展的首個五年規劃，具有里程碑意義.該指導意見首次強調了旅游特色村的重要性，為鄉村旅游的發展指明了方向.此后，學者們對鄉村旅游研究興趣逐漸聚焦，主要集中在鄉村旅游的發展模式、在新型城鎮化背景下的發展前景、鄉村旅游資源的開發、可持續性以及如何通過鄉村旅游推動鄉村振興等關鍵議題[10-13].這些研究為鄉村旅游的發展提供了理論支持和實踐指導，推動了我國鄉村旅游的快速發展[14].金牌旅游村作為近些年為了實現鄉村旅游高質量發展而提出的新項目，能助推鄉村全面振興實現美麗鄉村建設.通過分析這些金牌旅游村的空間分布特征以及影響因素，能厘清多因素綜合交替影響下自然村蛻變為“金牌”旅游村的過程.

鄉村旅游的空間分布特征與游客行為偏好和旅游地均衡布局息息相關，因此一直是學術界的研究重點[15].當前我國鄉村旅游空間分布特征的相關研究主要包括不同地區的休閑農業示范點、農家樂、鄉村旅游示范點、休閑旅游地等的分布特征和影響因素，研究者多采用最近鄰指數、不均衡指數以及核密度分析等來探究其空間分布特征，借助緩沖區分析、地理聯系率和地理探測器等來剖析其相關影響因素[16-20].總的來說，隨著鄉村旅游在國內的蓬勃發展，學術界對其研究也日益深入.就具體研究地來看，部分學者已經對云南省傳統村落[21-22]、鄉村休閑產業[23]、鄉村旅游資源[24]等載體的空間特征進行了詳細研究. 云南省作為中國文化多元化和生物多樣性廣布的重要地區，其鄉村旅游資源豐富，具有獨特的地理和文化特色，這些特色為鄉村旅游的發展提供了堅實基礎.對云南省首批金牌旅游村的分布與其影響因素進行研究，不僅對于推動地區經濟發展具有重要作用，同時也對云南省鄉村旅游理論研究和實踐應用具有深刻意義.

本研究聚焦于云南省100個首批金牌旅游村，借助ArcGIS 10.8軟件，充分利用現代技術，諸如核密度分析、最近鄰指數以及不均衡指數等空間分析方法，探討了金牌旅游村的空間分布情況，又采用地理聯系率等方法分析了造成這種分布的具體原因，最后結合研究結論給予發展建議.研究結果可為云南省鄉村旅游的發展提供科學的理論依據和實踐指導.

1 研究區概況

云南省位于中國西南部，地理位置為北緯21°8′～ 29°15′，東經97°31′～ 106°11′，下轄16個地州市，云南省以高原波狀起伏的地形特征而聞名，屬于典型的高原季風氣候，溫和濕潤.這種氣候特征為其豐富的自然和人文旅游資源形成提供了有利條件，使其成為中國重要的旅游目的地之一.為全面貫徹黨的二十大精神和2023年云南省鄉村旅游現場推進會精神，進一步推動拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興的有效銜接，在經濟恢復性轉型發展階段能有效促進云南省鄉村旅游的高質量發展，于是誕生了能積極助推鄉村經濟提振的第一批金牌旅游村.

2 數據來源與研究方法

2.1數據來源

本文中涉及的云南省首批金牌旅游村數據和5A級旅游景區數據，分別從云南省文化和旅游廳網站、中華人民共和國文化和旅游部網站獲取.此外，云南省最新常住人口和GDP等數據均來源于《2023云南統計年鑒》.云南省金牌旅游村的經緯度信息來源于百度地圖，通過開發者頻道中的API坐標裝置進行提取.ArcGIS 10.8制圖數據來源于國家基礎地理信息系統和地理空間數據云平臺.

2.2研究方法

2.2.1核密度分析

核密度估計法是一種分析地理空間點要素分布密度的方法.在該方法中，點要素的分布密度通過核函數進行估計，核密度值的大小反映了點要素的集中程度.當核密度值較高時，表明點要素分布較為密集，相應的事件或現象的發生概率也較大，反之則越低[25].利用核密度估計法對云南省金牌旅游村的空間分布進行分析，有助于揭示優秀鄉村旅游資源在云南省內的分布特征和集聚情況.其計算公式如下.

f（x）=1nh+∑ni=1Kx- xih（1）

式中：f（x）表示核密度估計值；n 表示金牌旅游村的數量；h表示帶寬；k表示權函數，用來估計金牌旅游村的數量和利用程度；x表示估值點，xi表示測量點，（x-xi）表示估值點到測量點的距離值；其中h是影響分析結果的重要參數，因為核密度估計值f（x）反映了在給定帶寬h內，金牌旅游村的分布密度，f（x）值越小表明金牌旅游村分布越分散，反之則越集中.

2.2.2最近鄰指數

最近鄰指數是一種衡量點要素之間鄰近程度的統計指標，可以用于分析點要素在研究區域內的相互鄰近程度[26]，在地理空間分析中，最近鄰指數有助于理解特定點要素的分布模式和空間關系.對于云南省金牌旅游村的研究，最近鄰指數可以揭示這些村莊之間的相互位置關系和空間集聚特征.其計算公式如下.

rE=12n/A """"""R=r1rE（2）

式中，最鄰近距離（rE）是指在研究區域內任意兩個點要素之間的最小距離；n表示金牌旅游村的數量；A表示研究區面積；rI表示點要素之間的實際最鄰近距離，它反映了實際分布中點要素之間的緊密程度；R表示最鄰近點指數，當R=1時，表示點要素為隨機分布狀態，即彼此之間沒有特定的空間關系；當Rlt;1時，點要素呈現集聚狀態，說明它們在空間上相對集中；當Rgt;1時，點要素的分布可能是均勻的或是分散的，這表明它們在研究區域內分布較為稀疏或是無規律；當R=0時，表明所有的點要素完全集中在一個點上，這種情況下，研究區域內只有一個點要素.

2.2.3不均衡指數

本文利用不均衡指數來分析云南省金牌旅游村在不同行政區域內的分布均衡程度，同時根據計算結果，繪制出相應的洛倫茲曲線.通過洛倫茲曲線，可以直觀地觀察到目標物的分布均衡性情況，曲線的彎曲程度反映了分布的不均衡程度.其計算公式如下.

S=∑ni=1Yi×50（n+1）100×n-50（n+1）（3）

式中，S表示不均衡指數（0≤S≤1）；Yi 表示云南省金牌旅游村的占比按從大到小排位后，第i位市域的累加比重；n表示研究市域的個數；當S趨近于0時，表明金牌旅游村在各個市域中分布相對均衡，沒有明顯的集中趨勢.相反，當S趨近于1時，意味著金牌旅游村高度集中在某個市域內.

2.2.4地理聯系率

通過地理聯系率來觀察研究區金牌旅游村與該區域內的人口、經濟等要素在地理分布上的相關性及均衡配合程度[27].其計算公式如下.

V=100×12∑ni=1xi- yi（4）

式中，V表示地理聯系率；xi表示區域中的金牌旅游村占總數的比重；yi表示區域中鄉村常住人口、地區生產總值或5A級景區數量占全區域同類型指標的比重.V值介于（0～100）之間，V值越高，表明兩個要素在地理分布上差異越小，V值越低，兩要素在地理上分布越不一致.

3 結果與分析

3.1云南省首批金牌旅游村空間分布特征分析

3.1.1 空間分布狀態

基于GIS技術的空間統計工具，計算得出云南省金牌旅游村平均觀測距離為38.839 km，預期平均距離為40.142 km，最近鄰指數R值為0.968，Z值為-0.621，P值為0.534，說明云南省金牌旅游村在空間上呈現出聚集狀態，分布類型為集聚型.

3.1.2 空間分布均衡度

由云南省首批金牌旅游村空間分布圖可知（圖1），金牌旅游村在云南省各個州市均有分布，但各市州分布數量不均，其中昆明和大理旅游村數量最多，個數在10個及以上；其次為曲靖、昭通、普洱、臨滄、紅河與楚雄，個數在7個及以上；以上8個地州市的金牌旅游村占據了全省金牌旅游村的67%，西雙版納、德宏和迪慶的金牌旅游村最少，分別為3個、2個和2個.

圖1 云南省金牌旅游村空間分布

通過對云南省金牌旅游村累計占比數據的不均衡指數計算發現，不均衡指數S為0.248.這個指數揭示了云南省的金牌旅游村在全省范圍內分布相對均衡.進一步地，利用洛倫茲曲線描繪了金牌旅游村在云南省的空間分布情況（圖2），觀察到洛倫茲曲線整體呈現上凸趨勢，這表明在市州層面上，云南省的金牌旅游村分布顯示出一定的不均衡性.

3.1.3 空間分布密度

利用ArcGIS 10.8軟件對云南省金牌旅游村數據進行了核密度估計分析，并創建了核密度圖（圖3）.從圖中可以看出，這些金牌旅游村在云南省內展現出一種以小集聚和大分散為特征的空間分布模式，在昆明市與玉溪市的交界處形成了一個高密度集聚區，并以環形結構逐級向周圍地州市之間輻射；在大理白族自治州和麗江市分別形成了一個次級密度集聚區，但輻射范圍有限；在云南省的西北部、西南部和東南部這些區域則形成了低密度分布區.綜合來看，云南省的首批金牌旅游村數量較多，但分布較為分散，呈現出小集聚、大分散的分布特征.這一特征反映出云南省優質鄉村旅游資源分布相對均勻，同時也揭示了鄉村旅游發展在不同地區具有差異.

3.2云南省首批金牌旅游村空間分布影響因素分析

3.2.1 地形地貌因素

云南省由于受到地質構造條件的影響，地形以山地、高原為主，兩者占全省總面積的94%.總體地勢起伏較大，表現為西北高、東南低，自西北向東南呈階梯狀逐級下降.按照海拔劃分地貌類型，可分為極高山（海拔＞5 000 m）、高山（海拔處于3 500～5 000 m）、中山（海拔處于1 000～3 500 m）、低山（海拔處于500～1 000 m）以及海拔小于500 m的丘陵和各類盆地[28].將獲取到的云南省分辨率為30 m的DEM高程數據與金牌旅游村的坐標數據在ArcGIS10.8軟件中疊加得到云南省金牌旅游村與地形地貌空間分布關系圖（圖4）.從圖中可知，云南省金牌旅游村中有22個旅游村位于海拔1 200 m以下，占比為22%；有26個旅游村位于海拔1 200～1 700 m，占比為26%；有46個旅游村位于海拔1 700～2 400 m，占比為46%；有6個旅游村位于海拔2 400～3 200 m，占比為6%；無位于3 200 m以上的金牌旅游村.由此可知，云南省的金牌旅游村都分布在部分盆地、低山丘陵和中山地區.

3.2.2 人口經濟因素

旅游市場條件對金牌旅游村開發具有拉力作用，影響著區域內金牌旅游村的發展潛力與格局.隨著地方經濟發展水平的不斷提升，鄉村旅游配套措施變得越來越好，地區旅游業發展水平也在不斷提高.以云南省各市州2022年生產總值以及年末常住人口數量為參數，將金牌旅游村與各地區人口和經濟的關聯程度采用地理聯系率公式進行計算.得出結果為云南省金牌旅游村與當地經濟發展水平和人口規模之間的聯系極為緊密，具體而言，經濟的地理聯系率（VE）為99.75，而人口的地理聯系率（VP）達到了99.84，兩者都十分接近100.說明地區經濟水平和人口都是影響金牌旅游村分布的關鍵因素.

3.2.3交通因素

作為旅游業三大支柱之一的交通運輸業在發展鄉村旅游的過程中至關重要，特別是對于金牌旅游村的建設來說，交通通達度和交通線路的密度直接決定了游客到旅游目的地游玩的意愿度.總的來說，優良適當的交通系統能夠有助于提升旅游目的地的吸引力和整體形象[29].借助ArcGIS 10.8軟件，本文以10 km為緩沖單位，對云南省高速公路50 km范圍以內進行緩沖區分析（圖5）.由圖5可知，云南省金牌旅游村總體上沿著主要公路干線分布，其中高速公路10 km、20 km、30 km、40 km、50 km以內分別分布有65、19、4、4、4個金牌旅游村，隨著距離的增加，金牌旅游村的數量總體上呈下降趨勢，84%的金牌旅游村分布在高速公路20 km范圍內，說明交通便利度對金牌旅游村的空間分布具有顯著作用.根據《2023云南統計年鑒》公布的數據，整合云南省各地州市公路通車里程及其面積，計算得出各地州市的公路密度（表1）.由表1可知，昭通、玉溪和保山的公路密度最大，排在云南省前3位，說明交通可達性最強.對比以上三個地州市的金牌旅游村數量（昭通9個，位居第四；玉溪6個，位居第九；保山5個，位居第十一），可以發現金牌旅游村的多寡與公路密度之間不相一致.結合上文的分析可知，金牌旅游村與地區生產總值的關系大于與交通密度的關系.

3.2.4 旅游資源稟賦

本文采用云南省5A級景區作為評估云南省旅游資源稟賦高低的重要因素，為確定云南省5A級景區與金牌旅游村的空間分布關系，計算得到云南省5A級景區與金牌旅游村的地理聯系率為99.41，說明二者之間分布情況存在強烈的關聯性.5A級旅游景區是中國旅游景區的最高等級，也是地區旅游發展的名片，對區域旅游的發展速度和旅游規模經濟產生非常重要的影響[30].從高值地理聯系率可以看出，云南省的5A級景區能夠發揮好景區的邊緣效應和資源互補效應，通過自身的輻射作用有效帶動了周邊金牌旅游村的發展.因此旅游資源稟賦的高低對于金牌旅游村的分布具有顯著的正向影響.

3.2.5 政策因素

地區旅游業發展的關鍵推動者是政府機構.隨著國家對鄉村振興和鄉村旅游的重視，相應的政策也在不斷出臺，對鄉村旅游的發展產生了深遠影響 .可以說，政策的指引成為鄉村旅游發展的一個重要驅動力.近年來，云南省政府推出了一系列政策和規劃，旨在促進鄉村旅游的發展.這些舉措包括《云南省鄉村旅游發展三年行動計劃》《云南省“十四五”文化和旅游發展規劃》以及《云南文化和旅游強省建設三年行動（2023—2025年）》并且為了推進全省鄉村旅游高質量發展，拓寬農民增收致富渠道，促進農文旅融合發展，云南省文化和旅游廳還組織評選了第一批云南省金牌旅游村.政策的實施為鄉村旅游帶來了發展機遇，并提供資金、技術和人才的支持.在諸多政策的加持下，鄉村旅游因此實現了快速增長，并與農業、文化和教育等產業實現融合發展，全方位帶動了地區經濟的提質增效.

4 結論與建議

4.1 結論

本研究利用ArcGIS 10.8軟件對獲取的云南省金牌旅游村的地理數據進行了全面的空間分析，結合生成的可視化圖像，直觀展現了金牌旅游村在云南省各個地州市的分布情況，最后采用地理聯系率等方法剖析了影響金牌旅游村分布的內外部因素.

通過分析發現，云南省金牌旅游村在空間分布上呈現出小集聚和大分散的特性.根據核密度分析，最為顯著的高密度集聚區位于昆明市與玉溪市的交界處，并以環形結構逐級向周圍地州市之間輻射.地形地貌是影響云南省金牌旅游村空間分布的直接原因之一，不同的地形地貌為鄉村旅游的旅游者提供了不同的景觀和體驗，占比94%的金牌旅游村位于海拔2 400 m之下的低山丘陵和中山地區.云南省金牌旅游村的空間分布受到多種因素的影響，金牌旅游村與人口、經濟和5A景區的地理聯系率分別為：VP為99.84、VE為99.75、V5A為99.41，表明金牌旅游村與所在地的人口、經濟水平和5A級景區的地理關聯度較強.金牌旅游村主要沿公路干線分布，占比84%的金牌旅游村分布在高速公路20 km范圍內，另外旅游規劃和政策的導向與支持也是影響云南省金牌旅游村空間分布的關鍵因素.

4.2 建議

根據本文研究結論，提出金牌旅游村發展的建議如下：一是統籌布局.在優化鄉村旅游空間布局時應堅持全省“一盤棋”原則.合理規劃各個鄉村旅游村的位置，利用好不同區域特有的自然資源、文化資源和交通條件打造不同品牌，在滿足市場需求的同時將“金牌”提亮.二是文化興村.在挖掘金牌旅游村獨特價值的過程中，融入云南省特有的民族文化、動植物資源、極具差異的氣候文化等，做到文化效益、經濟效益和社會效益相統一.通過展現當地的文化特色，給游客原生態的體驗，從而樹立良好的形象.三是網絡助推.將“鄉村旅游是理想目的地”的理念與獨特的“慢”文化和自然資源相結合.緊抓旅游開發、產品設計和形象提升這條主線，通過有效的營銷策略和網絡宣傳推廣，展現積極、真實的目的地形象，增強金牌旅游村的吸引力.四是設施齊全.加強金牌旅游村基礎設施建設.增加新的設施和功能以滿足不斷變化的需求，包括人機交互、充電站和Wi-Fi連接等.為了滿足游客不同層次的需求，將提升鄉村旅游的接待能力和服務水平作為建設工作的核心目標.五是政策加持.完善鄉村旅游政策體系.通過制定支持鄉村旅游發展的政策、強化管理和監督、建立爭議解決機制等.旨在確保鄉村旅游的合規性，同時保障游客和從業人員的權益.此外，圍繞鄉村旅游發展短板，創新相關扶持政策，為云南省的鄉村旅游發展保駕護航.

參考文獻：

[1]

王秀偉，李曉軍.中國鄉村旅游重點村的空間特征與影響因素[J].地理學報，2022，77（4）：900-917.

[2]王爔，房建恩.鄉村旅游產品同質化問題分析及對策研究[J].江蘇農業科學，2020，48（2）：14-19．

[3]崔紅茶，陳新，王濤，等.長江流域鄉村旅游重點村空間分異特征及影響因素[J].生態經濟，2024，40（6）：126-134.

[4]AMIR A F， GHAPAR A A， JAMAL S A， et al. Sustainable tourism development： A study on community resilience for rural tourism in Malaysia[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences， 2015，168（9）：116-122.

[5]ROSALINA P D， DUPRE K， WANG Y， et al. Rural tourism resource management strategies： A case study of two tourism villages in Bali[J]. Tourism Management Perspectives， 2023（49）， 101194.

[6]STROE A. The consumption decision in rural tourism and models of rural tourism in South Transylvania[J]. Lumen Proceedings， 2020（13）： 377-386.

[7]HWANG J H， LEE S W. The effect of the rural tourism policy on non-farm income in South Korea[J]. Tourism Management， 2015， 46（2）： 501-513.

[8]RID W， EZEUDUJI I O， PRBSTL-HAIDER U. Segmentation by motivation for rural tourism activities in the Gambia[J]. Tourism Management， 2014（40）：102-116.

[9]LEE S H， CHOI J Y， YOO S H， et al. Evaluating spatial centrality for integrated tourism management in rural areas using GIS and network analysis[J]. Tourism Management， 2013， 34（2）：14-24.

[10]張樹民，鐘林生，王靈恩.基于旅游系統理論的中國鄉村旅游發展模式探討[J].地理研究，2012，31（11）：2094-2103.

[11]黃震方，陸林，蘇勤，等.新型城鎮化背景下的鄉村旅游發展——理論反思與困境突破[J].地理研究，2015，34（8）：1409-1421.

[12]孫九霞，張凌媛，羅意林.共同富裕目標下中國鄉村旅游資源開發：現狀、問題與發展路徑[J].自然資源學報，2023，38（2）：318-334.

[13]謝冽，杜潔.共生理念下鄉村旅游促進鄉村振興的實踐邏輯與優化策略[J].中南林業科技大學學報（社會科學版），2022，16（5）：111-116.

[14]唐黎，黃舒琪.福建省全國鄉村旅游重點村空間分布及影響因素[J].中南林業科技大學學報，2023，43（9）：181-190.

[15]周麗， 胡道華. 湖南省鄉村旅游重點村空間分布特征與影響因素[J]. 湖南工業大學學報，2023，37 （5）：86-95.

[16]仲佳，潘洪義，鄭淵博.鄉村旅游區的景觀格局空間演變分析——以成都市三圣鄉為例[J].四川師范大學學報（自然科學版），2017，40（6）：817-823.

[17]王兆峰，史偉杰.中國美麗休閑鄉村的空間分布特征及影響因素[J].地理科學，2022，42（1）：104-114.

[18]李愛蘭，張捷.江蘇省國家級鄉村旅游示范點的空間結構分析[J].江蘇商論，2015（3）：58-61.

[19]易繼紅，何雨，尚曉娜.上海市鄉村旅游景區（點）空間分布研究[J].上海師范大學學報（自然科學版），2015，44（2）：175-181.

[20]鄭光輝，蔣滌非，陳國磊，等.中國鄉村旅游重點村空間分布格局及影響機理研究[J].干旱區資源與環境，2020，34（9）：194-201.

[21]黃麗花，熊昆林，賈旭琪，等.基于GIS的云南省傳統村落空間格局及其影響因素[J].云南農業大學學報（社會科學），2024，18（1）：141-149.

[22]韓麗，戴必輝，陳愛梅，等.云南傳統村落空間分布特征及其影響因素分析[J].西南林業大學學報（社會科學），2022，6（5）：48-55.

[23]包函可，張毅，呂霞，等.云南鄉村休閑產業發展及演進述析[J].云南農業大學學報（社會科學），2023，17（5）：103-110.

[24]崔曉波.云南貧困區與鄉村旅游資源分布的重疊度研究[J].旅游縱覽（行業版），2011（20）：82-84.

[25]馬斌斌，陳興鵬，馬凱凱，等.中國鄉村旅游重點村空間分布、類型結構及影響因素[J].經濟地理，2020，40（7）：190-199.

[26]鄢慧麗，王強，熊浩，等.休閑鄉村空間分布特征及影響因素分析——以中國最美休閑鄉村示范點為例[J]. 干旱區資源與環境，2019，33（3）：45-50.

[27]王新越，候娟娟.山東省鄉村休閑旅游地的空間分布特征及影響因素[J].地理科學 ， 2016，36（11）：1706-1714.

[28]李波.云南旅游地質景觀類型與區劃研究[D].昆明：昆明理工大學， 2009.

[29]王兆峰.張家界旅游城市游客公共交通感知、滿意度與行為[J].地理研究， 2014，33（5）：978-987.

[30]張洪，石婷婷，鮑涵.中國5A級旅游景區空間結構特征研究[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2019（4）：80-90.

[責任編輯：蔣 琴]

A Study on the Spatial Distribution Pattern and Influencing Factors of Gold Medal Tourism Villages in Yunnan Province

XIAO Dongdong1， TAN Jiaxin2， LIU Xia1， LI Jun1

（1. Kaili University， Kaili， Guizhou， 556011， China; 2. Hunan Normal University， Changsha， Hunan， 410081， China）

Abstract：

Rural tourism villages are of great significance in promoting rural revitalization and meeting the diversified demands of different groups of people for tourism. Revealing their spatial patterns and influencing factors can provide a scientific basis for improving the service quality of rural tourism and rationally planning the rural tourism industry. This study focuses on the first batch of 100 gold medal tourism villages in Yunnan Province， ArcGIS software was used to analyze their spatial distribution characteristics and influencing factors by kernel density analysis， nearest neighbor index， unbalance index and geographical linkage rate， and puts forward some suggestions. The results show that the spatial distribution characteristics of gold medal tourist villages in Yunnan Province show an agglomeration to a certain extent， and there is a high-density agglomeration area between Kunming city and Yuxi city. Based on this core， the spatial distribution trend of gold medal tourists is gradually descending and radiating to the surrounding cities via a ring form further. However， in terms of quantity， the distribution of these tourist villages in various cities shows an uneven trend." 94% of the gold medal tourist villages in Yunnan Province are located in the low hills and middle mountains， and their altitude is all below 2400 m. The geographical correlation rates of the gold medal tourist villages in Yunnan Province with population， economy and 5A scenic spots were： VP was 99.84，VEwas 99.75 and V5A was 99.41， indicating that they had strong geographical correlation with their population， economic level and 5A scenic spots. The gold medal tourist villages are generally distributed along the main highways， and 84% of tourist villages are located within a 20 km radius of the highways. However， the city with the highest density of highways does not have the highest number of tourist villages.

Key words：

Gold medal tourism village; spatial distribution characteristies; influencing factors; Yunnan Province